2 Como Usar la Estadística

Cómo usar la Estadística

“La objetividad no consiste en describir lo que
vemos sino en precisar qué clase de gafas
llevábamos en el momento de la observación.” 

Catherine Cudicio: Comprender la PNL

Usando la Estadística

•  Algunos usan las
estadísticas como
el ebrio usa los
faroles: para
apoyo más que
para la
iluminación

“Las estadísticas no mienten, pero los
mentirosos también las usan”

Caso: Universitarias casaderas

• Hace algunos decenios en una
Universidad, se sentó un precedente
de aceptar mujeres.
• En breve se informo que el 33.333% de
la alumnas matriculadas se habían
casado con miembros del profesorado.

El rol de la estadística

La estadística nos
permite informarnos
comprender los
fenómenos sobre una
base objetiva

©Juan Timaná, Ph.D, juantimana.com

Comprender implica…

• Poder describir un objeto o fenómeno
• Poder explicar su comportamiento
• Poder predecir su comportamiento

Con el objeto de controlar

Estas tareas requieren de una
base objetiva sólida

Un ejemplo


El costo de no comprender puede ser
alto


Requisitos

• Identificar los patrones relevantes
(características), y
• Entender las relaciones entre estos
patrones


Las características o patrones relevantes

• Todo objeto o fenómeno tiene algunas
características mediante los cuales los
podemos describir
• Estas características toman el carácter
de relevante de acuerdo al problema
que tenemos que resolver


Ejemplo de características

• La población de una cuidad
• La edad de un cliente
• El tiempo que toma una llamada
telefónica
• El grupo étnico
• El nivel educativo
• El genero de un cliente


Las características permiten
describir

Relaciones entre características
• Al comparar patrones podemos por
ejemplo, ver si existen diferencias
entre dos grupos
• Ej: Comparamos los sueldos de los
hombres con los de las mujeres
• Al relacionar dos o más características
tratamos de explicar las diferencias
• Ej: Cómo varía el consumo de
gasolina con el tamaño de un auto

Ejemplos más elaborados

• ¿Por qué un grupo de trabajadores es
más productivo que otro?
• ¿Por qué un producto es aceptado por
un segmento y no por otro?
• ¿Por qué unas expresas son más
rentables que otras?

Ejemplo
¿Por qué una personas adquieren cáncer al
pulmón y otras no?

Ejemplo: Frecuencia de Compra.

Asumamos que las personas van a
comprar 3 veces por semana en
promedio.

Pero hay diferencias

¿Por qué hay diferencias?

Las diferencias se explican Las diferencias se explican
por diferencias en factores por simplemente como
claramente identificados producidas por el zar

La explicación está en los factores
sistemáticos
• Ejemplos
• ¿Por qué en dos ciudades hay tasas de
desempleo diferentes?
• ¿Por qué dos grupos de trabajadores
no son igualmente productivos?


Otros ejemplos

• Por qué algunas en algunos lugares de
la cuidad hay más accidentes de
transito que otros
• Por qué algunas casas se venden a un
precio más alto que otras
• Por que algunas personas son exitosas
y otras no


Buscando posibles explicaciones

•  Si no encontramos posibles explicaciones
en términos de factores sistemáticos, la
única explicación es que las diferencias se
deben al azar

•  A una explicación tentativa se le conoce
como hipótesis


Una posible explicación para nuestro
caso
•  El sexo hace una
diferencia
•  Hay una relación entre
la frecuencia de
compras y el sexo del
cliente
•  A explicación posible
que debe ser sujeta a
verificación se le
denomina hipótesis


Relaciones estadísticas y variación
explicada
•  ¿Existe una relación? ¿Si es así, cuál es la
relación entre la frecuencia de compra y el
sexo?
•  Esta pregunta es resuelta por la estadística


¿Hay otras posibles explicaciones? 
(otras hipótesis)


Cómo funciona (resumen)

• Nuestras preguntas acerca del mundo
exigen respuestas
• Estas repuestas tienen una versión
tentativa: Las hipótesis
• Los datos pueden ayudarnos a
comprobar o refutar estas hipótesis
• Esta comprobación es en principio
objetiva, en contraposición con la
opinión

2 Como Usar la Estadística

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Más de Juan Timana

Más de Juan Timana (15)

Último

Último (20)

2 Como Usar la Estadística