Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos numéricos con el fin de tomar mejores decisiones. Distingue entre la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que realiza estimaciones, pruebas de hipótesis y predicciones. Finalmente, señala que los datos suelen presentarse en tablas y gráficas para facilitar su comprensión.

1. ESTADISTICA I.
Introducción general.
PROF. ALESSANDRA YOUNG V.

2. MENÚ PRINCIPAL
 ESTADISTICA DEFINICIÓN
 TIPOS DE ESTADÍSTICA
 ESTADISTICA DESCRIPT. EJEMPLO
 ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 EJEMPLO ESTADISTICA INFERENCIAL
 EJEMPLOS DE PRESENTACIONDE DATOS
 PRESENTACION DE LA INFORM. GRÁFICAS
 VENTAJAS DE LAS GRÁFICAS
 VENTAJAS DE LOS CUADROS
 TIPOS DE VARIABLES
 ALGUNAS DEFINICIONES
 BIBLIOGRAFÍA Y VIDEOS

3. ESTADÍSTICA
Ciencia que trata de la:
 Recopilación
 Organización
 Presentación
 Análisis e
 Interpretación de datos numéricos
(estadísticas) con el fin de realizar una toma
de decisiones más efectiva.

4. TIPOS DE ESTADÍSTICAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Se refiera a:
la recolección, presentación, descripción, análi
sis e interpretación de una colección de datos,
esencialmente consiste en resumir éstos con uno
o dos elementos de información (medidas
descriptivas) que caracterizan la totalidad de los
mismos.
Ejemplo: encuestas sobre elecciones, sobre el gusto por un producto
o una aplicación para celular (describe la cantidad de personas que
simpatizan o les agrada alguien o algo)

5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
ANALIZA DATOS Y PRESENTA CONCLUSIONES
CUADRO No.4
COSAS QUE PODEMOS HACER PARA TENER
UNA CULTURA DE PAZ
RENOVACION COLON. 2016
Respuestas Cantidad Porcentaje
Más comunicación 5 25
Aplicar más valores 4 20
Vivir en armonía 3 15
Todas las anteriores 2 10
Ninguna de las anteriores 2 10
Otros 3 15
No respondió 1 5
Total 20 100
Fuente: Proyecto renovacion Colón

6. TIPOS DE ESTADÍSTICA:ADÍSTICA
La Estadística inferencial o Inferencia
estadística estudia cómo sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del estudio
de una muestra, y el grado de fiabilidad o
significación de los resultados obtenidos.
EFECTUA ESTIMACIONES
HIPÓTESIS
Y PREDICCIONES

7. EJEMPLO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
TIRADA DE LA MONEDA; C=CARA, S=SELLO
Cara
50%
Sello
50%
PROBABILIDAD 1/2=0.50

8. Ejemplos de presentación de
datos:
Los datos o conclusiones se presentan
en tablas y gráficas

9. 5. PRESENTACIÓN DE LA INFOR.
Tipos de Gráficas:
 Gráfica de barras.
 Barras simples.
 Barras agrupadas.
 Gráfica lineal.
 Gráfica circular.

10. VENTAJAS DE LAS
GRÁFICAS:
 Llaman la atención rápidamente del lector acerca de
cualquier tendencia del fenómeno en estudio.
 Demuestran tendencias y comparaciones más visibles.

11. VENTAJAS DE LOS
CUADROS: Presentan más información.
 Presentan cifras más exactas.
 Presentan menos trabajo en su elaboración.

12. TIPOS DE VARIABLES

13. Algunas definiciones
 MUESTRA: selección de un conjunto de individuos representativos de
la totalidad del universo objeto de estudio.
 POBLACIÓN: Una población estadística es un conjunto de sujetos o
elementos que presentan características comunes. Sobre
esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar
conclusiones. El tamaño poblacional es el número de individuos que
constituyen la población.
 TIPOS DE POBLACIÓN
 FINITA
 INFINITA Población
Muestr
a

14. BIBLIOGRAFÍA Y VIDEOS