El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y dispersión, así como hojas de verificación e histograma. También explica herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
El documento describe 7 herramientas básicas de control de calidad, incluyendo histogramas, diagramas de Ishikawa (diagrama causa-efecto), hojas de chequeo, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, gráficas de control y estratificación. Explica las características, ventajas, desventajas y pasos para construir cada una de estas herramientas, con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe las 7 principales herramientas estadísticas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfica de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, y 7) Muestreo estratificado. Estas herramientas gráficas son útiles para analizar problemas de calidad en productos y procesos de manera sencilla aun para personas sin experiencia estadística avanzada.
Este documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, de creatividad, estadísticas, de diseño y de medición utilizadas para asegurar la calidad del software. Describe herramientas como el diagrama de flujo, diagrama causa-efecto, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma y diagrama de dispersión, detallando sus objetivos, pasos para su elaboración y ejemplos.
El documento describe la evolución de la calidad desde el control del producto final hasta el diseño de calidad y la calidad total. Explica que la calidad total requiere establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura centrada en el cliente, desarrollar al personal y proveedores, y planificar la calidad. También destaca la importancia de basarse en datos objetivos para resolver problemas, mencionando herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto y causa-efecto.
MMonroy herramientas que gestionan la calidad (parte 2). docMaradelRocoMonroyGar
El documento describe diferentes herramientas para gestionar la calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histograma. Explica que el diagrama de Ishikawa identifica múltiples causas de un problema, el diagrama de dispersión muestra la relación entre dos variables, y el histograma describe la distribución de valores de medición en un conjunto de datos.
Este documento describe diferentes herramientas de análisis de datos como diagramas de Ishikawa, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de flujo, gráficas de correlación, gráficas de control y gráficas de corrida. Define cada herramienta y explica su función y características para facilitar el análisis de problemas, procesos, productos y servicios.
El documento describe las 7 principales herramientas de calidad, incluyendo: 1) Diagrama de causa-efecto, 2) Hoja de control, 3) Gráfico de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de variabilidad, recopilar y analizar datos, monitorear procesos, priorizar problemas y analizar relaciones entre variables. El documento explica la aplicación y objetivo de cada una de estas 7 poderosas
Las siete herramientas básicas de calidad son técnicas gráficas útiles para la solución de problemas de calidad e incluyen el diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Cada herramienta proporciona una forma diferente de organizar y analizar datos para identificar problemas y oportunidades de mejora.
El documento describe 7 herramientas básicas de control de calidad, incluyendo histogramas, diagramas de Ishikawa (diagrama causa-efecto), hojas de chequeo, diagramas de Pareto, diagramas de dispersión, gráficas de control y estratificación. Explica las características, ventajas, desventajas y pasos para construir cada una de estas herramientas, con ejemplos ilustrativos.
Este documento describe las 7 principales herramientas estadísticas de calidad: 1) Diagrama de Ishikawa, 2) Hoja de verificación, 3) Gráfica de control, 4) Histograma, 5) Diagrama de Pareto, 6) Diagrama de dispersión, y 7) Muestreo estratificado. Estas herramientas gráficas son útiles para analizar problemas de calidad en productos y procesos de manera sencilla aun para personas sin experiencia estadística avanzada.
Este documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, de creatividad, estadísticas, de diseño y de medición utilizadas para asegurar la calidad del software. Describe herramientas como el diagrama de flujo, diagrama causa-efecto, diagrama de Pareto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma y diagrama de dispersión, detallando sus objetivos, pasos para su elaboración y ejemplos.
El documento describe la evolución de la calidad desde el control del producto final hasta el diseño de calidad y la calidad total. Explica que la calidad total requiere establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura centrada en el cliente, desarrollar al personal y proveedores, y planificar la calidad. También destaca la importancia de basarse en datos objetivos para resolver problemas, mencionando herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto y causa-efecto.
MMonroy herramientas que gestionan la calidad (parte 2). docMaradelRocoMonroyGar
El documento describe diferentes herramientas para gestionar la calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histograma. Explica que el diagrama de Ishikawa identifica múltiples causas de un problema, el diagrama de dispersión muestra la relación entre dos variables, y el histograma describe la distribución de valores de medición en un conjunto de datos.
Este documento describe diferentes herramientas de análisis de datos como diagramas de Ishikawa, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de flujo, gráficas de correlación, gráficas de control y gráficas de corrida. Define cada herramienta y explica su función y características para facilitar el análisis de problemas, procesos, productos y servicios.
Esta es una presentación que se realiza a los alumnos de la clase de Control Estadísitico de Calidad del Instituto Tecnológico de Chihuahua con el objetivo de que conozcan las herramientas basicas del control estadísitico. Los graficos de control no se muestran en estas diapositivas ya que son propios de una Unidad.
Este documento proporciona información sobre diagramas de dispersión. Explica que los diagramas de dispersión son gráficos que representan la relación entre dos variables cuantitativas. Detalla el proceso de creación de un diagrama de dispersión en 7 pasos e incluye obtener datos, determinar los valores máximos y mínimos, trazar los ejes, marcar los puntos de datos, e interpretar el grafico. También cubre tipos de correlación, posibles problemas de interpretación y usos de los diagramas de dispersión.
Este documento presenta un cuadro comparativo de 7 herramientas estadísticas de calidad: diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, muestreo estratificado, diagrama de dispersión y gráfica de control. Describe brevemente cada herramienta, incluyendo sus otros nombres, cómo se realizan y sus usos principales en el análisis de procesos, productos, servicios y la toma de decisiones.
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
El diagrama de Pareto es una herramienta gráfica para identificar los problemas más importantes. Se basa en la observación de que un pequeño porcentaje de causas (20%) genera la mayoría de los efectos (80%). Muestra las categorías de datos ordenadas de mayor a menor para determinar cuáles son los "pocos vitales" sobre los que enfocar los esfuerzos de mejora.
Presentación histogramas y diagramas de relaciónCarlos del Razo
Presentación enfocada en dos herramientas para la mejora de la Calidad: Histogramas y Diagramas de Relación. Contiene un ejemplo práctico de la aplicación de cada una.
Este documento describe las siete herramientas estadísticas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión, el histograma y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de problemas, recolectar y analizar datos, examinar procesos y asignar prioridades.
Lee detenidamente: “Las siete herramientas básicas de la calidad”, que encontrarás en el Manual de calidad total del IMSS (pp. 40-48), disponible en el Apartado de recursos didácticos.
A partir de lo analizado, elabora una presentación SlideShare con las tres restantes herramientas que gestionan calidad en los servicios de salud. Enfatiza sus usos, beneficios y un ejemplo de cada una. Trabaja con lo siguiente:
Diagrama de Ishikawa
Diagrama de dispersión
Histograma
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
Este documento presenta las siete principales herramientas del control de calidad: la hoja de recogida de datos, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de correlación y los gráficos de control. Cada herramienta se describe brevemente y se explica su metodología para su aplicación en el análisis y mejora de procesos.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de dispersión y de afinidad.
El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráfica de control, histograma, diagrama de dispersión, estratificación y hoja de control. Explica brevemente el propósito de cada herramienta, cómo se aplica y cuándo es útil utilizarla para el análisis estadístico y control de procesos de producción.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
Este documento presenta definiciones y descripciones breves de varias herramientas estadísticas de calidad como diagramas de dispersión, diagramas causa-efecto, gráficas de control, histogramas, diagramas de Pareto, estratificación y hojas de verificación. Explica sus usos para organizar y analizar datos con el fin de mejorar procesos y productos.
El documento introduce el principio de Pareto y explica cómo se puede utilizar un diagrama de Pareto para identificar los pocos factores vitales que causan la mayoría de los efectos. El principio de Pareto establece que unos pocos elementos son responsables de la mayor parte del efecto total. Un diagrama de Pareto ordena y representa gráficamente los datos para separar los pocos pero importantes factores de los muchos pero triviales, ayudando a priorizar dónde enfocar los esfuerzos de mejora.
El diagrama de Pareto es un método gráfico que permite distinguir entre las causas principales y menos importantes de un problema, mostrando su importancia relativa de forma simple y visual. Se utiliza para identificar áreas de mejora en productos o servicios y establecer prioridades al buscar soluciones. Se construye ordenando los factores por frecuencia e incluyendo barras y ejes que muestran los porcentajes acumulados para identificar las causas más significativas.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
Este documento presenta una serie de herramientas estadísticas y de calidad como la tabulación, la hoja de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de Ishikawa, la estratificación y el diagrama de dispersión. Explica brevemente el propósito y uso de cada una de estas herramientas para medir y mejorar procesos de manufactura.
La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada según categorías. Permite recopilar datos de manera fácil y analizarlos automáticamente. Se debe analizar la información a recopilar, cómo, dónde y con qué frecuencia se recopilarán los datos y quién será responsable de ello. Los objetivos principales de la hoja de control son investigar procesos, artículos defectuosos y causas de efectos.
Esta es una presentación que se realiza a los alumnos de la clase de Control Estadísitico de Calidad del Instituto Tecnológico de Chihuahua con el objetivo de que conozcan las herramientas basicas del control estadísitico. Los graficos de control no se muestran en estas diapositivas ya que son propios de una Unidad.
Este documento proporciona información sobre diagramas de dispersión. Explica que los diagramas de dispersión son gráficos que representan la relación entre dos variables cuantitativas. Detalla el proceso de creación de un diagrama de dispersión en 7 pasos e incluye obtener datos, determinar los valores máximos y mínimos, trazar los ejes, marcar los puntos de datos, e interpretar el grafico. También cubre tipos de correlación, posibles problemas de interpretación y usos de los diagramas de dispersión.
Este documento presenta un cuadro comparativo de 7 herramientas estadísticas de calidad: diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, muestreo estratificado, diagrama de dispersión y gráfica de control. Describe brevemente cada herramienta, incluyendo sus otros nombres, cómo se realizan y sus usos principales en el análisis de procesos, productos, servicios y la toma de decisiones.
1. El documento describe las siete herramientas estadísticas básicas para el control de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa: hoja de verificación, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráficas de control, diagramas de dispersión.
2. Incluye ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una hoja de verificación y un histograma utilizando datos reales.
3. Explica que estas herramientas permiten analizar procesos, establecer
El diagrama de Pareto es una herramienta gráfica para identificar los problemas más importantes. Se basa en la observación de que un pequeño porcentaje de causas (20%) genera la mayoría de los efectos (80%). Muestra las categorías de datos ordenadas de mayor a menor para determinar cuáles son los "pocos vitales" sobre los que enfocar los esfuerzos de mejora.
Presentación histogramas y diagramas de relaciónCarlos del Razo
Presentación enfocada en dos herramientas para la mejora de la Calidad: Histogramas y Diagramas de Relación. Contiene un ejemplo práctico de la aplicación de cada una.
Este documento describe las siete herramientas estadísticas básicas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa, la hoja de verificación, el gráfico de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de dispersión, el histograma y el muestreo estratificado. Cada una de estas herramientas se utiliza para diferentes propósitos como identificar causas de problemas, recolectar y analizar datos, examinar procesos y asignar prioridades.
Lee detenidamente: “Las siete herramientas básicas de la calidad”, que encontrarás en el Manual de calidad total del IMSS (pp. 40-48), disponible en el Apartado de recursos didácticos.
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Diagrama de Ishikawa
Diagrama de dispersión
Histograma
Este documento describe cómo construir y utilizar diagramas de dispersión para analizar la relación entre dos variables. Explica los pasos para construir un diagrama, incluyendo recopilar datos sobre las dos variables, trazar los ejes y marcar los puntos de datos. También cubre cómo interpretar diferentes tipos de patrones de correlación para determinar si existe una relación entre las variables y el tipo de relación. Los diagramas de dispersión son una herramienta útil para comprobar teorías y resolver problemas.
Este documento presenta las siete principales herramientas del control de calidad: la hoja de recogida de datos, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de correlación y los gráficos de control. Cada herramienta se describe brevemente y se explica su metodología para su aplicación en el análisis y mejora de procesos.
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El documento presenta diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Pareto, hojas de control e histogramas. Explica que el diagrama de Pareto es una herramienta para identificar las causas principales de un problema, mientras que las hojas de control y histogramas se usan para recopilar y analizar datos. También introduce otros diagramas como Ishikawa, de afinidad y de árbol que ayudan a identificar relaciones entre factores.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, gráfica de control, histograma, diagrama de dispersión, estratificación y hoja de control. Explica brevemente el propósito de cada herramienta, cómo se aplica y cuándo es útil utilizarla para el análisis estadístico y control de procesos de producción.
C vargas herramientas de calidad (parte 2)clau231188
Este documento describe 7 herramientas básicas para gestionar la calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de verificación, gráficas de control, diagramas de Pareto, diagramas de Ishikawa, diagramas de dispersión e histograma. Explica cómo usar cada herramienta, proporcionando ejemplos, y concluye que estas herramientas sencillas son útiles para resolver problemas y mejorar la calidad de manera objetiva.
Este documento presenta definiciones y descripciones breves de varias herramientas estadísticas de calidad como diagramas de dispersión, diagramas causa-efecto, gráficas de control, histogramas, diagramas de Pareto, estratificación y hojas de verificación. Explica sus usos para organizar y analizar datos con el fin de mejorar procesos y productos.
El documento introduce el principio de Pareto y explica cómo se puede utilizar un diagrama de Pareto para identificar los pocos factores vitales que causan la mayoría de los efectos. El principio de Pareto establece que unos pocos elementos son responsables de la mayor parte del efecto total. Un diagrama de Pareto ordena y representa gráficamente los datos para separar los pocos pero importantes factores de los muchos pero triviales, ayudando a priorizar dónde enfocar los esfuerzos de mejora.
El diagrama de Pareto es un método gráfico que permite distinguir entre las causas principales y menos importantes de un problema, mostrando su importancia relativa de forma simple y visual. Se utiliza para identificar áreas de mejora en productos o servicios y establecer prioridades al buscar soluciones. Se construye ordenando los factores por frecuencia e incluyendo barras y ejes que muestran los porcentajes acumulados para identificar las causas más significativas.
Metodos y herramientas para el aseguramiento de la calidadamairany
El documento describe diferentes herramientas básicas de calidad como diagramas de flujo, causa-efecto, pareto, hojas de chequeo y gráficos de control. También cubre herramientas de gestión como diagramas de afinidad y relaciones. Explica los pasos para elaborar cada herramienta y cómo usarlas para mejorar procesos, identificar problemas y establecer relaciones entre factores.
Este documento presenta una serie de herramientas estadísticas y de calidad como la tabulación, la hoja de control, el diagrama de Pareto, el diagrama de Ishikawa, la estratificación y el diagrama de dispersión. Explica brevemente el propósito y uso de cada una de estas herramientas para medir y mejorar procesos de manufactura.
La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada según categorías. Permite recopilar datos de manera fácil y analizarlos automáticamente. Se debe analizar la información a recopilar, cómo, dónde y con qué frecuencia se recopilarán los datos y quién será responsable de ello. Los objetivos principales de la hoja de control son investigar procesos, artículos defectuosos y causas de efectos.
Este documento presenta información sobre diferentes herramientas estadísticas de calidad como el diagrama de Ishikawa, diagramas de flujo, hojas de control, diagramas de dispersión, diagramas de causa y efecto, diagramas de Pareto, histogramas, diagramas de cuantil-cuantil y diagramas de caja. Cada miembro del grupo presenta información sobre una de estas herramientas. El documento concluye que para lograr un control total de calidad se debe analizar variables como la muestra, entorno, capacitación del personal y aplicar herramient
Utilidades de analisis e interpretacion de datos Y Tratamiento estadistico e ...Onfe Vallejo
El documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas para el análisis e interpretación de datos recolectados en una investigación. Explica diagramas como el de Ishikawa, histograma, diagrama de flujo y de Pareto que pueden usarse para organizar y visualizar los datos. También menciona hojas de registro para recopilar datos de manera estructurada y cartas de control para monitorear variables y detectar desviaciones. El objetivo final es procesar la información para sacar resultados que respondan a las preguntas de investigación
Las 7 herramientas estadísticas de calidad incluyen: hoja de recolección de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, estratificación y gráficos de control. Estas herramientas permiten analizar datos de calidad para mejorar procesos, identificar problemas y tomar decisiones informadas.
Utilidades de analisis e interpretacion de datosOnfe Vallejo
El documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas para el análisis e interpretación de datos recolectados en una investigación. Estas incluyen diagramas como Ishikawa, histograma, diagrama de flujo y Pareto, así como hojas de registro, diagramas de correlación y cartas de control, las cuales pueden usarse para organizar los datos, identificar patrones y relaciones, y sacar conclusiones sobre los resultados de la investigación.
Utilidades de analisis e interpretacion de datosOnfe Vallejo
El documento describe varias herramientas estadísticas y técnicas para el análisis e interpretación de datos recolectados en una investigación. Explica diagramas como el de Ishikawa, histograma, diagrama de flujo y de Pareto que pueden usarse para organizar y visualizar los datos. También menciona hojas de registro, diagramas de correlación y cartas de control como formas de tabular, comparar variables e identificar áreas que requieren atención. El objetivo general es procesar y resumir la información de manera que se puedan extra
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
El documento describe 7 herramientas básicas para el análisis de datos: 1) Hoja de control, 2)
Histogramas, 3) Gráfica de dispersión, 4) Análisis por estratificación, 5) Gráfico de Pareto, 6) Diagrama
causa-efecto, 7) Muestreo estratificado. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como
clasificar datos, identificar variaciones, comparar variables, determinar causas principales de problemas,
etc. El documento explica brevemente cada herram
Herramientas de control estadístico de la calidadutsh
Este documento presenta información sobre diversas herramientas de control estadístico de la calidad como hojas de registro o verificación, histogramas, diagramas de Pareto e Ishikawa. Explica cómo elaborar y utilizar estas herramientas para recolectar y analizar datos que ayuden a identificar problemas y oportunidades de mejora en procesos y productos.
Mapa conceptual sobre las herramientas estadísticas de calidadBranthon Santiago
Este documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa para identificar causas raíz de problemas, hojas de verificación para recopilar datos, gráficos de control para establecer límites y medir procesos, histograma para determinar frecuencias, diagrama de Pareto para distribuir causas por importancia, diagrama de dispersión para estudiar relaciones entre variables, y estratificación para clasificar información.
Este documento describe las siete principales herramientas estadísticas de calidad. Estas herramientas incluyen el diagrama de Ishikawa para identificar causas raíz de problemas, hojas de verificación para recopilar datos, gráficos de control para establecer límites y medir procesos, histograma para determinar frecuencias, diagrama de Pareto para distribuir causas por importancia, diagrama de dispersión para estudiar relaciones entre variables, y estratificación para clasificar información. El documento provee una breve descrip
El documento describe las 7 herramientas básicas de calidad que incluyen hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráfico de control, estratificación y diagrama de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como clasificar datos, identificar patrones, determinar causas principales de problemas y establecer límites de variación en procesos. El documento explica los pasos para aplicar cada herramienta de manera efectiva.
El documento describe las 7 herramientas básicas de calidad que incluyen hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráfico de control, estratificación y diagrama de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como clasificar datos, identificar patrones, determinar causas principales de problemas y establecer límites de variación en procesos.
El documento describe las 7 herramientas básicas de calidad que incluyen hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, gráfico de control, estratificación y diagrama de causa-efecto. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como clasificar datos, identificar patrones, determinar causas principales de problemas y establecer límites de variación en procesos. El documento explica los pasos para aplicar cada herramienta de manera efectiva.
Jesus te bendiga en tu vida diaria las siete herramientas basicas para la mej...reynita zaragoza
Este documento describe las siete herramientas básicas para el análisis y mejora de la calidad propuestas por Ishikawa y Pareto. Estas herramientas incluyen histogramas, diagramas causa-efecto, cartas de control, planillas de inspección, diagramas de dispersión, diagramas de Pareto y estratificación. Cada herramienta se explica detalladamente con ejemplos. El documento concluye que estas herramientas, aunque parecidas, son útiles para identificar problemas de calidad y sus causas raíz de
El documento describe diferentes herramientas de calidad como el diagrama de Ishikawa, diagrama de dispersión e histograma. El diagrama de Ishikawa identifica las posibles causas de un problema de forma gráfica. El diagrama de dispersión muestra la relación entre variables para determinar si existe correlación. El histograma describe la distribución de datos mediante barras que representan la frecuencia de valores.
Este documento presenta las siete herramientas básicas de calidad total. Brevemente describe cada una de las herramientas y sus pasos para su aplicación. Las siete herramientas son: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. El objetivo general de estas herramientas es mejorar procesos, resolver problemas, tomar decisiones y lograr una mejora continua.
La International Organization for Standarization tiene como objetivo facilitar la coordinación internacional de normas técnicas. Las normas ISO 9001 son requisitos para que una organización demuestre su capacidad para proporcionar productos que satisfagan los requisitos del cliente. La norma ISO 9126 define la calidad en uso como la capacidad del software para permitir a los usuarios realizar determinadas tareas. El modelo CMMI evalúa los procesos de software de una organización para evaluar su madurez y proponer mejoras.
La International Organization for Standarization tiene como objetivo facilitar la coordinación internacional de las normas técnicas en los diferentes campos de la industria. Las normas ISO 9001 son requisitos cuando una organización necesita demostrar su capacidad para proporcionar de forma coherente productos que satisfagan los requisitos del cliente. El modelo CMMI "Modelo de Capacidad de Madurez del Software", realmente se trata de un modelo de evaluación de los procesos de software de una organización. El modelo SCE (Software Capability Evaluation) es el método desarrollado para evaluar los
La International Organization for Standarization tiene como objetivo facilitar la coordinación internacional de normas técnicas. Las normas ISO 9001 son requisitos para que una organización demuestre su capacidad para proporcionar productos que satisfagan los requisitos del cliente. La norma ISO 9126 define la calidad en uso como la capacidad del software para permitir a los usuarios realizar determinadas tareas. El modelo CMMI evalúa los procesos de software de una organización para evaluar su madurez y proponer mejoras.
Este documento presenta información sobre la comunicación y los factores que la componen en la vida cotidiana y en las organizaciones. Describe la comunicación como un proceso que involucra un emisor, receptor, código, mensaje, canal y retroalimentación. También analiza la comunicación desde un enfoque de sistemas y cómo este puede aplicarse para resolver problemas en organizaciones.
Este documento presenta información sobre la comunicación y los factores que la componen en la vida cotidiana y en las organizaciones. Se define la comunicación como un proceso que involucra un emisor, receptor, código, mensaje, canal y retroalimentación. También se describen los tipos de comunicación y el enfoque de sistemas para analizar problemas, el cual involucra la formulación del problema, identificación de soluciones y control de resultados. Finalmente, se explica que una organización puede verse como un sistema de procesos de mensaje.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. También explica diagramas de afinidad y relaciones como herramientas de gestión para organizar ideas y mostrar vínculos entre factores relacionados a un problema.
El documento presenta una introducción a las herramientas básicas, de gestión, estadísticas, de diseño y medición de calidad. Describe diagramas de flujo, causa-efecto, Pareto, de control y verificación como herramientas básicas. Las herramientas de gestión incluyen diagramas de afinidad y relaciones. Finalmente, presenta conceptos estadísticos y herramientas para medir calidad.
1. -607060-407035<br />LICENCIATURA EN INFORMATICA<br /> <br />CATEDRATICO(A): <br /> MARIA DE LOS ANGELES MARTINEZ MORALES<br /> MATERIA:<br /> SOFTWARE DE CALIDAD<br /> INTEGRANTES DEL EQUIPO:<br />GOMEZ GARRIDO ILIANA DEL CARMEN<br />HERNANDEZ MARTINEZ AMAIRANY O.<br />PEREZ ACEVEDO REBECA<br />RIVERA DOMINGUEZ CITLALI<br />ZABALZA RODRIGUEZ GRETTA R.<br />AULA: 19 -- 5° SEMESTRE<br />Contenido<br /> TOC quot;
1-3quot;
INTRODUCCIÓN PAGEREF _Toc274821657 2<br />HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD PAGEREF _Toc274821658 3<br />HERRAMIENTAS DE GESTIÓN PAGEREF _Toc274821659 13<br />HERRAMIENTAS DE CREATIVIDAD PAGEREF _Toc274821660 17<br />HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PAGEREF _Toc274821661 17<br />HERRAMIENTAS DE DISEÑO PAGEREF _Toc274821662 20<br />HERRAMIENTA DE MEDICION PAGEREF _Toc274821663 23<br />PREGUNTAS Y RESPUESTAS DE LOS PROGRAMAS: PAGEREF _Toc274821664 26<br />PRIMER PROGRAMA PAGEREF _Toc274821665 26<br />SEGUNDO PROGRAMA: PAGEREF _Toc274821666 38<br />REFERENCIAS PAGEREF _Toc274821667 45<br />INTRODUCCIÓN<br />Se dice que las herramientas de calidad son técnicas y métodos más o menos justificados que ayudan a obtener información para, mejorar un escenario de calidad. Esa clasificación permite agrupar las herramientas en las siguientes categorías:<br />Herramienta básicas<br />Herramientas de gestión<br />Herramientas de creatividad<br />Herramientas estadísticas<br />Herramientas de diseño<br />Herramientas de medición<br />HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD<br />Diagrama de flujo<br />Se dicen que los diagramas de flujos tienen como objetivo descomponer los pasos de un proceso en una secuencia. Se pueden emplear los siguientes elementos: secuencias de acciones, servicios o materiales que entran o salen delo proceso, personas implicadas, tiempo empleado en cada uno de los pasos y medidas del proceso.<br />Se puede usar cuando se pretende describir cómo se desarrolla un proceso, o cuando pretende establecerse una comunicación entre personas relacionadas con el proyecto.<br />Para desarrollar un diagrama de flujo se recomienda seguir los siguientes pasos:<br />Definir el proceso que debe ser representado.<br />Identificar y definir las actividades que deben ser desarrolladas y el orden en el que deben hacerlo.<br /> Representar las actividades como cajas y la transacción entre actividades como flechas de manera que sea posible hacer una traza de este desarrollo.<br />Revisar el diagrama de flujo con otras personas implicadas en el proceso para llegar a un consenso sobre su validez.<br />6851658255<br />Diagrama causa-efecto<br />También llamado diagrama de espina de pescado o diagrama de Ishikawa, el diagrama causa-efecto es una herramienta que se utiliza para identificar, explorar y mostrar todas la posibles causas de un problema especifico.<br />Es una herramienta que, combinada con otra de identificación de problemas como la tormenta de idea, facilita y potencia el trabajo en grupo.<br />475869-14515973Su representación consiste en un rectángulo situado a la derecha del esquema donde se indica el efecto que se quieren analizar. Se dibuja una flecha de entrada (a modo de columna vertebral del pescado) a este rectángulo a donde llegaran las otras fechas provenientes de los posibles focos de los problemas que generan el efecto. A estas flechas le llegaran otras secundarias con posibles subcausas relacionadas con dichos focos.<br />100455-172815Para elaborar un diagrama de causa/ efecto se puede seguir este procedimiento:<br />Elaborar una enunciado claro del efecto (problema) que se ha detectado.<br />Dibujar el diagrama de la espina de pescado, colocando el efecto de un cuadro en el lado derecho<br />Identificar de 3 a 6 espinas mayores que se pueden ser las causas/ efecto principal.<br />Dibujar las espinas mayores como flechas inclinadas dirigidas a la fecha principal.<br />Identificar causas de primer nivel relacionadas con cada espina mayor.<br />Identificar causas de segundo nivel para cada causa de primer nivel.<br />Identificar causas de tercer nivel para cada causa de segunda nivel y así sucesivamente.<br />Observando los resultados, identificar la causa raíz que permita obtener conclusiones en la resolución del problema.<br /> Diagrama de pareto<br />Es una herramienta utilizada para establecer una jerarquía de los problemas o las causas que lo generan, a partir de una representación grafica de los datos obtenidos, dando una idea clara y cuantificada del orden en que deben ser abordados estos problemas o causas.” Establece que al eliminar el 20% de las causas que generan un problema en una situación resolvería un 80 % de ellos, mientras que el 80% de las causas restantes resuelven el 20 % de los problemas restantes”. El nombre de pareto fue dado a esta herramienta por Juran en honor del economista italiana Wilfredo Pareto que definió la regla 80/20 para explicar la distribución de las riquezas.<br />Para elaborar un diagrama de pareto hay que seguir los siguientes pasos:<br />Identificar el problema a analizar, seleccionando los problemas o variables que se van a investigar, decidiendo los datos y la forma de clasificarlos y definiendo el método a utilizar en el recopilación de datos.<br />Diseñar una hoja de recopilación de datos para que guarden datos sobre las causas a investigar y el número de veces que aparecen.<br />Reunir los datos y efectuar el cálculo de porcentaje de las frecuencias de aparición<br />Ordenar los datos en orden decreciente de frecuencia<br />Una vez en esta disposición, calcular las frecuencias acumuladas para cada causa.<br />Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Marcar el eje vertical izquierdo con la cantidad de causas acumuladas y el derecho con una escala de 0% hasta 100 %. Luego se divide el eje horizontal en un número de intervalos igual al número de ítems clasificados.<br />Construir un grafico de barras con el mismo ancho sin dejar espacio entre ellas; este grafico está basado en las cantidades y el porcentaje de cada impos de los ítems colocándolas de mayor a menor y de izquierda a derecha.<br />Dibujar la curva de frecuencia acumuladas<br />Escribir cualquier información necesaria sobre el diagrama (titulo, departamento implicado, unidades, etc.) y sobre los datos (periodo de tiempo, número total de datos, etc.)<br />-21717016510Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema, se traza una línea horizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80 % hasta su intersección con la curva acumulada. Desde este punto trazar una línea vertical hacia el eje horizontal. Los ítems comprendidos entre esta línea vertical y el eje izquierdo constituyen las causas cuya eliminación resuelve el 80 % del problema.<br />Hoja de chequeo o de comprobación<br />La hoja de recopilación de datos también llamada hoja de registro, lista de verificación, chequeo o cotejo sirve para identificar y analizar tantos problemas como sus causas. Para ellos establece los mecanismos necesarios para reunir y clasificar los datos recabados según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias para cada uno de los contextos posibles: verificación (inspección, chequeo o tareas de mantenimiento), localización de defectos en las piezas, distribución de variación de variables de los artículos, clasificación de artículos defectuoso, etc.<br />Para ello es preciso, por un lado definir una estructura, en la que se almacenaran los datos; por otro, especificar el procedimiento de recopilación y análisis de dichos datos, indicando quien, cómo y cuándo hacer la planificación y la captura.<br />De modo general las hojas de recopilación de datos se pueden clasificar según el tipo de datos en:<br />De verificación, inspección, chequeo o tarea de mantenimiento.<br />De localización de defectos en las piezas.<br />De distribución de variaciones de variables de los artículos (peso, volumen, longitud, calidad, etc.).<br />De clasificación de artículos defectuosos.<br />Grafo o diagrama de control<br />Son representaciones graficas utilizadas para determinar desde un punto de vista estadístico si un proceso está o no bajo control, esto es si hay variabilidad en el proceso y descubrir a que obedece esta variabilidad. La variabilidad es cualquier desviación que el producto o servicio final puede tener respecto a la especificación de los usuario y que puede ser debida a cualquier de los elementos.<br />Los gráficos de control sirven para representar una característica de calidad medida o calculada a partir de muestras del producto que son tomadas a lo largo de un espacio de tiempo. Consta de una línea central (que suele ponerse en torno a la medida muestra µ) y dos limites de control superior e inferior (LCS) e inferior (LCI) que se basan en conceptos +y resultados estadísticos.<br />-214630199212<br />En el grafico se dibujan los datos correspondientes al proceso. Si todos los puntos están entre estos dos limites, puede decirse que el proceso esta bajo control.<br />Tipos de diagrama de control <br />Existen dos familias de gráficos de control: por variables y por atributos.<br />Gráficos de control por variables<br />Se utilizan como identificadores de calidad algunos parámetros estadístico asociado a los valores medidos en las muestras de los productos tomados a intervalos rectangulares de tiempo.<br />Los pasos que hay que dar para elaborar un diagrama de control por variable son los siguientes:<br />Determinar el indicador de calidad que mejor describa la situación de calidad a controlar.<br />Tomar valores del indicador de muestras a intervalos regulares de tiempo. Como mínimo se recomienda tomar unos veinticincos valores.<br />Decidir el tipo de grafico de control por variable que debas utilizar que deba utilizarse.<br />Calcular los parámetros estadísticos necesarios (tamaño de la muestra, media, recorrido y límite de control).<br />Representar el grafico con una herramienta software adecuado.<br />Analizar el grafico y actuar sobre el proceso en función delo resultado obtenido.<br />En función de cómo estén agrupados los datos de las muestras y de los estadísticos que se quieran estudiar, se pueden escribir, se pueden crear distintos tipos de grafos de control por variables.<br />Estos tipos son los siguientes:<br />X-Barra o de medias: permite estudiar como varían las medias de las muestras estudiosas<br />R o recorrido: permite estudiar como varían los rangos de los valores muéstrales estudiados. Se utiliza cuando el tamaño de las muestras es inferior a 10<br />S o de desviaciones típicas: permite estudiar como varían las desviaciones típicas de los valores muéstrales estudiados. Se utiliza cuando el número de muestras es superior a 10.<br />X-barra / R o de medias-Recorridos: son la representación conjunta de grafico x-barra con uno R. se supone que si la variable estudia sigue una distribución normal, entonces X-Barra y R son independientes. Si se presentan graficas paralelos, entonces la distribución seria sesgada. Es interesante siempre comparar la media de los rangos con la variación permitida.<br />Gráficos de control por atributos<br />El contexto estadístico en el que se desarrollan esta protegido por los mismos principios que los gráficos de control por variable, por lo que para elaborar un diagrama de control por atributos se sigue un procedimiento similar al descrito para los gráficos de control de variables.<br />Es posible hacer la siguiente clasificación atendiendo a lo que pretende estudiar:<br />Numero de productos defectuosos: se pretende evaluar si el proceso está o no bajo control atendiendo al número de productos defectuosos que genera. Es posible encontrar los dos siguientes tipos de diagramas:<br />Tipo p o de proporción de unidades no conformes: es un grafico de control que permite representar la proporción de unidades no conformes de cada muestra respecto del tiempo. Dichas muestras no tienen por qué ser del mismo tamaño. <br />129032013335<br />Tipo np o de número de unidades no conformes respecto del tiempo: es un grafico de control que permite representar el número de unidades no conformes de la muestra respecto del tiempo. Permite analizar tanto el número de unidades no conformes como la posible existencia de causas especiales.<br />Numero de defectos por producto: se pretende determinar si el proceso está bajo control, estudiando el numero de defectos que tiene cada producto. En función de la profundidad del estudio se pueden encontrar los siguientes tipos de diagramas de control de esta clase:<br />Tipo C o de numero de no conformidades: permite representar el numero de defectos o de no conformidades de todas las unidades producida con respecto al tiempo. Para ello se contara el numero de defectos c que tiene cada muestra. (fig 2.11)<br />Tipo u o numero de medio de no conformidades: este tipo de diagrama deriva del interior, pero se realiza calculando la media del número de unidades no conformes de una muestra.<br /> Histograma <br />El histograma o diagrama de distribución de frecuencias es una representación grafica por medio de barras verticales, que ilustra la frecuencia con la que ocurren eventos relacionados entre si. Se trata de un instrumento de síntesis muy potente que permite apreciar la tendencia de un fenómeno.<br />El histograma puede ser usado para:<br />Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema.<br />Mostrar el resultado de un cambio en el sistema<br />Identificar anormalidades examinando las formas del grafico.<br />Compara la variabilidad con los límites de especificación.<br />-35560198755<br />Adjunto al histograma es recomendable realizar un grafico denominado polígono de frecuencias trazado sobre las marcas de clase de las barras del histograma. Se forma uniendo los puntos formados por la intersección de la marca de clase o punto medio, con la frecuencia absoluta o con la relativa desde la marca de clase anterior a la primera clase, hasta la marca de clase posterior a la última.<br />-240030575945Diagrama de dispersión o de correlación<br />También llamado diagrama de correlación, esta herramienta sirve para estudiar una posible relación entre dos variables objeto de estudio de un control de calidad.<br />Para ellos es preciso reunir datos de sucesos ocurridos donde participan los dos factores que se pretenden determinar si tiene o no relación. Los datos serán en la forma (x, y) donde “x” representa el valor que se pretende determinar si influye (causa) e “y” el valor del factor que se considera i9nfluido (consecuencia). Estos pares de puntos se dibujan en un diagrama en el plano como una nube. La observación de esta nube permitirá determinar si hay o no relación entre ellas.<br />HERRAMIENTAS DE GESTIÓN<br />Diagrama de afinidad <br />Los diagramas de afinidad sirven para organizar un gran número de ideas en categorías relacionados, o a fines. Fue creado por Kawakita en los años sesenta.<br />Las ideas suelen venir de sesiones de trabajo de tormentas de ideas.<br />Para elaborar un diagrama de afinidad, se recomienda de seguir estos pasos:<br />1.- Registrar todas las ideas y conceptos que surjan en el grupo de trabajo.<br />2.- Crear categorías generales para esas ideas basándose en criterios de afinidad.<br />3.- Asignar cada idea o concepto a dichas categorías, en función del grado de afinidad.<br />DIAGRAMA DE RELACIONES<br /> Es una herramienta utilizada para identificar las causas mas significativas de un problema y representar gráficamente los vínculos que pueden existir entre los factores relacionados con ese problema.<br />Esta herramienta ayuda a un grupo de trabajo a identificar los enlaces naturales entre diferentes aspectos de una situación compleja. Los diferentes elementos del diagrama se relaciona entre si flechas.<br />Los pasos que hay que dar para elaborar un diagrama de relación son los siguientes:<br />1.- identificar todas las causas posibles de un problema.<br />2.- Proponer una causa como la mas probable.<br />3.- Estudiar la relación entre esta primera causa y el resto de las causas, señalando con flechas las relaciones que vayan surgiendo.<br />4.- Descartar en cada iteración las causas no seleccionados.<br />5.- Repetir la iteración hasta encontrar la causa que mas relaciones tenga.<br />DIAGRAMA DE MATRIZ O MATRICIAL<br />Permite representar gráficamente la relación existente entre varios factores sobre las filas y columnas de una matriz.<br />Para ello hay que colocar los factores sobre las filas y columnas de una matriz. Si existe relación, se marca en la intersección de los factores. Es posible indicar el grado o intensidad de la relación existente. Se suele utilizar para definir la relación entre los distintos factores que intervienen directa o indirectamente en un proceso de mejora de calidad.<br />MATRIZ DE ANALISIS DE DATOS<br />Herramienta como un subtipo de la anterior, llamada L-Shape, relaciona dos grupos dos elementos entre sí, o incluso relaciona los elementos dentro del mismo grupo.<br />DIAGRAMA DE REDES DE ACTIVIDAD O DE FLECHAS<br />Son una herramienta de planificación que se emplea para representar gráficamente y de forma estructurada la secuencia de actividades que hay que desarrollar en un plan de mejora de calidad siguiendo un orden cronológico. La información que se debe mostrar es la duración de cada tarea, holgura, dependencia entre actividades. Tiene un principio y un final, con lo que es posible estimar cuanto tiempo se va a necesitar para desarrollar el mencionado plan. Como las flechas indican caminos, es posible identificar caminos críticos en la realización del plan.<br />DIAGRAMA DE ARBOL<br /> Se utiliza para representar jerárquicamente los diferentes niveles de complejidad de un determinado proceso o producto, partiendo de un primer nivel genérico que se va descomponiendo en niveles de mayor detalle hasta alcanzar un nivel básico o autodescriptivo.<br />DIAGRAMA DE PROCESO DE DECISIONES<br />Define un plan de actuación de cara a resolver un problema determinado. Se suele utilizar para implantar planes de actuación de cierta complejidad.<br />Para elaborar un diagrama de este tipo, se debería seguir este procedimiento:<br />1.- Obtener o desarrollar un diagrama de árbol con el plan propuesto, teniendo en el primer nivel el objetivo del plan, en el segundo, las actividades principales para conseguirlas y en el tercero, una lista de tareas para cada una de esas actividades.<br />2.- Para cada tarea del tercer nivel identificar que es lo que podría salir mal.<br />3.- Revisar todas las listas de problemas potenciales y eliminar aquellos que sean improbables o cuyas consecuencias pudieron llegar a ser poco significativas. Los problemas resultantes podrían mostrarse como un cuarto nivel.<br />4.- Para cada problema potencial, identificar planes o acciones de contingencia que mitiguen los efectos de esos problemas. Estos planes se pueden mostrar en u quinto nivel.<br />5.- Estudia la viabilidad de cada plan de contingencia, marcando con una “x” los impracticables y con una “O” los que si podrían llegarse a dar.<br />HERRAMIENTAS DE CREATIVIDAD<br />Es una herramienta de trabajo en grupo basada en la creatividad de los componentes del grupo de trabajo. Se pretende obtener el mayor número de ideas o soluciones en el menor tiempo posible, seleccionando posteriormente las más indicadas, es decir, aquellas que mejor se adaptan a los objetivos del problema.<br />Existen dos modos de realización de esta técnica:<br />Modo estructurado: todos los miembros del grupo se ven forzados a participar, siguiendo un turno riguroso.<br />Modo libre: los miembros del grupo van aportando ideas según se le van a ocurriendo sin seguir ningún turno preestablecido.<br />Las fases de una tormenta de idea son:<br />Definición y comunicación del asunto a tratar a todos y cada uno de los miembros del grupo. Se tiene que planificar una agenda para facilitar la asistencia e todos los miembros.<br />Exposición de ideas. Los participantes van aportando ideas en alguno de los modos expuestos anteriormente y moderador o director de la reunión las va a anotando en algún lugar visible los participantes.<br />Selección de ideas. Cuando ya no haya más ideas, todos los, miembros deben seleccionar aquellas dimensiones que mejor se adapten al objetivo de la medición, descartando las peores.<br />HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS<br />CONTROL ESTADISTICO DEL PROCESO<br />Se entiende por capacidad de un proceso el grado de aptitud que tiene para cumplir con las especificaciones técnicas deseadas.<br />Para determinar si un proceso es no capaz, se pueden utilizar las siguientes herramientas:<br />Histogramas<br />Gráficos de control<br />Gráficos de probabilidad <br />Estudios de índices de capacidad<br />Se considera un índice de capacidad como la relación entre la variación natural del proceso y el nivel de variación especificada. Se pueden hacer dos clasificaciones:<br />Respecto a su posición:<br />Índices centrados con respecto a los limites<br />Índices descentrados con respecto a los limites pero contenidos en ellos<br />Solo con límite superior<br />Solo con límite temporal<br />Respecto a su alcance temporal:<br />A corto plazo o intragrupo<br />A largo plazo e intragrupo<br />Índices de capacidad Cp, Pp, y Cpk<br />Sean LS y LI los límites de tolerancia exigidos en las especificaciones, se define el índice de capacidad de proceso como:<br />cpLS-LI6σ CPK=MinLS-μ3σ,μ-LI3σ<br />Para afirmar que un proceso es capaz Cp y/o Cpk deben ser mayor o igual que 1.33, lo que garantiza que el 99.994% de los productos fabricados o servicios prestados por el proceso centrado esta dentro de las especificaciones.<br />Índices de capacidad CPU, PPU, CPL, PPL.<br />Se utilizan cuando el proceso solo tiene un limite de especificación, bien superior (CPU y PPU), bien inferior (CPL, PPL).<br />Se calculan:<br />Diseño de experimentos<br />El diseño de experimentos tiene como objetivo averiguar si unos determinados factores influyen en una o varias variables de interés para la calidad, y se demostraran dicha influencia en una o varias variables de interés para calidad, y se demostrara dicha influencia, cuantificarla.<br />Las etapas de las que constan un DOE pueden resumirse en:<br />Definir los objetivos del experimento<br />Identificar las causas posibles de variación<br />Elegir el diseño experimental adecuado<br />Especificar medidas y procedimiento experimental<br />Ejecutar un experimento piloto<br />Especificar el modelo<br />Esquematizar los pasos de análisis estadístico<br />Determinar el tamaño muestral<br />Revisar las decisiones anteriores<br />HERRAMIENTAS DE DISEÑO<br /> QFD (quality function deployment)<br />El diagrama de despliegue de la función de calidad es una técnica utilizada para planificar nuevos productos y servicios o realizar mejoras en los existentes a partir de métodos matriciales, cuyo objetivo es que los requisitos del cliente lleguen a estar completamente contenidos en las especificaciones técnicas del producto o servicio. La principal ventaja de esta técnica es la reducción del tiempo del diseño y la disminución de los costes, manteniendo y mejorando la calidad.<br />Para realizar un proyecto usando QFD se deberían seguir estos pasos (carretero el al ,199).<br /> fase de organización: donde se delimitaría el alcance del proyecto , definiendo tanto el objetivo del proyecto como los miembros del equipo que deben trabajar en el. Estas personas deben tener experiencia demostrable y enriquecer a los distintos departamentos implicados en el proyecto.<br />Fase de definición: en esta fase se realiza la programación temporal del proyecto delimitándolo en el tiempo, y planificando temporalmente la duración y las precedencias de cada una de sus tareas. También es necesario revisar el objetivo del proyecto para adaptarlo a los recursos de la empresa.<br />Fase de definición y análisis de necesidades: a partir de este punto comienza el desarrollo del QFD .en esta fase es donde se recopilan los requisitos del cliente, se analiza y se interpreta por los miembros del grupo de trabajo y finalmente se relaciona con las características del producto que deben de sintonizar con los clientes. Para ello se suelen cuatro tipos de matrices importantes.<br /> Matriz de planificación del producto o servicio (“casa de la calidad”) donde se relacionan las necesidades del cliente con las características del producto o servicio a diseñar<br />Matriz de despliegue de componentes, siendo su finalidad definir las especificaciones o características de las piezas, componentes o subsistemas del proceso.<br />Matriz de planificación del proceso, donde se van a analiza las características y los requisitos de los componentes analizados y ponderados en la matriz anterior con las especificaciones del proceso de fabricación o presentación del proceso de fabricación o prestación del servicio.<br />Matriz de la planificación de la producción, que va a recopilar la relación entre las especificaciones del diseño y las normas de producción estableciendo el procedimiento y la programación y los puntos de control del proceso de producción.<br />En la fase de identificación y análisis de necesidades es donde tiene lugar la planificación crítica, centrándose principalmente en las definiciones del producto o servicio. Para completar esta fase abría que trabajar sobre cada una de las matrices (fig. 2.19) así que abría que realizar las siguientes actividades.<br /> Seleccionar un producto/ servicio importante a mejorar.<br />Obtener la voz del cliente.<br />Identificar las necesidades del cliente.<br />Organizar las necesidades del cliente.<br />Priorizar las necesidades del cliente.<br />Establecer los parámetros de diseño generar la matriz de relaciones.<br />Obtener la evaluación de desempeño del cliente.<br />Correlacionar los parámetros de diseño.<br />Analizar los resultados.<br />Repetir el proceso.<br />AMFE (análisis modal de fallos y efectos)<br /> AMFE (failure modes and effects analysis- FMEA) es UN proceso sistemático, planificando y participativo que se aplica cuando se diseña nuevos productos o procesos o cuándo se realizan modificaciones importantes para evaluar o detectar fallos y causa que se originan antes de que lleguen al cliente. Los fallos se priorizan de acuerdo a la gravedad de sus consecuencias, de su frecuencia de aparición y de los fácil que sea detectar esos fallos. Este proceso permite reducir costes y tiempo, mejorar y establecer un contexto de aseguramiento continuo de la calidad y aumentar la fiabilidad de los productos.<br />Fig. 2.19 estructura de la matriz casa de la calidad (carretero et al., 1999)<br />La tabla 2.1 muestra la información básica que necesita manejar para realizar un AMFE consta de los sig. Campos.<br />Tabla 2.1 documentación básica del AMFF (carretero et al 1999)<br /> Función y/o proceso: describe la función del elemento analizado. Si se presentan varias funcionalidades, se separaran adecuadamente, ya que pueden dar lugar a distintos modos de fallo<br />Fallo: se refiere a uno o varios requisitos o especificaciones del elemento.<br />Evaluación de la prioridad: comprende los siguientes conceptos.<br />Control preventivos: hay que reflejar los resultados de los controles previos previamente realizados a la aparición del fallo, para estudiar seis el resultado de un accidenté.<br />Índice de frecuencia (F): permite asignar una probabilidad de que ocurra una causa potencial del modo de fallo.<br />Índice de gravedad (G): sirve para estima el nivel de consecuencias sentidas por el cliente.<br />Índice de detección: es el valor que mide la probabilidad de que la causa y el fallo lleguen al cliente.<br />Índice de prioridad de riesgo: mide cuales son los fallos cuyas probabilidad de riesgo es mayor. Esto permite identificar los fallos en los que se deben concentrar principalmente la atención para empezar a aplicar ahí las acciones correctoras oportunas.<br />Acciones correctoras: para determinar las acciones correctas es conveniente seguir cada fallo, por lo que se debe tener en cuenta el valor del índice de prioridad de riesgo.<br />Responsabilidad y plazos: sirve para anotar las personas o área que se hará cargo de la ejecución de las acciones correctoras indicadas anteriormente.<br />Resultados: tras adoptar las correspondientes acciones correctoras se refleja la fecha de aplicación. <br />HERRAMIENTA DE MEDICION<br />Es también llamado análisis de coste de pobre calidad, COQ es un proceso utilizado para identificar problemas potenciales, y cuantificar los costes en los que habría que incurrir por no hacer las cosas bien desde un principio.<br />Para realizar un análisis COQ se recomienda seguir estos pasos:<br /> obtener o dibujar un diagrama de flujo detallado del proceso.<br />identificar todas las fases y actividades del proceso y marcar aquellas que incurran en costes de calidad; inspección, reparación y control de daños.<br />para cada actividad marcada estimar el coste que puede implicar los fallos procedentes de una deficiente calidad y el coste que puede suponer implementar acciones bien correctoras, bien preventivas para erradicar/evitar esos problemas.<br />estimar la viabilidad de las acciones correctoras. <br />-proponer aquellas acciones correctoras cuya viabilidad sea posible.<br />7.2. BENCHMARKING<br />Tague (2005) define benchmarking como un proceso estructurado que permite comparar las mejores prácticas de las organizaciones, de manera que se pueden incorporar aquellas que no se desarrollan o mejorar las que se desarrollan a la propia organización, o a los procesos de la organización.<br />Las fases para desarrollar un benchmarking es el siguiente:<br />1.- Planificar: <br />Definir los objetivos del estudio. Hay que elegir aquellos que sean críticos para el éxito organizacional.<br />Formar un equipo muldisciplinar que afronte firmemente el estudio que se va a desarrollar.<br />Estudiar los propios procesos de la organización: es preciso conocer cómo funcionan las cosas internamente para hacer un buen trabajo en la comparación.<br /> D Identificar los profesionales de la organización que pondrían desarrollarse las mejores prácticas.<br />2.- Recopilar Datos:<br /> a. Recopilar los datos directamente de los profesionales de la organización. que recoger tanto las descripciones de los procesos como los datos numéricos, usando cuestionarios, entrevistas telefónicas y/o visitas.<br />3.- Analizar:<br /> a. Comparar los datos recolectados, tanto los numéricos como los descriptivos.<br /> b. Determinar las brechas entre las medidas de rendimiento de los procesos de la propia organización con los de las otras organizaciones.<br /> c. Determinar las diferencias en las prácticas que provocan dichas brechas.<br />3.- Adaptar:<br />a. Desarrollar objetivos para los procesos de la organización.<br />b. Desarrollar planes de acción para conseguir esos objetivos.<br />c. Implementar y monitorizar dichos planes.<br />7.3. Encuestas<br />Están destinadas a determinar la naturaleza de los procesos. Existen dos modalidades:<br />Interrogación directa: los trabajadores del conocimiento interrogan verbalmente al encuestado y anota sus respuestas.<br />Interrogación indirecta: se propone un cuestionario escrito.<br />PREGUNTAS Y RESPUESTAS DE LOS PROGRAMAS:<br />Reporte del número de intentos realizados en la elaboración de un algoritmo<br />PRIMER PROGRAMA<br />1.- Primer intento comenzado el día 8 de octubre del 2010 a las 12:32 pm a las 2:30pm<br />Primer intento en la creación del algoritmo<br />#include <iostream><br />#include <stdio><br />class ecua2grado {<br />double a,b,c;<br />public:<br />void setValores(double,double,double);<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />double parte1(double);<br />double parte2(double);<br />};<br />void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {<br />a=x;<br />b=y;<br />c=z;<br />}<br />double ecua2grado::parte1(double D) {<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />}<br />double ecua2grado::parte2(double D) {<br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />}<br />int main () {<br />char exp2 = (char)253;<br />double a1,b1,c1;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />while( a1 == 0 ) {<br />cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;<br />cin >> a1;<br />}<br />cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;<br />cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;<br />cout << endl;<br />ecua2grado ;<br />setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< discriminante() << endl << endl;<br />if(discriminante()<0) {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<<endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz() << quot;
+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz() << quot;
- quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />} else {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz()- parte1(discriminante()) << endl; <br />}<br />cout << endl;<br />system(quot;
pausequot;
);<br />return 0;<br />}<br />Errores dentro del primer intento<br />#include <stdio><br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />ecua2grado ;<br />setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< discriminante() << endl << endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz() << quot;
+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />Dentro del primer intento podemos identificar que nos falto el using namespace por nombrar alguno al momento de empezar a escribir los algoritmos tuvimos muchas duda así como también cada quien dio su punto de vista de cómo resolverlo.<br />Podemos explicarlos de la siguiente manera:<br />1.- error identificdo en el susing namespace es decir que la librería y en el return sqrt es de cir la línea 21 y 24.<br />En la línea 30: el cout y el endl no reconocen esta función.<br />En la liena 33: el cin no se declaro y la variable a1; tampoco<br />Segundo en la compilación del algoritmo 2:40 a 3:00pm<br />#include <iostream><br />#include <cmath><br />using namespace std;<br />class ecua2grado {<br />double a,b,c;<br />public:<br />void setValores(double,double,double);<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />double parte1(double);<br />double parte2(double);<br />};<br />void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {<br />a=x;<br />b=y;<br />c=z;<br />}<br />double ecua2grado::parte1(double D) {<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />}<br />double ecua2grado::parte2(double D) {<br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />}<br />int main () {<br />char exp2 = (char)253;<br />double a1,b1,c1;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />while( a1 == 0 ) {<br />cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;<br />cin >> a1;<br />}<br />cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;<br />cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;<br />cout << endl;<br />ecua2grado ;<br />setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< discriminante() << endl << endl;<br />if(discriminante()<0) {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<< endl;<br />cout << quot;
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+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz() << quot;
- quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />} else {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz()- parte1(discriminante()) << endl; <br />}<br />cout << endl;<br />system(quot;
pausequot;
);<br />return 0;<br />}<br />En este segundo intento se detectaron los siguientes errores:<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />ecua2grado ;<br />setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< discriminante() << endl << endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz() << quot;
+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) <<quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />En este segundo intento logramos que estos disminuyan pero aun así aunque pensemos que el algoritmo está tomando forma no podemos decir que este ya está listo dentro del os errores que podemos resaltar están.<br />En la línea 41 me pide la declaración de una variable para la clase “ecua2grado” <br />Por consiguiente me marco error en las líneas:<br />Línea 42: el setvalores nos dice que no es una función<br />Línea 44: nos dice que no es validad esta función<br />Línea 46: la noraiz no fue declarada.<br />Tercer intento en la creación del algoritmo 3:10 a 3:45 pm<br />#include <iostream><br />#include <cmath><br />using namespace std;<br />class ecua2grado {<br />double a,b,c;<br />public:<br />void setValores(double,double,double);<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />double parte1(double);<br />double parte2(double);<br />};<br />void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {<br />a=x;<br />b=y;<br />c=z;<br />}<br />double ecua2grado::parte1(double D) {<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />}<br />double ecua2grado::parte2(double D) {<br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />}<br />int main () {<br />char exp2 = (char)253;<br />double a1,b1,c1;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />while( a1 == 0 ) {<br />cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;<br />cin >> a1;<br />}<br />cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;<br />cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;<br />cout << endl;<br />ecua2grado e2g;<br />e2g.setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< e2g.discriminante() << endl << endl;<br />if(e2g.discriminante()<0) {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz() << quot;
+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz() << quot;
- quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />} else {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz()- parte1(discriminante()) << endl; <br />}<br />cout << endl;<br />system(quot;
pausequot;
);<br />return 0;<br />}<br />En este tercer intento se detectaron los siguientes errores:<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz() << quot;
+ quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< noRaiz()+ parte1(discriminante()) << endl;<br />En este tercer intento la línea <br />47: no se declaro noraiz nuevamente….<br />Por lo que tuvimos que volver a checar el algoritmo más detalladamente.<br />Intento cuatro intento en la creación del algoritmo 4:00 a 4:23 pm<br />#include <iostream><br />#include <cmath><br />using namespace std;<br />class ecua2grado {<br />double a,b,c;<br />public:<br />void setValores(double,double,double);<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />double parte1(double);<br />double parte2(double);<br />};<br />void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {<br />a=x;<br />b=y;<br />c=z;<br />}<br />double ecua2grado::parte1(double D) {<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />}<br />double ecua2grado::parte2(double D) {<br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />}<br />int main () {<br />char exp2 = (char)253;<br />double a1,b1,c1;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />while( a1 == 0 ) {<br />cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;<br />cin >> a1;<br />}<br />cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;<br />cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;<br />cout << endl;<br />ecua2grado e2g;<br />e2g.setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< e2g.discriminante() << endl << endl;<br />if(e2g.discriminante()<0) {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz() << quot;
+ quot;
<< e2g.parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz() << quot;
- quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />} else {<br />cout << quot;
Esta ecuaciónquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz()+ e2g.parte1(e2g.discriminante()) << endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz()- parte1(discriminante()) << endl; <br />}<br />cout << endl;<br />system(quot;
pausequot;
);<br />return 0;<br />}<br />En este cuarto intento se detectaron los siguientes errores:<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz() << quot;
- quot;
<< parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< noRaiz()- parte1(discriminante()) << endl; <br />En este cuarto intento nos encontramos con que no se declaro parte 2 y en la línea 52 no se declaro el decremento al igual que en la parte1.<br /> <br /> Quinto intento en la creación del algoritmo 4:30 a 5:00pm<br />#include <iostream><br />#include <cmath><br />using namespace std;<br />class ecua2grado {<br />double a,b,c;<br />public:<br />void setValores(double,double,double);<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />double parte1(double);<br />double parte2(double);<br />};<br />void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {<br />a=x;<br />b=y;<br />c=z;<br />}<br />double ecua2grado::parte1(double D) {<br />return sqrt(D)/(2*a); <br />}<br />double ecua2grado::parte2(double D) {<br />return sqrt(-D)/(2*a);<br />}<br />int main () {<br />char exp2 = (char)253;<br />double a1,b1,c1;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl;<br />cout << quot;
Ecuaciquot;
<< (char)162 <<quot;
n de Segundo Gradoquot;
<< endl;<br />cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;<br />cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;<br />cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;<br />while( a1 == 0 ) {<br />cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;<br />cin >> a1;<br />}<br />cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;<br />cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;<br />cout << endl;<br />ecua2grado e2g;<br />e2g.setValores(a1,b1,c1);<br />cout << quot;
Discriminante: quot;
<< e2g.discriminante() << endl << endl;<br />if(e2g.discriminante()<0) {<br />cout << quot;
Esta ecuaciquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz() << quot;
+ quot;
<< e2g.parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< e2g.noRaiz() << quot;
- quot;
<< e2g.parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;<br />} else {<br />cout << quot;
Esta ecuaciquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;<br />cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz()+ e2g.parte1(e2g.discriminante()) << endl;<br />cout << quot;
x2 = quot;
<< e2g.noRaiz()- e2g.parte1(e2g.discriminante()) << endl; <br />}<br />cout << endl;<br />system(quot;
pausequot;
);<br />return 0;<br />}<br />En este quinto intento se detectaron los siguientes errores:<br />double discriminante() { return (b*b-(2*a*c)); }<br />double noRaiz() { return (b/(2*a)); }<br />En este quinto intento nos encontramos con que todos los errores disminuyeron y afortunadamente después e corregir estos el algoritmo compilo correctamente<br />Y por fin quedo el programa.<br />1.#include <iostream>2.#include <cmath>3.using namespace std;4.class ecua2grado {5. double a,b,c;6. public:7. void setValores(double,double,double);8. double discriminante() { return (b*b-(4*a*c)); }9. double noRaiz() { return (-b/(2*a)); }10. double parte1(double);11. double parte2(double);12.};13.void ecua2grado::setValores(double x,double y,double z) {14. a=x;15. b=y;16. c=z;17.}18.double ecua2grado::parte1(double D) {19. return sqrt(D)/(2*a); 20.}21.double ecua2grado::parte2(double D) {22. return sqrt(-D)/(2*a);23.}24.int main () {25. char exp2 = (char)253;26. double a1,b1,c1;27. cout << quot;
===========================quot;
<< endl;28. cout << quot;
Ecuaciquot;
<< (char)162 <<quot;
n de Segundo Gradoquot;
<< endl;29. cout << quot;
axquot;
<< exp2 << quot;
+ bx + c = 0quot;
<< endl;30. cout << quot;
===========================quot;
<< endl << endl;31. cout << quot;
a = quot;
; cin >> a1;32. while( a1 == 0 ) {33. cout << quot;
"
a"
no puede ser 0, por favor cambie de valor: quot;
;34. }35. cout << quot;
b = quot;
; cin >> b1;36. cout << quot;
c = quot;
; cin >> c1;37. cout << endl;38. ecua2grado e2g;39. e2g.setValores(a1,b1,c1);40. cout << quot;
Discriminante: quot;
<< e2g.discriminante() << endl << endl;41. if(e2g.discriminante()<0) {42. cout << quot;
Esta ecuaciquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones complejasquot;
<< endl;43. cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz() << quot;
+ quot;
<< e2g.parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;44. cout << quot;
x2 = quot;
<< e2g.noRaiz() << quot;
- quot;
<< e2g.parte2(e2g.discriminante()) << quot;
iquot;
<< endl;45. } else {46. cout << quot;
Esta ecuaciquot;
<< (char)162 << quot;
n tiene dos soluciones realesquot;
<< endl;47. cout << quot;
x1 = quot;
<< e2g.noRaiz()+ e2g.parte1(e2g.discriminante()) << endl;48. cout << quot;
x2 = quot;
<< e2g.noRaiz()- e2g.parte1(e2g.discriminante()) << endl; 49. }50. cout << endl;51. system(quot;
pausequot;
);52. return 0;53.}<br />SEGUNDO PROGRAMA:<br />Desarrollar un programa que permita dar solución a la fórmula del multinomio.<br />El cuadrado de un Multinomio es igual a la suma de los cuadrados de cada término más la suma algebraica del doble producto de cada término por cada unos de los que le sucede.<br />En nuestro primer intento se hicieron todos los algoritmos que creímos que era necesario después de hacer el análisis de la ecuación y NO hallábamos la suma de cada término. Cada integrante del equipo investigo lo que el programa deseaba llevar y se comenzó e capturar la aportación de cada integrante.<br />Primer intento el día lunes 11 de octubre del 2010 a las 11:00 am-3:00pm.<br />1.#include <iostream>2.#include <string>3.#include <sstream>4.#include <vector>5.using namespace std;6.void combination(int,int,int,int);7.//vector<string> v;8.//vector<string> v2;9.int r=0,q=0;10.string as[50],bs[50],result[50];11.int indres = 0;12.int main() {13. string mystr,cadResultado;14. int nk=0;15. int ind = 0;16. cout << quot;
Introduzca una cadena: quot;
;17. getline;18. };19. char *pch;20. char *ch = &mystr[0];21. pch = strtok (ch,quot;
+-quot;
);22. while (pch != NULL) {23. //cout << pch << endl;24. as[ind] = pch;25. ind++;26. pch = strtok (NULL, quot;
+-quot;
);27. }28. /*for(int i=0;i<ind;i++) {29. cout << as[i] << endl;30. }*/31. nk=ind-2;32. combination(0,nk,0,ind);33. cout << endl;34. cadResultado = quot;
quot;
;35. char exp2 = (char)253;36. for(int i=0;i<ind;i++) {37. //cout << as[i] << endl;38. cadResultado = cadResultado + quot;
(quot;
+ as[i] + quot;
)quot;
+ exp2 + quot;
+quot;
; 39. }40. for(int i=0;i<indres;i++) {41. //cout << result[i] << endl;42. if(i==0) {43. cadResultado = cadResultado + quot;
2quot;
+result[i];44. } else {45. cadResultado = cadResultado + quot;
+ 2quot;
+result[i];46. }47. }48. cout << cadResultado;49. cout << endl << endl;50. system(quot;
pausequot;
);51. return 0;52.}53.void combination(int i,int nk,int x,int tam) {54. for(i;i<=nk;i++) {55. bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;56. if(nk==tam-1) {57. bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;58. result[indres] = quot;
quot;
;59. for(int j=0;j<=x;j++) {60. //cout << bs[j];61. result[indres] = result[indres] + bs[j];62. }63. indres++;64. q++;65. }66. if(nk<tam-1) {67. combination(i+1,nk+1,x+1,tam);68. }69. }70.}<br />En este intento el error lo teníamos en la línea 16, 17, 18, en que pedíamos una cadena pero no pusimos en donde se iba a guardar y la opción donde se finaliza la operación en líneas anteriormente y donde termina el 18.<br />16. cout << quot;
Introduzca una cadena: quot;
;17. getline;18. };<br />Y corrigiendo estos errores se compilo y se ejecuto de la siguiente manera y quedo el programa así:<br />1#include <iostream>2#include <string>3#include <sstream>4#include <vector>5using namespace std;6void combination(int,int,int,int);7//vector<string> v;8//vector<string> v2;9int r=0,q=0;10string as[50],bs[50],result[50];11int indres = 0;12int main() {13 string mystr,cadResultado;14 int nk=0;15 int ind = 0;16 cout << quot;
Introduzca una cadena: quot;
;17 getline(cin,mystr);18 cout << endl;19 char *pch;20 char *ch = &mystr[0];21 pch = strtok (ch,quot;
+-quot;
);22 while (pch != NULL) {23 //cout << pch << endl;24 as[ind] = pch;25 ind++;26 pch = strtok (NULL, quot;
+-quot;
);27 }28 /*for(int i=0;i<ind;i++) {29 cout << as[i] << endl;30 }*/31 nk=ind-2;32 combination(0,nk,0,ind);33 cout << endl;34 cadResultado = quot;
quot;
;35 char exp2 = (char)253;36 for(int i=0;i<ind;i++) {37 //cout << as[i] << endl;38 cadResultado = cadResultado + quot;
(quot;
+ as[i] + quot;
)quot;
+ exp2 + quot;
+quot;
; 39 }40 for(int i=0;i<indres;i++) {41 //cout << result[i] << endl;42 if(i==0) {43 cadResultado = cadResultado + quot;
2quot;
+result[i];44 } else {45 cadResultado = cadResultado + quot;
+ 2quot;
+result[i];46 }47 }48 cout << cadResultado;49 cout << endl << endl;50 system(quot;
pausequot;
);51 return 0;52}53void combination(int i,int nk,int x,int tam) {54 for(i;i<=nk;i++) {55 bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;56 if(nk==tam-1) {57 bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;58 result[indres] = quot;
quot;
;59 for(int j=0;j<=x;j++) {60 //cout << bs[j];61 result[indres] = result[indres] + bs[j];62 }63 indres++;64 q++;65 }66 if(nk<tam-1) {67 combination(i+1,nk+1,x+1,tam);68 }69 }70}<br />Al parecer si corrió de esta manera.<br />En el segundo intento para que nuestro programa respetara los signos negativos y comenzara con las operaciones no hayamos donde se encuentra el error exactamente, ya lo corrimos y ahora se bloquea el programa necesitamos hacer más pruebas pero creemos que llevamos un buen avance. A partir de la línea 6 se comenzó a modificar y a agregar cada unos de las líneas y formulas para que comenzara a realizar las operaciones pero al momento de correr el programa se bloquea el programa y todavía no hayamos el error ya que el primero si corre de manera correcta.<br />Segundo intento de 3:00 – 7:00pm <br />1.#include <iostream>2.#include <string>3.#include <sstream>4.#include <vector>5.using namespace std;6./*struct monomio {7. //char signo;8. int coeficiente;9. char variable;10. int exponente; 11.};*/12.int main() {13. //monomio mon[20];14. //cout << quot;
Signo: quot;
;15. //cin >> mon.signo;16. int coeficiente,coef[25];17. char variable,var[25];18. int exponente,exp[25];19. int numMon = 0, index = 0;20. string sMon = quot;
quot;
;21. cout << quot;
Cuantos Monomios?: quot;
; cin >> numMon;22. for(int i=1;i<=numMon;i++) {23. index = i-1;24. cout << quot;
Monomio quot;
<< i << quot;
: quot;
<< endl; 25. cout << quot;
Coeficiente: quot;
; cin >> coeficiente;26. cout << quot;
Variable: quot;
; cin >> variable;27. cout << quot;
Exponente: quot;
; cin >> exponente;28. coef[i] = coeficiente;29. var[i] = variable;30. exp[i] = exponente;31. //cout << endl << endl;32. char *chr1;33. itoa(coeficiente,chr1,10);34. //sMon = sMon + chr1;35. if(coeficiente>=1) {36. if(i==1) {37. sMon = sMon + chr1;38. } else {39. sMon = quot;
+quot;
+ sMon + chr1;40. }41. } else {42. sMon = sMon + chr1;43. }44. sMon = sMon + variable;45. if(exponente!=1) {46. sMon = sMon + quot;
^quot;
;47. char *chr2;48. itoa(exponente,chr2,10);49. sMon = sMon + chr2;50. }51. //cout << sMon << endl;52. cout << endl; 53. }54. cout << sMon << endl;55. system(quot;
pausequot;
);56. return 0;57.}<br />Y por lo tanto se podría decir que nuestro programa es este ya que el segundo intento no nos funciono:<br />1#include <iostream>2#include <string>3#include <sstream>4#include <vector>5using namespace std;6void combination(int,int,int,int);7//vector<string> v;8//vector<string> v2;9int r=0,q=0;10string as[50],bs[50],result[50];11int indres = 0;12int main() {13 string mystr,cadResultado;14 int nk=0;15 int ind = 0;16 cout << quot;
Introduzca una cadena: quot;
;17 getline(cin,mystr);18 cout << endl;19 char *pch;20 char *ch = &mystr[0];21 pch = strtok (ch,quot;
+-quot;
);22 while (pch != NULL) {23 //cout << pch << endl;24 as[ind] = pch;25 ind++;26 pch = strtok (NULL, quot;
+-quot;
);27 }28 /*for(int i=0;i<ind;i++) {29 cout << as[i] << endl;30 }*/31 nk=ind-2;32 combination(0,nk,0,ind);33 cout << endl;34 cadResultado = quot;
quot;
;35 char exp2 = (char)253;36 for(int i=0;i<ind;i++) {37 //cout << as[i] << endl;38 cadResultado = cadResultado + quot;
(quot;
+ as[i] + quot;
)quot;
+ exp2 + quot;
+quot;
; 39 }40 for(int i=0;i<indres;i++) {41 //cout << result[i] << endl;42 if(i==0) {43 cadResultado = cadResultado + quot;
2quot;
+result[i];44 } else {45 cadResultado = cadResultado + quot;
+ 2quot;
+result[i];46 }47 }48 cout << cadResultado;49 cout << endl << endl;50 system(quot;
pausequot;
);51 return 0;52}53void combination(int i,int nk,int x,int tam) {54 for(i;i<=nk;i++) {55 bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;56 if(nk==tam-1) {57 bs[x]=quot;
(quot;
+as[i]+quot;
)quot;
;58 result[indres] = quot;
quot;
;59 for(int j=0;j<=x;j++) {60 //cout << bs[j];61 result[indres] = result[indres] + bs[j];62 }63 indres++;64 q++;65 }66 if(nk<tam-1) {67 combination(i+1,nk+1,x+1,tam);68 }69 }70}<br />REFERENCIAS<br />PIATTINI MARIO G. GARCIA FELIX O. CABALLERO ISMAEL, 2007, CALIDAD DESISTEMAS INFORMATICOS, 1° EDICION, EDITORIAL RA-MA. ALFA OMEGA, MADRID ESPAÑA .<br />