Este documento describe los principales factores industriales que deben considerarse en el diseño de procesos y productos, incluyendo los materiales apropiados, procesos de producción y control de calidad. Describe cuatro grupos básicos de materiales y clasificaciones de procesos. También explica cuatro herramientas de control de calidad como diagramas de flujo, planillas de inspección, diagramas de causa y efecto y diagramas de control.

1. Diseño Industrial Ingeniería Industrial Factores Industriales D.I. Esp DDP Carlos Emilio Ramírez Daza

6. Diagramas de Flujo Los diagramas de flujo o flujo gramas son representaciones gráficas de los procesos que muestran tanto los pasos que tienen lugar en la producción como la dirección en la que avanzan las actividades y acciones comprendidas en el proceso. S i bien los diagramas de flujo, no están normalizados en sus convenciones, estos son algunos de los símbolos más aceptados: Los signos se unen con una flecha que indica el sentido del flujo. Inicio / Final Operación Manual Operación Documento Decisión

7. Planilla de inspección Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de información estadística. En el momento de registrar los datos, no se escriben los números sino una señal (*, X, etc…)en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.

8. Planilla de inspección

9. Planilla de Inspección En primer lugar, registramos en el encabezado de la planilla la información general: Nº de Planilla, Nombre del Producto, Fecha, Nombre del Inspector, Nº de Lote, etc.. Luego realizamos las mediciones y las vamos anotando en la Planilla. Después de muchas mediciones, la planilla quedaría como sigue:

10. Planillas de Inspección Para cada columna contamos el total de resultados obtenidos y lo anotamos al pié. Esta es la Frecuencia de cada resultado, que nos dice cuáles mediciones se repitieron más veces. Al mismo tiempo que medimos y registramos los resultados, la planilla nos va mostrando cual es la Tendencia Central de las mediciones. Además podemos ver la Dispersión de los datos. Nos muestra entonces una información acerca de nuestros datos que no sería fácil de ver si sólo tuviéramos una larga lista con los resultados de las mediciones.

11. Gráficos de Control Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen. (En el ejemplo, la medición de precisión del diámetro de una pieza mecánica)

12. Gráficos de Control El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan con datos históricos.

13. Gráficos de Control Cuando se mide una característica de calidad que es una variable continua se utilizan en general los Gráficos X-R. Estos en realidad son dos gráficos que se utilizan juntos, el de X (promedio del subgrupo) y el de R (rango del subgrupo). En este caso se toman muestras de varias piezas, por ejemplo 5 y esto es un subgrupo. En cada subgrupo se calcula el promedio X y el rango R (Diferencia entre el máximo y el mínimo).

14. Diagrama Causa - Efecto Es conocido como “Espina de Pescado” y es de amplio uso para realizar control de calidad. Se compone de un vector que representa el proceso y su resultante; el producto, se vierten sobre el proceso vectores de causa que obedecen a las siguientes variables: Mano de Obra, Maquinaria y equipos, Medio ambiente, Materias primas, Métodos y procedimientos, Mediciones.

15. En cada una de las vertientes de cada variable se consignan aspectos que pueden tener incidencia en la agregación de valor o en los fallos presentados en el proceso y de manera participativa y transversal, se consideran causas para proponer alternativas de solución. Diagrama Causa - Efecto