El documento trata sobre conceptos estadísticos como estadística descriptiva e inferencial, medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (deciles, cuartiles, percentiles) y medidas de dispersión (desviación estándar, varianza, coeficiente de variación). También explica la diferencia entre parámetro y estadístico y provee ejemplos de cómo calcular la media aritmética y realizar análisis estadísticos básicos en Excel.
puedes encontrar::::
Explique que es estadística.
Explique el origen de la estadística.
Explique las clases de estadística.
Que son cuadros estadísticos.
Cuales son los elementos de recolección de información.
Explique cual es la importancia de la estadística.
Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
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Que son cuadros estadísticos.
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Explique 10 lugares donde se hace estadística y para que.
Que es probabilidad.
Explique las teorías y sus componentes.
Explique las técnicas de análisis estadístico .
Explique cada disciplina especializada en estadística.
Las Medidas de Dispersión nos resumen la información de la “muestra” o serie de datos, dándonos así información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos en relación a un valor central o de concentración de los datos.
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles-Alexandre Louis (1787-1872). La primera aplicación de la Método numérico (que es como tituló a su obra y llamó a su método) es su clásico estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con en el método estadístico. En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes métodos de tratamiento están las bases de los ensayos clínicos que se hicieron un siglo después. En Francia Louis René Villermé (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) —que había estudiado estadística médica con Louis— hicieron los primeros mapas epidemiológicos usando métodos cuantitativos y análisis epidemiológicos. Francis Galton (1822-1911), basado en el darwinismo social, fundó la biometría estadística.
Pierre Simon Laplace (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorie analytique des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
Presentacion Datos estadisticos, mediante textos, tablas y graficas, Barras simples, agrupadas, pictogramas, Histogramas, piramides, Graficos de linea de dispersion, Caja de Bigotes !
Qué es la estadística?
Qué es la teoría de probabilidades?
Qué es la estadística descriptiva?
Qué es la estadística inferencial
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Definiciones básicas
Medidas de tendencia no central
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersión
Momentos
Representación gráfica de la información
Histogramas
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
7. LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
es una gran parte de la estadística que se
dedica a analizar y representar los datos. Las
conclusiones obtenidas tras un análisis
descriptivo, es un estudio calculando una serie
de medidas de tendencia central, para ver en
qué medida los datos se agrupan o dispersan
en torno a un valor central.
8. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
O INFERENCIA ESTADÍSTICA
es una parte de la Estadística que comprende
los métodos y procedimientos para deducir
propiedades (hacer inferencias) de una
población, a partir de una pequeña parte de la
misma (muestra). La Teoría de muestras, La
estimación de parámetros, El Contraste de
hipótesis, El Diseño experimental, La Inferencia
bayesiana, Los métodos no paramétricos, etc.
13. PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO
Parámetro: Valor numérico que resume todos los
datos de una población completa. Se utilizan letras
griegas para simbolizar un parámetro como ser y .
Ejemplos: La calificación “promedio” del estudiante secundario en el
momento de admisión al Pedagógico de Arequipa .
Estadístico: Valor numérico que resume los datos
de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español
para simbolizarlas como ser x y s .
Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
estudiantes del al Pedagógico de Arequipa .
14. ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS
DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(1)
Después de haber ordenado
y descrito un conjunto de
datos, aún el análisis resulta
todavía un tanto difícil; es
necesario entonces resumir
la información y facilitar así
su análisis e interpretación
utilizando ciertos
indicadores con el uso de
medios informáticos.
15. ESTADÍGRAFOS, MEDIDAS
DESCRIPTIVAS ó DE RESUMEN(2)
A estos indicadores se les denomina también
ESTADIGRAFOS o MEDIDAS DE
RESUMEN, permiten hallar un valor
numérico, el mismo que representa a toda la
población o muestra en estudio.
16. CLASIFICACIÓN
Las medidas de resumen más importantes se
clasifican en tres grupos:
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL :
Media, mediana, moda
MEDIDAS DE POSICIÓN :
Deciles, cuartiles, percentiles
MEDIDAS DE DISPERSIÓN :
Desviación estándar, varianza, coeficiente de variación
19. a) MEDIA ARITMÉTICA ( X )=
PROMEDIO
Es aquella medida que se obtiene al dividir
la suma de todos los valores de una
variable por la frecuencia total. En
palabras más simples, corresponde a la
suma de un conjunto de datos dividida por el
número total de dichos datos.
Este número representa el promedio.
27. PRÁCTICA EN CLASE:
DESCARGA TU ARCHIVO DE TRABAJO
DE LA SESIÓN Y HALLA LOS
ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
FORMULAS:
=PROMEDIO( )
=MEDIANA( )
=MODA( )
28. PRÁCTICA CALIFICADA 4:
CREA UNA BASE DE DATOS DE
ESTUDIANTES CON NOTAS, EN SPSS
OBTÉN LA MEDIA MEDIANA Y MODA DE
LA VARIABLE NOTAS