El documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, datos, parámetros, estadísticos, entre otros. Explica los tipos de muestreo, variables y tablas de frecuencia que son herramientas fundamentales en el análisis estadístico. El objetivo es determinar los elementos a estudiar, recopilar datos y organizar la información de manera que se puedan establecer conclusiones sobre la población.

1. Universidad “Fermín Toro”
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Maria Valentina Saldivia Timaure
C.I 24.567.067
Sección M-712

2. Población:
Conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales se
desea obtener un resultado.
Ejemplo: Los estudiantes de la Universidad Fermín Toro
Muestra:
Parte o porción extraída de un conjunto, por métodos que permiten considerarla
representativa del mismo.
Ejemplo: Los estudiantes de la sección M-712 de Comunicación Social
Muestra Aleatoria:
Es cuando la elección de la muestra sigue un método impredecible, es decir, al azar.
Ejemplo: Se toma al azar 10 empleados para investigar los beneficios de su trabajo.
Conceptos básicos

3. Variables:
Son las distintas características que se analizan y se estudian para los elementos
que componen la muestra o la población objeto del estudio.
Ejemplo: El género que predomina en una población.
Dato:
Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio
estadístico.
Ejemplo: 70% de los cachorros Poodle son de color blanco.
Parámetro:
Valor numérico o dato fijo que se considera en el estudio o análisis de
una cuestión.
Ejemplo: Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa
Conceptos básicos

4. Estadístico:
Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra,
con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo
estadístico.
Censo:
Es la principal fuente de datos demográficos que se puede hacer sobre una
determinada población (región o país).
Ejemplo: El censo de Venezuela del 2011, que señala que el país tiene
28.946.101 habitantes
Encuesta:
Conjunto de datos obtenidos mediante consulta o interrogatorio a un
número determinado de personas sobre un asunto.
Ejemplo: Las opiniones de una muestra acerca de un determinado servicio
Conceptos básicos

5. Estadística
Descriptiva
Se recolectan, organizan y presentan
informaciones numéricas en tablas y
gráficos.
Inferencial
Se sacan conclusiones acerca de una
población usando datos de una muestra
tomada de la misma.
Descriptiva de sistematización
recogida, ordenación y presentación
de los datos referentes a un
fenómeno
Probabilidad deducir las leyes
que rigen esos fenómenos
Inferencialpoder hacer
previsiones sobre los mismos, tomar
decisiones u obtener conclusiones.
Es una Ciencia
Tipos

6.  Para realizar un análisis estadístico, es necesario
cumplir con una serie de pasos; como determinar a
qué población se le va a aplicar el estudio, y
posteriormente extraer una muestra representativa
de dicha población. Así podremos establecer que
variables aplicar y obtener datos que serán de
utilidad para elaborar conclusiones acerca de la
población.

7. Pasos en un estudio estadístico
1 • Plantear hipótesis sobre una población
2 • Decidir qué datos recoger
3 • Recoger los datos
4 • Describir (resumir) los datos obtenidos
5 • Realizar una inferencia sobre la población
6 • Cuantificar la confianza en la inferencia

8. Tipos de muestreo

9. Tipos de muestreo
Muestreo por conglomerados
Una franquicia de alimentos desea abrir una sucursal en una ciudad,
pero para ello necesitan hacer un estudio de la población. En lugar de
visitar casa por casa preguntando si consumirían su comida, estos
eligen al azar un grupo de representantes de la población, considerados
“muestra”.
Muestreo Sistemático
Tenemos una población formada por 100 elementos, y queremos extraer
una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el
intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación
elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número
entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la
muestra 2, 6, 10, 14,..., 98

10. Tipos de Variables
Variable Cualitativa:
Podemos considerar que una variable es cualitativa cuando se refiere
a cualidades o características de una muestra, no a caracteres
numéricos con los que se puedan hacer operaciones algebraicas.
Puede ser:
Nominal
• En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un
criterio de orden como por ejemplo el género (femenino o
masculino), el lugar en donde naciste, las respuestas “Si y
No”, religión.
Ordinal
• La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo
entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado,
grave, el resultado de un examen; deficiente, regular, bueno, muy
bien y excelente.

11. Tipos de Variables
Variable Cuantitativa
Podemos considerar que una variable es cuantitativa porque se expresan
en valores numéricos con los que se puede realizar operaciones
algebraicas.
Puede ser:
Discreta
• Solo puede asumir valores enteros. No admiten todos los
valores intermedios de un rango. Como por ejemplo:
número de hijos, de casas, cantidad de animales en un
zoológico.
Continua
• Es aquella que puede tomar cualquier valor en una escala
de medidas, bien sea entero o fraccionario. Acepta valores
intermedios dentro de un rango, como la edad, peso,
distancias.

12. Tablas de Frecuencia
Las tablas de frecuencia son estructuras en donde se presentan los datos
que fueron recogidos a través de la muestra.
Frecuencia Absoluta
Es el número de veces que se repite cada dato.
Ejemplo: La estatura de las alumnas de una academia de ballet.
Estatura Frecuencias
1.60 m 1
1.55 m 2
1.50 m 10
1.45 m 15
1.40 m 2
1.35 m 3
1.30 m 1
1.25 m 1
Total 35

13. Tablas de Frecuencia
Frecuencia Relativa
Se obtiene dividiendo la frecuencia entre el total de los datos.
En un campamento de verano, los jóvenes son encuestados acerca de cuáles de las
siguientes actividades son sus favoritas.
Deporte Frecuencia
Fútbol 48
Ping-pong 35
Tiro con
arco
15
Vela 112
Bicicleta de
montaña
40
Total 250
Calculamos la frecuencia
total: 48 + 35 + 15 + 112 + 40 = 250.
Obtendremos la frecuencia relativa dividiendo
cada una de las frecuencias entre la frecuencia
total: 48 : 250 = 0,192; 35 : 250 = 0,14;
15 : 250 = 0,06; 112 : 250 = 0,448 y
40 : 250 = 0,16.

14. Tablas de Frecuencia
Frecuencia Relativa
Notas:
—Una frecuencia relativa es siempre un valor comprendido entre 0 y 1;
—El resultado de la suma de todas las frecuencias relativas, en una tabla
estadística, es 1. Podemos comprobarlo con la tabla de arriba:
0,192 + 0,14 + 0,06 + 0,448 + 0,16 = 1;
—En el caso de que al calcular una frecuencia relativa y que la división no sea
exacta, siempre podemos redondear el resultado.
Deporte Frecuencia Frecuencia
Relativa
Fútbol 48 0,192
Ping-pong 35 0,14
Tiro con arco 15 0,06
Vela 112 0,448
Bicicleta de
montaña
40 0,16
Total 250 1