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Definición de Hipótesis y/u Objetivos
¿Qué características o
variables vamos a medir?
¿En quién, o a qué población
pretendemos generalizar
nuestros resultados?
¿Qué diseño emplear?
VARIABLE
Propiedad o característica observable en un
objeto de estudio, que puede adoptar o
adquirir diversos valores y ésta variación es
susceptible de medirse
VARIABLES
Es preciso recoger claramente en el protocolo:
„ Variables a estudiar: Nombre o Definición
conceptual (si procede).
„ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya
fuente de datos e instrumento de medida
„ Categorías y Escala de medición
„ Codificación
SELECCIÓN DE VARIABLES
“
“ Hay que estudiar tantas
Hay que estudiar tantas
como sean necesarias y las
como sean necesarias y las
menos posibles
menos posibles”
”
CRITERIOS DE SELECCIÓN DE UNA VARIABLE
Es adecuada si mide el fenómeno que
desea estudiar y puede ser medida con un
instrumento adecuado en todos los
sujetos del estudio.
Características:
•Definidas con precisión y antes de iniciar el estudio
•Apropiadas a las preguntas que se desean responder
•Sensibles para detectar el efecto de interés
•Medición con un método fiable, preciso y
reproducible
•Poderse medir en todos los sujetos y de la misma
manera
•Ser únicas (Si hay varias utilizar la más relevante y
fiable)
Dificultades en la selección:
ƒRelacionadas con la variable:
9Fenómenos que no pueden medirse objetivamente
9Utilización de variables aproximadas
9Utilización de variables intermedias
9Existencia de más de una variable
9Medida parcial del fenómeno
9Uso de escalas combinadas
9Uso de variables que no miden el fenómeno de interés
ƒRelacionadas con la medición:
9Variabilidad inter e intraobservador
9Variabilidad inter e intraindividual
9Precisión y exactitud del instrumento de medida
¿Qué variables?
„ Relevancia para los objetivos del
estudio
Variables independientes: Explicativas o
predictivas. El factor a estudio
Variables dependientes: Resultado o
respuesta.
Variables de control, que puedan actuar
como factores de confusión, modificadoras
del efecto o pasos intermedios en la cadena
causal.
f REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
f Decisión a priori que depende de nuestra
pregunta y los objetivos planteados
¿Qué variables?
„ Variables sociodemográficas: Edad, sexo,
estado civil, clase social…
„ Variables delimitadoras de la población a
estudio (criterios de inclusión-exclusión).
„ Otras: subgrupos de población, preguntas
secundarias, medidas de tiempo.
V. Independiente/ V.
Dependiente
Hipertensión
Arterial
Indice de
Masa Corporal
Hipertensión
Arterial
Infarto Agudo
de Miocardio
Variable
Independiente
Variable
Dependiente
Variable
Independiente
Variable
Dependiente
VARIABLES
Es preciso recoger claramente en el protocolo:
„ Variables a estudiar: Nombre o Definición
conceptual (si procede).
„ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya
fuente de datos e instrumento de medida
„ Categorías y Escala de medición
„ Codificación
Definición de Variables
•Es conveniente adoptar definiciones
estándar, utilizadas y “validadas” por
otros investigadores, con la finalidad de
facilitar la comparación de los resultados.
Definición
•Conceptual: Es casi equivalente a denominar la variable
(hace referencia genérica a lo que queremos medir).
•Operativa o de trabajo: Establece las características
que realmente medimos. Estandarizada, sin ambigüedades.
Descripción del método de medida
•Definición de categorías: No categorizar a priori.
Ejemplos
Obesidad
9 Definiciones conceptuales:
Æ Exceso de peso
Æ Condición corporal socialmente considerada
constituyente de una gordura excesiva
Æ Índice de masa corporal mayor de 30
9 Definiciones operativas
Æ Peso, medido en balanza de tipo X, en ropa interior
y sin zapatos que excede en un 10% o más al peso
medio de las personas del sexo, edad y altura del
sujeto
Definición operativa de obesidad (2)
Æ Pliegue cutáneo de 25 mms o más de grosor, medido
con un calibrador Harpenden en la parte posterior
del brazo derecho a mitad de camino entre la punta
de la apófisis acromial y la punta del olécranon,
estando el brazo colgando libremente y tomando el
pliegue de forma paralela a su eje longitudinal
Æ Respuesta a la pregunta “¿Según su opinión, Ud.
Considera que su peso en relación a su talla es…?”
Æ Respuesta positiva a la pregunta “¿Se considera
usted una persona gorda?”
Æ Consta el diagnóstico en la historia clínica de
Atención Primaria de su centro de salud
DEFINICIÓN OBESIDAD
Æ Exceso de peso, expresado como Índice de Masa
Corporal (peso[Kg]/talla[m]2) mayor de 30,
considerando el peso (en kilogramos con 3 decimales) medido
en una balanza de tipo “X”, medido en ropa interior y sin
zapatos y la talla (en metros y con dos decimales) medida en
un tallímetro tipo “X”, medida con el sujeto erguido, descalzo
y mirando al frente. Se clasificará a los sujetos según
su IMC en las siguientes categorías:
– Sin Obesidad Æ IMC menor de 25
– Sobrepeso Æ IMC entre 25 y 29,9
– Obesidad Ligera Æ IMC entre 30 y 34,9
– Obesidad Moderada Æ IMC entre 35 y 39,9
– Obesidad Severa o Mórbida Æ IMC de 40 y más
Definiciones operativas
Accidente de Tráfico
ƒ ¿Se incluirá cualquier contratiempo con vehículos a
motor o solo los que causen daños?
ƒ ¿Cualquier daño (vehículos, farolas, animales,...) o
sólo a personas?
ƒ ¿Qué tipo de daño? ¿Incluiremos lesiones
pasajeras leves (shock emocional) o sólo las más
graves?
ƒ ¿Qué se entiende por lesión grave?
Definición de variables
Ocupación
ƒ ¿Actual o habitual? ¿desempleados y jubilados?
Nivel de Ingresos
ƒ ¿Personales o familiares? ¿Totales o per capita?
ƒ ¿Brutos o Netos?
Paridad
ƒ ¿Nº de embarazos? ¿Nº de partos? ¿Nº de nacidos
vivos?
Comienzo de la enfermedad
ƒ ¿Momento en que notó los primeros síntomas?
ƒ ¿Momento en que consultó por primera vez?
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Definición
A veces un concepto se evalúa a
partir de diferentes variables que
examinan distintos aspectos o
dimensiones.
„ Variable:
Accesibilidad a los servicios de salud.
„ Definición:
Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con
los servicios de salud para recibir asistencia.
„ Dimensiones:
Accesibilidad Geográfica
Accesibilidad Económica
Accesibilidad Cultural
Accesibilidad Geográfica:
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persona en trasladarse de su domicilio al centro de
salud.
Accesibilidad Económica:
„ Cantidad de dinero que gasta para recibir la
atención.
„ Disponibilidad económica o disposición a pagar
para cubrir ese gasto.
Accesibilidad Cultural:
„ Conocimiento de la cartera de servicios del centro.
„ Percepción de los problemas de salud.
VARIABLES
Es preciso recoger claramente en el protocolo:
„ Variables a estudiar: Nombre o Definición
conceptual (si procede).
„ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya
fuente de datos e instrumento de medida
„ Categorías y Escala de medición
„ Codificación
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Según su Escala de Medida
9 Cualitativas o categóricas. Son propiedades o
atributos:
ƒNominales: Dicotómicas o politómicas (Valores
numéricos sólo por interés logístico).
ƒOrdinales
9 Cuantitativas: magnitud medida numéricamente con
significado matemático
ƒDiscretas
ƒContinuas (de intervalo o de razón): pueden tomar
cualquier valor (limitadas por el método de medida)
Escala de medición
™ Nominal: clasifica a los sujetos según
características de naturaleza cualitativa, determina
solo igualdad o desigualdad
™ Ordinal: clasifica y ordena determinando una
relación de mayor, igual o menor, pero no permite
calcular diferencias
™ Intervalo: clasifica, ordena y establece distancias.
No hay cero absoluto. Intervalos entre clase iguales
™ Razón o proporción: clasifica, ordena, establece
diferencias y razones entre variables. Hay 0 absoluto
Clasificación de Variables
Politómica
De Razón
De Intervalo
Continua
Discreta
Cuantitativa
Ordinal
Dicotómica
Nominal
Cualitativa
Escala
Tipo de Variable
Ejemplos escala de medida de las variables
Sexo: Masculino/Femenino
Cefalea: si/no
Tabaco: si/no
Vía de administración de un fármaco
Clase social: I, II, III, IV
Proteinuria: -, +, ++, +++
Cefalea: no, leve, moderada,
grave...
Respuesta a una pregunta: Muy,
Bastante, Algo, Nada de acuerdo,
Tabaco: no, fumador moderado,
gran fumador.
Número de hijos
Número de ingresos
Número de episodios
Número de cigarrillos
Glucemia basal
Presión arterial
Nivel de nicotina en sangre
ESCALA CARACTERÍSTICA ESTADÍSTICO
Nominal Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa
Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa
Ordinal
Ordena Mediana y percentiles
Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa
Ordena Mediana y percentiles
Intervalo
Unidad de intervalo
Media, varianza, desviación típica,
amplitud…
Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa
Ordena Mediana y percentiles
Unidad de
Intervalo
Media, varianza, desviación típica,
amplitud…
Razón
Cero absoluto Coeficiente de variación
•Apropiada para su uso en el estudio, de acuerdo con los objetivos y la
definición de la variable
•Viable, de acuerdo con los métodos que podrán utilizarse para
recoger información.
•Potencia suficiente para alcanzar los objetivos del estudio
(preferentemente escala de razón)
•Categorías claramente definidas: enfermedad activa, curada,
crónica/aguda…
•Suficientes categorías: reagrupación
•Exhaustiva en su conjunto, que permite clasificar todas las
situaciones posibles
•Categorías mutuamente excluyentes (cada situación debe
clasificarse en una única categoría)
¿Qué escala elegir?
VARIABLES
Es preciso recoger claramente en el
protocolo:
9 Variables a estudiar: Nombre y
definición conceptual (si procede)
9 DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya
fuente de datos e instrumento de
medida
9 Tipo de Variable y Escala de medición
9 Codificación
Trabajo en grupo
¿Qué variables vamos a considerar en el estudio?
Nombre Definición operativa
Tipo de variable,
Escala de medida
Categorías/
codificación

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  • 1. Definición de Hipótesis y/u Objetivos ¿Qué características o variables vamos a medir? ¿En quién, o a qué población pretendemos generalizar nuestros resultados? ¿Qué diseño emplear?
  • 2. VARIABLE Propiedad o característica observable en un objeto de estudio, que puede adoptar o adquirir diversos valores y ésta variación es susceptible de medirse
  • 3. VARIABLES Es preciso recoger claramente en el protocolo: „ Variables a estudiar: Nombre o Definición conceptual (si procede). „ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya fuente de datos e instrumento de medida „ Categorías y Escala de medición „ Codificación
  • 4. SELECCIÓN DE VARIABLES “ “ Hay que estudiar tantas Hay que estudiar tantas como sean necesarias y las como sean necesarias y las menos posibles menos posibles” ”
  • 5. CRITERIOS DE SELECCIÓN DE UNA VARIABLE Es adecuada si mide el fenómeno que desea estudiar y puede ser medida con un instrumento adecuado en todos los sujetos del estudio.
  • 6. Características: •Definidas con precisión y antes de iniciar el estudio •Apropiadas a las preguntas que se desean responder •Sensibles para detectar el efecto de interés •Medición con un método fiable, preciso y reproducible •Poderse medir en todos los sujetos y de la misma manera •Ser únicas (Si hay varias utilizar la más relevante y fiable)
  • 7. Dificultades en la selección: ƒRelacionadas con la variable: 9Fenómenos que no pueden medirse objetivamente 9Utilización de variables aproximadas 9Utilización de variables intermedias 9Existencia de más de una variable 9Medida parcial del fenómeno 9Uso de escalas combinadas 9Uso de variables que no miden el fenómeno de interés ƒRelacionadas con la medición: 9Variabilidad inter e intraobservador 9Variabilidad inter e intraindividual 9Precisión y exactitud del instrumento de medida
  • 8. ¿Qué variables? „ Relevancia para los objetivos del estudio Variables independientes: Explicativas o predictivas. El factor a estudio Variables dependientes: Resultado o respuesta. Variables de control, que puedan actuar como factores de confusión, modificadoras del efecto o pasos intermedios en la cadena causal. f REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA f Decisión a priori que depende de nuestra pregunta y los objetivos planteados
  • 9. ¿Qué variables? „ Variables sociodemográficas: Edad, sexo, estado civil, clase social… „ Variables delimitadoras de la población a estudio (criterios de inclusión-exclusión). „ Otras: subgrupos de población, preguntas secundarias, medidas de tiempo.
  • 10. V. Independiente/ V. Dependiente Hipertensión Arterial Indice de Masa Corporal Hipertensión Arterial Infarto Agudo de Miocardio Variable Independiente Variable Dependiente Variable Independiente Variable Dependiente
  • 11. VARIABLES Es preciso recoger claramente en el protocolo: „ Variables a estudiar: Nombre o Definición conceptual (si procede). „ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya fuente de datos e instrumento de medida „ Categorías y Escala de medición „ Codificación
  • 12. Definición de Variables •Es conveniente adoptar definiciones estándar, utilizadas y “validadas” por otros investigadores, con la finalidad de facilitar la comparación de los resultados.
  • 13. Definición •Conceptual: Es casi equivalente a denominar la variable (hace referencia genérica a lo que queremos medir). •Operativa o de trabajo: Establece las características que realmente medimos. Estandarizada, sin ambigüedades. Descripción del método de medida •Definición de categorías: No categorizar a priori.
  • 14. Ejemplos Obesidad 9 Definiciones conceptuales: Æ Exceso de peso Æ Condición corporal socialmente considerada constituyente de una gordura excesiva Æ Índice de masa corporal mayor de 30 9 Definiciones operativas Æ Peso, medido en balanza de tipo X, en ropa interior y sin zapatos que excede en un 10% o más al peso medio de las personas del sexo, edad y altura del sujeto
  • 15. Definición operativa de obesidad (2) Æ Pliegue cutáneo de 25 mms o más de grosor, medido con un calibrador Harpenden en la parte posterior del brazo derecho a mitad de camino entre la punta de la apófisis acromial y la punta del olécranon, estando el brazo colgando libremente y tomando el pliegue de forma paralela a su eje longitudinal Æ Respuesta a la pregunta “¿Según su opinión, Ud. Considera que su peso en relación a su talla es…?” Æ Respuesta positiva a la pregunta “¿Se considera usted una persona gorda?” Æ Consta el diagnóstico en la historia clínica de Atención Primaria de su centro de salud
  • 16. DEFINICIÓN OBESIDAD Æ Exceso de peso, expresado como Índice de Masa Corporal (peso[Kg]/talla[m]2) mayor de 30, considerando el peso (en kilogramos con 3 decimales) medido en una balanza de tipo “X”, medido en ropa interior y sin zapatos y la talla (en metros y con dos decimales) medida en un tallímetro tipo “X”, medida con el sujeto erguido, descalzo y mirando al frente. Se clasificará a los sujetos según su IMC en las siguientes categorías: – Sin Obesidad Æ IMC menor de 25 – Sobrepeso Æ IMC entre 25 y 29,9 – Obesidad Ligera Æ IMC entre 30 y 34,9 – Obesidad Moderada Æ IMC entre 35 y 39,9 – Obesidad Severa o Mórbida Æ IMC de 40 y más
  • 17. Definiciones operativas Accidente de Tráfico ƒ ¿Se incluirá cualquier contratiempo con vehículos a motor o solo los que causen daños? ƒ ¿Cualquier daño (vehículos, farolas, animales,...) o sólo a personas? ƒ ¿Qué tipo de daño? ¿Incluiremos lesiones pasajeras leves (shock emocional) o sólo las más graves? ƒ ¿Qué se entiende por lesión grave?
  • 18. Definición de variables Ocupación ƒ ¿Actual o habitual? ¿desempleados y jubilados? Nivel de Ingresos ƒ ¿Personales o familiares? ¿Totales o per capita? ƒ ¿Brutos o Netos? Paridad ƒ ¿Nº de embarazos? ¿Nº de partos? ¿Nº de nacidos vivos? Comienzo de la enfermedad ƒ ¿Momento en que notó los primeros síntomas? ƒ ¿Momento en que consultó por primera vez? ƒ ¿Momento en que se diagnosticó?
  • 19. Definición A veces un concepto se evalúa a partir de diferentes variables que examinan distintos aspectos o dimensiones.
  • 20. „ Variable: Accesibilidad a los servicios de salud. „ Definición: Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los servicios de salud para recibir asistencia. „ Dimensiones: Accesibilidad Geográfica Accesibilidad Económica Accesibilidad Cultural
  • 21. Accesibilidad Geográfica: „ Tiempo medido en horas y minutos que tarda una persona en trasladarse de su domicilio al centro de salud. Accesibilidad Económica: „ Cantidad de dinero que gasta para recibir la atención. „ Disponibilidad económica o disposición a pagar para cubrir ese gasto. Accesibilidad Cultural: „ Conocimiento de la cartera de servicios del centro. „ Percepción de los problemas de salud.
  • 22. VARIABLES Es preciso recoger claramente en el protocolo: „ Variables a estudiar: Nombre o Definición conceptual (si procede). „ DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya fuente de datos e instrumento de medida „ Categorías y Escala de medición „ Codificación
  • 23. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES Según su Escala de Medida 9 Cualitativas o categóricas. Son propiedades o atributos: ƒNominales: Dicotómicas o politómicas (Valores numéricos sólo por interés logístico). ƒOrdinales 9 Cuantitativas: magnitud medida numéricamente con significado matemático ƒDiscretas ƒContinuas (de intervalo o de razón): pueden tomar cualquier valor (limitadas por el método de medida)
  • 24. Escala de medición ™ Nominal: clasifica a los sujetos según características de naturaleza cualitativa, determina solo igualdad o desigualdad ™ Ordinal: clasifica y ordena determinando una relación de mayor, igual o menor, pero no permite calcular diferencias ™ Intervalo: clasifica, ordena y establece distancias. No hay cero absoluto. Intervalos entre clase iguales ™ Razón o proporción: clasifica, ordena, establece diferencias y razones entre variables. Hay 0 absoluto
  • 25. Clasificación de Variables Politómica De Razón De Intervalo Continua Discreta Cuantitativa Ordinal Dicotómica Nominal Cualitativa Escala Tipo de Variable
  • 26. Ejemplos escala de medida de las variables Sexo: Masculino/Femenino Cefalea: si/no Tabaco: si/no Vía de administración de un fármaco Clase social: I, II, III, IV Proteinuria: -, +, ++, +++ Cefalea: no, leve, moderada, grave... Respuesta a una pregunta: Muy, Bastante, Algo, Nada de acuerdo, Tabaco: no, fumador moderado, gran fumador. Número de hijos Número de ingresos Número de episodios Número de cigarrillos Glucemia basal Presión arterial Nivel de nicotina en sangre
  • 27. ESCALA CARACTERÍSTICA ESTADÍSTICO Nominal Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa Ordinal Ordena Mediana y percentiles Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa Ordena Mediana y percentiles Intervalo Unidad de intervalo Media, varianza, desviación típica, amplitud… Clasifica Moda, frecuencia absoluta y relativa Ordena Mediana y percentiles Unidad de Intervalo Media, varianza, desviación típica, amplitud… Razón Cero absoluto Coeficiente de variación
  • 28. •Apropiada para su uso en el estudio, de acuerdo con los objetivos y la definición de la variable •Viable, de acuerdo con los métodos que podrán utilizarse para recoger información. •Potencia suficiente para alcanzar los objetivos del estudio (preferentemente escala de razón) •Categorías claramente definidas: enfermedad activa, curada, crónica/aguda… •Suficientes categorías: reagrupación •Exhaustiva en su conjunto, que permite clasificar todas las situaciones posibles •Categorías mutuamente excluyentes (cada situación debe clasificarse en una única categoría) ¿Qué escala elegir?
  • 29. VARIABLES Es preciso recoger claramente en el protocolo: 9 Variables a estudiar: Nombre y definición conceptual (si procede) 9 DEFINICIÓN OPERATIVA, que incluya fuente de datos e instrumento de medida 9 Tipo de Variable y Escala de medición 9 Codificación
  • 30. Trabajo en grupo ¿Qué variables vamos a considerar en el estudio? Nombre Definición operativa Tipo de variable, Escala de medida Categorías/ codificación