Este documento presenta ejemplos de las distribuciones de probabilidad más comúnmente usadas, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson y la distribución normal. Explica cómo calcular la media y varianza para la distribución de Bernoulli y cómo calcular probabilidades para las otras distribuciones usando fórmulas específicas.

1. Distribuciones de probabilidad.
Ejemplos de las distribuciones
comúnmente usadas.

2. Distribución Bernoulli
• Ejemplo: Un jugador de basquetbol está a
punto de tirar hacia la parte superior del
tablero. La probabilidad de que anote el tiro
es de 0.55.
• Sea X = 1. Si anota el tiro, si no lo hace, X = 0.
Determine la media y la varianza de X.

3. Únicamente se sustituye la formula
• Media = (0) (1-p) + (1) (p)= P
• Varianza = (0 -p)2 (1 – p) + (1 – p)2(p) = P (1-
p)
Solución
M = (0) (1 - 0.55) + (1) (0.55)
= .55
V = (0 - 55)2 (1-.55) + (1 -0.55)2(0.55)
=0.2575

4. Distribución Binomial
• Ejemplo: La última novela de un autor ha
tenido un gran éxito, hasta el punto de que el
80% de los lectores ya la han leído. Un grupo
de 4 amigos son aficionados a la lectura:
• 1. ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo
hayan leído la novela 2 personas?
• B (4, 0.8) p = 0.8 q = 0.2

5. 2. ¿Y cómo máximo 2?

6. Distribución poisson
• Ejemplo;
• Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos
de Contabilidad son muy inteligentes
¿Calcular la probabilidad de que si tomamos
100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy
inteligentes.

7. Solución
• n = 100
• P = 0.03
• Lambda = 100 * 0.03 = 3
• x=5
• e = 2.718281828

8. Distribución Normal
• Ejemplo:
• En una ciudad se estima que la temperatura
máxima en el mes de junio si una distribución
normal, con media 23° y desviación típica 5°.
Calcular el número de días del mes en los que
se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.

9. Solución; una vez obteniendo la formula
se sustituye

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