herramientas de calidad

1. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
¿POR QUÉ SON IMPORTANTES?
DR. WILFREDO QUEZADA DELGADO

2. Herramientas
para la gestión de la calidad
Son instrumentos que facilitan
alguna de las fases de la gestión
de la calidad: planificación,
implantación, seguimiento y/o
mejora.
Se utilizan para detectar
anomalías, delimitar áreas
problemáticas, prevenir errores,
confirmar la efectividad de
acciones de mejora, ayudar a
tomar decisiones y encauzar los
esfuerzos, ahorrando así tiempo y
recursos.
Se pueden identificar y resolver
el 95% de los problemas de
calidad

3. • Fue el gran maestro Kaoru Ishikawa quien compiló las siete herramientas
inspirado en las siete armas del guerrero Benkei.
• “El término ‘Siete Herramientas del Control de Calidad’ recibe su nombre de
las siete armas del famoso guerrero, Benkei (monje guerrero)
• Kaoru Ishikawa, ingeniero japonés, tuvo una gran influencia en el crecimiento
y el desarrollo de la gestión de la calidad en Japón.
EL ORIGEN DE LAS 7 HERRAMIENTAS
BÁSICAS DE LA CALIDAD

4. La agrupación de las 7 herramientas
básicas de la calidad más conocida está
formada por las 7 siguientes:
1. Hoja de control
2. Diagrama de flujo
3. Diagrama de Ishikawa
4. Diagrama de Pareto
5. Diagrama de dispersión
6. Histograma
7. Graficas de control

5. Aplicaciones …

6. 1. Hoja de control
¿Qué es?
 Conocida también como hoja de
registro, de recogida de datos o
de verificación,
 Es un documento de registro que
recopila los diferentes aspectos
que deben ser analizados o
verificados dentro de un proceso.
¿Qué pretende conseguir?
 El principal objetivo de la hoja de
control es facilitar la recopilación
de datos de una manera
planificada y ordenada para su
posterior análisis.
¿Cómo se aplica?
 1.Determinar los aspectos que se
quieren estudiar.
 2. Definir el alcance.
 3. Fijar la frecuencia de la
recogida de datos.
 4. Diseñar un formato de hoja de
control
 5. Obtener los datos de una forma
honesta y eficiente.

7.  1

8. 2. Diagrama de flujo
¿Qué es?
 Es una descripción gráfica secuencial, horizontal o vertical, que utiliza
símbolos y flechas para representar cada una de las fases de un proceso y
la relación existente entre ellas.
¿Qué pretende conseguir?
 El principal objetivo del diagrama de flujo es ayudar a entender cómo
funciona un proceso.
¿Qué es un proceso?
 Una forma sencilla de definirlo es: una serie de acciones o pasos hechos en
un cierto orden para alcanzar un resultado particular.

9. ¿Cómo se aplica?
 Para una correcta
elaboración de un diagrama
de flujo, se recomienda
seguir los siguientes pasos:
1. Definir el alcance del
proceso .
2. Realizar una lista de las
actividades que intervienen.
3. Identificar la aparición
cronológica de actividades.
4. Determinar las
interacciones entre ellas.
5. Construir el diagrama de
flujo con la simbología
estándar o la establecida
por la propia organización.

11. 3. Diagrama de Pareto
¿Qué es?
 Es un gráfico de barras que,
representa la magnitud de unos
determinados elementos
estudiados que aparecen
cuantificados y jerarquizados.
 Se utiliza para categorizar
elementos.
 Se trata del principio de Pareto,
conocido también como ley 80-20.
 Pone de manifiesto que, en todo
grupo de elementos o factores que
contribuyen a un mismo evento,
unos pocos son responsables de la
mayor parte de dicho evento.
 Por lo tanto, se está afirmando
que detrás de un evento
normalmente hay pocas causas
vitales y muchas triviales.
El principal objetivo del diagrama de
Pareto es realizar una comparación
ordenada de los elementos estudiados
y clasificarlos en 2 categorías:
 • Los elementos importantes en
cuanto a su contribución al
evento (vitales).
 • Los elementos poco
importantes (triviales).
¿Qué pretende conseguir?

12. ¿Cómo se aplica?
 1. Seleccionar qué elementos se van a analizar
 2. Organizar los elementos por orden de magnitud decreciente.
 3. Elaborar una tabla de datos con sus frecuencias, las frecuencias
acumuladas y los porcentajes.
 4. Dibujar un diagrama con la frecuencia a la izquierda y % acumulado a
la derecha
 5. Construir un gráfico de barras con la frecuencia.
 6. Dibujar la curva acumulada (curva de Pareto) con el porcentaje
acumulado.

15. 4. Diagrama de dispersión
¿Qué es?
 El diagrama de dispersión,
también conocido como diagrama
bi-variante o diagrama de
correlación, es una
representación gráfica donde se
muestra la relación entre 2
elementos variables vinculados a
un mismo evento.
 La dispersión con la que
aparecen los puntos aporta
información concreta sobre esa
relación (correlación entre
puntos.
¿Qué pretende conseguir?
 Los principales objetivos de la
utilización de un diagrama de
dispersión son identificar la
relación existente entre 2
elementos variables y encontrar
anomalías dentro de un proceso.
Concepto:
Lineal positiva: incrementa/incrementa
Lineal negativa: incrementa/disminuye
No lineal: correlación +/ correlación –
Sin correlación: no existe ninguna relación de
influencia entre los 2 elementos

16. ¿Cómo se aplica?
1. Identificar las 2 variables que
representarán a los elementos
que se quieren correlacionar.
2. Determinar el alcance del
estudio.
3. Recopilar los datos en una
tabla.
4. Representarlos gráficamente
con el sistema de puntos.
5. Dibujar la línea de tendencia,
si es posible.
6. Analizar la forma de la
correlación obtenida.

17. 5. Diagrama de Ishikawa
¿Qué es?
 También llamado diagrama
causa-efecto o de espina de pez,
es una representación gráfica de
la relación entre un efecto
(consecuencia aparecida) y sus
posibles causas (factores que
influyen).
 Las 6 M: es la representación
más común de este diagrama.
Establece que las causas
potenciales se agrupan en 6
categorías principales
¿Qué pretende conseguir?
El principal objetivo del diagrama de
Ishikawa es identificar los posibles
factores que influyen en un evento.

18. ¿Cómo se aplica?
 Para una correcta elaboración
de un diagrama de Ishikawa, se
recomienda seguir los
siguientes pasos:
 1. Definir y limitar el evento
(efecto) que se quiere analizar.
 2. Dibujar el esqueleto de espina
de pez.
 3. Decidir qué tipo de diagrama
causa-efecto se utilizará.
 4. Identificar todas las causas
probables, de la forma más
concreta posible.
 5. Registrarlas en el diagrama.

19. 6. Histograma
¿Qué es?
 es la representación gráfica de la
variabilidad que puede presentar
un elemento determinado,
mediante un diagrama de barras.
 Así pues, puede adoptar
diferentes formas en función de
la variabilidad que se representa
con la distribución estadística.
¿Qué pretende conseguir?
El objetivo principal, es comunicar
de una forma clara y efectiva la
variabilidad de un elemento en un
tiempo determinado, facilitando la
detección de anomalías y valores
más comunes.

21. 7. GRAFICA DE CONTROL
DEFINICIÓN Y USOS
 Son gráficos de línea para
visualizar si una variable de
interés cambia en el tiempo.
 El eje X siempre representa una
unidad de tiempo (horas, días,
semanas, meses). La forma más
simple es el gráfico de corrida, se
grafica el comportamiento de la
variable en el tiempo.
 Primero una línea central que se
calcula como el promedio de
todos los datos, y luego dos
límites de control que se calculan
como +/- 3 desviaciones estándar
del promedio
SE USA PARA:
 Monitorear variables de
proceso.
 Monitorear variables de calidad
de procesos o servicios.
 Determinar si un proceso es
estadísticamente estable.
 Distinguir cuando la variación
se debe a causas especiales.
 Determinar si un proyecto de
mejora tuvo el efecto deseado.

22. PASOS
1- Escoja el tipo de gráfico adecuado
para su variable de estudio.
2- Determine la unidad de tiempo
apropiada para su estudio.
3- Determine la cantidad de tiempo
para la recolección de los datos
(generalmente se inicia con 25
muestras).
4- Calcule el promedio de las
muestras.
5- Calcule los límites de control para
las muestras.
6- Grafique los datos.
7- Busque signos de ausencia de
control.
8- Investigue las causas especiales de
variación (si hay datos fuera de
control).
9- Elimine los puntos fuera de control
y recalcule los límites.

23. Gráfica de embudo (Funnel Chart). Comparación entre varios centros de mortalidad postoperatoria en
cirugía de urgencias. Nota. Obsérvese que el hospital No 2 está en estado de alarma o «fuera de control»
al presentar una mortalidad manifiestamente excesiva, y que los resultados tienden a ser mejores a mayor
volumen de casos. El hospital n.° 9 y el n.° 12 rozan la excelencia. El hospital n.° 1 y el n.° 3 están en
estado de alerta por malos resultados. Los demás están «en estado de control», es decir, dentro del
estándar de calidad aceptable (variabilidad común).

24. Gráfica RA-CUSUM de resultado observado versus esperado con límites de variabilidad común
acumulada según el volumen de casos. Nota. Obsérvese que el cirujano 2 entra en estado de alerta
a partir del caso n.° 12, para entrar finalmente en estado de alarma o «fuera de control» al
acumular un exceso de reintervenciones que supera el límite más amplio establecido de
variabilidad común (99%). El cirujano 1 empieza mal su serie pero la finaliza sin un exceso de
reintervenciones desde el punto de vista de la variabilidad común. Los límites de variabilidad no
suponen rigurosamente un test de significación estadística.

25. Gráfica RA-CUSUM tipo RSPRT. Mortalidad postoperatoria en cáncer de esófago en un servicio quirúrgico.
Establecimiento de las cifras de referencia: p0=0,05 (5%); p1=0,1 (10%). Puntuación derivada de p0 y p1 para
los casos sin mortalidad: −0,058. Puntuación derivada de p0 y p1 para los casos con mortalidad: +0,635. ......:
Límites de significación estadística para el nivel 0,05: ±2,94. –. –. –: Límites de significación estadística para el
nivel 0,01: ±4,60. – – – –: Límites de significación estadística para el nivel 0,001: ±6,91. Hay un exceso de
mortalidad estadísticamente significativo para el nivel 0,001 a partir del procedimiento 25.°: el proceso entra en
la zona p1, o en un estado de alarma o «fuera de control».

26. Bibliografía
 GESTIÓN DE LA CALIDAD EN LOS SERVICIOS
ASISTENCIALES. Herramientas para la gestión de la calidad asistencial.
C. comtec. Primera edición, septiembre 2015.
 Garro. E (2017) 7 herramientas de la calidad. PXS. SCHOOL OF
EXCELENCE.