Tipos de muestreos no probabilísticos

1. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
REYNA STEPHANIE GARCÍA GALINDO
PROFESORA: ROCÍO CONSUELO RODRÍGUEZ
Universidad La Salle Cuernavaca
Ingeniería civil
19 DE FEBRERO DE 2024

2. El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador
selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
El muestreo no probabilístico es más útil para estudios exploratorios como la encuesta
piloto (una encuesta que se implementa en una muestra más pequeña, en comparación
con el tamaño de muestra predeterminado).
El muestreo no probabilístico se utiliza donde no es posible extraer un muestreo de
probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.
Muestreo Por Cuotas: Se determina una cantidad (cuota) de individuos de una población
para que sean miembros de la muestra. El criterio para determinarlo es arbitrario.
• Muestreo por Accidente: Se determina de forma arbitraria.
Muestreo por conveniencia
•El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las
muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles
para el investigador. Estas muestras se seleccionan solo porque son fáciles de reclutar y
porque el investigador no consideró seleccionar una muestra que represente a toda la
población.
•Idealmente, en la investigación, es bueno analizar muestras que representen a la
población. Pero, en algunas investigaciones, la población es demasiado grande para
evaluar y considerar a toda la población.
Muestreo consecutivo
• Esta técnica de muestreo no probabilística es muy similar al muestreo por conveniencia
(con una ligera variación). En esté el investigador elige una sola persona o un grupo de
muestra, realiza una investigación durante un periodo de tiempo, analiza los resultados y
luego pasa a otra asignatura o grupo de sujetos si es necesario.
• Esta técnica de muestreo le da al investigador la oportunidad de trabajar con muchos
temas y afinar su investigación mediante la recopilación de resultados que tienen
conocimientos vitales.
Muestreo intencional o por juicio
• En esta técnica de muestreo no probabilístico, las muestras se seleccionan basándose
únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador. En otras palabras, los
investigadores eligen solo a aquellos que estos creen que son los adecuados (con
respecto a los atributos y la representación de una población) para participar en un
estudio de investigación.
• Este no es un método científico de muestreo y la desventaja de esta técnica es que los
resultados pueden estar influenciados por nociones percibidas del investigador. Por lo
tanto, hay una gran cantidad de ambigüedad involucrada en esta técnica de investigación.
Por ejemplo, este tipo de método de muestreo se puede utilizar en estudios piloto.

3. 5. Muestreo de bola de nieve
• Este tipo de técnica de muestreo ayuda a los investigadores a encontrar muestras
cuando son difíciles de localizar. Los investigadores utilizan esta técnica cuando el
tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente.
• Este sistema funciona como el programa de referencia. Una vez que los investigadores
encuentran sujetos adecuados, se les pide a estos, ayuda para buscar a sujetos similares
y así poder formar una muestra de buen tamaño.
• Por ejemplo, este tipo de muestreo se puede utilizar para realizar investigaciones que
involucran una enfermedad particular en pacientes o tal vez una enfermedad rara
también. Los investigadores pueden buscar ayuda de las personas enfermas para que
estos refieran a otros que sufran de la misma dolencia y con esto formar una muestra
subjetiva para llevar a cabo el estudio.
¿Cuándo usar el muestreo no probabilístico?
Este tipo de muestreo se usa para indicar si existe un rasgo o característica particular en
una población.
Esta técnica de muestreo es ampliamente utilizada cuando los investigadores realizan
investigaciones cualitativas, estudios piloto o investigación exploratoria.
El muestreo no probabilístico se usa cuando los investigadores tienen un tiempo limitado
para llevar a cabo la investigación o tienen limitaciones presupuestarias.
El muestreo no probabilístico se realiza para observar si un tema en particular necesita un
análisis en profundidad.
II. Métodos de muestreo no probabilísticos
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente
costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no
sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues
no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los
sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se
seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo
posible, que la muestra sea representativa.
En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver
los
problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por
ejemplo, los
estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la
población.
Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados en investigación
encontramos:

4. 1.- Muestreo por cuotas:
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base
de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más
"representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto,
semejanzas
con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos
que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años,
de sexo
femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que
se
encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las
encuestas de
opinión.
2.- Muestreo intencional o de conveniencia:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
Es muy
frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones
han
marcado tendencias de voto.
También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los
individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como
muestra
los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con
mucha
frecuencia a sus propios alumnos).

5. 3.- Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se
hacen
estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de
enfermos, etc.
4.- Muestreo Discrecional · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo
que él
cree que pueden aportar al estudio.
Conclusión propia
Como ya vimos que hay muchos tipos de muestreos no probabilísticos y que por lo general
son métodos más prácticos para los investigadores y si se hace de una buena manera
puede arrojar datos muy similares a los métodos probabilísticos, es más rápido y rentable
ya que se conoce la muestra
Aunque la mayor desventaja del método antes mencionado es que es importante tener
una muestra que represente de cerca a la población, también que los investigadores
pueden distorsionar los datos.

6. Bibliografía
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