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Instrumentos y Mediciones
Este documento describe los conceptos básicos de variables y mediciones en una investigación. Define una variable como cualquier cualidad capaz de adoptar valores diferentes y una medición como la forma de registrar una variable. Explica los tipos de variables (continuas, discretas, categóricas, de atributo, independientes, dependientes, asociadas) y los aspectos de precisión y exactitud que deben considerarse para el diseño y ejecución de las mediciones en un estudio.
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Instrumentos y Mediciones
- 1. 04/01/17 ¿Qué datos seestudian en una investigación? Variables y Mediciones Dr. Luis Alzamora de los Godos Dra. Jully Pahola Calderó n Saldañ a
- 2. Definiciones Variable: es cualquier cualidadde un organismo, grupo o situació n capaz de adoptar valores diferentes. Medició n: es la forma en que se registra una variable
- 3. Tipos de variables Variablescontínuas – Pueden poseer cualquier valor dentro de una escala contínua. – Ejemplos: peso, talla,glicemia, etc Variables discretas – Son variables contínuas pero que só lo pueden poseer un determinado número de valores enteros. – Ejemplos: nº de cigarrillos por día
- 4. Tipos de variables Variablescategó ricas – Representan fenó menos que no son medibles en forma numérica sino que a través de categorías. Variedades de variables categó ricas – V. dicotó mica: só lo puede tener dos valores. P.e. masculino/femenino – V. nominales: son clasificaciones que no implican un orden de las categorías. P.e. grupos sanguíneos. – V. ordinales: implican un orden de los valores posibles. P.e. leve, moderado, severo.
- 5. Tipos de variables Variablesde atributo – Representan atributos preexistentes de los sujetos en estudio. – Ejemplo: edad, fuerza, etc Variables activas – Son las variables que el investigador crea o diseñ a para la investigació n.
- 6. Tipos de variables Variablesindependientes – Son las causas -ciertas o probables- de un fenó meno. Variables dependientes – Son los efectos de las variables independientes. Variables asociadas – No siendo las variables importantes del estudio, están presentes en los sujetos y pueden influir en los resultados La denominación v. dependiente y v. independiente no implica una relación de causalidad entre ellas.
- 7. ¿Cuales son lasvariables? ¿Qué tipo de variable es la obesidad? Variable categórica, ordinal, de atributo.Variable categórica, ordinal, de atributo. ¿La obesidad aumenta el riesgo de infarto cardíaco? Obesidad Variable independiente Infarto cardíaco Variable dependiente ¿Puede medirse la obesidad? NO ¿Qué se mide para determinar el grado de obesidad? El peso y la talla
- 8. Definiciones Variable: es cualquiercualidadVariable: es cualquier cualidad de un organismo, grupo ode un organismo, grupo o situació n capaz de adoptarsituació n capaz de adoptar valores diferentes.valores diferentes. Mediciones: son observaciones que describen fenó menos en términos que pueden ser analizados estadísticamente
- 9. fenómenofenómeno de interésde interés sujetos VALIDEZVALIDEZ EXTERNAEXTERNA variables mediciones VALIDEZVALIDEZ INTERNAINTERNA ?? Error demuestreo de medición aleatorio sistemático aleatorio sistemático Importancia de variables y mediciones
- 10. 04/01/17 Así como seleccionalas variables que participarán en un estudio, el investigador debe seleccionar las mediciones que utilizará y las escalas de medición
- 11. En general… Debe preferirsemediciones que producen valores numéricos continuos. Una medición continua puede transformarse en categórica, pero no se puede hacer el proceso inverso.
- 12. Características de lasmediciones Precisió n Exactitud
- 13. Precisión Conceptos asociados – confianza –consistencia Son afectados por error aleatorio causas:causas: variabilidad del observador variabilidad del sujeto variabilidad de instrumentos Una medición precisa es aquella que da el mismo resultado cada vez que se mide...
- 14. ¿Como se midela precisión? Desviació n estándar Coeficiente de variació n Coeficiente de correlació n – consistencia test-retestconsistencia test-retest – consistencia interna (entre dos variables relacionadas)consistencia interna (entre dos variables relacionadas) – consistencia inter e intraobservadorconsistencia inter e intraobservador D.E.D.E. mediamedia
- 15. Estrategias para mejorarla precisión Estandarizació n de los mé todos de medició nEstandarizació n de los mé todos de medició n – definiciones operacionalesdefiniciones operacionales Entrenamiento y certificació n de los observadoresEntrenamiento y certificació n de los observadores Instrumentos en buen estadoInstrumentos en buen estado Automatizació nAutomatizació n Repetició n de las medicionesRepetició n de las mediciones
- 16. Exactitud Sesgo del observador Sesgodel sujeto Sesgo del instrumento La exactitud de una variable es el grado conque ella representa lo que se quiere representar Error sistemático Exactitud Clases de error de exactitudClases de error de exactitud
- 17. Diferencias entre precisióny exactitud Precisión Exactitud Definición Grado con el que las mediciones dan el mismo valor todas las veces Grado con que las mediciones representan lo que se supone representan Mejor manera de probarlo comparación entre mediciones repetidas comparación con una referencia Valor en el estudio mayor poder para detec- tar efectos Aumenta la validez de las conclusiones Influido por error aleatorio (Varianza) dependiente de: Observador, sujeto instrumento error sistemático (Sesgo) dependiente de: Observador, sujeto instrumento buena precisión mala exactitud mala precisión buena exactitud buena precisión buena exactitud mala precisión mala exactitud
- 18. Estrategias para mejorarla exactitud Estandarizar los métodos de medició n Hacer mediciones no sesgables Instrumentos en buen estado Automatizació n Evitar el fraude en las mediciones Estudios ciegos Calibrar los instrumentos
- 19. 04/01/17 Ejecución de lasmediciones... … o recolecció n de los datos
- 20. Un plan parala recolección de datos Paso 1 – Identificar las necesidades de informació n: ¿Cuales son las variables que se va a medir? ¿Se han considerado las variables asociadas? ¿Se requiere informació n general sobre la muestra o los sujetos? ¿Se requiere medir el sesgo de los sujetos? ¿Se requiere verificar la manipulació n? ¿Se requieren datos administrativos?
- 21. Un plan parala recolección de datos Paso 2 – Selecció n del tipo de medició n Autoinformes Observaciones Mediciones biofisioló gicas
- 22. Un plan parala recolección de datos Paso 3 – Selecció n y elaboració n de instrumentos Aspectos a considerar – Recursos – Disponibilidad y conocimiento – Normas y comparabilidad – Adecuació n a la població n – Aspectos de la aplicació n – Reputació n
- 23.