Este documento presenta un glosario de términos clave relacionados con la probabilidad y propone 17 ejercicios para practicar conceptos como espacio muestral, puntos muestrales, métodos de asignación de probabilidades, eventos, uniones y intersecciones de eventos, probabilidades condicionales, independencia de eventos, diagramas de Venn, tablas de probabilidades conjuntas y más. Los ejercicios incluyen cálculos de probabilidades y análisis de relaciones entre eventos.

1. Ejercicios Propuestos
Glosario
Probabilidad: Una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento.
Experimento: Cualquier proceso que genere resultados bien definidos.
Espacio muestral: El conjunto de todos los puntos muestrales (resultados experimentales) posibles.
Punto muestral: El resultado individual de un experimento
Requisitos básicos de probabilidad: Dos principios o requisitos que restringen la forma en que se
efectúan las asignaciones de probabilidad:
1. Para cada resultado experimental E i , 0 ≤ P( Ei ) ≤ 1; y
2. P ( E 1 ) + P ( E 2) + . . . + P ( E n ) = 1.
Método clásico: Método de asignar las probabilidades basado en la hipótesis de que los resultados
experimentales son igualmente posibles.
Método de frecuencia relativa: Un método de asignar las probabilidades con base en la experimentación
o en datos históricos.
Método subjetivo: Método de asignar las probabilidades con base en el juicio
Evento: Un conjunto de puntos muestrales o resultados experimentales.
Complemento del evento A: El evento que contiene todos los puntos muestrales, no existentes en el
evento A
Diagrama de Venn: Dispositivo gráfico para representar el espacio muestra y las operaciones que
involucran eventos.
Unión de eventos A y B: El evento que contiene todos los puntos muestrales existentes en A, en B o en
ambos.
Intersección de eventos A y B: El evento que contiene todos los puntos muestrales existentes, tanto en
A como en B.
Ley aditiva: Una ley de probabilidades utilizada para calcular la probabilidad de una unión:P(AU B) =
P(A) + P(B) - P(A∩B). Para eventos mutuamente excluyentes, P(A∩B) = 0, y por tanto, P(AU B) =
P(A) + P(B)
eventos mutuamente excluyentes: Eventos que no tiene ningún punto muestral en común: esto es,
A∩B = vacío y P(A∩B) = 0
Probabilidad condicional: La probabilidad de que un evento suceda, dado otro evento, haya ocurrido.
La probabilidad condicionada de A, dado B, es P(A/B) = P(A∩B) / P(B)
Probabilidad conjunta: La probabilidad de la intersección de dos eventos.
Tabla de probabilidades conjuntas: Tabla utilizada para mostrar probabilidades conjuntas y marginales.
Probabilidades marginales: Los valores en los márgenes de la tabla de probabilidades conjuntas, que
proporcionan la probabilidad de cada evento por separado.
Eventos dependientes: Dos eventos A y B, donde P(A/B) ≠ P(A) o P(B|A) ≠ P(B); esto es, la
probabilidad de que en un evento sea alterado o afectado al saberse que ocurre otro evento.
Eventos independientes: Dos eventos A y B donde P(A/B) = P(A) y P(B/A) = P(B); esto es, eventos
que no tienen influencia uno sobre otro.
Ley de multiplicación: Una ley de probabilidad utilizada para calcular la probabilidad de una
intersección: P(A∩B) = P(A)*P(B/A) o bien P(A∩B) = P(B)*P(A/B). En el caso de eventos
independientes, se reduce a P(A∩B) = P(A)*P(B).
Probabilidades previas: Probabilidades iniciales de eventos.
Probabilidades posteriores: Probabilidades de eventos revisadas con base en información adicional.
Teorema de Bayes: Método utilizado para calcular probabilidades posteriores.
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2. Ejercicios Propuestos
Ejercicios
1. En un proceso de control de calidad, el inspector selecciona una pieza terminada para inspección. El
inspector a continuación determina si la pieza tiene algún defecto importante, un defecto menor o no
tiene defectos. Considere la selección y la clasificación de la pieza como un experimento. Enliste los
puntos muestrales para el experimento.
2. Un experimento con tres resultados ha sido repetido 50 veces, y E1 ocurrió 20 veces, E2 13 veces y E3
17 veces. Asigne probabilidades a los resultados.
a. ¿Qué método utilizó?
b. ¿Por qué?
3. El administrador de un gran multifamiliar aporta el siguiente estimado de probabilidad subjetiva
sobre el número de departamento ocupados que existiría el mes que sigue:
Enliste los puntos muestrales de cada uno de los eventos siguientes y proporcione la probabilidad de
a. Ningún departamento desocupado.
b. Por lo menos 4 departamentos estén desocupados.
Departamentos desocupado Probabilidad
0
1
2
3
4
5
0.05
0.15
0.35
0.25
0.10
0.10
c. 2 o menos departamentos estén desocupados.
4. En una encuesta de nuevos registros a programas de maestría, se obtuvieron los siguientes datos
sobre el estado conyugal de los estudiantes.
a. ¿Qué método recomendaría usted para asignar probabilidades al estado conyugal de un nuevo
estudiante de maestría?
b. Muestre sus asignaciones de probabilidades.
Estado conyugal
Soltero
Casado
Otros (separado, viudo o divorciado)
Total
Frecuencia
1,106
826
106
2,038
145

3. Ejercicios Propuestos
5. Strom Construction ha licitado en 2 contratos. El propietario ha identificado los resultados posibles
y ha asignado subjetivamente las probabilidades siguientes:
a. ¿Son estas asignaciones de probabilidades válidas? ¿Por qué sí o por qué no?
b. ¿Qué tendría que hacerse para que fueran válidas las asignaciones de probabilidades.
Resultado
Experimental
Obtener
contrato 1
1
2
3
4
Obtener
contrato 2
Si
Si
No
No
Si
No
Si
No
Probabilidades
0.15
0.15
0.30
0.25
6. Una muestra de 100 clientes de Montana Gas and Electric resultó en la siguiente distribución mensual
de frecuencia de cargos mensuales.
a. ¿Supongamos que A es el evento en que los cargos mensuales sean de 150 dólares o más.
Determine P(A).
b. Supongamos que B sea el evento en que los cargos mensuales sean menores de 150 dólares.
Cantida
($)
Número
0-49
50-99
100-149
150-199
200-249
13
22
34
26
5
Determine P(B).
7. Suponga que un espacio muestra contiene 5 resultados experimentales igualmente posible: E1 , E2,
E3 , E4 , E5 Supongamos que
A= {E1 , E2}
B= {E3 , E4}
C= {E2 , E3 ,E5}
a. Encuentre P(A), P(B), y P(C).
b. Encuentre P(A U B). ¿ Son A y B mutuamente excluyentes?
c. Encuentre Ac, Cc, P(Ac), y P(Cc).
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4. Ejercicios Propuestos
d. Encuentre A U Bc y P(A U Bc).
e. Encuentre P(B U C).
8. Supongamos que
A= al evento en que una persona corra 5 millas o más por semana
B= al evento en que una persona muera de una enfermedad cardíaca
C= al evento en que una persona muera de cáncer
Además, suponga que P(A) = 0.01, P(B) = 0.25, y P(C) = 0.20
a. ¿ Son los eventos A y B mutuamente excluyentes? ¿Puede usted determinar P(A∩B)?
b. ¿ Son los eventos B y C mutuamente excluyente? Encuentre la probabilidad de que una persona
muera de una enfermedad cardíaca o de cáncer.
c. Encuentre la probabilidad de que una persona muera de causas distintas al cáncer.
9. Una empresa farmacéutica llevó a cabo un estudio para evaluar el efecto de una medicina para el
alivio de alergias. Para tal estudio se seleccionaron 250 pacientes quienes presentaban síntomas que
incluían ojos irritados y transtornos epidérmicos. Estos 250 pacientes recibieron el nuevo medicamento.
Los resultados del estudio son como sigue: 90 de los pacientes tratados experimentaron mejora total
en los ojos, 135 se curaron de su afección cutánea y 45 experimentaron tanto alivio total en los ojos
y curación total en la piel.
a. ¿ Cuál es la probabilidad de que un paciente que toma el medicamento experimente alivio en uno
de los dos síntomas o en ambos?
10. Un estudio de 100 estudiantes a los cuales se les concedió becas universitarias mostró que 40 tenían
trabajos a tiempo parcial, 25 habían llegado a la lista del rector el semestre anterior y 15 a la vez
tuvieron trabajo a tiempo parcial y llegaron a las lista del rector.
a. ¿Cuál fue la probabilidad de que un estudiante haya tenido un trabajo a tiempo parcial o haya
estado en la lista del rector?
11. Supongamos que A es un evento en que el método principal de transportación de una persona hacia
y desde el trabajo sea en automóvil y B es un evento en que el método principal de transporte de una
persona hacia y desde el trabajo sea en autobús. Suponga que en una ciudad grande P(A) =0.45 y
P(B) = 0.35
a. ¿Son los eventos A y B mutuamente excluyentes? ¿Cuál es la probabilidad de que una persona
utilice un automóvil o un autobús al ir y al regresar del trabajo?
b. Encuentre la probabilidad de que el método principal de transportación de una persona sea algún
medio distinto a un autobús.
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5. Ejercicios Propuestos
12. Para dos eventos A and B, P(A) = 0.5, P(B) = 0.60 y P(A∩B) = 0.40
a. Encuentre P(A/B).
b. Encuentre P(B/A)
c. ¿ Son A y B independientes? ¿Por qué sí o por qué no?
13. En una encuesta de estudiantes de maestría, se obtuvieron los siguientes datos como la primera
razón de los “estudiantes” para solicitar admisión a la escuela en la cual estaban inscritos.
a. Desarrolle la tabla de probabilidades conjuntas con estos datos
b. Utilice las probabilidades marginales de la calidad, costo o conveniencia de la escuela y otros para
comentar sobre la razón de mayor importancia para seleccionar una escuela.
Razón para aplicar
Calidad de
la escuela
Costo o
Conveniencia
de la escuela
Otros
Totales
Status de Tiempo completo
421
393
76
890
matrícula
400
593
46
1039
821
986
122
1,929
Tiempo parcial
Total
c. Si un estudiante asiste tiempo completo, ¿cuál es la probabilidad de que la calidad de la escuela sea
la primera razón para escoger una escuela?
d. Si un estudiante asiste tiempo parcial, ¿cuál es la probabilidad de que la calidad de la escuela sea
la primera razón para escoger una escuela?
e. Digamos que A es el evento en que un estudiante es de tiempo completo y B el evento en que el
estudiante registra la calidad de la escuela como primera razón para aplicar. ¿ Son los eventos A y
B independientes? Justifique su respuesta.
14. Se efectuó una encuesta sobre propietarios de automóviles entre 200 familias de Houston. El resultado
del estudio sobre la propiedad de automóviles de manufactura estadounidense o extranjera fue:
a. Muestre la tabla de probabilidades conjuntas para estos datos.
b. Utilice las probabilidades marginales para comparar la propiedad de vehículos estadounidenses y
de importación.
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6. Ejercicios Propuestos
¿Es usted propietario
de un vehículo
estadounidense?
si
no
Totales
si
no
30
150
10
10
40
160
Totales
180
20
200
¿Es usted propietario de un
auto de importación?
c. ¿Cuál es la probabilidad de que un familia sea propietaria a la vez de un vehículo estadounidense
y uno de importación?
d. ¿Cuál es la probabilidad de que una familia posea vehículo (o vehículos), ya sea(n) estadounidense
o de importación?
e. Si una familia es propietaria de un vehículo estadounidense, ¿cuál es la probabilidad de que también
sea propietaria de un vehículo de importación.
f. Si una familia es propietaria de un vehículo de importación, ¿cuál es la probabilidad de que también
sea propietaria de una vehículo estadounidense?
g. ¿Son la propiedad de vehículos estadounidenses y de importación eventos independientes? Explique.
15. La Texas Oil Company tiene un arreglo limitado de asociación en el cual pequeños inversionistas
pueden reunir recursos para invertir en programas de exploración petrolera a gran escala. En la fase
de perforación exploratoria, la selección de localizaciones para nuevos pozos se basa en estructura
geológica de los sitios de perforación propuestos. La experiencia muestra que la probabilidad de
encontrar una estructura tipo A en el sitio de un pozo productivo es de 0.40. La empresa también
sabe que 50% de los pozos se perforan en localizaciones con una estructura tipo A. Finalmente, 30%
de todos los pozos perforados resultan productivos.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que se perfore un pozo en una estructura tipo A y que sea productivo?
b. Si el proceso de perforación empieza en una localización que tenga una estructura tipo A, ¿cuál es
la probabilidad de tener un pozo productivo en dicha localización?
c. ¿Es el descubrimiento de un pozo productivo independiente de la estructura geológica tipo A?
Explique
16. Un agente de compras ha colocado un pedido urgente para una materia prima específica con 2
proveedores distintos, A y B. Si ninguno de los pedidos se entrega en 4 días, el proceso de producción
deberá detenerse hasta que llegue por lo menos uno de los pedidos. La probabilidad de que el proveedor
A pueda entregar el material en 4 días es de 0.55. La probabilidad de que el proveedor B pueda
entregar el material en 4 días es de 0.35.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que ambos proveedores entreguen el material en 4 día? Dado que se
trata de 2 proveedores, suponga que existe independencia.
b. ¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 1 de los proveedores entregue el material en 4 días?
149

7. Ejercicios Propuestos
c. ¿Cuál es la probabilidad de que se tenga que detener el proceso de producción en 4 días por falta de
materia prima (esto es, ambos pedidos están atrasados)?
17. Una investigación de mercado de 800 personas reveló los siguientes hechos sobre la capacidad de
recordar un anuncio televisivo de un producto en particular y la adquisición de dicho producto.
Digamos que T es el evento de la venta de la persona que recuerda el comercial de televisión y B el
evento de adquirir o comprar el producto.
Pudo recordar el
anuncio de televisión
Adquirió el
producto
No pudo recordar el
anuncio de televisión
Totales
160
(0.2)
80 (0.1)
240 (0.3)
No Adquirió el
producto
240
(0.3)
320 (0.4)
560 (0.7)
Totales
400
(0.5)
400 (0.5)
800
a. Encuentre P(T), P(B) y P(T B).
b. ¿Son T y B eventos mutuamente excluyentes? Utilice valores de probabilidad para su explicación.
c. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que recuerde haber visto el anuncio de televisión haya
adquirido el producto?
d. ¿Son T y B eventos independientes? Utilice valores de probabilidad para explicar.
e. Comente sobre el valor del anuncio en función con su relación a la adquisición del producto.
18. En la evaluación de un programa de capacitación de ventas, una empresa descubrió que de 50
vendedores que el año pasado recibieron bonificación, 20 habían asistido a un programa especial de
capacitación de ventas. La empresa tiene 200 vendedores. Digamos que B = el evento en que un
vendedor llega a tener una bonificación y S = evento en que un vendedor asista al programa de
capacitación de ventas.
a. Determine P(B), P(S/B) y P(S∩B).
b. Suponga que 40% de los vendedores han asistido al programa de capacitación. ¿Cuál es la
probabilidad de que un vendedor llegue a bonificación, dado que dicho vendedor asistió el programa
de capacitación de ventas?
c. Si la empresa evalúa el programa de capacitación en función de su efecto sobre la probabilidad de
que un vendedor reciba una bonificación, ¿Cuál es su evaluación del programa de capacitación?
Comente sobre el hecho de si B y S son eventos dependientes o independientes.
19. Una compañía ha estudiado el número de accidentes con pérdida de tiempo ocurridos en su planta
de Brownsville, Texas. Los registros históricos muestran que el año pasado 6% de los empleados
tuvieron accidentes con pérdidas de tiempo. La administración cree que durante el año actual el
150

8. Ejercicios Propuestos
programa especial de seguridad reducirá los accidentes de los empleados hasta 5%; además, espera
que el 15% de aquellos empleados que el año pasado tuvieron accidentes con pérdida de tiempo,
tendrán durante el año actual un accidente con pérdida de tiempo.
a. ¿Qué porcentaje de los empleados tendrán accidentes con pérdidas de tiempo en ambos años?
b. ¿Qué porcentaje de los empleados tendrán por lo menos un accidente con pérdida de tiempo en el
período de 2 años?
20. Las probabilidades previas de los eventos A1, A2, A3 son P(A1) = 0.20, P(A2) =0.50 y P(A3)
=0.30. Las probabilidades condicionales del evento B dados A1, A2 y A3 son P(B/A1)=0.50 ;
P(B/A2)= 0.40 y P(B/A3)=0.30
a. Calcule P(B∩A1), P(B∩A2), y P(B∩A3).
b. Aplique el teorema de Bayes para calcular la probabilidad posterior P(A2/B).
c. Utilice el procedimiento tabular de aplicación del teorema de Bayes para calcular P(A1/B).
P(A2/B) y P(A3/B).
21. Una empresa de asesoría ha presentado una cotización para un gran proyecto de investigación. La
administración de la empresa inicialmente pensó que existía una posibilidad del 50-50 de ganar la
licitación. Sin embargo, el departamento al que se sometió la licitación subsecuentemente ha
solicitado información adicional sobre la misma. La experiencia indica que en 75% de las licitaciones
de éxito y en 40% de las licitaciones sin éxito, este departamento ha solicitado información adicional.
a. ¿Cuál es la probabilidad previa de la licitación tenga éxito ( es decir, antes de recibir la solicitud de
información adicional)?
b. ¿Cuál es la probabilidad condicional de una solicitud de información adicional, dado que finalmente
la licitación va a tener éxito?
c. Calcule la probabilidad posterior de que la licitación tenga éxito, dado que se ha recibido una
solicitud de información adicional.
23. Una empresa petrolera adquirió una opción sobre tierras en Alaska. Estudios geológicos preliminares
han asignado las siguientes probabilidades previas.
P(petróleo de alta calidad) = 0.50
P(petróleo de calidad media) = 0.20
P(ningún petróleo)
= 0.30
a. ¿Cuál es la probabilidad de encontrar petróleo?
b. Después de una perforación de 70 metros en el primer pozo, se lleva a cabo una prueba de suelos.
Las probabilidades de encontrar el tipo particular de suelo identificado como “A” en la prueba son:
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9. Ejercicios Propuestos
P(suelo tipo A/petróleo de alta calidad)
P(suelo tipo A/petróleo de calidad media)
P(suelo tipo A/ningún petróleo)
= 0.20
= 0.80
= 0.20
¿Cómo debe la empresa interpretar la prueba de sueldos? ¿Cuáles serán las probabilidades revisadas
y cuál la nueva probabilidad de descubrir petróleo?
24. El Wayne Manufacturing Company adquiere una pieza específica de los proveedores A, B y C. El
proveedor A suministra 60% de las piezas, B 30% y C 10%. La calidad de las piezas varía entre
proveedores , siendo las tasas defectuosas de las piezas A, B, y C 0.25%, 1% y 2% respectivamente.
Las piezas se utilizan en uno de los productos principales de la empresa.
a. ¿Cuál es la probabilidad de que el producto principal de la empresa sea ensamblado con una pieza
defectuosa? Para su resolución utilice el procedimiento tabular al teorema de Bayes.
b. Cuando se encuentre una pieza defectuosa, ¿cuál será el proveedor más probable?
25. M.D. Computing (volumen 8, núm. 5 1991) descubre el uso del teorema de Bayes y de la probabilidad
condicional en el diagnóstico médico. Las probabilidades previas de las enfermedades se basan en
el juicio por parte del médico de factores como la localización geográfica, la influencia estacional y
la ocurrencia de epidemias. Suponga que se piensa que un paciente tiene 1 de 2 enfermedades,
identificadas como D1 y D2 con P(D1)= 0.60 y P(D2)=0.40 y que la investigación médica ha
demostrado que existe una probabilidad asociada con cada síntoma que puede acompañar a dichas
enfermedades. Suponga que, dadas las enfermedades D1 y D2 las probabilidades de que un paciente
tenga los síntomas, S1, S2 o S3 se muestra a continuación:
Después de encontrar que cierto síntoma está presente, el diagnóstico médico puede apoyarse encontrando
las probabilidades revisadas de que el paciente tenga cada una de las enfermedades específicas.
Calcule las probabilidades posteriores de cada una de las enfermedades para los resultados médicos
S1
Enfermedades
D1
D2
Síntomas
S2
0.15
0.80
0.10
0.15
S3
0.15
0.03
P(S3 D1)
siguientes:
a. El paciente tiene el síntoma S1
b. El paciente tiene el síntoma S2
c. El paciente tiene el síntoma S3
d. En el caso que el paciente con el síntoma S1 de la parte (a), suponga que también está presente el
síntoma S2. ¿Cuáles serán las probabilidades revisadas de D1 y de D2?
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10. Ejercicios Propuestos
Nota: Las siguientes fórmulas le pueden ayudar a responder algunas
proguntas.
Mutuamente Excluyente:
No Mutuamente Excluyente:
P(A∩B) = 0
∩
P(A∩B) ≠ 0
∩
Independencia Estadística
P(A/B) = P(A)
P(A^B) = P(A)*P(B)
Dependencia Estadística
P(A/B) = P(A^B)/P(B)
P(A^B) =P(A/B) * P(B)
P(A/B) ≠ P(A)
P(A)*P(B) ≠ P(A^B)
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