Un promedio es un valor único que representa un conjunto de datos. Los promedios más comunes son la media, la mediana y la moda. Un promedio es útil para simplificar una realidad, pero oculta información como las diferencias entre los datos. No siempre es apropiado usar un promedio, como en distribuciones bimodales o cuando los datos no son estacionarios.

1. Promedios
Un promedio es un valor que
representa un conjunto de datos

2. El por qué de los promedios
 La mayor parte de los conjuntos de datos
numéricos muestran la tendencia a
agruparse alrededor de un punto
“central”.
 Por esa razón es posible elegir un valor
promedio que represente todo el
conjunto de datos.

3. Promedios comunes
Media=Suma de los valores/No. de Obs.
Mediana= El valor central
Moda= El valor más frecuente
Rango Medio= Promedio del máximo con el
mínimo

4. Promedios de tres variables

5. Promedios en la distribución
asimétrica a la derecha

6. Promedios en la distribución
asimétrica a la izquierda

7. Promedios en la distribución simétrica
Moda
Mediana
Media

8. Cuándo usar un promedio
Un promedio es apropiado cuando los
datos pueden ser considerados como
un solo grupo, es decir provenientes
de una misma población

9. En que casos no funciona bien
 Cuando la distribución es bimodal
 Cuando los datos no son estacionarios
(para series de tiempo)

10. Media en la distribución Bimodal
¿A qué conjunto de datos representa la media?

11. Observaciones secuenciales:
Datos Estacionarios
Media
Los datos varían en el tiempo pero el promedio
se mantiene constantes

12. Datos no Estacionarios
Media
¿A qué conjunto de datos representa la media?

13. Ejemplo: Caso Bright: Tabla 5
Dos grupos distintos, dos medias
La media general es útil para hacer una proyección, pero no
para comprender el comportamiento del grupo

14. Crítica a los promedios
 Son muy populares y se usan
frecuentemente, y veces sin cuidado
 Sirven para simplificar una realidad, pero
el costo es dejar de lado cierta
información
 Los promedios ocultan las diferencias
 Deben siempre ser acompañados por una
medida de dispersión

15. Cuartiles, Deciles y Percentiles
 Son medidas de posición (no central)
 Cuartiles (dividen los datos ordenados en
cuartos)
 Deciles (dividen los datos ordenados en
décimos)
 Percentiles (dividen los datos ordenados
en centésimos)

16. Ilustración
 Primer cuartil (Q1) : 25% de las
observaciones son menores que él
 Segundo cuartil (Q2, percentil 50, 5to
decil): 50% de las observaciones son
menores que él.
 Tercer cuartil (Q3, percentil 75): 75% de
las observaciones son menores que él

17. Percentiles en la Ojiva
Percentile 90= 300
Mediana = 200
Percentil 30=160)

18. Percentiles en el Box-Plot
Percentil 75
50%
de
Percentil 50-mediana
casos
Percentil 25