245112809-Ejercicios-Resueltos-de-Libro-Promodel.pdf
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Este documento describe un ejercicio de simulación de un sistema usando Promodel. Se define el sistema con locaciones, entidades, procesos y arribos. Después de simular el sistema, se muestra el número de entidades que no pudieron ingresar debido a limitaciones de capacidad. Sin embargo, este resultado puede variar dependiendo del número de simulaciones o la computadora usada debido a los números aleatorios generados.
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Simulacion discreta
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
Simulación: Teoría y aplicaciones con Promodel
Este documento presenta una introducción a la simulación. Explica conceptos clave como sistemas, variables, eventos y aplicaciones de la simulación. Luego, cubre temas como la generación de números aleatorios usando el método de congruencia lineal, y pruebas como Kolmogorov-Smirnov y Chi cuadrado para validar la uniformidad de los números generados. Finalmente, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar los métodos.
Introducción a la Simulación de Eventos Discretos
Este documento introduce el concepto de simulación de eventos discretos y sus principales aplicaciones. Explica que la simulación es una técnica cuantitativa que permite modelar sistemas y procesos mediante experimentos computacionales para comprender su comportamiento y evaluar estrategias. Define los componentes clave de un modelo de simulación como entidades, atributos, actividades, eventos y variables de estado. Además, describe las etapas típicas de un proyecto de simulación.
Simulación y Tipos de Modelos
Este documento describe diferentes tipos de modelos de simulación. Explica que los modelos pueden ser estocásticos o determinísticos, de tiempo discreto o continuo, y estáticos o dinámicos. También describe la estructura básica de un modelo de simulación y cuándo es apropiado utilizar la simulación para estudiar un sistema.
FORMULAS DEL SISTEMA DE COLA M/M/1
Este documento presenta las fórmulas clave del sistema de cola M/M/1, incluyendo la fórmula para el factor de utilización, las probabilidades de que no haya unidades o que haya n unidades en el sistema, el número promedio de unidades en cola y en el sistema, los tiempos promedio que una unidad pasa en cola y en el sistema, y la probabilidad de que una unidad tenga que esperar por servicio.
Simulación Clase 3
El documento describe el software de simulación ProModel. ProModel se utiliza principalmente para simular procesos de fabricación y líneas de producción. Incluye herramientas para definir modelos, realizar animaciones, analizar resultados y experimentar con factores. El documento también presenta un ejemplo de simulación de una prensa con llegada y tiempo de servicio exponenciales para ilustrar cómo se construye un modelo básico en ProModel.
2.3 seleccion de equipo para manejo de materiales.
El documento describe diferentes tipos de equipos utilizados para el manejo de materiales en almacenes. Menciona equipos de almacenamiento dinámico como cintas transportadoras de banda o rodillos, grúas aéreas, transpaletas manuales o motorizadas, apiladores manuales o autopropulsados, carretillas retractiles o trilaterales, y transelevadores. También describe equipos guiados que se mueven sin conductor siguiendo líneas marcadas o sensores.
Mapa conceptual "Simulaciones"
El documento describe la simulación como una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora sobre sistemas complejos del mundo real. La simulación implica crear un modelo matemático y lógico del sistema, implementarlo en una computadora, verificar y validar el modelo, y luego realizar experimentos para comprender el comportamiento del sistema. La simulación se usa en diversas áreas como la educación, las ciencias naturales y la medicina.
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Ejemplo de-simulación-continua
La simulación continua se refiere a que el estado de un sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, como el nivel de una presa. En la simulación discreta, los cambios solo ocurren en puntos separados en el tiempo, como en un sistema de fabricación. Los modelos de evento discreto pueden simular sistemas como centros de reparación. Algunos modelos son continuo-discretos, con elementos tanto discretos como continuos, como una refinería.
Tiempos predeterminados Estudio del trabajo II
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Simulación de Sistemas Industriales: Manejo de Materiales
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Presentación simulacion
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Simulacion definiciones
La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas complejos mediante la ejecución de un modelo computarizado que imita el funcionamiento del sistema. Existen dos tipos principales de simulación: discreta, que observa el sistema en puntos de tiempo seleccionados, y continua, que monitorea el sistema en cada punto de tiempo. La simulación recolecta estadísticas sobre el comportamiento del sistema que pueden usarse para su diseño, mientras que la optimización busca la mejor opción entre varias alternativas.
Tutorial promodel
Este documento presenta una introducción al mundo de ProModel. Explica que existen locaciones, entidades, recursos, procesamiento y arribos. Describe brevemente cada uno de estos elementos clave y cómo interactúan para simular un sistema real. Además, introduce los pasos básicos para crear un modelo en ProModel, incluyendo agregar locaciones, entidades, rutas de trabajo, procesamiento y arribos.
Manual del Software Arena.
El documento describe el uso del software Arena de Rockwell para simular diferentes sistemas de control de producción, como COBACABANA. Se explica que Arena es un potente simulador que permite modelar procesos complejos relacionados con la fabricación, logística y distribución. Además, ofrece funcionalidades como análisis estadístico de resultados y sensibilidad. Se detallan los principales módulos de Arena como Create, Process y Dispose que representan la llegada de entidades, procesamiento y salida del sistema.
Produccion continua
La producción continua implica la fabricación sin interrupción de grandes cantidades de un producto estandarizado a lo largo de una línea de producción. En este tipo de producción, las operaciones se organizan de forma secuencial para que los materiales se procesen en movimiento. Se requiere una alta demanda del producto, procesos estandarizados, y maquinaria especializada dispuesta en línea para mantener un flujo constante de producción.
Sistema de produccion por lote ventajas y desventajsa
La producción por lotes implica dividir el proceso de producción de un producto en varias operaciones. Cada operación se completa para todo un lote antes de pasar a la siguiente. Esto permite cierta especialización laboral pero también tiempos muertos entre lotes. La transferencia de lotes parciales puede causar dificultades organizativas. Siempre hay material en reposo mientras se procesa el lote actual, generando tiempos muertos. Además, cuando varios lotes compiten por recursos, algunos lotes pueden quedar en espera, generando
simulacion numeros pseudoaleatorios
Este documento describe los números pseudoaleatorios y el método de Monte Carlo para la simulación. Explica métodos para generar números pseudoaleatorios como el método de los cuadrados medios. También cubre pruebas estadísticas como Kolmogorov-Smirnov para probar la uniformidad y corridas para probar la aleatoriedad. Finalmente, resume las características clave del método de Monte Carlo como la generación de números aleatorios y la sustitución en el modelo matemático para obtener resultados.
1.2 Definición de simulación
La simulación es la recreación de procesos del mundo real mediante la construcción de modelos. Existen diferentes tipos de simulación como la estática, dinámica, determinista, estocástica, continua y discreta. La simulación es una técnica ampliamente utilizada en diversas áreas como la ingeniería, ciencias, negocios y más para estudiar sistemas complejos de manera segura y económica.
3.1 sistemas de tiempos predeterminados
Este documento describe los tiempos predeterminados, que son tiempos estándar asignados a movimientos básicos y grupos de movimientos que no pueden medirse con precisión con un cronómetro. Se obtienen estudiando una gran cantidad de muestras con un dispositivo de medición de tiempo como una cámara. Explica los principales sistemas de tiempos predeterminados como MTM y sus ventajas y desventajas.
Sistemas Suaves o Blandos
La metodología de sistemas blandos (MSB) es un enfoque para resolver problemas complejos desarrollado por Peter Checkland. Consiste en 7 etapas: 1) describir la situación problemática sin estructurar, 2) estructurarla identificando elementos e interrelaciones, 3) definir los problemas fundamentales, 4) crear modelos conceptuales de cómo resolverlos, 5) comparar los modelos con la situación, 6) identificar cambios factibles y deseables, y 7) implementarlos. La MSB es útil para problemas sin soluciones obvias donde se deben consider
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Tendencias de Simulación
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- 3. Procesos Arribos Adicional (Después de haber ejecutado la simulación) Entidades que no pudieron entrar al sistema.
- 4. En este ejemplo se espera que se presente esta situación; pero es posible que a veces no ocurra, esto dependerá de la computadora o del número de veces simulados por que se toman los números aleatorios tomados para el modelos varían. Resumen
- 8. Resumen