1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA.
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR.
UNIVERSIDAD NOR-ORIENTAL PRIVADA “GRAN MARISCAL DE AYACUCHO”.
FACULTAD DE POSTGRADOS
NÚCLEO EL TIGRE EDO ANZOÁTEGUI.
CÁTEDRA: ESTADISTICA APLICADA.
Facilitador:
Lcda. Esp. M. Sc. Carlena Astudillo.
Enero, 2015
Maestrantes:
Abg. Itriago Yosemili,
Abg. Mata Audaly,
Abg. Orta Susana,
Abg. Quijada Lucia.
2. En la administración o gestión
de RRHH la Estadística entra en
juego, como una disciplina que
apoya el proceso de toma de
decisiones en diversas áreas
del conocimiento, además,
pautas para la presentación
adecuada de información.
3.
4.
5. Distribución de probabilidad para variables aleatorias
discretas, se usa para calcular la probabilidad de “x”
éxitos en “n” ensayos.
P = Probabilidad de éxito
Q = Probabilidad de fracaso
n = Numero de ensayos efectuados
x = Nº de probabilidad de éxito deseado
6. *Cada ensayo tiene dos resultados posible;
éxito “p” y fracaso “q”, se obtiene de la
siguiente manera [q= 1-p].
*El resultado de cada ensayo es
independiente de los otros.
*La probabilidad del resultado de cualquier
ensayo es constante.
7. P = 0,15
Q = 1-p
= 1-0,15=0,85
n = 5
x = 1
P = Probabilidad de éxito
Q = Probabilidad de fracaso
n = Numero de ensayos
efectuados
x = Nº de probabilidad de
éxito deseado
8. Para una variable aleatoria discreta:
donde P(x) es la probabilidad de valores
posibles de la variable aleatoria x. Es decir,
se
multiplica cada valor de x por la
probabilidad de que ocurra, y luego se
suman estos
productos.
Para una variable aleatoria continua:
también se le llama esperanza matemática
o valor esperado.
La media es el valor promedio ponderado
en el que los valores posibles de la
variable aleatoria se ponderan según las
probabilidades correspondientes de
ocurrencia, también se denomina valor
esperado E(X).
9.
10. Se utiliza en situaciones donde los
sucesos son impredecibles o de
ocurrencia aleatoria, en otras palabras
no se sabe el total de posibles
resultados.