Proyecto tesina

1. PASTOR YERSON SALINAS
DOCENTE:
PROYECTO DE TESINA
CURSO:
1. BENIGNO RIOS,RICARDO.
2. BURGA CONTRERAS, ISABEL
3. GOMEZQUIROZ,JORGE.
4. LEONNAVARRO,JOHONNY
5. VÁSQUEZREYES, EBERTHLEONCIO.
-TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO-
GRUPONº01:ENCLASE
10, ABRIL, 2024
VIII CICLO “B”

2. -TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO-
¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA?
 Es un método científico estructurado de recopilación y análisis de información que se
obtiene a través de diversas fuentes. Este proceso se lleva a cabo con el uso de
herramientas estadísticas y matemáticas con el propósito de cuantificar el problema de
investigación.
CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA: la investigación cuantit
 Genera y predice fenómenos sociales y lo verifica y comprueba.
 Genera leyes generales.
 Busca interpretar la información, se basa en el uso de números y cifras.
 Las preguntas clave de este método son: ¿Cuántos?, ¿Quién?, ¿Qué cantidad?, o ¿En qué
medida?.
 Es un método de investigación descriptivo.
 Su objetivo radica en analizar el comportamiento de la población.
 Estudia el comportamiento de su muestra.
 Trabaja en el sistema de estímulo y respuesta (Causa y efecto).

3. El paradigma positivista o naturalista, se
caracteriza por el alto interés por la verificación del
conocimiento a través de predicciones. Algunos lo
llaman el paradigma prediccionista, ya que lo
importante es plantearse una serie de hipótesis
como predecir que algo va a suceder y luego
verificarlo o comprobarlo.
El positivismo afirma que la realidad es absoluta y
medible, la relación entre investigador y fenómeno
de estudio debe ser controlada, puesto que no
debe influir en la realización del estudio. Los
métodos estadísticos inferenciales y descriptivos
son la base de este paradigma.
- EL PARADIGMA POSITIVISTA O NATURALISTA-

4. -TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO-
LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA IMPLICA:
1. Recopilar datos confiables y precisos: A medida que
los datos se recopilan, analizan y presentan en números,
los resultados obtenidos serán relativamente más
confiables.
2. Recolectar datos: La investigación cuantitativa se lleva
a cabo normalmente con un grupo que representa a una
población.
3. Analizar los datos a mayor alcance: Proporciona un
amplio alcance en cuanto a la recopilación de datos.
LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA:
1. Diseños de Investigación Experimental: Identifica causa
de un efecto, manipulando una o más variables.
2. Diseños de Investigación No Experimental: Observa y
analiza fenómenos, sin manipular las variables.

5. -TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO-
PASOS DE LA INVESTIGACIÓN:
a. La observación.
b. El planteamiento de preguntas.
c. La formulación de hipótesis.
d. La experimentación.
e. El análisis de resultados.
f. La redacción de resultados o conclusiones.

6. TIENE DOS DISEÑOS:
1. EXPERIMENTAL: Donde vemos la CAUSA de un
EFECTO Manipulando una o dos variables.
a). EXPERIMENTAL PURO: Es necesario que
tengamos un grupo de control, debe ser
seleccionado de forma aleatoria.
Se selecciona dos grupos, en un grupo se introduce
el método que queremos probar en la
investigación, luego al final aplicamos a los dos
grupos el mismo método para comprobar los
resultados.
b). CUASI EXPERIMENTAL: debe existir un grupo de
control para asegurar lo que queremos medir y no
ocurra al azar.
-TIPO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVO-

7. c). PRE EXPERIMENTAL: Aquí podemos medir antes de
aplicar el nuevo método y al final volvemos aplicar la
medida en los grupos comparando para describir la
situación.
2. NO EXPERIMENTAL: Aquí no se manipula ninguna
variable y se investiga tal y como se da en su naturaleza.
AL NO EXPERIMENTAL también se les conoce como EX
POST FACTO, porque los fenómenos que se estudian han
ocurrido.
a. TRANSVERSALES: Aquí se recogen los datos en uno
o mas grupos pero en un mismo tiempo.
b. LONGITUDINALES: Se obtiene datos de un grupo
determinado pero en diferentes tiempos.

8. 1. El método cuantitativo busca por medio del
estudio y análisis en varios grupos de muestra
de datos mediante distintas técnicas, que se
aproximen entre sí las disciplinas sociales y las
ciencias exactas; considerando datos en
números. Pudiendo trabajar con estos números
mediante técnicas estadísticas de
determinación de probabilidades y pudiendo
además predecir posibles escenarios futuros.
2. Requiere un análisis exhaustivo para
correlacionar las variables.
3. El método cuantitativo tiene un resultado no
descriptivo.
-CONCLUSIONES-

9. THANK YOU