Este documento proporciona una introducción a los conceptos fundamentales de la estadística. Define la estadística como la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Explica que la estadística tiene tres funciones principales: recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos. Además, clasifica la estadística en descriptiva e inferencial, y señala que la estadística es aplicable a cualquier campo cientí
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
En esta presentación los estudiantes comprenderán y analizaran los diferentes conceptos de la estadística, así como su historia y sus diferentes connotaciones.
Al finalizar la presentación podrán los estudiantes tener claro la definición y orígenes de la Estadística, así como los diferentes nombre que recibe cuando se aplican a las ramas del saber como la estadística.
También sabrán la diferencia entre estadística y estadísticas
Este documento describe el origen y desarrollo de la estadística. Comenzó como la recopilación de datos por parte de gobiernos para fines de gestión como censos y registros. Con el tiempo, se desarrollaron métodos como las encuestas y el muestreo, y la estadística pasó a usarse para analizar datos e inferir conclusiones, no solo describirlos. La estadística moderna se basa en el método científico y la teoría de probabilidad.
La estadística es una ciencia relativamente nueva que estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos numéricos con el fin de interpretar fenómenos, tomar decisiones informadas y hacer inferencias sobre poblaciones. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se enfoca en describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre poblaciones más amplias basadas en la probabilidad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión. Define la media, mediana y moda como las medidas de tendencia central más utilizadas para resumir conjuntos de datos. También describe medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos respecto al valor central. Además, ofrece ejemplos del cálculo de la moda, media aritmética y geométrica.
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
En esta presentación los estudiantes comprenderán y analizaran los diferentes conceptos de la estadística, así como su historia y sus diferentes connotaciones.
Al finalizar la presentación podrán los estudiantes tener claro la definición y orígenes de la Estadística, así como los diferentes nombre que recibe cuando se aplican a las ramas del saber como la estadística.
También sabrán la diferencia entre estadística y estadísticas
Este documento describe el origen y desarrollo de la estadística. Comenzó como la recopilación de datos por parte de gobiernos para fines de gestión como censos y registros. Con el tiempo, se desarrollaron métodos como las encuestas y el muestreo, y la estadística pasó a usarse para analizar datos e inferir conclusiones, no solo describirlos. La estadística moderna se basa en el método científico y la teoría de probabilidad.
La estadística es una ciencia relativamente nueva que estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos numéricos con el fin de interpretar fenómenos, tomar decisiones informadas y hacer inferencias sobre poblaciones. Existen dos ramas principales: la estadística descriptiva, que se enfoca en describir y resumir datos, y la estadística inferencial, que permite inferir conclusiones sobre poblaciones más amplias basadas en la probabilidad.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión. Define la media, mediana y moda como las medidas de tendencia central más utilizadas para resumir conjuntos de datos. También describe medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos respecto al valor central. Además, ofrece ejemplos del cálculo de la moda, media aritmética y geométrica.
La estadística es la disciplina matemática que se ocupa de recolectar, clasificar, presentar e interpretar datos para facilitar la toma de decisiones. Reúne datos, los organiza en tablas de frecuencias y los resume usando medidas como la media y la desviación estándar. Estas técnicas se aplican en áreas como producción, marketing, finanzas y recursos humanos para analizar procesos y tomar mejores decisiones.
Este documento trata sobre estadística inferencial, que estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas mediante estimaciones, pruebas de hipótesis, y modelado de relaciones entre variables. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para generalizar la información de la muestra a la población.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que la media es el valor promedio obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por la cantidad de valores. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el valor que más se repite. Proporciona fórmulas y ejemplos para calcular cada medida en datos agrupados y no agrupados.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Básica I. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, resumir y analizar datos para hacer inferencias y predicciones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Luego define conceptos básicos como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe diferentes tipos de variables y métodos de muestreo, así como medidas estadísticas descriptivas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Recolecta datos de poblaciones mediante encuestas y censos. Analiza variables como características cuantitativas y cualitativas de las poblaciones a través de tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos y distribuciones. Esto permite hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en las muestras.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
El documento describe las variables estadísticas y cómo se clasifican. Explica que una variable estadística es una característica o propiedad que se puede estudiar en una población o muestra y que puede tabularse, clasificarse o corresponder a una escala numérica. Luego clasifica las variables en cualitativas (nominales u ordinales) y cuantitativas (discretas o continuas), dando propiedades y ejemplos de cada tipo.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas utilizadas en estadística. Define gráficos como imágenes que combinan elementos visuales para presentar información cuantitativa. Explica que los gráficos sirven para resumir y analizar datos de manera más efectiva que las tablas. Luego enumera y describe varios tipos comunes de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y gráficos de sectores.
El documento presenta conceptos básicos sobre población, muestra, parámetros, estadísticos y cómo calcular el tamaño de la muestra. Explica que la población son todos los elementos a estudiar, mientras que la muestra es una porción de la población. Los parámetros son características de la población total, mientras que los estadísticos son funciones de las mediciones muestrales que aproximan los parámetros. También cubre los tipos de muestreo, cómo seleccionar la muestra, y cómo calcular el t
Este documento resume las cuatro principales escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. La escala nominal asigna números a objetos sin orden o distancia entre ellos. La escala ordinal ordena los objetos pero sin medir distancias. La escala de intervalos mide distancias entre valores. Y la escala de razón tiene un punto cero absoluto y permite todas las operaciones matemáticas. El documento explica cada escala con ejemplos y concluye resaltando la importancia de las escalas de medición
El documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis de datos. Explica que cada etapa consiste en pasos específicos como medir variables, clasificar información, crear tablas y gráficos, resumir datos, y comparar medidas resumidas usando pruebas estadísticas. Concluye que el método estadístico emplea lógica y matemática para manejar datos de una manera sistemática y confiable.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición. La mediana es el dato que más se repite en una distribución y divide los datos en dos partes iguales. La media es el punto central de una distribución. Los cuartiles, percentiles, deciles y quintiles dividen conjuntos de datos en partes iguales para determinar valores correspondientes a porcentajes de los datos.
1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para explicar patrones en fenómenos aleatorios. Discute las ramas de la estadística, variables, escalas de medición, presentación de datos en tablas y gráficos, y usos comunes de la estadística.
Este documento trata sobre estadística inferencial, que estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas mediante estimaciones, pruebas de hipótesis, y modelado de relaciones entre variables. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para generalizar la información de la muestra a la población.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que la media es el valor promedio obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por la cantidad de valores. La mediana es el valor central de los datos ordenados. La moda es el valor que más se repite. Proporciona fórmulas y ejemplos para calcular cada medida en datos agrupados y no agrupados.
Este documento introduce la bioestadística, su historia y ramas. La bioestadística proviene del griego y se desarrolló inicialmente para registrar características de interés para gobernantes. Muchas teorías biológicas como las de Mendel y Darwin tuvieron bases estadísticas. Actualmente, la bioestadística se usa ampliamente junto con computadoras para todo tipo de investigación. Algunas ramas de la estadística son descriptiva, probabilidad e inferencia. La estadística se aplica en
Este documento presenta una introducción al curso de Estadística Básica I. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, resumir y analizar datos para hacer inferencias y predicciones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. Luego define conceptos básicos como población, muestra, variable y parámetro. Finalmente, describe diferentes tipos de variables y métodos de muestreo, así como medidas estadísticas descriptivas para analizar datos cualitativos y cuantitativos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas que permite el estudio de fenómenos mediante la descripción y análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones. También describe los diferentes tipos de variables estadísticas, parámetros, valores estadísticos y sus usos en el ámbito educativo y en el proceso de investigación.
La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Recolecta datos de poblaciones mediante encuestas y censos. Analiza variables como características cuantitativas y cualitativas de las poblaciones a través de tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos y distribuciones. Esto permite hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en las muestras.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Un resumen de las medidas de tendencia central más comunes incluyen: la media aritmética que es el valor promedio de un conjunto de datos, la mediana que es el valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor, y la moda que es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
El documento presenta una introducción al tema de estadística. Brevemente describe la historia y el origen de la estadística, sus diferentes ramas como estadística descriptiva e inferencial, y conceptos básicos como población, muestra, parámetro y estadístico. También define tipos de datos y variables estadísticas.
El documento describe las variables estadísticas y cómo se clasifican. Explica que una variable estadística es una característica o propiedad que se puede estudiar en una población o muestra y que puede tabularse, clasificarse o corresponder a una escala numérica. Luego clasifica las variables en cualitativas (nominales u ordinales) y cuantitativas (discretas o continuas), dando propiedades y ejemplos de cada tipo.
Este documento proporciona información sobre un curso de actualización en estadística aplicada a la salud. El objetivo del curso es brindar conocimientos actualizados en estadística para mejorar la calidad de los sistemas de información en salud. El documento también explica conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial y cómo se pueden usar las estadísticas en el campo de la salud.
El documento describe diferentes tipos de representaciones gráficas utilizadas en estadística. Define gráficos como imágenes que combinan elementos visuales para presentar información cuantitativa. Explica que los gráficos sirven para resumir y analizar datos de manera más efectiva que las tablas. Luego enumera y describe varios tipos comunes de gráficos estadísticos como diagramas de barras, histogramas, polígonos de frecuencias y gráficos de sectores.
El documento presenta conceptos básicos sobre población, muestra, parámetros, estadísticos y cómo calcular el tamaño de la muestra. Explica que la población son todos los elementos a estudiar, mientras que la muestra es una porción de la población. Los parámetros son características de la población total, mientras que los estadísticos son funciones de las mediciones muestrales que aproximan los parámetros. También cubre los tipos de muestreo, cómo seleccionar la muestra, y cómo calcular el t
Este documento resume las cuatro principales escalas de medición utilizadas en estadística: escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. La escala nominal asigna números a objetos sin orden o distancia entre ellos. La escala ordinal ordena los objetos pero sin medir distancias. La escala de intervalos mide distancias entre valores. Y la escala de razón tiene un punto cero absoluto y permite todas las operaciones matemáticas. El documento explica cada escala con ejemplos y concluye resaltando la importancia de las escalas de medición
El documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis de datos. Explica que cada etapa consiste en pasos específicos como medir variables, clasificar información, crear tablas y gráficos, resumir datos, y comparar medidas resumidas usando pruebas estadísticas. Concluye que el método estadístico emplea lógica y matemática para manejar datos de una manera sistemática y confiable.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición. La mediana es el dato que más se repite en una distribución y divide los datos en dos partes iguales. La media es el punto central de una distribución. Los cuartiles, percentiles, deciles y quintiles dividen conjuntos de datos en partes iguales para determinar valores correspondientes a porcentajes de los datos.
1. Organización de datos
Se hace a través de tablas que pueden ser:
-una distribución de frecuencia simple
-distribución con frecuencia de intervalos
Frecuencias: la frecuencia es el nuero de veces que aparece una variable o dato nominal.
2. Variables de estadística
Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
3. Tablas de estadísticas
4. Frecuencia absoluta
Se llama frecuencia absoluta al número de veces que aparece un valor de la variable estadística.
5. Frecuencia relativa
El resultado de dividir la frecuencia absoluta de un determinado valor entre el número total de datos
6. Frecuencia absoluta acumulada
La suma de frecuencias absolutas de todos los valores iguales o inferiores al valor considerado
7. Frecuencia relativa acumulada
El resultado de dividir la frecuencia acumulada entre el número total de datos
8. Representaciones graficas
El documento presenta una introducción a la estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación científica. Explica conceptos como tablas de frecuencia, gráficos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, población y muestra. También define variables, escalas de medición y métodos para presentar datos como tablas y gráficos.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística descriptiva. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para explicar patrones en fenómenos aleatorios. Discute las ramas de la estadística, variables, escalas de medición, presentación de datos en tablas y gráficos, y usos comunes de la estadística.
El documento habla sobre la bioestadística y su importancia para la toma de decisiones en el sector de la salud. Explica que la estadística descriptiva se usa para describir y resumir datos, mientras que la estadística inferencial permite hacer estimaciones y predicciones a partir de muestras de datos. También define conceptos clave como población, muestra, variable, frecuencia y medidas de tendencia central y dispersión.
Este documento proporciona una introducción a la estadística. Define la estadística como una ciencia que se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación de datos para deducir conclusiones y tomar decisiones razonables. Explica conceptos clave como población, muestra, variables, escalas de medición, estadística descriptiva e inferencial. Resume los diferentes tipos de medidas estadísticas como medidas de tendencia central, dispersión, orden y forma, así como métodos de representación gráfica de datos.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con el análisis estadístico de variables. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y clasifica las variables según su nivel de medición y su rol en la investigación. También define medidas estadísticas comunes como la media, moda y mediana, y describe los componentes de la estadística descriptiva e inferencial.
Objetivos de Aprendizaje
Saber que significa la estadística y sus aplicaciones.
Explicar el significado de la estadística descriptiva y estadística inferencial.
Distinguir entre niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Organizar datos en una distribución de frecuencias.
Representar la distribución de frecuencias en un histograma, un polígono de frecuencias.
Desarrollar una representación de “tallo y hoja”
Representar datos utilizando líneas, de barras y de sectores (circulares).
Este documento trata sobre estadística. Explica que la estadística es la ciencia que se ocupa de la recolección, estudio e interpretación de datos para su análisis. Describe los principales conceptos estadísticos como población, muestra, variable, datos cualitativos y cuantitativos. Además, explica los procedimientos básicos de la estadística y presenta ejemplos de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Define estadística como un conjunto de métodos para manejar datos numéricos y tomar decisiones basadas en ellos. Explica que la estadística se puede dividir en descriptiva e inferencial. También introduce conceptos como población, muestra, variables, notación científica y cifras significativas.
La estadística describe la recolección, organización y análisis de datos numéricos. Incluye conceptos como población, muestra, variable, datos cualitativos y cuantitativos. Explica métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y distribuciones agrupadas. También cubre medidas de tendencia central y dispersión para resumir conjuntos de datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística unidimensional. Explica que la estadística estudia conjuntos numerosos de elementos y se divide en descriptiva e inferencial. También define conceptos como población, muestra, variables, frecuencias absolutas y relativas, e introduce diferentes formas de representar gráficamente datos estadísticos como diagramas y histogramas.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva para primer bachillerato técnico. Explica términos como población, muestra, variable y datos. Luego describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Finalmente introduce brevemente diferentes métodos de muestreo.
Se hace una breve descripción de la estadística y los diferentes parámetros que esta contempla. Se manejan otros conceptos de variables, tipos, población, muestra y diversos ejemplos para su mejor entendimiento.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos de la estadística. Explica que la estadística se ocupa de recolectar, analizar y hacer inferencias sobre datos con variabilidad. Define la estadística descriptiva como aquella que describe datos, mientras la estadística inferencial generaliza resultados de muestras a poblaciones. Finalmente, introduce conceptos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico y variable.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como población, muestra, variable, parámetro, estadístico y tipos de variables. Explica que la estadística descriptiva registra y representa datos, mientras que la inferencial permite sacar conclusiones. También define conceptos como encuesta, censo y tabla de frecuencias para organizar datos.
Estadistica Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística desempeña un papel importante en muchos campos como la agricultura, ingeniería y derecho. Define estadística como el uso de métodos científicos para organizar y analizar datos para deducir conclusiones. Divide las estadísticas en descriptivas e inferenciales. Luego introduce conceptos como población, muestra, muestreo, censo y tipos de variables. Finalmente discute las ventajas y desventajas del uso de muestr
Este documento define conceptos básicos de estadística como población, muestra, variable, dato, escalas de medición, estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. También describe métodos como tablas, gráficos y estadísticos para resumir y analizar datos cuantitativos y cualitativos.
El documento define la estadística y sus elementos básicos. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Identifica los cuatro elementos básicos de la estadística: población, muestra, variable y datos. Además, distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la descriptiva se ocupa de resumir y presentar datos del pasado, mientras la inferencial permite predecir, pronosticar y generalizar resultados basándose
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Este documento describe los cuidados paliativos, que buscan mejorar la calidad de vida de pacientes con enfermedades graves a través del alivio de síntomas como el dolor. Los cuidados paliativos los brinda un equipo multidisciplinario y se pueden recibir junto con el tratamiento de la enfermedad subyacente. El objetivo es mejorar el bienestar físico y emocional del paciente y su familia durante el proceso de la enfermedad.
El documento describe los procedimientos de la Unidad de Administración de Medicamentos (UAM) en un hospital. Incluye el directorio del personal, las políticas de operación de la UAM y los servicios, y la descripción detallada de 15 procedimientos clave como la preparación y entrega de medicamentos, solicitud de medicamentos y materiales, y el manejo de registros e inventarios. El objetivo es asegurar la disponibilidad de medicamentos las 24 horas para todos los pacientes hospitalizados.
Este documento presenta el manual de procedimientos de la Unidad de Abasto de Medicamentos (UAM) de un hospital regional. Describe los objetivos y políticas de operación de la UAM, así como 15 procedimientos detallados relacionados con la preparación, entrega y solicitud de medicamentos. El manual busca estandarizar los métodos de trabajo de la UAM para garantizar la disponibilidad de medicamentos las 24 horas del día los 365 días del año para todos los pacientes hospitalizados.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. DEFINICIÓNESTADÍSTICA
Es la rama de las matemáticas que examina las formas de analizar y procesar
datos.
- Mark L. Berenson -
Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e
industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades
humanas.
- Diccionario de la real academia de la lengua española -
Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para
obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
- Diccionario de la real academia de la lengua española -
Es la rama de los métodos científicos que trata los datos obtenidos contando o
midiendo las propiedades de poblaciones de fenómenos naturales.
- Kendall y Stuart -
3. DEFINICIÓNESTADÍSTICA
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a
resolver problemas como el diseño de experimentos y la
toma de decisiones.
La enciclopedia Británica define la estadística como la
ciencia encargada de recolectar, analizar, presentar e
interpretar datos.
4. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un
método efectivo para describir con exactitud los valores de
los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar
y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no
consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el
proceso de interpretación de esa información.
En todo estudio estadístico podemos distinguir tres partes:
Descripción del fenómeno
Análisis de los datos
Predicción de los resultados
6. Así pues, la teoría general de la estadística es aplicable a cualquier
campo científico en el cual se hacen observaciones. El estudio y
aplicación de los métodos estadísticos son necesarios en todos los
campos del conocimiento, sean éstos de nivel técnico o científico.
7. FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA
La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el
procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en
tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión
de las características concernientes al fenómeno estudiado.
8. FUNCIONES DE LA ESTADISTICA
1. RECOLECCIÓN
2. ORGANIZACIÓN
3. PRESENTACIÓN
4. ANALISIS
5. INTERPRETACIÓN DE
DATOS
9. LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA
Estadística
InferencialDescriptiva
La estadística inferencial permite
realizar conclusiones o inferencias,
basándose en los datos simplificados
y analizados de una muestra hacia la
población o universo. Por ejemplo, a
partir de una muestra representativa
tomada a los habitantes de una
ciudad, se podrá inferir la votación de
todos los ciudadanos que cumplan los
requisitos con un error de
aproximación.
Es la técnica que se va a encargar de la
recopilación, presentación, tratamiento y
análisis de los datos, con el objeto de
resumir, describir las características de
un conjunto de datos y por lo general
toman forma de tablas y gráficas. Es
decir, solo nos limitaremos a describir los
datos encontrados en dicha muestra, no
se podrá generalizar la información hacia
la población.
10. 1.2 Uso de series numéricas y operaciones
matemáticas básicas
¿Qué es una sucesión?
Una sucesión es un conjunto de cosas (normalmente números) una detrás de
otra, en un cierto orden.
Finita o infinita
Si la sucesión sigue para siempre, es una sucesión infinita,
si no es una sucesión finita
11. Ejemplos
{1, 2, 3, 4 ,...} es una sucesión muy simple (y es una sucesión infinita)
{20, 25, 30, 35, ...} también es una sucesión infinita
{1, 3, 5, 7} es la sucesión de los 4 primeros números impares (y es una sucesión infinita)
{4, 3, 2, 1} va de 4 a 1 hacia atrás
{1, 2, 4, 8, 16, 32, ...} es una sucesión infinita donde vamos doblando cada término
{a, b, c, d, e} es la sucesión de las 5 primeras letras en order alfabético
{a, l, f, r, e, d, o} es la sucesión de las letras en el nombre "alfredo"
{0, 1, 0, 1, 0, 1, ...} es la sucesión que alterna 0s y 1s (sí, siguen un orden, en este caso un orden alternativo)
16. OPERADORES RELACIONALES
Se utilizan para establecer una relación entre dos valores. Luego compara estos
valores entre si y esta comparación produce un resultado de certeza o falsedad
(verdadero o falso).
Los operadores relacionales comparan valores del mismo tipo (numéricos o
cadenas). Estos tienen el mismo nivel de prioridad en su evaluación.
Los operadores relaciónales tiene menor prioridad que los aritméticos.
Tipos de operadores Relacionales
> Mayor que
< Menor que
> = Mayor o igual que
< = Menor o igual que
< > Diferente
= Igual
17. Si a = 10, b = 20, c = 30
a + b > c
a - b < c
a - b = c
a * b < > c
Ejemplo:
18. OPERADORES LÓGICOS
Estos operadores se utilizan para establecer relaciones entre valores lógicos. Estos
valores pueden ser resultado de una expresión relacional.
Tipos de operadores Lógicos
And Y
Or O
Not Negación
19. Ejemplo: Entre dos premisas padecimiento de CANCER Y PULMON
OR
AND
NOT
Si utilizamos como perfil de búsqueda
cáncer OR pulmón estamos pidiendo
pacientes que contengan bien el
término cáncer, bien el término pulmón,
o los dos.
Utilizamos en este caso
como perfil de búsqueda
cáncer AND pulmón
estamos pidiendo
pacientes que contengan
tanto el término cáncer
como el término pulmón.
Utilizamos como perfil de búsqueda
cáncer NOT pulmón solicitamos
pacientes que contengan el término
cáncer pero que NO contengan el
término pulmón
25. EJEMPLO: EDAD DE LOS PACIENTES
i Edad (X)
1 35
2 20
3 37
4 40
5 52
6 25
7 38
8 56
9 31
10 40
¿Cual es la fórmula
para determinar la edad
promedio de los
pacientes?
N=
26. TAREA:
Mapa conceptual del
concepto de
ESTADISTICA,
CLASIFICACIÓN,
FUNCION Y SU USO
EN EL CAMPO DE LA
SALUD.
Investigar Tipos de
investigación
Características de los
datos
29. DATOS E INFORMACIÓN
DATOS
INFORMACIÓN
Conjunto de símbolos que
representan una información de
forma aceptable para ser procesada.
Números, letras, símbolos o hechos
que describen un objeto, idea,
condición, situación u otro factor.
Significado que se asignan a los datos.
Se refiere a todo aquello que esta
presente en un mensaje o señal cuando
se establece un proceso de
comunicación.
Cuando ves una película,
DATOS
DATOS
PROCESO
30. UNIVERSO
Conjunto de valores por las cuales existe
algún interés
Se representa por una N
Elementos del universo, pueden ser personas, lugares o cosas sean estos indiv
únicos o agrupados.
Ejemplo:
Pacientes hospitalizados, personal.
Alumnos de la universidad
Para individualizar cada elemento de la población se identifica con un
numero progresivo que inicia en 1 y termina en N.
Y se identifica para generalizar “ i ”
34. Ejemplo: Variable: Hábito de fumar
Nominal
Ordinal
Razón
No fumador
Fumador ocasional
Fumador moderado
Gran fumador
No fumador
Fumador
0 cigarrillos
1-9 cigarrillos
10-19 cigarrillos
>20 cigarrillos
35. 35
Es el proceso de llevar una variable de un nivel
abstracto a un plano operacional. La función
básica de la operacionalización es precisar o
concretar al máximo el significado o alcance
que se otorga a una variable en un determinado
estudio.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
36. EJEMPLO DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES
Definición conceptual de
la variable
Definición operacional,
(p.E.: Indicador)
Escala de medición
Edad Edad (último cumpleaños) Continua, en meses
Nivel de hemoglobina Concentración de hemoglobina en
sangre capilar, medida por
hemoglobinometro.
Continua, gramos por 100ml., Redondear a
gramos.
Estado nutricional Peso en relación a a la edad
comparado en una curva de
crecimiento estandar.
Ordinal, bien nutrido => 80% del estandar;
Desnutrición moderada = 60-80% del
estandar;
Desnutrición severa =<60% del estandar.
Satisfacción del paciente Respuesta a una pregunta
específica hecha al paciente
Ordinal
1. Muy satisfecho.
2. Completamente satisfecho;
3. Insatisfecho;
4. Muy satisfecho;
5. No sabe.
6. No respondio.
Cobertura de vacunación Porcentaje de niños vacunados en
un grupo de edad particular.
Continua, porcentajes u ordinal,
Alta = >80%
Media =60-80%
Baja = <60%
Fuente principal de
carbohidratos en la dieta
Tipo de alimentación básica más
importante.
Nominal, maíz, mijo, arroz.
36
38. FUENTES PRIMARIAS:
Fuente de origen, es decir de los individuos
donde puede suceder el fenómeno.
Procedimientos
a) Observación
b) Interrogatorio
38
39. - Información registrada cuando existan
fuentes con la misma información debe
basarse para su elección en dos
criterios.
a) Calidad de la información.
b) Accesibilidad administrativa.
39
FUENTES SECUNDARIAS.
40. FORMA DE REGISTRO DE DATOS
1)Utilizar registros ya existente (validado)
2)Adaptar un registro ya existente
3)Desarrollar un instrumento propio
41. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN
Confiabilidad
• Se dice que una prueba es confiable si al
administrarla a una persona en
condiciones similares en dos ocasiones
se obtienen resultados semejantes.
Validez
• Es la capacidad de un instrumento para medir lo que
se pretende medir.
Objetividad
• Se refiere al potencial en que los resultados puedan
ser influenciados o sesgados por los investigadores o
por quien registra los datos.
42. TIPOS DE RESPUESTAS
Cerradas
• Dicotómicas
• Múltiples nominales
• Ordinales
Abiertas • Principalmente cuantitativas.
Tipo de preguntas
1) Decidir hacia quién estará dirigido el instrumento.
2) Considerar las características sociales y culturales de las
personas a quienes se aplicará el instrumento.
3) Determinar la información que se recogera.
4) Determinar la estructura del instrumento.
5) Diseñar el instrumento.
6) Probar el instrumento.
7) Revisar y reproducir el instrumento.
43. REVISIÓN Y CORRECCIÓN DE LOS
DATOS
Los datos captados por cualquier fuente,
deben ser revisados lo más inmediato
posible para detectar posibles errores y
poder corregirlos para evitar sesgos en los
datos.
43
44. 1.4. COMPUTO DE LOS DATOS
Listas
Paloteo
Tarjetas simples
Tarjetas con
perforación
marginal
Computadoras