El documento describe las 7 principales herramientas de calidad utilizadas para analizar y mejorar procesos productivos. Estas herramientas incluyen diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Cada herramienta proporciona una forma diferente de visualizar y analizar datos de calidad para identificar problemas y oportunidades de mejora.
El documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, diagramas de causa-efecto, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión e histogramas. Explica cómo usar cada herramienta y provee ejemplos ilustrativos de su aplicación para medir y analizar procesos de calidad.
Este documento describe los principales factores industriales que deben considerarse en el diseño de procesos y productos, incluyendo los materiales apropiados, procesos de producción y control de calidad. Describe cuatro grupos básicos de materiales y clasificaciones de procesos. También explica cuatro herramientas de control de calidad como diagramas de flujo, planillas de inspección, diagramas de causa y efecto y diagramas de control.
Muchas veces el nivel de calidad se mide de acuerdo a la reacción y preferencias del cliente. Desde el mismo momento en que éste llega al establecimiento comercial, sabe exactamente qué va a comprar y dónde ubicarlo, va directo al lugar donde se encuentra el producto de su preferencia. En ocasiones, no encontrará lo que está buscando, y por tanto se decidirá por otro producto de mayor o menor precio, sin embargo, cuando su nivel de preferencia se afinca en una determinada marca, el cliente prefiere seguir buscando en otros establecimientos en vez de resolverse con un producto sustitutivo.
Este documento presenta varias herramientas estadísticas y de mejora de procesos utilizadas en Six Sigma, incluyendo diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, histogramas, gráficos de control, diagramas de dispersión y modelos de regresión. Explica cómo cada una de estas herramientas puede usarse para analizar y mejorar procesos como parte del enfoque metodológico DMAIC de Six Sigma.
En la siguiente presentacion se dara a conocer puntos importantes de que es una grafica de control, su clasificacion y la importancia de la misma como ingenieros industriales.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Las 7 herramientas básicas de calidad son: diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Estas herramientas se utilizan para analizar problemas de calidad mediante la recolección y visualización de datos de una manera ordenada y sistemática.
El documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, diagramas de causa-efecto, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión e histogramas. Explica cómo usar cada herramienta y provee ejemplos ilustrativos de su aplicación para medir y analizar procesos de calidad.
Este documento describe los principales factores industriales que deben considerarse en el diseño de procesos y productos, incluyendo los materiales apropiados, procesos de producción y control de calidad. Describe cuatro grupos básicos de materiales y clasificaciones de procesos. También explica cuatro herramientas de control de calidad como diagramas de flujo, planillas de inspección, diagramas de causa y efecto y diagramas de control.
Muchas veces el nivel de calidad se mide de acuerdo a la reacción y preferencias del cliente. Desde el mismo momento en que éste llega al establecimiento comercial, sabe exactamente qué va a comprar y dónde ubicarlo, va directo al lugar donde se encuentra el producto de su preferencia. En ocasiones, no encontrará lo que está buscando, y por tanto se decidirá por otro producto de mayor o menor precio, sin embargo, cuando su nivel de preferencia se afinca en una determinada marca, el cliente prefiere seguir buscando en otros establecimientos en vez de resolverse con un producto sustitutivo.
Este documento presenta varias herramientas estadísticas y de mejora de procesos utilizadas en Six Sigma, incluyendo diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, histogramas, gráficos de control, diagramas de dispersión y modelos de regresión. Explica cómo cada una de estas herramientas puede usarse para analizar y mejorar procesos como parte del enfoque metodológico DMAIC de Six Sigma.
En la siguiente presentacion se dara a conocer puntos importantes de que es una grafica de control, su clasificacion y la importancia de la misma como ingenieros industriales.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Este documento describe las siete principales herramientas de calidad utilizadas para mejorar procesos y resolver problemas. Estas herramientas incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación, diagramas de dispersión y gráficas de control. Cada herramienta se explica brevemente con ejemplos de su aplicación para el análisis de datos, identificación de problemas y mejora continua de la calidad.
Las 7 herramientas básicas de calidad son: diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión. Estas herramientas se utilizan para analizar problemas de calidad mediante la recolección y visualización de datos de una manera ordenada y sistemática.
Las 7 herramientas estadísticas de calidad incluyen: hoja de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos de calidad para mejorar procesos, identificar problemas y tomar decisiones informadas.
Este documento presenta diferentes herramientas para gestionar la calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histogramas. Explica cómo usar estas herramientas para identificar problemas, analizar relaciones entre variables y representar datos estadísticos de forma gráfica. Además, incluye ejemplos y conclusiones sobre la importancia de estas herramientas para mejorar los procesos y la competitividad de una empresa.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de Pareto y diagramas de dispersión. Cada herramienta permite medir y analizar diferentes aspectos de calidad de una manera cualitativa y cuantitativa para establecer los elementos necesarios para el control de calidad en una organización moderna.
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Este documento describe las siete herramientas básicas de análisis de calidad, incluyendo la hoja de verificación, diagrama de Pareto, histograma, gráfica de corrida, diagrama de correlación, diagrama de control e diagrama de Ishikawa. Explica el propósito y uso de cada herramienta y cuando se deben implementar. Las siete herramientas básicas son técnicas estadísticas ampliamente utilizadas para organizar datos, facilitar la planificación y mejorar la toma de decision
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
Siete Herramientas de la calidad.pptx guardadoRoxanaRenderos1
Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, que son instrumentos utilizados para facilitar las fases de planificación, implantación, seguimiento y mejora de la gestión de la calidad. Estas herramientas, desarrolladas originalmente por Kaoru Ishikawa, incluyen hojas de control, diagramas de flujo, diagramas de Ishikawa, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, histogramas y gráficas de control. El documento explica el propósito y aplicación de cada una de estas 7 herramientas.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...reynita zaragoza
Este documento describe las siete herramientas básicas para el análisis y mejora de la calidad propuestas por Ishikawa y Pareto. Estas herramientas incluyen histogramas, diagramas causa-efecto, cartas de control, planillas de inspección, diagramas de dispersión, diagramas de Pareto y estratificación. Cada herramienta se explica detalladamente con ejemplos. El documento concluye que estas herramientas, aunque parecidas, son útiles para identificar problemas de calidad y sus causas raíz de
El documento describe la evolución de la calidad desde el control del producto final hasta el diseño de calidad y la calidad total. Explica que la calidad total requiere establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura centrada en el cliente, desarrollar al personal y proveedores, y planificar la calidad. También destaca la importancia de basarse en datos objetivos para resolver problemas, mencionando herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto y causa-efecto.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos de control utilizados para monitorear procesos de producción. Explica gráficos de control para variables como el gráfico x-R y gráficos de control para atributos como el gráfico tipo P. También cubre conceptos como límites de control, subgrupos de muestras, y cómo los gráficos de control pueden usarse para detectar cuando un proceso sale de control estadístico. El objetivo general es utilizar estos gráficos para identificar causas especiales de variación y tomar
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROLSistemadeEstudiosMed
El documento describe los gráficos de control, herramientas estadísticas desarrolladas por Walter Shewhart para monitorear la variación en procesos de producción. Explica que existen causas comunes y especiales de variación y que los gráficos permiten distinguir entre ellas. Describe los gráficos X para medias y R para rangos, así como cómo calcular sus límites de control asumiendo una distribución normal. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el uso de los gráficos.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y dispersión, así como hojas de verificación e histograma. También explica herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. También explica diagramas de afinidad y relaciones como herramientas de gestión para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. Las herramientas de gestión incluyen diagramas de afinidad y relaciones. Finalmente, presenta conceptos estadísticos y herramientas para medir calidad.
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos que utiliza herramientas estadísticas para reducir la variabilidad y eliminar defectos. Su objetivo es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos mediante la reducción de la desviación del proceso. Incluye las etapas de definir, medir, analizar, mejorar y controlar los procesos.
Las 7 herramientas estadísticas de calidad incluyen: hoja de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos de calidad para mejorar procesos, identificar problemas y tomar decisiones informadas.
Este documento presenta diferentes herramientas para gestionar la calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histogramas. Explica cómo usar estas herramientas para identificar problemas, analizar relaciones entre variables y representar datos estadísticos de forma gráfica. Además, incluye ejemplos y conclusiones sobre la importancia de estas herramientas para mejorar los procesos y la competitividad de una empresa.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
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Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de calidad como diagramas de causa-efecto, planillas de inspección, gráficos de control, diagramas de flujo, histogramas, gráficos de Pareto y diagramas de dispersión. Cada herramienta permite medir y analizar diferentes aspectos de calidad de una manera cualitativa y cuantitativa para establecer los elementos necesarios para el control de calidad en una organización moderna.
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Este documento describe las siete herramientas básicas de análisis de calidad, incluyendo la hoja de verificación, diagrama de Pareto, histograma, gráfica de corrida, diagrama de correlación, diagrama de control e diagrama de Ishikawa. Explica el propósito y uso de cada herramienta y cuando se deben implementar. Las siete herramientas básicas son técnicas estadísticas ampliamente utilizadas para organizar datos, facilitar la planificación y mejorar la toma de decision
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad, incluyendo listas de verificación, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de correlación, diagramas de control, diagramas causa-efecto y gráficas de corrida. Explica cuándo y cómo usar cada herramienta, así como sus ventajas, para ayudar a mejorar procesos, tomar decisiones y resolver problemas relacionados con la calidad.
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Este documento describe las 7 herramientas básicas de la calidad, que son instrumentos utilizados para facilitar las fases de planificación, implantación, seguimiento y mejora de la gestión de la calidad. Estas herramientas, desarrolladas originalmente por Kaoru Ishikawa, incluyen hojas de control, diagramas de flujo, diagramas de Ishikawa, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, histogramas y gráficas de control. El documento explica el propósito y aplicación de cada una de estas 7 herramientas.
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El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
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Este documento describe las siete herramientas básicas para el análisis y mejora de la calidad propuestas por Ishikawa y Pareto. Estas herramientas incluyen histogramas, diagramas causa-efecto, cartas de control, planillas de inspección, diagramas de dispersión, diagramas de Pareto y estratificación. Cada herramienta se explica detalladamente con ejemplos. El documento concluye que estas herramientas, aunque parecidas, son útiles para identificar problemas de calidad y sus causas raíz de
El documento describe la evolución de la calidad desde el control del producto final hasta el diseño de calidad y la calidad total. Explica que la calidad total requiere establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura centrada en el cliente, desarrollar al personal y proveedores, y planificar la calidad. También destaca la importancia de basarse en datos objetivos para resolver problemas, mencionando herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto y causa-efecto.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos de control utilizados para monitorear procesos de producción. Explica gráficos de control para variables como el gráfico x-R y gráficos de control para atributos como el gráfico tipo P. También cubre conceptos como límites de control, subgrupos de muestras, y cómo los gráficos de control pueden usarse para detectar cuando un proceso sale de control estadístico. El objetivo general es utilizar estos gráficos para identificar causas especiales de variación y tomar
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROLSistemadeEstudiosMed
El documento describe los gráficos de control, herramientas estadísticas desarrolladas por Walter Shewhart para monitorear la variación en procesos de producción. Explica que existen causas comunes y especiales de variación y que los gráficos permiten distinguir entre ellas. Describe los gráficos X para medias y R para rangos, así como cómo calcular sus límites de control asumiendo una distribución normal. Proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el uso de los gráficos.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y dispersión, así como hojas de verificación e histograma. También explica herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. También explica diagramas de afinidad y relaciones como herramientas de gestión para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. Las herramientas de gestión incluyen diagramas de afinidad y relaciones. Finalmente, presenta conceptos estadísticos y herramientas para medir calidad.
- Las herramientas estadísticas básicas
- Six sigma
- Indicadores de calidad
- Los costos de calidad
- Costos de prevención
- Costos de evaluación
- Costos de no calidad
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos que utiliza herramientas estadísticas para reducir la variabilidad y eliminar defectos. Su objetivo es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos mediante la reducción de la desviación del proceso. Incluye las etapas de definir, medir, analizar, mejorar y controlar los procesos.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. Todo proceso productivo es un sistema de formado por
personas, equipos y procedimientos de trabajo.
Todo proceso genera un salida, que es el producto que se quiere
fabricar.
Y este producto estará determinado por sus características de
calidad, ósea sus propiedades físicas, mecánicas, químicas
etc. Que en conjunto determinan el aspecto y comportamiento
del producto.
Generalmente existen características criticas para la calidad y
que son medibles obteniendo datos numéricos.
¿Para que sirven estos datos?
Permiten obtener información sobre la calidad del producto,
estudiar y corregir su funcionamiento y aceptar o rechazar
lotes. Y para esto es necesario tomar decisiones que
dependerán del análisis de datos. Como los valores numéricos
presentan una fluctuación aleatoria es necesario recurrir a
técnicas estadísticas que nos permitan visualizar y tener en
cuenta la variabilidad a la hora de tomar decisiones.
3. Las 7 Herramientas de la
Calidad
Diagramas de Causa-Efecto
Planillas de Inspección
Gráficos de Control
Diagramas de Flujo
Histogramas
Gráficos de Pareto
Diagramas de Dispersión
4. H1 - Diagramas de Causa-Efecto
Ejemplo: Fabricación de mayonesa
1. Decidimos cual va a ser la característica de calidad que
vamos a analizar. Por ejemplo, en el caso de la mayonesa
podría ser el peso del frasco lleno, el porcentaje de aceite, etc.
Trazamos un flecha gruesa que representa el proceso y a la
derecha escribimos la característica de calidad:
5. 2. Indicamos los factores causales más importantes y
generales que puedan generar la fluctuación de la
característica de calidad, trazando flechas secundarias hacia
la principal. Por ejemplo, Materias Primas, Equipos,
Operarios, Método de Medición, etc.:
6. 3. Incorporamos en cada rama factores más detallados que se puedan
considerar causas de fluctuación.
7. H2 - Planillas de Inspección
Sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo
observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos.
8. ¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos
una marca de algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna correspondiente al
resultado que obtuvimos.
9. Luego de varias mediciones la planilla quedaría de la siguiente
forma:
10. H3.Gráficos de Control
Un gráfico de control es un diagrama diseñado para anotar los
valores sucesivos de la característica de calidad que se esta
controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento
del proceso de fabricación.
11. ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera de los límites?
Puede ser que algo anda mal en el proceso. Hay que
investigar para encontrar el problema y corregirlo.
Característica de Calidad = Variable Continua
Se utilizan los Gráficos X-R: son dos gráficos que se utilizan
juntos.
X =(promedio del subgrupo)
R= (rango del subgrupo).
Ejemplo: Se toman muestras de varias piezas de un proceso,
por ejemplo 5 y esto es un subgrupo. En cada subgrupo se
calcula el promedio X y el rango R (diferencia entre el máximo
y el mínimo). El gráfico de X permite controlar la variabilidad
entre los sucesivos subgrupos y el de R permite controlar la
variabilidad dentro de cada subgrupo.
12.
13.
14. H4 - Diagramas de Flujo
Es una representación gráfica de la secuencia de
etapas, operaciones, movimientos, ocurren en un
proceso. Se efectúa a través de formas y símbolos
gráficos utilizados usualmente:
15. Recepció
n de
muestra
Descripción en
la planilla de
Análisis
Registro de
Resultados en la
planilla de
Análisis
Emisión y firma
del Informe
Archivo de
Resultados
Análisi
s
Resulta
do OK
Entrega de Informe
Inicio
RE-AS-
001
RE-AS-
002
RE-AS-
003
RE-AS-
004
Almacenamiento
previo hasta
el análisis
Nueva
muestra
No
No
No
Si
Si
Si
16. H5 - Histogramas
Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de
veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan
mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se
agrupan las mediciones (tendencia central) y cual es la dispersión
alrededor de ese valor central.
17. H6 - Diagramas de Pareto
El Diagrama de Pareto es un histograma especial, en el cual las frecuencias de
ciertos eventos aparecen ordenadas de mayor a menor.
Ejemplo 1: fabricante de heladeras desea analizar cuales son los defectos más
frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la línea de producción.
Pasos:
1. Se empieza por clasificar todos los defectos posibles en sus diversos tipos.
2. Después de inspeccionar determinada cantidad de heladeras, se obtiene una
tabla de frecuencias de cada defecto. En lugar de la frecuencia numérica
podemos utilizar la frecuencia porcentual, es decir, el porcentaje de heladeras
en cada tipo de defecto.
3. Podemos ahora representar los datos en un histograma. En cada intervalo
dibujamos una columna de altura proporcional al porcentaje de heladeras que
presenta ese tipo de defecto
4. ¿Cuáles son los defectos que aparecen con mayor frecuencia? Para hacerlo
más evidente, antes de graficar podemos ordenar los datos de la tabla en orden
decreciente de frecuencia.
5. Al graficar obtenemos lo que se llama Diagrama de Pareto o Gráfico de
Pareto
18. Ahora resulta evidente cuales son los tipos de defectos más frecuentes.
Podemos observar que los 3 primeros tipos de defectos se presentan en el
80 % de las heladeras, aproximadamente.
Esto nos conduce a lo que se conoce como Principio de Pareto: La
mayor parte de los defectos encontrados en el lote pertenece sólo a 2 ó 3
tipos de defectos, de manera que si se eliminan las causas que los
provocan desaparecería la mayor parte de los defectos.
19. H7 - Diagramas de Dispersión
Los Diagramas de Dispersión permiten estudiar la relación entre 2 variables.
Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si
cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y
(Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en
igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
Ejemplo: grupo de personas de sexo masculino. Para cada una se mide la altura
(X) y el peso (Y).
¿Qué nos muestra
este gráfico?
En primer lugar
podemos observar
que las personas de
mayor altura tienen
mayor peso, es
decir parece haber
una correlación
positiva entre
altura y peso.
20. Pero un hombre bajito y gordo puede pesar más que otro alto y flaco.
Esto es así porque no hay una correlación total y absoluta entre las
variables altura y peso. Para cada altura hay personas de distinto
peso:
Pero podemos afirmar que existe cierto grado de correlación entre la
altura y el peso de las personas.