Presentacion PDF

1. UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA
GRAN MARISCAL DE AYACUCHO
DECANATO DE POST GRADO
NUCLEO EL TIGRE ESTADO ANZOATEGUI
MAESTRIA EN INGENIERIA DE MANTENIMINETO
MENCION: GERENCIA DE CONFIABILIDAD Y SEGURIDAD INDUSTRIAL
TRATAMIENTO DE DATOS AJUSTE DE CURVA
Integrantes:
El tigre, Mayo del 2016
Ing. Daira Centeno CI. 17.870.735
Ing. Gabriel Piñerua CI. 14.817.246
Ing. Jesús Morao CI. 17.746.003
Ing. Juan Vega CI. 17.010.644
Ing. Luis Tenias CI. 15.603.922

2. ANALISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS
1. De acuerdo a la ecuación del valor para el cliente los atributos de producto o
servicio forma parte del mismo, con una escala porcentual se calculó el mismo (Ver
tabla), realice el tratamiento de datos con su respectiva interpretación
TABLA DE DATOS
Columna1 Columna2 Columna3 Columna4 Columna5
20 27 91 34 84
16 22 36 27 34
26 35 22 44 20
44 59 10 74 10
70 95 12 17 11
12 51 14 88 13
Dato Mayor D: 95 porcentaje P:
dato menor d: 10 media aritmetica Ẋ: 37,17
Amplitud total AT: media geometrica G: 29,08
Numero de clases Ni: media armonica Ha: 23,07
Marca de clase X: Mediana Md: 27
frecuencia absoluta f: Moda Mo: 20
Frecuencia abs acum F: percentiles Pk: 61,2
frecuencia relativa h: Deciles Dk:
frecuencia relativa acum H: Cuadriles Qk: 49,25
valor inferior Xi: 10 Varianza Ṧ: 158,74
valor superior Xs: 95 desviacion S: 12,60
limite inferior Li: 9,5 Numero de Datos N: 30
limite superior Ls: 95,5 1,48log 𝑛
0 Columna2 Columna3 Columna4 Columna5 Columna6 Columna7 Columna8 Columna9 Columna10 Columna11 Columna12 Columna13
Ni Li Xi Xs Ls X f F h H P f.x (x-Ẋ)
1 9,5 10 23 23,5 16,5 13 13 0,43 0,43 43,33 214,5 427,11
2 23,5 24 37 37,5 30,5 7 20 0,23 0,67 66,67 213,5 44,44
3 37,5 38 51 51,5 44,5 3 23 0,10 0,77 76,67 133,5 53,78
4 51,5 52 65 65,5 58,5 1 24 0,03 0,80 80,00 58,5 455,11
5 65,5 66 79 79,5 72,5 2 26 0,07 0,87 86,67 145 1248,44
6 79,5 80 95 95,5 87,5 4 30 0,13 1,00 100,00 350 2533,44
Ʃ = 1115 4762
Conclusión

3. ANALISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS
Media Geométrica, se realiza el cálculo de la misma, sin embargo, no es un dato que aporte mayor información en
este caso práctico ya que la misma es más apropiada en el caso de datos de progresión geométrica.
Media Aritmética, al realizar el cálculo de ésta se obtiene un valor de 37, la interpretación que se le puede dar a este
valor es que al tomar la opinión de cualquiera de las 30 personas encuestadas acerca del producto, el “valor
esperado” de aceptación del mismo estará alrededor de 37.
Media Armónica, analizando el concepto de este parámetro se tiene que su cálculo es bastante pertinente en este
ejercicio ya que le proporciona más acento o ponderación a las opiniones bajas o desfavorables acerca del producto
o servicio evaluado, permitiendo al desarrollador del mismo tomar acciones oportunas para corregir. El valor obtenido
es 23,07 por lo que indica que el producto ha sido evaluado con puntuaciones bajas en repetidas ocasiones.
Desviación Estándar, este cálculo arrojó un valor de 12,60 por lo que se puede decir que, el valor esperado al tomar
una muestra cualquiera de los datos de opinión de los clientes será la media aritmética +/- la desviación estándar, es
decir, 37,17 +/- 12,60. Se puede interpretar como una especie de cálculo de incertidumbre o error con respecto a la
media aritmética.
Mediana, dado que se obtuvo un valor de la mediana igual a 27, se puede concluir que, el 50% de las opiniones de
los clientes están entre 10 y 27, en tanto que, el otro 50% de las opiniones están comprendidas entre 27 y 95.
En líneas generales se observa que el producto o servicio evaluado, tiene bastantes oportunidades de mejora ya que
el análisis y tratamiento de datos indica que el feedback del público con respecto a éste, en la mayoría de los casos
tiende a ser bajo, en promedio 37. Por otra parte se observa, a través de la mediana, que hay un 50% de los datos
contenido en un intervalo de 10 a 27 (amplitud de 17) y el otro 50% está contenido en un intervalo de 27 a 95 (amplitud
de 68) por lo que evidentemente existe mas consistencia en la opinión contenida en el primer intervalo cuya
calificación sobre el producto o servicio tiende a ser más baja.

4. ANALISIS AJUSTE DE CURVA
Estimar el índice de permeabilidad (Y) para un contenido de carbono (X) de
6,5 % en mezclas sintetizadas, aplicando un modelo cuadrático para ajuste de
curva con el método de mínimos cuadrados con base a once datos
muéstrales tal como se muestra en la tabla:
X Y XY X2 X3 X4 X2,Y
4,4 12 52,8 19,36 85,184 374,8096 232,32
5,5 14 77 30,25 166,375 915,0625 423,5
4,4 18 79,2 19,36 85,184 374,8096 348,48
3 35 105 9 27 81 315
4,5 23 103,5 20,25 91,125 410,0625 465,75
4,9 29 142,1 24,01 117,649 576,4801 696,29
4,6 16 73,6 21,16 97,336 447,7456 338,56
5 12 60 25 125 625 300
4,7 18 84,6 22,09 103,823 487,9681 397,62
5,1 21 107,1 26,01 132,651 676,5201 546,21
4,4 27 118,8 19,36 85,184 374,8096 522,72
6,5 18 117 42,25 274,625 1785,0625 760,5
57 243 1120,7 278,1 1391,136 7129,3302 5346,95
Conclusión

5. Según lo observado en la gráfica el comportamiento de la curva no es perfecta, pero se
comporta como una parábola, debido a que disminuye el índice de permeabilidad,
aumenta la cantidad de contenido de carbono
En base a los resultados obtenidos a través de la gráfica se pudo constatar el
comportamiento de los puntos, el cual no obedece a una dispersión del mismo, sino de
forma conglomerada, es decir los datos (Contenido de Carbono) Son independiente al
(índice de permeabilidad).
Por ejemplo; En el caso nro. 1 se tiene un contenido de carbono 4,4 con índice de
permeabilidad de 12, en comparación con el caso nro. 11, cuya concentración de
carbono se mantiene 4,4 y el índice de permeabilidad aumenta.27.
En conclusión el contenido de carbono no es inversamente proporcional al índice de
permeabilidad es por ello el comportamiento descendente de la parábola.
ANALISIS AJUSTE DE CURVA