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Cómo usar la Estadística

“La objetividad no consiste en describir lo que
   vemos sino en precisar qué clase de gafas
llevábamos en el momento de la observación.”


    Catherine Cudicio: Comprender la PNL
Usando la Estadística

•  Algunos usan las
   estadísticas como
   el ebrio usa los
   faroles: para
   apoyo más que
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   iluminación



       “Las estadísticas no mienten, pero los
           mentirosos también las usan”
Caso: Universitarias casaderas

• Hace algunos decenios en una
  Universidad, se sentó un precedente
  de aceptar mujeres.
• En breve se informo que el 33.333% de
  la alumnas matriculadas se habían
  casado con miembros del profesorado.
El rol de la estadística

La estadística nos
permite informarnos
comprender los
fenómenos sobre una
base objetiva




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Comprender implica…

• Poder describir un objeto o fenómeno
• Poder explicar su comportamiento
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      Con el objeto de controlar

     Estas tareas requieren de una
          base objetiva sólida
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Un ejemplo




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El costo de no comprender puede ser
                 alto




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Requisitos

• Identificar los patrones relevantes
  (características), y
• Entender las relaciones entre estos
  patrones




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Las características o patrones relevantes

• Todo objeto o fenómeno tiene algunas
  características mediante los cuales los
  podemos describir
• Estas características toman el carácter
  de relevante de acuerdo al problema
  que tenemos que resolver



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Ejemplo de características

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• La edad de un cliente
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• El nivel educativo
• El genero de un cliente

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Las características permiten
          describir
Relaciones entre características
• Al comparar patrones podemos por
  ejemplo, ver si existen diferencias
  entre dos grupos
   • Ej: Comparamos los sueldos de los
     hombres con los de las mujeres
• Al relacionar dos o más características
  tratamos de explicar las diferencias
   • Ej: Cómo varía el consumo de
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             ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
Ejemplos más elaborados

• ¿Por qué un grupo de trabajadores es
  más productivo que otro?
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  un segmento y no por otro?
• ¿Por qué unas expresas son más
  rentables que otras?
Ejemplo
¿Por qué una personas adquieren cáncer al
           pulmón y otras no?
Ejemplo: Frecuencia de Compra.

Asumamos que las personas van a
 comprar 3 veces por semana en
           promedio.




         Pero hay diferencias
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¿Por qué hay diferencias?




Las diferencias se explican                   Las diferencias se explican
por diferencias en factores                     por simplemente como
 claramente identificados                        producidas por el zar
                    ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
La explicación está en los factores
              sistemáticos
• Ejemplos
• ¿Por qué en dos ciudades hay tasas de
  desempleo diferentes?
• ¿Por qué dos grupos de trabajadores
  no son igualmente productivos?




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Otros ejemplos

• Por qué algunas en algunos lugares de
  la cuidad hay más accidentes de
  transito que otros
• Por qué algunas casas se venden a un
  precio más alto que otras
• Por que algunas personas son exitosas
  y otras no


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Buscando posibles explicaciones

•  Si no encontramos posibles explicaciones
   en términos de factores sistemáticos, la
   única explicación es que las diferencias se
   deben al azar

•  A una explicación tentativa se le conoce
   como hipótesis



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Una posible explicación para nuestro
               caso
•  El sexo hace una
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•  Hay una relación entre
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   compras y el sexo del
   cliente
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   que debe ser sujeta a
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Relaciones estadísticas y variación
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         (otras hipótesis)




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Cómo funciona (resumen)

• Nuestras preguntas acerca del mundo
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  comprobar o refutar estas hipótesis
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2 Como Usar la Estadística

  • 1. Cómo usar la Estadística “La objetividad no consiste en describir lo que vemos sino en precisar qué clase de gafas llevábamos en el momento de la observación.”
 Catherine Cudicio: Comprender la PNL
  • 2. Usando la Estadística •  Algunos usan las estadísticas como el ebrio usa los faroles: para apoyo más que para la iluminación “Las estadísticas no mienten, pero los mentirosos también las usan”
  • 3. Caso: Universitarias casaderas • Hace algunos decenios en una Universidad, se sentó un precedente de aceptar mujeres. • En breve se informo que el 33.333% de la alumnas matriculadas se habían casado con miembros del profesorado.
  • 4. El rol de la estadística La estadística nos permite informarnos comprender los fenómenos sobre una base objetiva ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 5. Comprender implica… • Poder describir un objeto o fenómeno • Poder explicar su comportamiento • Poder predecir su comportamiento Con el objeto de controlar Estas tareas requieren de una base objetiva sólida ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 6. Un ejemplo ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 7. El costo de no comprender puede ser alto ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 8. Requisitos • Identificar los patrones relevantes (características), y • Entender las relaciones entre estos patrones ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 9. Las características o patrones relevantes • Todo objeto o fenómeno tiene algunas características mediante los cuales los podemos describir • Estas características toman el carácter de relevante de acuerdo al problema que tenemos que resolver ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 10. Ejemplo de características • La población de una cuidad • La edad de un cliente • El tiempo que toma una llamada telefónica • El grupo étnico • El nivel educativo • El genero de un cliente ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 12. Relaciones entre características • Al comparar patrones podemos por ejemplo, ver si existen diferencias entre dos grupos • Ej: Comparamos los sueldos de los hombres con los de las mujeres • Al relacionar dos o más características tratamos de explicar las diferencias • Ej: Cómo varía el consumo de gasolina con el tamaño de un auto ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 13. Ejemplos más elaborados • ¿Por qué un grupo de trabajadores es más productivo que otro? • ¿Por qué un producto es aceptado por un segmento y no por otro? • ¿Por qué unas expresas son más rentables que otras?
  • 14. Ejemplo ¿Por qué una personas adquieren cáncer al pulmón y otras no?
  • 15. Ejemplo: Frecuencia de Compra. Asumamos que las personas van a comprar 3 veces por semana en promedio. Pero hay diferencias ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 16. ¿Por qué hay diferencias? Las diferencias se explican Las diferencias se explican por diferencias en factores por simplemente como claramente identificados producidas por el zar ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 17. La explicación está en los factores sistemáticos • Ejemplos • ¿Por qué en dos ciudades hay tasas de desempleo diferentes? • ¿Por qué dos grupos de trabajadores no son igualmente productivos? ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 18. Otros ejemplos • Por qué algunas en algunos lugares de la cuidad hay más accidentes de transito que otros • Por qué algunas casas se venden a un precio más alto que otras • Por que algunas personas son exitosas y otras no ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 19. Buscando posibles explicaciones •  Si no encontramos posibles explicaciones en términos de factores sistemáticos, la única explicación es que las diferencias se deben al azar •  A una explicación tentativa se le conoce como hipótesis ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 20. Una posible explicación para nuestro caso •  El sexo hace una diferencia •  Hay una relación entre la frecuencia de compras y el sexo del cliente •  A explicación posible que debe ser sujeta a verificación se le denomina hipótesis ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 21. Relaciones estadísticas y variación explicada •  ¿Existe una relación? ¿Si es así, cuál es la relación entre la frecuencia de compra y el sexo? •  Esta pregunta es resuelta por la estadística ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 22. ¿Hay otras posibles explicaciones?
 (otras hipótesis) ©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com
  • 23. Cómo funciona (resumen) • Nuestras preguntas acerca del mundo exigen respuestas • Estas repuestas tienen una versión tentativa: Las hipótesis • Los datos pueden ayudarnos a comprobar o refutar estas hipótesis • Esta comprobación es en principio objetiva, en contraposición con la opinión