Este documento proporciona una introducción a la estadística descriptiva y los tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva estudia fenómenos mediante la recolección y organización de datos para interpretarlos a través de gráficos y cálculos. También describe las variables cualitativas y cuantitativas, y diferentes tipos de gráficos como barras, sectores e histogramas que pueden usarse para representar datos.

1. Estadística Descriptiva
Planeación y Evaluación Educativa
Cuatrimestre 2
Materia:
Estadística Descriptiva
Tutor:
Isidoro De Jesús Macip
Alumno:
Ivette Maldonado Torres
Unidad 2 Actividad 2
Tipos de variables
Fecha: Abril 2018

2. Estadística Descriptiva
Introducción
La estadística descriptiva, es una parte de la estadística y por lo tanto de las Matemáticas
que estudia fenómenos, recolección de datos, organizarlos, interpretarlos mediante los
gráficos estadísticos o cálculos de parámetros. El hacer un estudio estadístico implica
querer obener conclusiones sobre una población, sobre un conjunto de individuos donde
realizamos el estudio. Se trata de obtener conclusiones sobre la población.
Como parte del razonamiento de la estadística es interpretar los datos sin perderse de su
caracter central que es la variabilidad, uno de los pasos más importantes es definIr los
datos que nos interesa estudiar para adentrarnos en sus variables, las variables y los
valores son la forma de expresar la información, por ello es indispensable clasificarlos,
las variables se clasifican en categóricas y numéricas. Los datos sin duda deben ser
presentados de alguna manera para ello existen los gráficos de datos, estos permiten de
manera visual poder interpretar la información de una forma sencilla y organizada.
Dependiendo de la información que se esté trabajando será el tipo de gráfico a utilizar, la
que más se usa son las gráficas de barra.
Desarrollo
Ejercicio 2
Actividad 2. Tipos de variables
1. Los datos que se muestran a continuación representan el costo de la energía eléctrica durante
el mes de julio de 2006, para una muestra aleatoria de 50 departamentos con dos recámaras en
una ciudad grande.
Costo de energía eléctrica:
96 171 202 178 147 102 153 197 127 82
157 185 90 116 172 111 148 213 130 165
141 149 206 175 123 128 144 168 109 167
95 163 206 175 130 143 187 166 139 149

3. Estadística Descriptiva
108 119 150 154 114 135 191 137 129 158
¿Cuál es la variable en este ejemplo?
Respuesta: _________________El costo de la energía eléctrica________________________
2. Conteste VERDADERO o FALSO según corresponda:
a) VERDADERO ¿Las variables pueden ser cualitativas y cuantitativas?
b) VERDADERO ¿Las variables que toman valores sobre un intervalo se llaman
continuas?
c) FALSO ¿La estadística descriptiva no trata de hacer predicciones sobre la población,
basándose en la información de una muestra de la población elegida apropiadamente?
d) FALSO ¿La varianza es una medida de centralización?
e) VERDADERO La mediana nunca podrá ser mayor que el mayor de los datos ni menor
que el menor de los datos.
3. Relacione las columnas con la respuesta correcta, poniendo el inciso de la izquierda en el
paréntesis de la derecha según corresponda.
a) Tabla de distribución de frecuencias ( b ) Es la proporción de los datos en la
muestra que son menores que el límite
superior de la clase en cuestión.
b) Frecuencia relativa acumulada ( d ) Es la diferencia entre los valores
(datos) mayor y menor de la muestra.
c) Longitud de clases ( e ) Es el punto medio del intervalo de
clase y se considera representativo de los
datos en dicha clase.
d) Rango de la muestra ( a ) Es una clasificación de los datos en
clases o categorías de acuerdo a sus
valores.
e) Marca de clase ( c ) Se denota por c y es la diferencia
entre los límites superior e inferior de una
misma clase.

4. Estadística Descriptiva
4. Investiga sobre los tipos de gráficas y anota al menos tres características de cada una de ellas.
Tipo de gráfico Características Para qué se utiliza
Gráfico de barras  Se expresa mediante
elevación de barras que
pueden ser horizontales o
verticales.
 Puede mostrar
información adicional en
líneas de referencia o
varios tipos de curvas.
 Pueden ser barras
apiladas, barra 3d cluster,
cilindro 3D.
Para comparar dos o más valores.
Se utiliza para representar datos que se producen
a lo largo del tiempo, con fecha de inicio y
finalización.
Se puede utilizar para mostrar información de
categorías.
Comparaciones entre grupos.
Gráfico o diagrama de sectores  Ideal para representar
porcentajes.
 Muestran los datos como
una proporción deltotal.
 No tienen ejes
 El gráfico calcula el
porcentaje de cada valor
en relación al total.
Se utilizan para realizar comparaciones entre
grupos.
Para informes visuales.
Histograma Representación a través de barras
Su superficie es proporcional a la
frecuencia
Se suele utilizar para explorar los datos, corregir
cualquier desequilibrio y generar nodos.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua,
como franjas de edades o altura de la muestra.
Gráfico de dipersión  Muestra una serie como
un conjunto de puntos.
 Los valores se
representan mediante la
posición de los puntos en
el gráfico.
 Se utilizan una gran
cantidad de datos para
poder hacer un análisis.
 Son ideales para controlar
la distribución de los
valores y los clústeres de
los puntos de datos.
Se utilizan para comparar datos agregados a las
categorías.
Pictograma  Se sustituyen los
elementos abstractos
como las barras por
dibujos relativos a la
temática.
Para representar de una manera muy visual la
frecuencia de los datos.

5. Estadística Descriptiva
 Su tamaño puede ser
proporcionala la
frecuencia que
representen
 Las imágenes suelen ser
elocuentes.
Conclusiones
Gracias a la estadística descriptiva podemos analizar un gran número de datos sobre una
población, tomando como referencia una muestra, podemos estudiar diversas variables
que permitan que a la hora de representar los datos, estos de una manera visual podamos
interpretar mejor las características y esto a su vez permite una mejor toma de
decisiones.
Bibliografía
Medina (2013). Introducción a la estadística descriptiva. Recuperado el 21 de marzo de
2017. Consultado en:
https://youtu.be/VswXsizTuk8?list=PLK3vrU0xPn6_hx2aKlQNF0GLetjfM6ucB
UnProfesor (2015). Tipos de variables estadísticas. Recuperado el 21 de marzo de
2017. Consultado en: https://youtu.be/_Nud5vrAjf4
Farfán Perdomo, J., Montero Sorano, D. A., Perez Sierra , S. U., & Rodríguez Frías, C.
A. (2014, Febrero 15). Probabilidad y Estadistica FI UNAM. Retrieved from
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