Sesion 1 3 categorias de investigación

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Sesion 1 3 categorias de investigación

  1. 1. TALLER DE INVESTIGACION CATEGORIAS DE INVESTIGACIÓN MTI. ROSA IMELDA GARCIA CHI
  2. 2. EXISTEN MUY DIVERSOS TRATADOS SOBRE LAS CATEGORÍAS DE LA INVESTIGACIÓN. EN RIGOR, Y DES- DE UN PUNTO DE VISTA SEMÁNTICO, LAS CATEGORÍAS SON LOS SISTEMAS DEFINIDOS PARA OBTENER EL CONOCIMIENTO. CATEGORÍAS DE INVESTIGACIÓN
  3. 3. Se presenta aquí una síntesis de las posibles categorizaciones, a saber: • Según la fuente de información • Según las variables • Según el nivel de medición y el análisis de la información • Según las técnicas de obtención de datos • Según su ubicación temporal • Según su objeto de estudio
  4. 4. Según las fuentes de información, existen dos métodos de investigación: Investigación documental: El objetivo de la investigación documental es elaborar un marco teórico conceptual para formar un cuerpo de ideas sobre el objeto de estudio. Con el propósito de elegir los instrumentos para la recopilación de información es conveniente referirse a las fuentes de información secundarias: libros, artículos, etcétera. Investigación de campo: Recoge información de las fuentes externas primarias, a través de diferentes técnicas y los realiza estudios con esos datos.
  5. 5. Según las variables •Recibe este nombre la investigación que obtiene su información de la actividad intencional realizada por el investigador y que se encuentra dirigida a modificar la realidad con el propósito de crear el fenómeno mismo que se indaga, y así poder observarlo. •Para que la investigación sea considerada como experimental debe cumplir una serie de requisitos: contar con un grupo control o testigo y un grupo experimental, los participantes deberán haber sido asignados de manera aleatoria a cada grupo. Investigación experimental: •Es la investigación similar a la experimental en la cual, por alguna razón, no es posible cumplir una o más de las reglas de la investigación experimental, como el contar con un grupo control o asignar aleatoriamente a los participantes, sin embargo, la investigación es formal, se basa en reglas estadísticas y debe aclararse qué aspectos de la investigación experimental no se cumplen. Investigación cuasi- experimental o casi- experimental:
  6. 6. Investigación cuantitativa Investigación cualitativa Investigación mixta La investigación también puede clasificarse de acuerdo con la forma de medición y de análisis de la información, en tres categorías:
  7. 7. Investigación cuantitativa Estos métodos son siempre preferibles, puesto que permiten hacer mediciones numéricas y estimar los posibles errores.
  8. 8. Los métodos cuantitativos sólo puede utilizarse cuado los datos cumplen las tres características siguientes:
  9. 9. Los datos son de tipo numérico, dicho más formalmente, pertenecen a lo que se llama escala de intervalo o de razón. Es decir, no sólo son números, sino que pueden realizarse operaciones entre ellos y dichas operaciones tienen sentido.
  10. 10. Los datos son suficientes, es decir, se cuenta con abundantes observaciones.
  11. 11. Los datos siguen un patrón o comportamiento relativamente estable. Debemos recordar que el método cuantitativo consiste en crear un modelo matemático cuyo comportamiento sea semejante a los datos. La elección de este modelo matemático se basa en la búsqueda de un patrón estable dentro de los datos. Si dicho patrón no existe, ya sea porque los datos varían en formas impredecibles o aleatorias, o porque les influyen en gran medida acontecimientos también impredecibles, aún cuando pueda crearse un modelo matemático, difícilmente este modelo podrá prever estos cambios con precisión.
  12. 12. Investigación cualitativa Este tipo de métodos se utilizan cuando no se cumple alguna o más de las tres condiciones anteriores. Son, por decirlo de alguna manera, la segunda opción. Por lo general estos métodos requieren de la opinión de uno o más expertos, y son mucho más subjetivos que los anteriores. La regla es, entonces, si es posible usar un método de tipo cuantitativo, sobre todo tomando en cuenta las características de problema, su relevancia, el tiempo disponible y la relación costo-beneficio, hacerlo. En caso contrario, hacer una investigación cualitativa.
  13. 13. Investigación mixta Sin embargo, en algunos casos es conveniente usar ambos métodos, si esto es posible. El método cualitativo puede servir para evaluar y/o comparar los aspectos cuantitati- vos.
  14. 14. Existen diversas técnicas para obtener datos, entre ellas destacan: 1. Observación 2. Reuniones de grupo o focus group 3. Entrevistas 4. Diseños experimentales
  15. 15. Observación: Se lleva a cabo sin efectuar contacto personal. La observación puede ser más objetiva que la entrevista porque no se hacen preguntas. Se enfoca en lo que la gente hace o hizo. Los observadores sólo pueden interpretar el comportamiento del que fueron testigos directos, es decir, la observación indica lo que ha ocurrido, pero no puede explicar el por qué, ni profundizar en los motivos, actitudes u opiniones. En las técnicas de observación se pueden usar dispositivos humanos o mecánicos y electrónicos para registrar el comportamiento que se está observando. El método de observación requiere que se enmarque dentro de objetivos precisos. Hay que definir claramente qué es lo que se desea observar, quiénes han de ser los sujetos que se van a observar, anotar cuándo y dónde se efectúan las observaciones.
  16. 16. Cualquier observación que denote algún indicio de por qué ocurre el fenómeno, debe ser anotada, describiendo sus detalles. Hechos, actitudes y conductas que tal vez puedan tener alguna reciprocidad o interrelación con los objetivos de la observación deben ser incorporados al sistema de control y anotación. En términos generales, es requisito de la observación que se instrumente y ejecute según un plan sistematizado que permita un control riguroso
  17. 17. Reuniones de grupo o focus group: una dinámica de grupo es una reunión de 6 a 10 personas, que pasan varias horas con un entrevistador adiestrado para discutir un proyecto, servicio, organización u otro problema. Se requiere que el investigador conozca objetivamente el tema tratado e igualmente sepa cómo funciona la dinámica de grupo y el comportamiento de sus integrantes porque de otra forma, los resultados podrían ser poco fiables.
  18. 18. A los participantes se les paga normalmente una pequeña cantidad por acudir. La reunión se desarrolla normalmente en un lugar agradable (una casa, por ejemplo) y se acostumbra a servir refrescos para acrecentar la informalidad.
  19. 19. El entrevistador anima una discusión fácil y libre, esperando que la dinámica de grupo revele sentimientos y creencias profundas al mismo tiempo que centra la discusión, de ahí el nombre "dinámica de grupo centrada". La discusión se graba a través de notas, en audio o video y posteriormente, se estudia para comprender las percepciones, actitudes y comportamiento del consumidor.
  20. 20. Entrevistas: Se encuentran a mitad del camino entre la observación y la dinámica de grupo por una parte, y la investigación experimental por otra. Las organizaciones desarrollan entrevistas para comprender los conocimientos, preferencias y satisfacción de los consumidores, por ejemplo.
  21. 21. Las entrevistas se clasifican de tres formas: estructuradas, semi-estructuradas Libre en profundidad.
  22. 22. Entrevista estructurada es la que se desarrolla de acuerdo con un cuestionario previamente establecido y según las instrucciones concretas recibidas por el director de la investigación. El entrevistador debe regirse en todo momento por las órdenes recibidas para lograr que la información recogida sea uniforme.
  23. 23. Entrevista semi-estructurada: el entrevistador tiene un cuestionario generalmente poco extenso a cumplimentar que puede desarrollar con cierta libertad.
  24. 24. Entrevista libre o en profundidad: se desarrolla sin un cuestionario previamente establecido, aunque dentro de unos determinados objetivos. El entrevistador debe permitir a la persona entrevistada expresarse libremente sobre el área de investigación cuando el primero se aleje considerablemente de las mismas. La duración de esta suele ser mayor que las anteriores. La entrevista en profundidad es una relación, un diálogo entre dos personas dentro del cual cada una de ellas ejerce un determinado control. Hay que tener una sólida formación socio-psicológica centrada sobre el conocimiento y manejo de la propia personalidad del entrevistador. Se deben excluir las preguntas, pues se trata de emitir opiniones; conviene eliminar los por qué sustituyéndolos por cómo y qué.
  25. 25. Diseños experimentales: es el método de más validez científica que requiere seleccionar grupos similares de sujetos, sometiéndoles a tratamientos diferentes, controlando variables extrañas y verificando si las diferencias de respuestas son significativas estadísticamente. Se basa en una situación creada o simulada, cuando se aplica el método se debe dar especial atención a la definición rigurosa del problema.
  26. 26. La investigación experimental es muy costosa, requiere de mucho tiempo y su propósito es conseguir relaciones causa - efecto, eliminando otras explicaciones competitivas de los resultados observados.
  27. 27. En la medida en que el diseño y la ejecución del experimento eliminen otras hipótesis alternativas que puedan explicar los resultados, podrá confiar el investigador en las conclusiones del mismo.
  28. 28. Si con la aplicación de los métodos de investigación estudiados aún existen datos que no están disponibles, el siguiente paso es diseñar instrumentos de investigación para recabar otras informaciones.
  29. 29. De acuerdo con su ubicación en el tiempo, las investigaciones pueden ser: Históricas: • cuando se basan en el análisis del pasado. Longitudinales o de cohortes: • cuando analizan el comportamiento de un grupo o generación (cohorte) a lo largo de un lapso de tiempo que puede ser más o menos extenso. Estas investigaciones suelen ser caras y difíciles. Transversales: • cuando analizan un momento específico, una especie de “fotografía del momento”.
  30. 30. sino que existen “aplicaciones de la investigación”, la investigación se suele dividir en: Si bien en este ámbito hay todavía mucha discusión y algunos opinan que no existe la investigación aplicada como tal,
  31. 31. Investigación básica: También llamada investigación fundamental o investigación pura, que se suele llevar a cabo en los laboratorios. Investigación aplicada: Es la utilización de los conocimientos en la práctica, para aplicarlos, en la mayoría de los casos, en provecho de la sociedad. Un ejemplo son los protocolos de investigación clínica.
  32. 32. TALLER O SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN Métodos de investigación
  33. 33. Método de investigación Se llama método de investigación al procedimiento riguroso, formulado de una manera lógica, que el investigador debe seguir en la adquisición del conocimiento. El método lo constituye el conjunto de pasos que el hombre debe emprender en la investigación y demostración de la verdad.
  34. 34. Métodos de Investigación El método se refiere a los procedimientos que se puede seguir con el propósito de llegar a demostrar la hipótesis, cumplir con los objetivos o dar una respuesta concreta al problema que identificó, se empieza por definir el punto de partida, qué se va observar en primera instancia. Si se parte de situaciones concretas y se espera encontrar información de las mismas para analizarlas con un marco teórico general, se refiere a la inducción. Si se parte de situaciones generales explicadas por un marco teórico general y serán aplicadas en una realidad concreta (su objeto de investigación), se empleará la deducción.
  35. 35. Lo importante es que tenga claro de dónde surge el conocimiento y a dónde espera llegar. El método que espera seguir en la investigación, debe hacerlo siempre referido al problema planteado.
  36. 36. método científico Así pues, el método científico es el procedimiento o conjunto de procedimientos que se utilizan para obtener conocimientos científicos, el modelo de trabajo o pauta general que orienta la investigación. El método para la obtención del conocimiento denominado científico es un procedimiento riguroso, de orden lógico, cuyo propósito es demostrar el valor de verdad de ciertos enunciados. Por tanto, el método es la vía para llegar a una meta específica.
  37. 37. Cabe señalar que método y metodología son dos conceptos diferentes. El método es el procedimiento para lograr los objetivos. Metodología es el estudio del método.
  38. 38. Metodología de investigación
  39. 39. El estudio del método, también denominado metodología, abarca los diversos procedimientos concretos que se emplean en las investigaciones y la discusión acerca de sus características, cualidades y debilidades. Se habla así de "metodología de la investigación" para hacer referencia a los pasos y procedimientos que se han seguido en una indagación determinada, para designar los modelos concretos de trabajo que se aplican en una determinada disciplina o especialidad.
  40. 40. Toda investigación parte de un conjunto de ideas y proposiciones que versan sobre la realidad y sus descripciones y explicaciones; el científico, por más que esté persuadido de la verdad de estas proposiciones, no las podrá sostener hasta que, de algún modo, puedan ser verificadas en la práctica. Una proposición es verificable cuando es posible encontrar un conjunto de hechos, previamente delimitados, que sean capaces de determinar si es o no verdadera.
  41. 41. La inferencia opera durante la investigación y, por lo general, de la siguiente manera: una vez formulada una hipótesis se deducen de ella posibles consecuencias prácticas, que luego son sometidas, a su vez, a verificación Inferir significa sacar consecuencias de un principio o supuesto. Otro elemento del proceder científico es el uso sistemático de la inferencia, o razonamiento deductivo.
  42. 42. Algunos métodos del conocimiento
  43. 43. La amplitud de criterios en las formas de investigar ha producido diferentes métodos para obtener el conocimiento. Algunos de los más usuales son: • Inducción-deducción • Análisis-síntesis • Experimento • Explicación • Axiomas • Estructura • Sistemas
  44. 44. Inducción-Deducción
  45. 45. La inducción consiste en ir de los casos particulares a la generalización; se inicia por la observación de fenómenos particulares con el propósito de llegar a conclusiones y pre- misas generales. La deducción, al ir de lo general a lo particular; se inicia con la observación de fenómenos generales con el propósito de señalar las verdades particulares.
  46. 46. El proceso deductivo no es suficiente por sí mismo para explicar el conocimiento. Es útil principalmente para la lógica y las matemáticas, donde los conocimientos de las ciencias pueden aceptarse como verdaderos por definición. Algo similar ocurre con la inducción, que solamente puede utilizarse cuando a partir de la validez del enunciado particular se puede demostrar el valor de verdad del enunciado general.
  47. 47. La inducción y deducción son dos métodos de conocimiento que son complementarios. La combinación de ambos métodos significa la aplicación de la deducción en la elaboración de hipótesis, y la aplicación de la inducción en los hallazgos. Inducción y deducción tienen mayor objetividad cuando son consideradas como probabilísticas.
  48. 48. Análisis-Síntesis
  49. 49. Análisis y síntesis son procesos que permiten al investigador conocer la realidad. El análisis maneja juicios, es un proceso de conocimiento que se inicia por la dentificación de cada una de las partes que caracterizan una realidad, podrá establecer la relación causa-efecto entre los elementos que componen el objeto de investigación.
  50. 50. La síntesis considera los objetos como un todo, la interrelación de los elementos que identifican el objeto. El método que emplea el análisis y la síntesis consiste en separar el objeto de estudio en dos partes y, una vez comprendida su esencia, construir un todo. Análisis y síntesis son dos procesos que se complementan en uno.
  51. 51. Experimentación
  52. 52. El método experimental es uno de los que mejores resultados ha dado a la ciencia. Aplica la observación de fenómenos, que en un primer momento es sensorial. Con el pensamiento abstracto se elaboran las hipótesis y se diseña el experimento, con el fin de reproducir el objeto de estudio, controlando el fenómeno para probar la validez de las hipótesis.
  53. 53. Explicación
  54. 54. Consiste en elaborar modelos para explicar el porqué y el cómo del objeto de estudio. Se aplica la explicación sistemática, particularmente a través de modelos de regresión y análisis de varianza.
  55. 55. Axiomas
  56. 56. Se basan en el uso símbolos a los cuales asigna valor (el método axiomático). La representación simbolizada de una multiplicidad de objetos permite el análisis preciso y detallado de los fenómenos.
  57. 57. Estructura
  58. 58. Considera como elemento de estudio la estructura o a la organización de los objetos, la cual es inherente a elementos y sistemas. Se basa en el supuesto de que la estructura tiene un significado propio, independientemente de sus elementos.
  59. 59. Sistemas
  60. 60. El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la antigüedad. Sin embargo, el estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la segunda guerra mundial, cuando se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinar y la existencia de analogías en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos.
  61. 61. Este estudio tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, Bertalanffy propone su Teoría General de Sistemas. La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la ciencia para tratar problemas complejos.
  62. 62. El método científico, basado en reduccionismo, repetitividad y refutación, fracasa ante fenómenos muy complejos por varios motivos: El número de variables interactuantes es mayor del que el científico puede controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos. La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es mucho mayor.
  63. 63. COMO CONSECUENCIA, LOS MODELOS CUANTITATIVOS SON MUY VULNERABLES.
  64. 64. El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que deben tratar con un gran número de factores humanos, económicos, tecnológicos y naturales fuertemente interconectados.
  65. 65. En este caso la dificultad se multiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervención del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigación.
  66. 66. Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que complementa el reduccionismo científico.

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