Descripcion de las técnicas de muestreo.

1. Examen 50%
Trabajo en clase 25%
Tareas 25%

2. El Administrador Educativo ha de identificar
los elementos matemáticos, estadísticos y
de sistemas de información, y los integrarán
a conocimientos específicos que coadyuvan
a la toma de decisiones en la función de
operaciones en los diferentes niveles y
organizaciones educativas.

4.  Procedimientomediante el cual obtenemos
una muestra de una población.
 Herramienta de la investigación mediante el
cual se selecciona una muestra y su función
principal es determinar que parte de la
población en estudio se debe examinar a
fin de estimar los parámetros de dicha
población.

5.  El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo
como la medición de todos los datos de una
población.
 No paralizara el proceso normal de vida de la
población.
 No necesita un número elevado de recopiladores
de datos.
 Con un muestreo adecuado se puede inferir y
dar conclusiones para toda la población con
cierto grado de confiabilidad, en ciertos
intervalos.

6. MUESTREOS MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS
• Aleatorio Simple • de Conveniencia
• Aleatorio Sistemático • de Juicios
• Estratificado • por Cuotas
• por Conglomerados • de Bola de Nieve
• Polietápico • Discrecional
• por Ruta Aleatoria

7.  Es el muestreo en el cual todos los
elementos de la población tienen la
posibilidad de ser seleccionados, suele
ser más objetivo que el determinístico,
pero también más costoso, requiere más
tiempo y es más difícil de aplicar.
 La principal ventaja es que se puede
estimar el valor muestral o grado de
precisión asociado con los datos
recopilados.

8.  Esel diseño en el que todas las posibles
muestras tienen igual probabilidad de ser
seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad
de selección de los sujetos y que el
análisis de los dato no es muy complicado.
 Ejemplo :

9.  Es el diseño en el que la población se
divide en diferentes estratos según los
niveles de una característica importante
como puede ser la edad y nivel
socioeconómico.
 Ejemplo :

10.  En este muestreo la población se
subdivide inicialmente en grupos o
conglomerados de acuerdo
principalmente con su localización
geográfica
 Ejemplo :

11.  Ante lo compleja que puede llegar a ser la
situación real de muestreo con la que nos
enfrentemos es muy común emplear lo que
se denomina muestreo polietápico.
 Estetipo de muestreo se caracteriza por
operar en sucesivas etapas, empleando en
cada una de ellas el método de muestreo
probabilístico más adecuado. Según el
número de etapas del muestreo, éste puede
denominarse bietápico, trietápico, etc.
 Ejemplo :

12.  La selección de los miembros de la muestra se
realiza como parte del trabajo de campo.
 Establecida un área de muestreo, se define un
punto de partida, sobre el que se aplica una ruta
predefinida en la que se van seleccionando los
miembros de la muestra con arreglo a un
procedimiento heurístico.
 Busca asegurar una cobertura geográfica de la
muestra y/o suplir la falta de censo.
 No es aconsejable en planos no lineales o poco
homogéneos en manzanas y edificación.

13. MUESTREOS MUESTREOS
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS
• Aleatorio Simple • de Conveniencia
• Aleatorio Sistemático • de Juicios
• Estratificado • por Cuotas
• por Conglomerados • de Bola de Nieve
• Polietápico • Discrecional
• por Ruta Aleatoria

14.  Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el
muestreo probabilístico resulta excesivamente
costoso, aun siendo conscientes de que no sirve
para realizar generalizaciones y no se tiene
certeza de que la muestra extraída sea
representativa, ya que no todos los sujetos de la
población tienen la misma probabilidad de ser
elegidos
 Se caracteriza por no conocerse la probabilidad
de que una unidad quede incluida en una muestra,
no se puede medir el error de estimación y por lo
tanto, no se pueden realizar estimaciones.

15.  Es el tipo de muestreo que pretende
seleccionar unidades de análisis que
cumplen los requisitos de la población
objeto de estudio, sin embargo, no son
seleccionadas al azar.
 Ejemplo :

16.  Secaracteriza por la forma de juicio por
conveniencia teniendo como base el juicio
del investigador que elige porque los
considera lo más representativos de la
muestra.
 Ejemplo :

17.  El muestreo por cuotas parte de
distribuciones o cuotas conocidas de
características del universo, se forma de
tal manera que en ella se encuentren las
mismas cuotas, es decir la misma
distribución en la muestra como en el
universo.
 Ejemplo :

18.  Selocaliza a algunos individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a otros, y así
hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente
cuando se hacen estudios con poblaciones
"marginales", delincuentes, sectas,
determinados tipos de enfermos, etc.
 Ejemplo :

19.  Selleva acabo de acuerdo el criterio del
investigador, los elementos son elegidos
sobre lo que él cree que pueden aportar al
estudio.
 Ejemplo :