Presentación para el Grupo de Epidemiología de la Facultad de Medicina de Universidad de Antioquia. Noviembre de 2018

1. Ciencia abierta y
gestión de datos de
investigación
Paola Andrea Ramírez
Bibliotecóloga
paolandrea@gmail.com

2. https://www.fosteropenscience.eu/
Ciencia abierta (el nombre nuevo de una idea vieja)
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

3. Open data: The researcher perspective
Tomado de: https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/open-data-maturity-europe-2017
The Open Data report is a
result of a year-long, co-
conducted study between
Elsevier and the Centre for
Science and Technology
Studies (CWTS), part of
Leiden University, the
Netherlands. The study is
based on a complementary
methods approach consisting of
a quantitative analysis of
bibliometric and publication
data, a global survey of 1,200
researchers and three case
studies including in-depth
interviews with key individuals
involved in data collection,
analysis and deposition in the
fields of soil science, human
genetics and digital humanities.
El área biomédica comparte los dos escenarios
Soluciones Bottom-Up
Cultural and disciplinar practices
Keep data to themselves and share it
by publication and collaboration
Less incentive although benefit is
recognized
Reticence on data-sharing: PI issues
Personal use of data from plataforms
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

4. Principales Barreras identificadas
Por el Open Data Maturity Europe 2016
Políticas
• Falta de integración entre los diferentes hacedores de políticas.
• En necesario conformar marcos legales para la gestión de datos abiertos.
• Armonización y efectividad de las licencias de datos abiertos.
Técnicas
• Falta cumplimiento de criterios FAIR de los datos.
• Armonización de normas y protocolos de comunicación de metadatos.
Financieras
• Los datos han sido un bien comercial para las instituciones.
• Pérdida de posibles ingresos por la disposición de datos.
Otras
• El reconocimiento de los beneficios del sistema de datos abiertos y sus prácticas.
• Brechas entre las condiciones de los financiadores y los beneficios e incentivos para el investigador.
• Falta de formación y capacitación en los procesos y prácticas de la gestión de datos abiertos.
Tomado de: https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/open-data-maturity-europe-2017
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

5. Gestión de datos
de investigación
O ¿cómo hacer que los datos
estén y sean
Image CC 4.0 SangyaPundir
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6. http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model
http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model
Descripción y
representación de la
Información
Planeación de la
Preservación
Community Watch
and Participation
Seleccionar o
curar
Preservar
Acciones, planes o
Hojas de ruta
deben basarse
en el Ciclo de
Vida del Dato
como proceso
ordenador de
la gestión de
datos de
Investigación.
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

7. Archivístas,
Bibliotecarios,
Documentalistas,
Ingenieros
Apoyar la selección y recuperación
Conformar y desarrollar repositorios
Almacenamiento y conservación confiables
Facilitar acceso y reuso
Agencias de financiamiento
Definir políticas de gestión de datos (abiertos o no)
Ofrecer infraestructura y recursos para la gestión
PDG=RDM
Investigadores
Creay y reusar datos
Gestion inicial y trasnformación de los datos
Definir/Aplicar condiciones de acceso
Sequential Actions (8):
key actions needed as data move
through their lifecycle.
Occasional Actions (3):
only occur when special conditions
are met, but they do not apply to all
data.
Full Lifecycle Actions (4):
apply to all stages in the lifecycle
Learning material produced by RDMRose
https://www.slideshare.net/rdmrose/rdmrose-14-the-research-data-lifecycle
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

8. LERU Roadmap for Research Data
Ofrece uno de los referentes más completos
para las instituciones universitarias.
Tomado de: https://www.leru.org/files/LERU-Roadmap-for-Research-Data-Full-paper.pdf
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9. Gestión de datos de investigación
Reseach Data Management RDM
Promoción y formación
Uso de datos
Planes de gestión
Diagnóstico y medición
Para TODOS
Selección y publicación de datos propios
Participación en repositorios temáticos
Preservación y conservación a largo plazo
Diseño de modelos y protocolos RDM
Para GRUPOS CONSOLIDADOS
Selección y difusión de recursos RDM
Apoyo al diseño de planes de gestión
Definición y diseño de servicios RDM
Evaluación, adquisición, desarrollo de
plataformas
Para Servicios Técnicos
y de Información Inclusión de contenidos relacionados con RDM
integrados al proceso de investigación
Armonizar el programa de la tecnología SIS
Ofrecer formación a egresados en RDM y PDG
Evaluar el potencial propio para ofrecer
servicios externos
Para DOCENCIA Y EXTENSIÓN
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10. El proyecto LEARN adaptó los contenidos
e instrumentos de LERU para universidades de
América Latina que incluye: encuesta,
indicadores, modelos y casos.
Tomado de: http://learn-rdm.eu/en/about/
Como este hay
muchos más
recursos de
referencia con
guías,
protocolos,
modelos,
ejemplos e
instrumentos de
RDM.
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11. Algunas recomendaciones
Responsables Institucionales
 Adoptar principios y conformar estrategias y acciones para promover la
gestión de datos (abiertos o no)
 Identificar y diagnosticar las condiciones, necesidades y características
de la gestión de datos de su sistema de investigación
 Ofrecer incentivos y recursos para promover la gestión de datos en
todos los procesos del ciclo
Servicios técnicos y de información
 Apropiar los principios y protocolos que garantizan la gestión de datos
 Difundir recursos de información y capacitación sobre RDM
 Estudiar las necesidades y demandas del sistema de investigación
 Aumentar las habilidades y conocimientos para RDM
 Diseñar y desarrollar servicios para todo el ciclo de RDM
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA

12.  Apropiar los principios y protocolos que garanticen la gestión de datos en
sus procesos de investigación (abiertos o no).
 Identificar condiciones, necesidades y características de la gestión de
datos de sus líneas de investigación (abiertos o no).
 Establecer planes de gestión de datos con los procedimientos básicos
mínimos para las investigaciones en curso
 Promover y desarrollar los conocimientos y habilidades de sus equipos de
investigación
Investigadores
 Áreas de investigación con trayectoria y tradición de gestión de datos
 Grupos consolidados con trayectoria y proyectos integrales de mediano y
largo plazo de interés científico, económico y social
 Política institucional que incluye gestión de datos abiertos (no mandatoria)
 Posibilidad de recursos por convocatorias y cooperación
VENTAJAS UdeA
Algunas recomendaciones
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13. Table 1. A list of the 16 Funding Opportunity Announcements (FOAs), organized according to goal and the specific
activity used to achieve the goal.
Dunn MC, Bourne PE (2017) Building the biomedical data science workforce. PLOS Biology 15(7): e2003082.
https://doi.org/10.1371/journal.pbio.2003082
http://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.2003082

14. OPEN SCIENCE PRIZE
https://datascience.nih.gov/community/engagement/openscienceprize
OS Prize 2017 winner
https://nextstrain.org/zika
Ejemplos…
EBI RDF Platform
https://www.ebi.ac.uk/rdf/
BIO 2R DF
http://bio2rdf.org/
HyQue
http://hyque.semanticscience.org/learn
BioPortal
https://bioportal.bioontology.org/
Fairsharing
https://fairsharing.org/
Semantic Web in Systems Chemical Biology
https://chem2bio2rdf.wikispaces.com/
Linking Open Drug Data (LODD)
https://www.w3.org/wiki/HCLSIG/LODD
(open data[ti]) OR (data sharing[ti])
OR (dataset[ti]) AND systematic[sb]
Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación. Paola Andrea Ramírez para Epidemiolgía, UdeA
Open Data Projects on Biomedicine

15. Ciencia abierta y
gestión de datos de
investigación
Paola Andrea Ramírez
ORCID 0000-0002-6845-8224
Bibliotecóloga
paolandrea@gmail.com