Este documento describe las siete herramientas básicas para el análisis y mejora de la calidad propuestas por Ishikawa y Pareto. Estas herramientas incluyen histogramas, diagramas causa-efecto, cartas de control, planillas de inspección, diagramas de dispersión, diagramas de Pareto y estratificación. Cada herramienta se explica detalladamente con ejemplos. El documento concluye que estas herramientas, aunque parecidas, son útiles para identificar problemas de calidad y sus causas raíz de

1. Universidad Vizcaya de las Américas
Plantel Tijuana
Tarea #1 Las siete herramientas básicas para la mejora de la calidad
Kate Itati Lozano Vivez
1912001
IPM5A
Control de calidad
Profesora Rosángela Hernández Fonseca
Tijuana B.C, a 11 de enero de 2021

2. Índice
Introducción...........................................................................................................................3
Desarrollo de la investigación ............................................................................................3
Histogramas ......................................................................................................................3
Diagrama causa efecto ...................................................................................................4
Cartas de control ..............................................................................................................5
Planillas de inspección ....................................................................................................6
Diagramas de dispersión ................................................................................................7
Diagrama de Pareto.........................................................................................................8
Estratificación....................................................................................................................9
Conclusión...........................................................................................................................11
Fuentes bibliográficas .......................................................................................................12

3. Introducción
En esta investigación se mostrarán cada una de las 7 herramientas básicas
propuestas por Ishikawa y Pareto que nos servirán para el analizar y llegar a la
solución de un problema relacionado con la toma de decisiones dentro del área de
calidad enfocados a la manufactura principalmente.
Desarrollo de la investigación
Histogramas
Esta herramienta nos sirve para recolectar información cuantificable que sirva de
evidencia. Para ello deben estar asociados una misma variable y ordenados, Y
precisamente los Histogramas muestra la frecuencia o número de observaciones
cuyo valor lo podemos ubicar en un rango predeterminado. A continuación, se
muestran 3 sencillos pasos:
1. Obtener el conjunto de datos. Es importante que durante la toma de datos se
garantice que éstos son representativos del proceso y que se vinculen con
condiciones conocidas de operación de éste. Por ejemplo, se debe saber a
qué turno pertenecen, qué operario es, con qué lote de materia prima se
cuenta, etc., pues esta información es útil para llegar a conclusiones. Para
ejemplificar la elaboración de un histograma, suponga que los datos
siguientes se tomaron de un proceso de llenado de bolsas de un kilogramo
de arroz y que representan el peso de la bolsa llena y cerrada.
2. Identificar el dato más grande y el mas pequeño y calcular siete rangos entre
estos, no necesariamente, pero eso dependerá de cuantas variaciones
desea visualizar dentro de una representación gráfica. En el ejemplo, el valor
mayor es Vmáx = 1 000, y el valor mínimo Vmín = 980 gramos, por lo que el
rango total será de 20 gramos, y cada subrango sería de 20/7 = 3 gramos
aproximadamente. Entonces, los siete subrangos son:

4. 3. Contar cuántos datos se ubican en cada rango y representar estas
frecuencias mediante una barra cuya altura sea proporcional al número de
datos existente en el rango correspondiente, que a su vez se grafican en una
escala horizontal. De dicha gráfica se puede concluir que el promedio del
proceso está alrededor de 990 gramos y que existe una variación de datos
de 20 gramos entre los 980 y los 1 000 gramos. Estos valores se pueden
comparar con la especificación, con lo cual se obtiene una perspectiva
todavía mejor sobre la capacidad de este proceso para satisfacer las
especificaciones.
Diagrama causa efecto
Representación gráfica del conjunto de causas que podrían provocar el problema
estudiado o influir en determinada característica de calidad. También se les conoce
como Diagramas Ishikawa o espina de pescado. Él mismo recomienda que se
dividan en seis M; materiales, maquinaria, métodos de trabajo, medición, mano de
obra y medio ambiente.

5. 1. Decidir cuál es el problema por analizar o la característica de calidad por
considerar, lo cual suele hacerse mediante el uso del diagrama de Pareto.
2. Escribir la característica seleccionada en un recuadro en el lado derecho de
una hoja y dibujar una flecha gruesa que comienza en el lado izquierdo y
apunta hacia el recuadro
3. Escribir los factores principales que podrían causar el problema en cuestión
de acuerdo con la clasificación mencionada de las seis M; puede incluir
cualquier otra categoría que podría ayudar a entender mejor el problema
4. En cada rama, según la categoría de que se trate, se deben anotar con
mayores detalles las causas que podrían dar lugar al problema. Cabe
mencionar que las categorías se podrán subdividir aún más si se piensa que
ello ayudará a aclarar el origen del problema.
Cartas de control
Son diagramas preparados donde se van registrando valores sucesivos de la
característica de calidad que se está estudiando. Estos datos se registran durante
el proceso de elaboración o prestación del producto o servicio. Cada gráfico de
control se compone de una línea central que representa el promedio histórico, y dos
límites de control (superior e inferior). Veamos un ejemplo: en una fábrica de sellos

6. se toma la pieza y se mide el diámetro interno, las ultimas 15 medidas se registran
en una carta de control y posteriormente se observan en un gráfico de control.
Planillas de inspección
También conocidas como hojas de verificación, son un formato que permite
recopilar datos de una manera ordenada y de acuerdo con el estándar requerido en
el análisis que se realice. Algunos de sus usos son verificar la distribución del
proceso de producción y elaborar el histograma correspondiente, registrar la
ocurrencia de datos, verificar las causas de los defectos entre otros. El esquema
general de las hojas de verificación es el siguiente: en la parte superior se anotan

7. los datos generales del proceso y variables que se miden, y en la parte inferior se
transcriben los resultados de dichas mediciones.
Diagramas de dispersión
Técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables según la
dispersión que muestren gráficamente los puntos de los datos entre sí. Por lo
general el eje horizontal es la variable causa, mientras que el eje vertical es la
variable efecto. Enseguida veremos dos gráficas, la marcada con el inciso a con
correlación positiva mientras que la b es negativa.
También es posible como se menciono arriba que tanta relación hay entre los datos
y se observa de la siguiente manera.

8. Diagrama de Pareto
Gráfica de dos dimensiones que se construye al listar las causas de un problema
en el eje horizontal, a partir de la izquierda para colocar aquellas que tienen mayor
efecto sobre el problema, de manera que disminuyan en orden de magnitud. El eje
vertical se dibuja en ambos lados del diagrama: el lado izquierdo representa la
magnitud del efecto propiciado por las causas, mientras que el lado derecho refleja
el porcentaje acumulado de efecto de las causas, a partir de la de mayor magnitud.
Este sistema debe su nombre a Vilfredo Pareto, quien dijo que el 80% de la riqueza
de una sociedad estaba en manos del 20% de las familias. A continuación, un
ejemplo basado en el histograma anterior:
El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una
lista de las quejas que ha recibido del mercado durante el último mes. En el
diagrama se observa que los defectos que contribuyen a 75% de las quejas de los
clientes son tres; por ello, si se pretende reducir de manera eficaz el nivel de
insatisfacción del cliente, será necesario centrar el interés en proyectos
relacionados con la eliminación de esos tres defectos más importantes.

9. Estratificación
Estratificación es clasificar o agrupar los datos con características coincidentes en
grupos o estratos. Sirve para facilitar el trabajo antes de usar otras herramientas
como pueden ser los histogramas o los diagramas de dispersión. Hay 3 razones
principales para utilizar la estratificación:
1. Antes de recopilar datos: A veces contamos con muchísimos datos y resulta
conveniente intentar clasificarlos antes de lanzarnos a usar otro tipo de
herramienta como diagramas de Pareto o Histogramas.
2. Cuando tenemos datos de varias fuentes o condiciones: turnos, días de la
semana, proveedores o grupos de población.
3. Cuando el análisis de datos requiere la separación de diferentes fuentes o
condiciones: por ejemplo, separar por diferentes equipos.
Ahora veamos un ejemplo; Una empresa de fabricación de jabón detecta que el %
de humedad de la viruta de jabón presenta valores anómalos cuando se relaciona
con el pH. Tras hacer un diagrama de dispersión, los datos que se obtienen no
parecen arrojar luz sobre el problema. La tecnóloga de la planta propone segmentar
los datos obtenidos teniendo en cuenta que se usan 3 vacuosecadoras distintas
para secar el jabón.
Vacuosecadora 1 Vacuosecadora 2 Vacuosecadora 3
% humedad pH % humedad pH % humedad pH
30 7 20 7 30 6

10. 40 8 25 6 31 7
35 9 23 7 32 6
20 7 30 6 31 7
68 5 26 8 35 6,5
36 7 31 5 31 5,5
89 6 25 6 34 7,2
78 9 28 7 30 7,4
35 6 30 6 30 7
78 5 28 6 28 6,5
A partir de estos datos, podemos confeccionar el siguiente gráfico, donde se
observa claramente que la vacuosecadora 1 puede tener un problema que a priori
no se había detectado:

11. Conclusión
Estas siete herramientas a pesar de ser bastante parecidas a simple vista, sin duda
son herramientas fáciles de ejecutar pero que con una buena interpretación son
capaces de llevarnos a soluciones precisas que incluso nunca se nos hubiesen
ocurrido al ver la línea de producción trabajando o todos los estados financieros
juntos.
Recapitulando de manera sencilla la investigación podemos resumir que el
histograma es la recopilación de todos los datos con un tema numérico en común,
se ordenan de mayor a menor y juntan en montones o rangos tal y como se separa
un conjunto de cartas de baraja para poder saberse si existe un faltante, en este
caso, el histograma para saber de primera instancia con que datos estamos
trabajando o visualizar de forma conjunta que se quiere analizar, por lo cual se
recomienda que sea el primero en utilizarse en caso de que sea una sola variable.
Pues cuando estamos trabajando con más de una variable se recomienda la hoja
de verificación que es editable y cuenta con datos específicos a una línea o para su
archivacion o verificar su procedencia, para, por ejemplo, deslindar
responsabilidades.
Ahora bien, si no son datos agrupables sino más bien consecutivos se recomienda
la carta de control con su correspondiente gráfico de control, pues de esta manera
se observa a lo largo de una línea horizontal la variación de los datos, en este caso
es importante que antes se necesite llegar a un estándar o punto medio, que nos
dirá que tan bien o mal va el proceso a analizar. En caso de que ese estándar no
esté definido o no sea numéricamente cuantificable, un diagrama de dispersión nos
mostrara la correlación directa entre las dos variables a estudiar entre sí, y aunque
no sea medible el estándar, si se podrá observar cuando se realice la gráfica pues
entre más separación entre los puntos haya, podría significar que menos
estandarización entre los objetivos existe, por ejemplo. Y dentro de todos los
anteriores si se está trabajando con más de algún tipo de variable que quiera verse
visualizada dentro de una misma grafica o hoja de recolección de datos, se usa la
estratificación, que nos ayuda a encontrar subrangos con diferenciación de colores
o símbolos.
Por último, se encuentra el diagrama de Pareto y el de causa-efecto, que fácilmente
pueden usarse a la par en el orden que así se indica. Esto se debe a que, mientras
el primero nos ayuda a identificar cuáles son los problemas o situaciones por
resolver dentro de nuestro proceso, el segundo se encarga de visualizar mediante
previo análisis de cuenteo de fallas, cuales son prioridad inmediata y que incluso,
son la fuente verdadera de los demás problemas dentro de la línea de producción,
debido a que Juran menciona que 80% de los efectos de un problema se debe a
sólo 20% de las causas involucradas.

12. Fuentes bibliográficas
Cantú́ Delgado, J., 2011. Desarrollo De Una Cultura De Calidad (4A. Ed.). McGraw-
Hill Interamericana, pp.177-188.
Salazar López, B., 2019. Las Siete Herramientas De La Calidad | Ingeniería
Industrial Online. [online] Ingeniería Industrial Online. Available at:
<https://www.ingenieriaindustrialonline.com/gestion-de-calidad/las-siete-
herramientas-de-la-calidad/>
Hernández, G., 2017. Estratificación - Calidad Y ADR. [online] Calidad y ADR.
Available at: <https://aprendiendocalidadyadr.com/estratificacion/>