dedicado al profesor PEDRO BELTRÁN

1. PROFESOR : BACHILLER:
PEDRO BELTRÁN ROSA ORTIZ CI:20740076
Republica Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación Superior
Instituto Universitario “ Politécnico Santiago Mariño”
Escuela Ingeniería Civil
Sede - Barcelona

2. “
”
VARIABLES
Es una característica observable que varia entre los diferentes
individuos de una población .la información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables, representan y
sintetizan conceptualmente las propiedades o características
de las unidades de análisis , a las cuales se les pueden
adjudicar distintos valores numéricos..

3. Tipos de variables
cuantitativas . So las n que toman como argumentos
cantidades numéricas . Son variable matemáticas .
Cualitativas: indican distintas cualidades , características o
modalidades .sus valores no se pueden asociar
directamente a un numero ( no se pueden hacer
operaciones algebraicas con ellos ).

4. * Nominales: si sus valores no se pueden
ordenar.
* Sexo
* Grupo sanguíneo
* Religión
* Nacionalidad.
*Ordinales: si sus valores se pueden
ordenar
*mejoría de un tratamiento, grado de
satisfacción , intensidad del dolor.
*Discretas: Si toman valores numéricos .
* Numero de hijos
* Numero de cigarrillos
* Numero de cumpleaños.
* Continuas: si entre dos valores ,
son posibles infinitos valores
intermedios.
* Altura
* Edad
* Ingreso familiar
* Dosis de medicamento
administrado.
Cualitativas cuantitativa

5. Población
Es el conjunto de todos los elementos que estamos estudiando acerca d
los cuales estamos interesados de obtener conclusiones.
El concepto de población en estadística va mas alla de lo que
comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un
conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan
características comunes.
Ejemplo
 Personas hospitalizadas en el año 2014.
 Población de ganado vacunado en una granja.
 Población mexicana en general.

6. MUESTRA
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla.
Una muestra debe ser definida en base de la población determinada , y las
conclusiones que se obtengan de dicha muestra. Es una colección de
algunos elementos de la población pero no de todos .
Ejemplo
> Personas hospitalizadas por accidente en 2014.
> fracción de vacas que pesan mas de 700 kilos.
> Población de mujeres mexicanas menores de 35 años

7. Parámetros Estadísticos
Es un numero que se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información
dada por una tabla o por una grafica.
Hay tres tipos de parámetros estadísticos:
1. De centralización
2. De posición
3. De dispersión.
Ejemplo

8. Escalas de Medición
Es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida
dentro de los números asignados a los objetos ,y por lo tanto dentro de una variable.
Las escalas de medición pueden ser nominales ,ordinales, intervalos o de razón se definen a
partir de su nivel de medición.
• Las escalas nominales y ordinales se representan a través de variables cualitativas.
• Las escalas d intervalos o de razón , se representan por variables cuantitativas.

9. Tipos de Escala De Medición
Escala Nominal
Utiliza los números para identificar que un dato
pertenece a un grupo o a una categoría . Es aquella
escala que no presenta un orden o dimensión
particular, son observaciones que pueden clasificarse
o contarse.
Escala Ordinal
En esta escala los números representan una
clasificación menor que o mayor que, sin que
represente una cantidad de medida quedando que
un numero de mayor cantidad tiene mas alto grado
de atributos medido en comparación de un numero
menor .

10. Escala De Intervalo
En esta escala se pueden hacer Comparaciones
por medio de diferencias o de sumas , sin
embargo no se admiten comparaciones por
medio de multiplicaciones , divisiones o
porcentajes , pues carecen de sentido.
Escala De Razón
Similar a la escala de intervalo , pero tiene un
cero absoluto y por ellos los múltiplos de los
valores de la escala serán significativos.
Permite , además de lo de las otras escalas ,
compara mediciones mediante un cociente.

11. Sumatoria
La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de muchos o
infinitos sumados.
La expresión se lee sumatoria de X¡ , donde i toma los valores de 1 a n.
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula ∑ .
• ¡ es el valor inicial llamado limite inferior.
• N es el valor final llamado limite superior.
Es frecuente el uso del operador sumatorio en estadística.

12. RAZON
Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de
cero a infinito positivo.
Ejemplo: en un hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta
médicos , por lo cual se tiene una razón de 1000/50 =20 , en otras
palabras en el hospital por cada medico existen 20 pacientes.
Formula: ri=xi
n

13. Proporción
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador . Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El
rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y
no tiene dimensión.
Ejemplo: Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en
el año 2005. 135/188=0,72. El 72% de los casos han ocurrido en varones. Cociente
entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de
casos en el año 2005.77/188=0,41. El 41% de los casos se han detectado en personas
mayores de 65 años.

14. Tasa
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es
una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra
magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar
experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes
tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población
estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes
varones en 1 año (2005).

15. Frecuencia
Es el número de elementos comprendidos en un intervalo con una distribución determinada.
Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una muestra (x1, x2,...,xN) se
denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces que se repite el valor x de la variable en la muestra.
> Frecuencia absoluta: de un valor de la variable estadística X es el número de veces que aparece ese valor en
el estudio. Se suele denotar por Fi la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una muestra de
N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada N.
> Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir: ƒі =
nі = nі
n ∑іnі
> Frecuencia absoluta acumulada: (Ni), es el número de veces ni en la muestra N.
> Frecuencia relativa acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la
muestra.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14,
11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece
3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece
de las 18 notas que aparecen en total).

16. .
Ejemplo General
Al estudiar los valores sociales de una población entendemos que es difícil
analizarlos por eso la estadística nos brinda una herramienta que es la muestra la
cual nos permite obtener un conjunto de población para realizar los estudios. Se
recolectan datos de esa muestra para hacer referencias sobre la población. Solo
basta una muestra para llevar acabo toda la investigación.
Para realizar este estudio se tomo como muestra un porcentaje de la población
obteniendo como resultado una estadística la cual nos indica la cantidad de
habitantes que requiere de los colectores para satisfacer la necesidad de carencia
que tienen actualmente . Ya que se han venido presentando enfermedades en el
sector por falta de los mismos.

17. Bibliografía
http://www.ditutor.com/estadistica/sumatoria.html.
http://www.fder.edu.uy/contenido/rri/contenido/curricular/estadística/rrii-
estadística-2011-clases-08-11-15-m.pdf.
http://www.ejemplode.com/61-que_es/2442-ejemplo_de_poblaciones.html