El documento describe el método de análisis estructural prospectivo para analizar sistemas. Explica que permite identificar las variables clave de un sistema, analizar las relaciones entre ellas y clasificarlas. También menciona algunas herramientas como matrices y métodos para elaborar escenarios que pueden usarse en este análisis.
Este documento presenta una introducción a la planificación estratégica a nivel militar, empresarial y territorial. Explica las diferentes etapas del proceso de planificación estratégica, incluyendo el diagnóstico, la construcción de modelos explicativos y prospectivos, la generación de escenarios futuros, y la definición de lineamientos y estrategias. El objetivo final es desarrollar un enfoque sistémico que permita gestionar el cambio en el territorio y lograr ventajas competitivas a largo plazo.
Se describe el procedimiento general a seguir para analizar y comprender el sector en estudio y para la construcción de escenarios de futuro al 2030 tomando como referencia la Directiva General del Proceso de Planeamiento Estratégico - SINAPLAN
La prospectiva estudia el futuro para comprenderlo e influir en él. Ofrece herramientas metodológicas como escenarios y talleres para reflexionar sobre el futuro de forma colectiva. No predice el futuro sino que ayuda a construirlo de forma estratégica.
Este documento describe dos métodos clave para la investigación de futuros: el análisis estructural MICMAC y el método MACTOR para comprender las estrategias de los actores. El análisis estructural MICMAC identifica las variables clave de un sistema a través de una matriz de relaciones entre variables, mientras que el método MACTOR analiza las estrategias y objetivos de los diferentes actores involucrados. Ambos métodos son herramientas fundamentales en la construcción de escenarios prospectivos.
El documento presenta una introducción a las metodologías de prospectiva tecnológica y escenarios futuros. Explica que la prospectiva tecnológica analiza las condiciones de posibilidad de eventos futuros para permitir previsiones a mediano y largo plazo. Describe técnicas como análisis de indicadores, expertos y escenarios futuros. Los escenarios futuros organizan información sobre distintas posibilidades de futuro en visiones probables que exploran medios para alcanzar esos futuros posibles.
El documento presenta objetivos y metodología para un curso sobre herramientas para el análisis de problemas y toma de decisiones creativas. Los objetivos incluyen aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas que apoyen la toma de decisiones en empresas. La metodología incluye exposiciones magistrales, trabajo en grupos, y evaluaciones basadas en actividades e informes.
Application of a Supply Chain Risk Management model to the mass fashion industryIgnacio Goñi Casares
Brief presentation on the master thesis in Risk Management: Application of a supply chain risk management model to the mass fashion industry.
The thesis develops and applies a risk identification and analysis methodology that integrates widely adopted supply chain and risk management tools. In particular, process analysis is performed by means of the standard framework provided by the SCOR-Model, the risk identification and analysis tasks are accomplished by applying the RBS and the RBM, and the effects of risk occurrence on activities are assessed by Key Performance Indicators (KPI) :
- Identifying a specific ABS (Activities Breakdown Structure)
- Make use of the standard RBS (Risk Breakdown Structure) and adopt it to a specific industry.
- Building RBM (Risk Breakdown Matrix) matrixes. Associating KPIs (Key Performance Indicators) to appropriate risk and activities.
- Studying the relationship between KPIs.
El documento describe dos aspectos de la mejora de procesos para la competitividad de una empresa: el direccionamiento estratégico de procesos, que implica definir los procesos clave y priorizar los críticos, y el tratamiento específico de los procesos críticos, que incluye caracterizarlos, analizarlos y proponer mejoras. También explica métodos como el mapeo de procesos y el análisis DAFO para direccionar estratégicamente los procesos de una empresa.
Este documento presenta una introducción a la planificación estratégica a nivel militar, empresarial y territorial. Explica las diferentes etapas del proceso de planificación estratégica, incluyendo el diagnóstico, la construcción de modelos explicativos y prospectivos, la generación de escenarios futuros, y la definición de lineamientos y estrategias. El objetivo final es desarrollar un enfoque sistémico que permita gestionar el cambio en el territorio y lograr ventajas competitivas a largo plazo.
Se describe el procedimiento general a seguir para analizar y comprender el sector en estudio y para la construcción de escenarios de futuro al 2030 tomando como referencia la Directiva General del Proceso de Planeamiento Estratégico - SINAPLAN
La prospectiva estudia el futuro para comprenderlo e influir en él. Ofrece herramientas metodológicas como escenarios y talleres para reflexionar sobre el futuro de forma colectiva. No predice el futuro sino que ayuda a construirlo de forma estratégica.
Este documento describe dos métodos clave para la investigación de futuros: el análisis estructural MICMAC y el método MACTOR para comprender las estrategias de los actores. El análisis estructural MICMAC identifica las variables clave de un sistema a través de una matriz de relaciones entre variables, mientras que el método MACTOR analiza las estrategias y objetivos de los diferentes actores involucrados. Ambos métodos son herramientas fundamentales en la construcción de escenarios prospectivos.
El documento presenta una introducción a las metodologías de prospectiva tecnológica y escenarios futuros. Explica que la prospectiva tecnológica analiza las condiciones de posibilidad de eventos futuros para permitir previsiones a mediano y largo plazo. Describe técnicas como análisis de indicadores, expertos y escenarios futuros. Los escenarios futuros organizan información sobre distintas posibilidades de futuro en visiones probables que exploran medios para alcanzar esos futuros posibles.
El documento presenta objetivos y metodología para un curso sobre herramientas para el análisis de problemas y toma de decisiones creativas. Los objetivos incluyen aplicar técnicas cuantitativas y cualitativas que apoyen la toma de decisiones en empresas. La metodología incluye exposiciones magistrales, trabajo en grupos, y evaluaciones basadas en actividades e informes.
Application of a Supply Chain Risk Management model to the mass fashion industryIgnacio Goñi Casares
Brief presentation on the master thesis in Risk Management: Application of a supply chain risk management model to the mass fashion industry.
The thesis develops and applies a risk identification and analysis methodology that integrates widely adopted supply chain and risk management tools. In particular, process analysis is performed by means of the standard framework provided by the SCOR-Model, the risk identification and analysis tasks are accomplished by applying the RBS and the RBM, and the effects of risk occurrence on activities are assessed by Key Performance Indicators (KPI) :
- Identifying a specific ABS (Activities Breakdown Structure)
- Make use of the standard RBS (Risk Breakdown Structure) and adopt it to a specific industry.
- Building RBM (Risk Breakdown Matrix) matrixes. Associating KPIs (Key Performance Indicators) to appropriate risk and activities.
- Studying the relationship between KPIs.
El documento describe dos aspectos de la mejora de procesos para la competitividad de una empresa: el direccionamiento estratégico de procesos, que implica definir los procesos clave y priorizar los críticos, y el tratamiento específico de los procesos críticos, que incluye caracterizarlos, analizarlos y proponer mejoras. También explica métodos como el mapeo de procesos y el análisis DAFO para direccionar estratégicamente los procesos de una empresa.
Este documento describe diferentes métodos de proyección de mercado. Explica métodos subjetivos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como modelos de regresión, series de tiempo y modelos causales. También discute cómo elegir el método apropiado dependiendo de la disponibilidad de datos y el objetivo de la proyección.
Este documento describe el método Mactor de análisis prospectivo a través del juego de actores. El método Mactor evalúa las relaciones de fuerza entre los actores clave de un sistema y estudia sus convergencias y divergencias con respecto a objetivos estratégicos. El método consiste en 7 fases que incluyen construir una matriz de estrategias de actores, identificar objetivos, situar a los actores, evaluar prioridades, y formular recomendaciones estratégicas. El documento también presenta un ejemplo de aplicación del método al
La investigación de operaciones surgió en la década de 1930 para ayudar a los ejércitos británico y estadounidense a resolver problemas complejos relacionados con la guerra. Aplica métodos científicos como la modelización matemática para encontrar soluciones óptimas a problemas en industrias, negocios y defensa. Se usa para problemas de planificación, programación, toma de decisiones, logística y más. Sus modelos y resultados ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones racionales.
El análisis PESTEL es una herramienta de diagnóstico estratégico que permite identificar factores clave del entorno macro de una organización, diferenciando entre oportunidades y amenazas. Esto se logra mediante el análisis de factores políticos, económicos, socioculturales, tecnológicos, ecológicos y legales. El propósito es apoyar el proceso de planeación estratégica anticipando cambios en el contexto externo que puedan afectar el desempeño futuro de la organización
Metodología y Modelos de la Investigación de Operaciones.pdfangeldiaz04
La investigación de operaciones (IO) estudia la aplicación de métodos analíticos y matemáticos para la toma de decisiones. Existen diversos modelos en la IO como la programación lineal y no lineal, simulación, teoría de colas y redes de flujo. El proceso de IO implica definir el problema, construir un modelo matemático, resolver el modelo y validar la solución. La IO se aplica en logística, manufactura, finanzas, salud y más, ayudando a optimizar recursos y procesos.
De la anticipación a la acción cap 2 Godet.pptxEthAlanya
El documento describe el método de análisis estructural para la prospectiva y estrategia. El método identifica las variables clave de un sistema, localiza las relaciones entre las variables en una matriz, y busca las variables más influyentes. Se aplicó el método para analizar 74 variables que determinan el futuro de una compañía en el 2001, identificando variables internas y externas y sus interrelaciones.
El documento presenta varias herramientas para la gestión de la información y el conocimiento como el mapeo estratégico, el método Delphi y la metodología de escenarios futuros. Estas herramientas ayudan a identificar oportunidades, construir conocimiento a partir de la información y desarrollar planes estratégicos considerando diferentes posibilidades futuras.
Este documento describe los métodos MICMAC y MACTOR para el análisis estructural. MICMAC involucra listar variables, analizar sus relaciones mediante una matriz, e identificar variables clave. MACTOR analiza las relaciones entre actores, sus objetivos e interacciones para formular estrategias y escenarios futuros. Ambos métodos proveen herramientas para comprender sistemas complejos mediante el análisis de variables e interacciones clave.
La prospectiva es un método que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir en él. Presenta herramientas como análisis de tendencias, escenarios y métodos participativos que ayudan a construir una visión compartida del futuro y tomar mejores decisiones en el presente. Reduce la incertidumbre al identificar variables clave y posibles escenarios, lo que permite articular estrategias para aprovechar las oportunidades y enfrentar los riesgos.
Este documento presenta una introducción al análisis multivariado. Explica que el análisis multivariado determina la contribución de múltiples factores a un resultado mediante la construcción de modelos estadísticos complejos. Luego describe varias técnicas multivariadas como el análisis de regresión múltiple, análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y análisis discriminante. Finalmente, destaca la importancia del análisis multivariado en la investigación de mercados y estudios de opini
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Explica brevemente la historia de la investigación de operaciones, desde sus orígenes en la revolución industrial hasta su aplicación durante las guerras mundiales y su desarrollo posterior. También resume los conceptos básicos de la investigación de operaciones, incluyendo la definición del problema, la construcción de modelos matemáticos y la metodología general.
El documento describe el proceso para generar un modelo dinámico que incluye 6 pasos: 1) definir el problema, 2) conceptualizar el sistema, 3) representar el sistema, 4) analizar el comportamiento del modelo, 5) evaluar el modelo, y 6) analizar políticas y usar el modelo. También explica conceptos clave como sistemas abiertos, arquetipos de sistemas, y análisis de escenarios para identificar posibles soluciones a problemas considerando las interacciones dentro de un sistema.
Este documento describe los métodos MICMAC y MACTOR para el análisis estructural. MICMAC involucra listar variables, analizar sus relaciones e identificar variables clave. MACTOR analiza las relaciones entre actores, objetivos y estrategias para identificar convergencias, divergencias y poder relativo. Ambos métodos proveen información para desarrollar escenarios sobre la evolución de un sistema.
Este documento describe diferentes métodos utilizados en prospectiva, como el análisis morfológico, la redacción de escenarios y la matriz de impactos cruzados. Explica que los métodos pueden ser cuantitativos, cualitativos o semicuantitativos. Los cuantitativos utilizan representaciones numéricas mientras que los cualitativos se usan cuando no hay datos disponibles. Finalmente, proporciona referencias bibliográficas sobre prospectiva.
El enfoque de sistemas, podríamos decir que es una propuesta administrativa útil y válida que ha demostrado científicamente su efectividad, estrechamente relacionada con el entorno de la organización, que facilita la relación humanista empresarial y que permite la aplicación de modelos diferentes para problemas diferentes. El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está utilizando, a veces inconscientemente.
Introduccion a la investigacion de operaciones.pptxENRIQUEBetanzos
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe la historia de la IO, desde sus primeras aplicaciones en 1780 hasta el desarrollo actual. Explica que la IO se caracteriza por un enfoque de sistemas, el uso de equipos interdisciplinarios y la adaptación del método científico. Además, resume los principales tipos de problemas que aborda la IO y los métodos comúnmente utilizados.
Las tecnologías de análisis del futuro y tendenciassylvana_carancio
Este documento describe las tecnologías de análisis del futuro y tendencias metodológicas contemporáneas. Explica qué son las tecnologías de análisis del futuro y describe sus familias principales. También destaca las tendencias actuales en el campo como el aumento de las prácticas prospectivas, la importancia creciente de la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, la convergencia de herramientas, y la especialización y sistematización de métodos.
Este documento describe diferentes métodos de proyección de mercado. Explica métodos subjetivos como la opinión de expertos y métodos cuantitativos como modelos de regresión, series de tiempo y modelos causales. También discute cómo elegir el método apropiado dependiendo de la disponibilidad de datos y el objetivo de la proyección.
Este documento describe el método Mactor de análisis prospectivo a través del juego de actores. El método Mactor evalúa las relaciones de fuerza entre los actores clave de un sistema y estudia sus convergencias y divergencias con respecto a objetivos estratégicos. El método consiste en 7 fases que incluyen construir una matriz de estrategias de actores, identificar objetivos, situar a los actores, evaluar prioridades, y formular recomendaciones estratégicas. El documento también presenta un ejemplo de aplicación del método al
La investigación de operaciones surgió en la década de 1930 para ayudar a los ejércitos británico y estadounidense a resolver problemas complejos relacionados con la guerra. Aplica métodos científicos como la modelización matemática para encontrar soluciones óptimas a problemas en industrias, negocios y defensa. Se usa para problemas de planificación, programación, toma de decisiones, logística y más. Sus modelos y resultados ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones racionales.
El análisis PESTEL es una herramienta de diagnóstico estratégico que permite identificar factores clave del entorno macro de una organización, diferenciando entre oportunidades y amenazas. Esto se logra mediante el análisis de factores políticos, económicos, socioculturales, tecnológicos, ecológicos y legales. El propósito es apoyar el proceso de planeación estratégica anticipando cambios en el contexto externo que puedan afectar el desempeño futuro de la organización
Metodología y Modelos de la Investigación de Operaciones.pdfangeldiaz04
La investigación de operaciones (IO) estudia la aplicación de métodos analíticos y matemáticos para la toma de decisiones. Existen diversos modelos en la IO como la programación lineal y no lineal, simulación, teoría de colas y redes de flujo. El proceso de IO implica definir el problema, construir un modelo matemático, resolver el modelo y validar la solución. La IO se aplica en logística, manufactura, finanzas, salud y más, ayudando a optimizar recursos y procesos.
De la anticipación a la acción cap 2 Godet.pptxEthAlanya
El documento describe el método de análisis estructural para la prospectiva y estrategia. El método identifica las variables clave de un sistema, localiza las relaciones entre las variables en una matriz, y busca las variables más influyentes. Se aplicó el método para analizar 74 variables que determinan el futuro de una compañía en el 2001, identificando variables internas y externas y sus interrelaciones.
El documento presenta varias herramientas para la gestión de la información y el conocimiento como el mapeo estratégico, el método Delphi y la metodología de escenarios futuros. Estas herramientas ayudan a identificar oportunidades, construir conocimiento a partir de la información y desarrollar planes estratégicos considerando diferentes posibilidades futuras.
Este documento describe los métodos MICMAC y MACTOR para el análisis estructural. MICMAC involucra listar variables, analizar sus relaciones mediante una matriz, e identificar variables clave. MACTOR analiza las relaciones entre actores, sus objetivos e interacciones para formular estrategias y escenarios futuros. Ambos métodos proveen herramientas para comprender sistemas complejos mediante el análisis de variables e interacciones clave.
La prospectiva es un método que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir en él. Presenta herramientas como análisis de tendencias, escenarios y métodos participativos que ayudan a construir una visión compartida del futuro y tomar mejores decisiones en el presente. Reduce la incertidumbre al identificar variables clave y posibles escenarios, lo que permite articular estrategias para aprovechar las oportunidades y enfrentar los riesgos.
Este documento presenta una introducción al análisis multivariado. Explica que el análisis multivariado determina la contribución de múltiples factores a un resultado mediante la construcción de modelos estadísticos complejos. Luego describe varias técnicas multivariadas como el análisis de regresión múltiple, análisis de componentes principales, análisis de conglomerados y análisis discriminante. Finalmente, destaca la importancia del análisis multivariado en la investigación de mercados y estudios de opini
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Explica brevemente la historia de la investigación de operaciones, desde sus orígenes en la revolución industrial hasta su aplicación durante las guerras mundiales y su desarrollo posterior. También resume los conceptos básicos de la investigación de operaciones, incluyendo la definición del problema, la construcción de modelos matemáticos y la metodología general.
El documento describe el proceso para generar un modelo dinámico que incluye 6 pasos: 1) definir el problema, 2) conceptualizar el sistema, 3) representar el sistema, 4) analizar el comportamiento del modelo, 5) evaluar el modelo, y 6) analizar políticas y usar el modelo. También explica conceptos clave como sistemas abiertos, arquetipos de sistemas, y análisis de escenarios para identificar posibles soluciones a problemas considerando las interacciones dentro de un sistema.
Este documento describe los métodos MICMAC y MACTOR para el análisis estructural. MICMAC involucra listar variables, analizar sus relaciones e identificar variables clave. MACTOR analiza las relaciones entre actores, objetivos y estrategias para identificar convergencias, divergencias y poder relativo. Ambos métodos proveen información para desarrollar escenarios sobre la evolución de un sistema.
Este documento describe diferentes métodos utilizados en prospectiva, como el análisis morfológico, la redacción de escenarios y la matriz de impactos cruzados. Explica que los métodos pueden ser cuantitativos, cualitativos o semicuantitativos. Los cuantitativos utilizan representaciones numéricas mientras que los cualitativos se usan cuando no hay datos disponibles. Finalmente, proporciona referencias bibliográficas sobre prospectiva.
El enfoque de sistemas, podríamos decir que es una propuesta administrativa útil y válida que ha demostrado científicamente su efectividad, estrechamente relacionada con el entorno de la organización, que facilita la relación humanista empresarial y que permite la aplicación de modelos diferentes para problemas diferentes. El enfoque sistemático, hoy en día en la administración, es tan común que casi siempre se está utilizando, a veces inconscientemente.
Introduccion a la investigacion de operaciones.pptxENRIQUEBetanzos
Este documento presenta una introducción a la investigación de operaciones. Brevemente describe la historia de la IO, desde sus primeras aplicaciones en 1780 hasta el desarrollo actual. Explica que la IO se caracteriza por un enfoque de sistemas, el uso de equipos interdisciplinarios y la adaptación del método científico. Además, resume los principales tipos de problemas que aborda la IO y los métodos comúnmente utilizados.
Las tecnologías de análisis del futuro y tendenciassylvana_carancio
Este documento describe las tecnologías de análisis del futuro y tendencias metodológicas contemporáneas. Explica qué son las tecnologías de análisis del futuro y describe sus familias principales. También destaca las tendencias actuales en el campo como el aumento de las prácticas prospectivas, la importancia creciente de la vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, la convergencia de herramientas, y la especialización y sistematización de métodos.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
2. Análisis prospectivo
Análisis descriptivo
Analisis del entorno del
sistema Análisis Estructural Prospectivo
Método MIC-MAC
Delimitación del sistema y búsqueda
de variables clave
Análisis del juego de
actores
Método Mactor
Análisis de relaciones
entre actores
Metodos de elaboración de
escenarios
Delphi, Análisis Morfológico,
Smic,..
ESCENARIOS
3. Análisis estructural
Método para la estructuración de ideas
Permite la descripción de un sistema
con la ayuda de una matriz que
relaciona todos sus elementos
Permite tomar en consideración los
factores cualitativos
4. Análisis estructural prospectivo: ideas claves
para realizarlo
Adoptar una visión global y sistemática
Tener en cuenta los factores
cualitativos
Optar por el pluralismo y la
complementariedad de los enfoques
Cuestionar estereotipos recibidos
Explorar futuros múltiples e inciertos
5. Análisis estructural prospectivo
Ventajas del método
– Permite la reflexión colectiva
– Admite el análisis cualitativo
– Provoca reflexiones sobre aspectos contra
intuitivos o inesperados del sistema
6. Análisis estructural prospectivo
Analisis de sistemas
Un sistema, como concepto general, es un
conjunto de elementos interrelacionados e
interactuantes entre sí.
Pero se define no sólo como un conjunto
estructurado y organizado, sino tambien por
la relación entre sus componentes.
7. Análisis estructural prospectivo
Sector económico
Empresa
X1
Territorio como sistema
Sistema sanitario,
Educativo,
Asistencial
Ferroviario,
Energético
....
Objetos de análisis
8. Análisis estructural prospectivo
Fases
1) Identificación de los factores
2) Puesta en relación de los factores
3) Clasificación y análisis de los factores
10. Análisis estructural prospectivo
Identificación de los factores
– Diccionario o descripción de los factores:
los títulos/enunciados despistan a veces
11. Análisis estructural prospectivo
Puesta en relación de los factores
– Análisis de relaciones entre las variables
que componen el sistema
– Matriz de impactos cruzados
– Ponderación de las relaciones entre las
variables
• Motricidad
• Dependencia
12. Análisis estructural prospectivo
Puesta en relación de los factores
– Ponderación de las relaciones
• 0 = no influye
• 1 = influencia débil
• 2 = influencia media
• 3 = influencia fuerte
• P = influencia potencial
26. Análisis estructural prospectivo
Factores – ejemplo Check List. Análisis sectorial
Factores relacionados con la demografía
n Factores relacionados con los cambios en los valores sociales
n Factores relacionados con los cambios en la economía y las estructuras
socioeconómicas
n Factores relacionados con el medio ambiente
n Factores relacionados con las tecnologías del sector y su evolución
Factores relacionados con la sociedad de la información y las nuevas
tecnologías
Factores relacionados con la evolución de las fuerzas competitivas del
sector
- la entrada de nuevos competidores
- la amenaza de sustitutos
- el poder de negociación de los compradores
- el poder de negociación de los proveedores
- la rivalidad entre los competidores existentes
Otros factores propios de la empresa y del entorno
n
27. Ejemplo de variables
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación
a la acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo.
Barcelona.
Variables de Organización y estrategia
– Calidad de Servicio
– Vigilancia estratégica
– Sistema de información de gestión
– Sistema de información de comunicación
– Sistema de incentivos
– Proyecto de empresa
– Reactividad de la organización
– Integración al inicio
– Política de imagen de empresa
– Disposición en red
– Implantación geográfica
28. Ejemplo de variables (2)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a la
acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona.
Variables de productos, mercados, tecnologías
– Diversificación del segmento estratégico
– Diversificación del producto
– Diversificación e internacionalización de mercados
– Integración de nuevas tecnologías de empaquetado (packaging)
– Integración de nuevos modos de conservación
– Integración de nuevos procesos
– Detección de nuevas materias primas
– Gestión del sistema de imagen
– Potencial comercial
– Volumen de ventas
– Valor añadido financiero
29. Ejemplo de variables (3)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a la acción.
Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona.
Variables de Producción
– Productividad industrial
– Flexibilidad (herramientas) y estructura industrial
– Niveles de subcontratación
– Capacidad de producción y almacenaje
– Calidad del producto
Variables Sociales
– Clima social/ambiente
– Movilización/motivación/convivialidad
– Interés del puesto de trabajo
– Pirámide de edades
– Proporción de trabajadores extranjeros
– Cualificación/formación/reclutamiento
– Papel y actuación de los sindicatos
– Condiciones de trabajo
30. Ejemplo de variables (4)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a la
acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona.
Variables financieras
– Rentabilidad de los capitales comprometidos
– Cash-flow neto
– Capacidad de endeudamiento
Variables externas del grupo Lesieur
– Situación financiera Lesieur
– Estrategia de desarrollo Lesieur
– Reglas de Juego
Variables generales de entorno
– Cambios de la tecnología
– Demografía
– Reglamentaciones de productos
31. Ejemplo de variables (5)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a
la acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona
– Medios/comunicación
– Reglamentación social
– Condiciones de intercambio
– Rol de las administraciones
– Paro
– Adecuación del mercado de trabajo
– Libertad tarifaria
Variables de distribución
– Concentración, peso de la distribución
– Organización de los distribuidores
– Nuevos modos de distribución
– Nuevas tecnologías de distribución
32. Ejemplo de variables (6)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a
la acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona
Variables del consumidor
– Comportamientos alimentarios
– Estructura de los hogares
– Valores culturales
– Sociedad multirracial
– Trabajo femenino
– Equipamiento de los hogares
– Consumismo, asociaciones de consumidores
– Imagen de la conserva
– Poder de compra de las familias
– Lugar de compra/lugar de consumo
33. Ejemplo de variables (7)
William Saurin. Tomado de Michel Godet (1993) “De la anticipación a
la acción. Manual de prospectiva y estrategia”. Marcombo. Barcelona
Variables de riesgo
– Estrategia de grandes grupos
– Estrategia de los competidores
– Competencia potencial
– Calidad de las materias primas
– Riesgo de aprovisionamiento/disponibilidad
– Precio de las materias primas
– Peso de los proveedores
– Riesgo (sanitarios, políticos)
– Organizaciones profesionales
34. Ejemplo de variables Competitividad Barcelona
1.COMPOSICIÓ SECTORIAL
2. TIPOLOGIA D’EMPRESES
3.ECOSISTEMA INDUSTRIAL
4.MASSA CRÍTICA I DIVERSITAT
5.INFRAESTRUCTURES DE MOBILITAT
6.QUALITAT URBANA / AMENITIES
7.DISPONIBILITAT DE CAPITAL
8.ESTRUCTURA DE COSTOS
9.IMATGE DE LA CIUTAT
10.QUALITAT AMBIENTAL
11.COHESIÓ SOCIAL / TOLERÀNCIA
12.TALENT / PERFIL EDUCATIU
13.OFERTA FORMATIVA
14.CULTURA EMPRENEDORA/EMPRESARIAL
15.ACTIVITAT R+D+iT
16.GOVERNANÇA ECONÒMICA LOCAL
17.LIDERATGE
18.COOPERACIÓ PÚBLICO-PRIVADA
19.LLIGAMS RECERCA-EDUCACIÓ-EMPRESA