1. MUESTREO
Características de la población
POBLACION
TOTAL
• VARIABLES CUALITATIVAS
• VARIABLES CUANTITATIVAS
MEDIA DE LA
POBLACION
• VARIABLES CUANTITATIVAS
PROPORCXION DE • VARIABLES CUALITATIVAS+
LA POBLACION
TASA DE LA
POBLCION
• COCIENTE DE
ESTIMACIONES

2. MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE
MUESTREO
ESTRATIFICADO
MUESTREO
POR
CONGLOMERADO
MUESTREO
SISTEMATICO

3. MUESTREO
ESTRATIFICADO
Para esto se requiere que
la población N unidades se
divide primero en sub
poblaciones
respectivamente, estas son
llamadas estratos
AFIJACION
DE LA
MUESTRA
MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE
Se requiere que toda
las unidades
muestrales estén
enumeradas del 1 al N
MUESTREO
ESTRATIFICADO
AFIJACION UNIFORME
Asigna el mismo numero
de unidades muestrales
a cada estrato
AFIJACION
PROPORCIONAL
asigna a cada estrato un
numero de unidades
muestrales
proporcionales a su
tamaño
AFIJACION DE MINIMA
VARIANZA (NEYMAN)
determina los valores de
n de forma que para un
tamaño de muestra fijo
igual a n la varianza de
los estimadores sea
mínima

4. MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Son grupos completos de unidades elementales , consideramos como unidad
de muestreo el conglomerado y extraemos de la población una muestra de n
conglomerados a partir de la cual estiremos los parámetros poblacionales
VENTAJAS
No se necesita un marco muy
especifico
El costo por elemento es
menor, debido al costo menor
de los listados o de localización
o ambas cosas
Se puede utilizar como marco
divisiones territoriales ya
establecidas por necesidades
administrativas para las cuales
existe ya información
DESVENTAJAS
La varianza por elemento es mayor,
lo que resulta de la homogeneidad
de los elementos en los
conglomerados
La eficiencia de este tipo de
muestreo disminuye al aumentar el
tamaño de conglomerados, cuando
en realidad este tipo de muestreo
es mas útil en caso de poblaciones
muy numerosas en la que se
puedan construir conglomerados
grandes+

5. HIPOTESIS
Es un procedimiento que se basa en la evidencia de las muestras y en la teoría
de probabilidad para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable
HIPOTESIS
ALTERNATIVA (H1)
NULA (Ho)
Es una afirmación que se acepta si los datos
de la muestra proporcionan evidencia
suficiente de que la hipótesis nula es falsa
Es una afirmación respecto del valor de
un parámetro de la población.
ERROR
TIPO I (α)
TIPO II (β)
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis
nula, cuando está verdadera
Es la probabilidad de aceptar la hipótesis
nula, cuando ésta es falsa.

6. PRUEBA DE
HIPOTESIS
FORMULAR
HIPOTEIS
ESTADISTICAS
ELECCION DE LA
PRUEBA DE HIPOTESIS
CON SU MODELO
ESTADISTICO
ESTABLECER LA
REGION CRITICA O DE
RECHAZO
SELECCIONAR EL
NIVEL DE
SIGNIFICANCIA
CALCULAR EL
ESTADISTICO DE
PRUEBA
TOMA DE
DESICIONES