El geoprocesamiento es la ejecución metódica de una secuencia de operaciones en los datos geográficos para crear nueva información. Los dos propósitos fundamentales que persigue son ayudar a realizar el modelado y el análisis, y automatizar las tareas SIG.

1. 5.2
Geoprocesamiento

2. El geoprocesamiento es la ejecución metódica de una secuencia de
operaciones en los datos geográficos para crear nueva información.
Los dos propósitos fundamentales que persigue son ayudar a
realizar el modelado y el análisis, y automatizar las tareas SIG.

3. El análisis espacial es el proceso de modelar, obtener resultados
mediante el procesamiento informático y luego examinar e
interpretar los resultados del modelo.
El análisis espacial es uno de los aspectos más interesantes y
destacables de SIG. Con él, los usuarios de SIG pueden combinar
información de numerosos orígenes independientes y obtener un
grupo completamente nuevo de información (resultados) mediante
la aplicación de un conjunto amplio y sofisticado de operadores
espaciales.
Análisis espacial.

4. El análisis espacial es el proceso de aplicación de técnicas analíticas a
datasets referenciados geográficamente para extraer o generar nueva
información geográfica para tratar una cuestión o un objetivo en
particular.
1 Establecer un objetivo y formular las preguntas que se desea
responder.
2 Reunir, organizar y preparar los datos para el análisis.
3 Crear el modelo de análisis (proceso que generalmente se realiza
mediante geoprocesamiento, pero que podría ser tan sencillo como
unos cuantos clics en ArcMap).
4 Ejecutar el modelo y generar resultados.
5 Explorar, evaluar, representar, resumir, interpretar, visualizar,
comprender y analizar los resultados.
6 Llegar a conclusiones, tomar decisiones y documentar los
resultados.
7 Presentar los resultados y hallazgos.
El proceso de análisis espacial

5. Automatización mediante geoprocesamiento
El geoprocesamiento se emplea para el análisis espacial, pero también
para muchas otras cosas. Con el geoprocesamiento, los usuarios
automatizan muchas tareas SIG como la preparación y la conversión de
datos, la creación de un conjunto de pruebas automatizadas para
verificaciones de integridad de los datos tomando como referencia una
serie de reglas empresariales, la administración de coordenadas, la
automatización de otros flujos de trabajo de administración de datos y la
producción de mapas, entre muchas otras.