SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
MOISES VILLENA                                                    Vectores en R3




      1
          1.1     Definición
          1.2     Enfoque geométrico
          1.3     Igualdad
          1.4     Operaciones
          1.5     Aplicaciones

                 Objetivos.
                 Se persigue que el estudiante:
                    •   Represente geométricamente un vector de R 3
                    •   Determine magnitud y dirección de un
                        vector.
                    •   Sume vectores, multiplique por un escalar a
                        un vector, obtenga el productor escalar y el
                        producto vectorial entre vectores
                    •   Obtenga el área de un paralelogramo
                        sustentados por dos vectores.
                    •   Obtenga el volumen del paralelepípedo
                        sustentado por tres vectores.




                                                                               1
MOISES VILLENA                                                                                                 Vectores en R3


       Tomando como referencia la teoría de vectores en el plano, se obtienen
definiciones y propiedades de los vectores en el espacio.

1.1 DEFINICIÓN

                 Un vector de R 3 es una terna ordenada de
                 números reales. Denotada de la siguiente manera:
                                                 →
                                                 v = ( x, y , z )


1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO

                                                                3
     Geométricamente a un vector de R                                 se lo representa en el Espacio
como un segmento de recta dirigido.

       Suponga que se tienen los puntos P ( x1 , y1 , z1 ) y P2 ( x2 , y 2 , z 2 ) . Si
                                         1

trazamos un segmento de recta dirigido desde P1                                                hacia P2 tenemos una
                             →    ⎯
                                  ⎯→
representación del vector v = P P2 = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z1 − z 2 )
                               1
                                         z



                                                                                 P2 = ( x2 , y 2 , z 2 )

                                                               →
                                                               v




                                                      P1 = ( x1 , y1 , z1 )

                                                                                                    y




                            x

      Este vector puede tener muchas otras representaciones equivalentes en
el espacio. Una representación equivalente útil es aquella que se realiza
ubicando al vector con el origen como punto de partida.
                                             z




                                                                P ( x, y , z )

                                                  →
                                                  v



                                                                                                           y




                             x

                                                                                                                            2
MOISES VILLENA                                                               Vectores en R3


       1.2.1 Magnitud o norma

                         →
                  Sea v = ( x, y, z ) . La magnitud o norma de v
                                                                                      →



                                       →
                  denotada como v , se define como:

                                                →
                                                v = x2 + y2 + z 2

       Note que la norma sería la longitud del segmento de recta que define el
vector. Es decir, sería la distancia entre los puntos que lo definen.

             →
       Para v = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z 2 − z1 ) sería:

                              →
                              v =     (x2 − x1 )2 + ( y2 − y1 )2 + (z 2 − z1 )2

       1.2.2 Dirección

                                        →
                  La dirección de v = ( x, y, z ) está definida por la
                  medida de los ángulo que forma la línea de acción
                  del segmento de recta con los ejes x , y , z

                                                z




                                                        →

                                                    γ   v


                                            α
                                                        β

                                                                                  y




                              x


       Los ángulos α , β y γ son llamados Ángulos Directores.


                                                                                          3
MOISES VILLENA                                                               Vectores en R3


       Observe que:

                                              x                x
                               Cosα =         →
                                                  =
                                              v           x2 + y2 + z2


                                              y                y
                               Cosβ =         →
                                                  =
                                              v           x + y2 + z2
                                                           2




                                              y                y
                               Cosγ =         →
                                                  =
                                              v           x2 + y2 + z2


                     Ejercicio.
                     Demostrar que cos
                                         2
                                             α + cos 2 β + cos 2 γ = 1

       1.2.3 Sentido

                                    →
                 El sentido de v lo define la flecha dibujada sobre
                 el segmento de recta.
                                                      3
1.3 IGUALDAD DE VECTORES DE R

                                         →                           →
                   Dos vectores v1 = (x1 , y1 , z1 ) y v2 = (x2 , y 2 , z 2 ) son
                 iguales si y sólo si x1 = x2 , y1 = y2 y z1 = z 2
1.4 OPERACIONES

       1.4.1 Suma

                           →        →
                 Sean v1 y v2 dos vectores de R tales que
                                               3

                 →                                    →
                 v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) entonces la
                               →                  →                      →   →
                 suma de v1 con v2 , denotada como v1 + v2 , se
                 define como:
                                   →          →
                                   v1 + v2 = ( x1 + x2 , y1 + y2 , z1 + z 2 )



                                                                                          4
MOISES VILLENA                                                                                                     Vectores en R3


                 1.4.1.1 Propiedades

                              →       →           →
                   Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3 , entonces:
                        →       →         →           →
                   1.   v1 + v2 = v2 + v1                   la suma es conmutativa

                        v1 + ⎛ v2 + v3 ⎞ = ⎛ v1 + v2 ⎞ + v3
                        →      →    →        →    →      →
                   2.        ⎜         ⎟ ⎜           ⎟                                              la suma es asociativa
                             ⎝         ⎠ ⎝           ⎠
                          →                       →                                         →         →    →
                   3.   ∃ 0 ∈ R , ∀ v ∈ R tal que v + 0 = v ,
                                      3                           3

                                  →
                        Donde 0 = (0,0,0 ) es llamado Vector Neutro

                              ∃⎛ − v ⎞ ∈ R 3 tal que v + ⎛ − v ⎞ = 0
                            →      →                 →       →     →
                   4.   ∀v∈R , ⎜ ⎟    3
                                                         ⎜     ⎟
                               ⎝ ⎠                       ⎝     ⎠
                                      ⎛       →
                                                  ⎞
                            Donde ⎜ − v ⎟ es llamado Vector Inverso Aditivo de v
                                                                                                                   →


                                      ⎝           ⎠


Geométricamente:                                                      z
                                                                              →
                                                                                  2
                                                                              v




                                                  →
                                                  v1 = ( x1 , y1 , z1 )
                                                                          →
                                                                          1   +
                                                                          v




                                                                                  →
                                                                                  v2 = (x2 , y 2 , z 2 )
                                                                                                               y




                                          x


                            →             →
      Los vectores v1 y v2 sustentan un paralelogramo, el vector de la
diagonal mayor es el Vector Suma y el vector de la diagonal menor es el
Vector Diferencia.


       1.4.2 Multiplicación por escalar

                                                      →
                   Sea α ∈ R y v = ( x, y, z ) un vector de R 3
                   entonces:
                                                             →
                                                      α v = (αx, αy, αz )

                                                                                                                                5
MOISES VILLENA                                                                            Vectores en R3


           1.4.2.1 Propiedades

                                             ⎡α ⎛ v + v ⎞ = α v + α v ⎤
                                               →  →   →→       →       →

                   1. ∀α ∈ R, ∀ v1 , v2 ∈ R ⎢ ⎜ 1 2 ⎟
                                                                 3
                                                                        2⎥
                                             ⎣ ⎝         ⎠               ⎦
                                                                1


                                           3⎡                         ⎤
                                     →                 →     →      →

                   2. ∀α , β ∈ R, ∀ v ∈ R ⎢(α + β ) v = α v + β v ⎥
                                            ⎣                         ⎦
                      ∀α , β ∈ R, ∀ v ∈ R 3 ⎡α ⎛ β v ⎞ = (αβ ) v ⎤
                                     →              →          →

                   3.                       ⎢ ⎜ ⎟
                                            ⎣ ⎝ ⎠                 ⎥
                                                                  ⎦
                                                         →
       Cualquier vector de                    R3 ,       v = ( x, y, z ) , puede ser expresado en
                                                     →                           →
combinación lineal de los vectores i = (1,0,0) , j = (0,1,0) y k = (0,0,1)
                                                                     →




                                  →
                                  v = ( x, y, z ) = x(1,0,0 ) + y (0,1,0 ) + z (0,0,1)
                                                   →         →       →   →
                                                   v = x i + y j+ z k

       1.4. 3. Producto Escalar. Producto Punto o Producto Interno

                          →                                      →
                   Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores
                                                                         →       →
                   de R 3 . El Producto escalar de v1 con v2 denotado
                          →           →
                   como v1 • v2 se define como:
                                              →      →
                                              v1 • v2 = x1 x2 + y1y2 + z1 z 2

                     Ejemplo
                          →                        →
                     Si v1 = (3,1,−2) y v 2 = (− 1,4,0) entonces
                                          →   →
                                          v1 • v 2 = (3)(− 1) + (1)(4) + (− 2)(0) = −3 + 4 + 0 = 1




                 1.4.3.1 Propiedades

                          →           →
                   Sean v1 y v2 vectores de R 3 . Entonces:
                      →       →           →    →
                   1. v1 • v2 = v2 • v1


                                                                                                       6
MOISES VILLENA                                                                                     Vectores en R3



                 2. v1 • ⎛ v2 + v3 ⎞ = v1 • v2 + v1 • v2
                      →       →        →        →          →        →    →
                         ⎜         ⎟
                          ⎝                ⎠
                    ⎛ α v ⎞ • ⎛ β v ⎞ = αβ⎛ v • v ⎞
                          →       →         → →
                 3. ⎜ 1 ⎟ ⎜ 2 ⎟           ⎜ 1 2⎟
                    ⎝     ⎠ ⎝       ⎠     ⎝       ⎠

          →
       Si v = ( x, y, z ) entonces:
                                  →    →
                                  v • v = ( x, y , z ) • ( x, y , z ) = x 2 + y 2 + z 2 .
                      →   →        → 2                              →            →   →
       Por lo tanto v • v = v              o también v =                         v• v




       1.4. 4. Producto Vectorial. Producto Cruz

                              →                                     →
                 Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores
                                                                                               →       →
                 de R 3 . El Producto Vectorial de                                            v1 con v2
                                               →           →
                 denotado como v1 × v2 se define como:
                  →       →
                  v1× v2 = ( y1 z 2 − z 1 y2 ,−( x1 z 2 − x2 z1 ), x1 y2 − y1 x2 )

      Una manera práctica para obtener el resultado de la operación Producto
Cruz entre dos vectores es resolver el siguiente determinante, para la primera
fila:
                                                   i           j        k
                                   →       →
                                  v1 × v2 = x1                 y1       z1
                                                   x2          y2       z2

                    Ejemplo.
                          →                    →
                    Sea v1 = (1,2,−1) y v 2 = (2,−1,0 ) entonces
                                                          i         j        k
                                               →       →
                                               v1 × v 2 = 1         2        − 1 = −i − 2 j − 5k
                                                               2 −1          0




                                                                                                                7
MOISES VILLENA                                                                   Vectores en R3


                 1.4.4.1 Propiedades.

                              →       →        →

                      Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3
                      1. El vector ⎛ v1× v2 ⎞ es tanto perpendicular a
                                                  →    →

                                   ⎜        ⎟
                                   ⎝        ⎠
                          →                       →

                          v1 como a v 2
                      2. El sentido del vector ⎛ v1 × v2 ⎞ se lo puede
                                                                   →   →

                                               ⎜         ⎟
                                               ⎝         ⎠
                         obtener empleando la mano derecha.
                                                                                     →
                         Mientras los dedos se dirigen desde v1
                                          →
                         hacia v2 , el pulgar indica la dirección de
                         ⎛v × v ⎞.
                           →  →

                         ⎜ 1 2⎟
                         ⎝      ⎠
                                              →    →
                                              v1× v2




                                                                           →
                                                                           v2
                                                       •
                                                       •                    →
                                                                            v1




                      3. v1 × v2 = −⎛ v2 × v1 ⎞
                          →       →                →       →

                                    ⎜         ⎟
                                    ⎝         ⎠
                          →       →       →
                      4. v1 × v1 = 0
                              →       →                        →   →   →
                      5. Si v1 // v 2 entonces v1 × v 2 = 0
                         ⎛α v ⎞ × ⎛α v ⎞ = α α ⎛ v × v ⎞
                               →         →                 →   →

                      6. ⎜ 1 1 ⎟ ⎜ 2 2 ⎟                2⎜ 1     2 ⎟
                         ⎝        ⎠ ⎝       ⎠       1
                                                         ⎝         ⎠
                      7. v1 × ⎛ v2 + v3 ⎞ = ⎛ v1 × v2 ⎞ + ⎛ v1 × v3 ⎞
                         →       →    →       →    →         →     →

                              ⎜         ⎟ ⎜           ⎟ ⎜            ⎟
                              ⎝         ⎠ ⎝           ⎠ ⎝            ⎠
                                   2       2 → 2                 2

                      8. v1 × v 2 = v1 v 2 − ⎛ v1 • v 2 ⎞
                           →    →       →               →    →

                                                      ⎜        ⎟
                                                      ⎝        ⎠
      De la última expresión, empleando la propiedad del producto escalar, se
obtiene un resultado muy importante:




                                                                                              8
MOISES VILLENA                                                                                  Vectores en R3


                              → 2         → 2 → 2                            2
                         →
                                                              ⎛→ →⎞
                         v1 × v 2    = v1       v2          − ⎜ v1 • v 2 ⎟
                                                              ⎝          ⎠
                                                                                        2
                                          → 2 → 2
                                                              ⎛ → →          ⎞
                                     = v1       v2          − ⎜ v1 v 2 cos θ ⎟
                                                              ⎝              ⎠
                                          → 2 → 2                → 2 → 2
                                     = v1       v2          − v1       v2        cos 2 θ


                                                            [1 − cos θ ]
                                          → 2 → 2
                                     = v1       v2                     2



                         →    → 2         → 2 → 2
                         v1 × v 2    = v1       v 2 sen 2θ

                 Finalmente:
                                          →     →            →     →
                                          v1 × v 2 = v1 v 2 senθ



       1.5 APLICACIONES

          1.5.1      CALCULO  DEL   ÁREA   DEL    PARALELOGRAMO
                     SUSTENTADO POR DOS VECTORES.
                 →   →
       Sean v1 y v2 dos vectores, no paralelos. Observe la figura:

                                                →
                                                v1
                                     →
                                     v1
                                                        h
                                          θ
                                                                                   →
                                                →                                  v2
                                               v2


                                          →
       Tomando como base a v2 , tenemos:
                       Area = base • altura
                                                →
                                              = v2 h

                                      h                                             →       →
       Observe que senθ =             →
                                               entonces Area = v 2 v1 senθ
                                     v1

       Y por la propiedad del producto cruz:
                                                    →       →
                                    Area = v1 × v 2




                                                                                                             9
MOISES VILLENA                                                                                     Vectores en R3


                 Ejemplo 1
                                                                                                        →
                 Hallar el área del triángulo sustentado por los vectores v1 = (1, 2,−1) y
                 →
                 v 2 = (2,−1, 0 )
                 SOLUCIÓN:
                                                                                     →        →
                 El área del triángulo sustentado por dos vectores v1 y v 2 es la mitad del área del
                 paralelogramo sustentado por los vectores, es decir:
                                                                      →       →
                                                                      v1 × v 2
                                           Area Triángulo =
                                                                          2
                                      i    j     k
                        →    →
                 Como v1 × v 2 = 1 2 − 1 = −i − 2 j − 5k
                                 2 −1 0
                 entonces

                                                        →        →
                                                       v1 × v 2
                                                                          (− 1)2 + (− 2)2 + (− 5)2           30
                              Area Triángulo =                        =                                 =
                                                             2                            2                  2


                 Ejemplo 2
                 Hallar el área del triángulo que tiene por vértices los puntos (1,−2,0 ) , (1,1,1) y
                 (− 2,0,1)
                 SOLUCIÖN:
                 Primero se forman dos vectores entre los puntos dados, tomando arbitrariamente el
                 orden de estos puntos; luego se procede de manera análoga a lo mencionado
                 anteriormente debido a que el área del triángulo es la mitad del área del paralelogramo.

                                                                               P2 (1,1,1)
                                                                 →
                                                                 v1


                                               P (1,−2,0 )                    →               P3 (− 2,0,1)
                                                1
                                                                              v2


                                  →       →
                 En este caso, v1 = P1 P2 = (1 − 1, 1 − (−2), 1 − 0 ) = (0,3,1)
                                    →      →
                                    v 2 = P2 P3 = (− 2 − 1, 0 − (−2), 1 − 0 ) = (− 3,2,1)


                 Entonces,
                                        i         j k
                              →      →
                             v1 × v 2 = 0         3 1 = i − 3 j − 9k
                                           −3 2 1
                                                        →        →
                                                       v1 × v 2
                                                                          (1)2 + (− 3)2 + (9)2          91
                              Area Triángulo =                        =                            =
                                                             2                        2                 2




                                                                                                                  10
MOISES VILLENA                                                                                  Vectores en R3


          1.5.2      CALCULO DEL VOLUMEN DEL PARALELEPÍPEDO
                      SUSTENTADO POR TRES VECTORES
                 →   →    →
       Sean v1 , v2 y v3 tres vectores. Observe la figura.



                                  →    →
                                  v1 × v 2


                                                 →             h
                                                 v3
                                             h            →
                                                      v2
                                                                   •

                                                                       →
                                                                       v1
                                                                                            →      →
       Tomando como base el paralelogramo sustentado por v1 y v2 , la altura
                                                                                           →           →   →
       h del paralelepípedo será la proyección escalar v3 sobre v1 × v2 ,
       entonces:
                         Volumen = Area base × altura
                                                      →       →
                         Donde Area base = v1 × v 2

                                                                            ⎛→ →⎞ →
                                                                       →
                                                                            ⎜ v1 × v 2 ⎟ • v3
                                altura = h = Pr oy →               →   v3 = ⎝ → ⎠      →
                                                              v1 ×v2
                                                                                 v1 × v 2

       Por tanto.
                                                  ⎛v × v ⎞ • v
                                                   →    →    →

                                                  ⎜ 1 2⎟ 3
                                Volumen = v1 × v2 ⎝ → ⎠
                                          →    →

                                                          →
                                                     v1 × v2

       Finalmente, simplificando resulta:


                                Volumen = ⎛ v1 × v 2 ⎞ • v3
                                            →    →       →

                                          ⎜          ⎟
                                          ⎝          ⎠


       Esta última expresión es denominada, EL TRIPLE PRODUCTO
                                   →         →   →
ESCALAR de los vectores v1 , v 2 y v3 , y su interpretación es el volumen del
                                                                   →        →   →
paralelepípedo sustentado por los vectores v1 , v 2 y v 3 . Observe además que
no importa el orden de operación de los vectores, ¿por qué?.




                                                                                                            11
MOISES VILLENA                                                                                                         Vectores en R3


                 Ejemplo
                                                                                                                                →
                 Hallar el volumen del paralelepípedo sustentado por los vectores v1 = (1,−2,1) ,
                  →                       →
                 v 2 = (2,0,−1) y v3 = (1,2,3) .
                 SOLUCIÖN.

                 Por lo definido anteriormente,
                                                                1 −2 1
                                            ⎛→ →⎞ →
                                  Volumen = ⎜ v1 × v 2 ⎟ • v3 = 2 0 − 1 = 2 + 14 + 4 = 20u 3
                                            ⎜          ⎟
                                            ⎝          ⎠
                                                                1 2  3



                                                         Ejercicios propuestos
                                              →                          →
                                            ˆ     j    ˆ         ˆ     j    ˆ
                 1. Sean los vectores V1 = 3i − 2 ˆ + 4k y V2 = 3i + 3 ˆ − 2k .
                                                                         →                         →
                   a) Determinar la proyección vectorial de V1 sobre el vector V2 .
                                                             →                         →
                   b) Calcular la componente de V1 perpendicular a V2 .
                                                                                 ⎯
                                                                                 ⎯→

                                                                                            (                      )
                                                                                   →
                                                              Resp. a) Pr oy → V1 = − 15 ,− 15 , 10
                                                                                      22    22 22
                                                                                                                           b)
                                                                                 V2
                                              →                              →
                                             ˆ     j    ˆ         ˆ     j       ˆ
                 2. Sean los vectores A = Ax i − 5 ˆ + 2k y B = −3i + 2 ˆ − B z k . Calcule los valores de Ax y
                                                  → →
                      Bz para los cuales A× B es paralelo a:                 a) al eje      x              b) al eje   y
                                                              Resp. a) Ax =       15
                                                                                   2
                                                                                            Bz =   4
                                                                                                   5
                                                                                                               b) Ax = 15
                                                                                                                        2
                                                                                                                                Bz =    4
                                                                                                                                        5
                 3. Calcular el área del triángulo que tiene sus vértices en los puntos (-3,2,4); (2,1,7) ; (4,2,6)
                                                              Resp. Area =            174
                                                                                       2
                 4. Dados tres vectores V1 = (5,2,6) , V2 = (−1,8,3) , V3 = (2,−7,4) forman un tetraedro con
                   vértice en el origen. Determinar su altura desde el origen.                                          Resp. h =       77
                                                                                                                                        746
                 5. Un tetraedro tiene por base el triángulo de vértices (3.-6,-1) , (4,4,-2) y (-3,-1,2); Si el vértice
                    opuesto es el punto (8,10,6) , determine su altura.                         Resp. h = 938
                                                                                                                                        5459
                 6. Sean u        y       v       vectores no nulos, diferentes tales que: w1 = u + v , w2 = u − v ,
                      w3 =1
                          2
                              (u + v ) . Hallar        w1 • (w2 × w3 )                                                  Resp. 0
                         →                                                                                     →
                 7. Sea V un vector diferente de cero, entonces, demostrar que si U es un vector cualquiera, el
                                          → →
                              →       →   U•V          →                     →
                   vector W = U −                      V es ortogonal a V .
                                                   2
                                              →
                                              V

                                              →                      →           →                     →                            →   →
                 8. Demuestre que si U es ortogonal a V y a W , entonces U es ortogonal a c V + d W para
                   escalares cualquiera           cyd.
                                                                                                                                        →   →
                 9. Demostrar que el área del triángulo, cuyos vértices son los extremos de los vectores A , B y
                     →     1 ⎛ → →⎞ ⎛ → →⎞
                     C , es ⎜ B − A ⎟ × ⎜ C − A ⎟
                            2⎜⎝
                                      ⎟ ⎜
                                      ⎠ ⎝
                                                  ⎟
                                                  ⎠
                                                                                             → →           →       →    →       →
                 10. Demostrar que el volumen del tetraedro de aristas A + B , B + C y C + A y es el doble
                                                                         →   →         →
                     del volumen del tetraedro de aristas A , B y C .
                 11. Pruebe que las diagonales de un rombo (paralelogramo con lados iguales) son
                     perpendiculares.



                                                                                                                                               12

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Parametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficiesParametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficiesLucía Sacco
 
Coordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática IICoordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática IIJoe Arroyo Suárez
 
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)erica grunberg
 
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALARedvinogo
 
Estimaciòn puntual
Estimaciòn puntualEstimaciòn puntual
Estimaciòn puntualadriana0412
 
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radio
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radioEcuacion de la circunferencia dado el centro y el radio
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radioDRJAIMEBRAVO
 
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...Ing. Electrónica xD
 
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)ESPOL
 
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011Carlos Farley Zamudio Melo
 
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44Juan Miguel
 
Division de polinomios Pre universitario
Division de polinomios  Pre universitarioDivision de polinomios  Pre universitario
Division de polinomios Pre universitarioScarlosAcero
 
Funciones trigonométricas
Funciones trigonométricasFunciones trigonométricas
Funciones trigonométricasEl profe Noé
 

La actualidad más candente (20)

Parametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficiesParametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficies
 
Ecuacion de la circunferencia
Ecuacion de la circunferenciaEcuacion de la circunferencia
Ecuacion de la circunferencia
 
Coordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática IICoordenadas polares - Matemática II
Coordenadas polares - Matemática II
 
IDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
IDENTIDADES TRIGONOMETRICASIDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
IDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
 
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)Aplicaciones de gauss curvatura (3)
Aplicaciones de gauss curvatura (3)
 
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR
5. TRIPLE PRODUCTO ESCALAR
 
Estimaciòn puntual
Estimaciòn puntualEstimaciòn puntual
Estimaciòn puntual
 
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radio
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radioEcuacion de la circunferencia dado el centro y el radio
Ecuacion de la circunferencia dado el centro y el radio
 
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
 
cosenos directores
cosenos directorescosenos directores
cosenos directores
 
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)
VECTORES: Bachillerato y Nivel Cero B (ESPOL)
 
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011
ejercicios-resueltos-integrales-dobles-y-triples-2011
 
Algebra Lineal ejercicios
Algebra Lineal ejercicios Algebra Lineal ejercicios
Algebra Lineal ejercicios
 
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44
CALCULO VECTORIAL Guia unidad1 cv-p44
 
Ecuaciones De La Recta
Ecuaciones De La RectaEcuaciones De La Recta
Ecuaciones De La Recta
 
Completo calculo-3-listo-para-imprimir
Completo calculo-3-listo-para-imprimirCompleto calculo-3-listo-para-imprimir
Completo calculo-3-listo-para-imprimir
 
Ejemplo de teorema de lagrange
Ejemplo de teorema de lagrangeEjemplo de teorema de lagrange
Ejemplo de teorema de lagrange
 
Division de polinomios Pre universitario
Division de polinomios  Pre universitarioDivision de polinomios  Pre universitario
Division de polinomios Pre universitario
 
Funciones trigonométricas
Funciones trigonométricasFunciones trigonométricas
Funciones trigonométricas
 
Archivo con demostraciones de espacios vectoriales
Archivo con demostraciones de espacios vectorialesArchivo con demostraciones de espacios vectoriales
Archivo con demostraciones de espacios vectoriales
 

Similar a Vectores en R3: definición, operaciones y aplicaciones

Similar a Vectores en R3: definición, operaciones y aplicaciones (20)

Corordenadas Polares
Corordenadas PolaresCorordenadas Polares
Corordenadas Polares
 
Campos esc y_vect
Campos esc y_vectCampos esc y_vect
Campos esc y_vect
 
2f 01 gravitación3
2f 01 gravitación32f 01 gravitación3
2f 01 gravitación3
 
Unidad iv apuntes nov12
Unidad iv  apuntes nov12Unidad iv  apuntes nov12
Unidad iv apuntes nov12
 
Unidad iv apuntes nov12
Unidad iv  apuntes nov12Unidad iv  apuntes nov12
Unidad iv apuntes nov12
 
Espacio afin
Espacio afinEspacio afin
Espacio afin
 
Ecuacion de la recta pendiente
Ecuacion de la recta pendienteEcuacion de la recta pendiente
Ecuacion de la recta pendiente
 
Capitulo3 calculo de volumenes
Capitulo3 calculo de volumenesCapitulo3 calculo de volumenes
Capitulo3 calculo de volumenes
 
03 2
03 203 2
03 2
 
Capitulo4 centro de masa y teorema de pappus
Capitulo4 centro de masa y teorema de pappusCapitulo4 centro de masa y teorema de pappus
Capitulo4 centro de masa y teorema de pappus
 
Integrales multiples
Integrales multiplesIntegrales multiples
Integrales multiples
 
5 integración múltiple
5 integración múltiple5 integración múltiple
5 integración múltiple
 
Integracion multiple
Integracion multipleIntegracion multiple
Integracion multiple
 
5 integración múltiple
5 integración múltiple5 integración múltiple
5 integración múltiple
 
3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables
 
3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables3 funciones de varias variables
3 funciones de varias variables
 
Capítulo nº2
Capítulo nº2Capítulo nº2
Capítulo nº2
 
1b 01 vectores
1b 01 vectores1b 01 vectores
1b 01 vectores
 
áLgebra lin cap2a
áLgebra lin cap2aáLgebra lin cap2a
áLgebra lin cap2a
 
Álgebra Sistema Coordenadas Cartesianas
Álgebra Sistema Coordenadas CartesianasÁlgebra Sistema Coordenadas Cartesianas
Álgebra Sistema Coordenadas Cartesianas
 

Vectores en R3: definición, operaciones y aplicaciones

  • 1. MOISES VILLENA Vectores en R3 1 1.1 Definición 1.2 Enfoque geométrico 1.3 Igualdad 1.4 Operaciones 1.5 Aplicaciones Objetivos. Se persigue que el estudiante: • Represente geométricamente un vector de R 3 • Determine magnitud y dirección de un vector. • Sume vectores, multiplique por un escalar a un vector, obtenga el productor escalar y el producto vectorial entre vectores • Obtenga el área de un paralelogramo sustentados por dos vectores. • Obtenga el volumen del paralelepípedo sustentado por tres vectores. 1
  • 2. MOISES VILLENA Vectores en R3 Tomando como referencia la teoría de vectores en el plano, se obtienen definiciones y propiedades de los vectores en el espacio. 1.1 DEFINICIÓN Un vector de R 3 es una terna ordenada de números reales. Denotada de la siguiente manera: → v = ( x, y , z ) 1.2 ENFOQUE GEOMÉTRICO 3 Geométricamente a un vector de R se lo representa en el Espacio como un segmento de recta dirigido. Suponga que se tienen los puntos P ( x1 , y1 , z1 ) y P2 ( x2 , y 2 , z 2 ) . Si 1 trazamos un segmento de recta dirigido desde P1 hacia P2 tenemos una → ⎯ ⎯→ representación del vector v = P P2 = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z1 − z 2 ) 1 z P2 = ( x2 , y 2 , z 2 ) → v P1 = ( x1 , y1 , z1 ) y x Este vector puede tener muchas otras representaciones equivalentes en el espacio. Una representación equivalente útil es aquella que se realiza ubicando al vector con el origen como punto de partida. z P ( x, y , z ) → v y x 2
  • 3. MOISES VILLENA Vectores en R3 1.2.1 Magnitud o norma → Sea v = ( x, y, z ) . La magnitud o norma de v → → denotada como v , se define como: → v = x2 + y2 + z 2 Note que la norma sería la longitud del segmento de recta que define el vector. Es decir, sería la distancia entre los puntos que lo definen. → Para v = ( x2 − x1 , y 2 − y1 , z 2 − z1 ) sería: → v = (x2 − x1 )2 + ( y2 − y1 )2 + (z 2 − z1 )2 1.2.2 Dirección → La dirección de v = ( x, y, z ) está definida por la medida de los ángulo que forma la línea de acción del segmento de recta con los ejes x , y , z z → γ v α β y x Los ángulos α , β y γ son llamados Ángulos Directores. 3
  • 4. MOISES VILLENA Vectores en R3 Observe que: x x Cosα = → = v x2 + y2 + z2 y y Cosβ = → = v x + y2 + z2 2 y y Cosγ = → = v x2 + y2 + z2 Ejercicio. Demostrar que cos 2 α + cos 2 β + cos 2 γ = 1 1.2.3 Sentido → El sentido de v lo define la flecha dibujada sobre el segmento de recta. 3 1.3 IGUALDAD DE VECTORES DE R → → Dos vectores v1 = (x1 , y1 , z1 ) y v2 = (x2 , y 2 , z 2 ) son iguales si y sólo si x1 = x2 , y1 = y2 y z1 = z 2 1.4 OPERACIONES 1.4.1 Suma → → Sean v1 y v2 dos vectores de R tales que 3 → → v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) entonces la → → → → suma de v1 con v2 , denotada como v1 + v2 , se define como: → → v1 + v2 = ( x1 + x2 , y1 + y2 , z1 + z 2 ) 4
  • 5. MOISES VILLENA Vectores en R3 1.4.1.1 Propiedades → → → Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3 , entonces: → → → → 1. v1 + v2 = v2 + v1 la suma es conmutativa v1 + ⎛ v2 + v3 ⎞ = ⎛ v1 + v2 ⎞ + v3 → → → → → → 2. ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ la suma es asociativa ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ → → → → → 3. ∃ 0 ∈ R , ∀ v ∈ R tal que v + 0 = v , 3 3 → Donde 0 = (0,0,0 ) es llamado Vector Neutro ∃⎛ − v ⎞ ∈ R 3 tal que v + ⎛ − v ⎞ = 0 → → → → → 4. ∀v∈R , ⎜ ⎟ 3 ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎛ → ⎞ Donde ⎜ − v ⎟ es llamado Vector Inverso Aditivo de v → ⎝ ⎠ Geométricamente: z → 2 v → v1 = ( x1 , y1 , z1 ) → 1 + v → v2 = (x2 , y 2 , z 2 ) y x → → Los vectores v1 y v2 sustentan un paralelogramo, el vector de la diagonal mayor es el Vector Suma y el vector de la diagonal menor es el Vector Diferencia. 1.4.2 Multiplicación por escalar → Sea α ∈ R y v = ( x, y, z ) un vector de R 3 entonces: → α v = (αx, αy, αz ) 5
  • 6. MOISES VILLENA Vectores en R3 1.4.2.1 Propiedades ⎡α ⎛ v + v ⎞ = α v + α v ⎤ → → →→ → → 1. ∀α ∈ R, ∀ v1 , v2 ∈ R ⎢ ⎜ 1 2 ⎟ 3 2⎥ ⎣ ⎝ ⎠ ⎦ 1 3⎡ ⎤ → → → → 2. ∀α , β ∈ R, ∀ v ∈ R ⎢(α + β ) v = α v + β v ⎥ ⎣ ⎦ ∀α , β ∈ R, ∀ v ∈ R 3 ⎡α ⎛ β v ⎞ = (αβ ) v ⎤ → → → 3. ⎢ ⎜ ⎟ ⎣ ⎝ ⎠ ⎥ ⎦ → Cualquier vector de R3 , v = ( x, y, z ) , puede ser expresado en → → combinación lineal de los vectores i = (1,0,0) , j = (0,1,0) y k = (0,0,1) → → v = ( x, y, z ) = x(1,0,0 ) + y (0,1,0 ) + z (0,0,1) → → → → v = x i + y j+ z k 1.4. 3. Producto Escalar. Producto Punto o Producto Interno → → Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores → → de R 3 . El Producto escalar de v1 con v2 denotado → → como v1 • v2 se define como: → → v1 • v2 = x1 x2 + y1y2 + z1 z 2 Ejemplo → → Si v1 = (3,1,−2) y v 2 = (− 1,4,0) entonces → → v1 • v 2 = (3)(− 1) + (1)(4) + (− 2)(0) = −3 + 4 + 0 = 1 1.4.3.1 Propiedades → → Sean v1 y v2 vectores de R 3 . Entonces: → → → → 1. v1 • v2 = v2 • v1 6
  • 7. MOISES VILLENA Vectores en R3 2. v1 • ⎛ v2 + v3 ⎞ = v1 • v2 + v1 • v2 → → → → → → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎛ α v ⎞ • ⎛ β v ⎞ = αβ⎛ v • v ⎞ → → → → 3. ⎜ 1 ⎟ ⎜ 2 ⎟ ⎜ 1 2⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ → Si v = ( x, y, z ) entonces: → → v • v = ( x, y , z ) • ( x, y , z ) = x 2 + y 2 + z 2 . → → → 2 → → → Por lo tanto v • v = v o también v = v• v 1.4. 4. Producto Vectorial. Producto Cruz → → Sean v1 = ( x1 , y1 , z1 ) y v2 = ( x2 , y2 , z 2 ) vectores → → de R 3 . El Producto Vectorial de v1 con v2 → → denotado como v1 × v2 se define como: → → v1× v2 = ( y1 z 2 − z 1 y2 ,−( x1 z 2 − x2 z1 ), x1 y2 − y1 x2 ) Una manera práctica para obtener el resultado de la operación Producto Cruz entre dos vectores es resolver el siguiente determinante, para la primera fila: i j k → → v1 × v2 = x1 y1 z1 x2 y2 z2 Ejemplo. → → Sea v1 = (1,2,−1) y v 2 = (2,−1,0 ) entonces i j k → → v1 × v 2 = 1 2 − 1 = −i − 2 j − 5k 2 −1 0 7
  • 8. MOISES VILLENA Vectores en R3 1.4.4.1 Propiedades. → → → Sean v1 , v2 y v3 vectores de R 3 1. El vector ⎛ v1× v2 ⎞ es tanto perpendicular a → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ → → v1 como a v 2 2. El sentido del vector ⎛ v1 × v2 ⎞ se lo puede → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ obtener empleando la mano derecha. → Mientras los dedos se dirigen desde v1 → hacia v2 , el pulgar indica la dirección de ⎛v × v ⎞. → → ⎜ 1 2⎟ ⎝ ⎠ → → v1× v2 → v2 • • → v1 3. v1 × v2 = −⎛ v2 × v1 ⎞ → → → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ → → → 4. v1 × v1 = 0 → → → → → 5. Si v1 // v 2 entonces v1 × v 2 = 0 ⎛α v ⎞ × ⎛α v ⎞ = α α ⎛ v × v ⎞ → → → → 6. ⎜ 1 1 ⎟ ⎜ 2 2 ⎟ 2⎜ 1 2 ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ 1 ⎝ ⎠ 7. v1 × ⎛ v2 + v3 ⎞ = ⎛ v1 × v2 ⎞ + ⎛ v1 × v3 ⎞ → → → → → → → ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝ ⎠ 2 2 → 2 2 8. v1 × v 2 = v1 v 2 − ⎛ v1 • v 2 ⎞ → → → → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ De la última expresión, empleando la propiedad del producto escalar, se obtiene un resultado muy importante: 8
  • 9. MOISES VILLENA Vectores en R3 → 2 → 2 → 2 2 → ⎛→ →⎞ v1 × v 2 = v1 v2 − ⎜ v1 • v 2 ⎟ ⎝ ⎠ 2 → 2 → 2 ⎛ → → ⎞ = v1 v2 − ⎜ v1 v 2 cos θ ⎟ ⎝ ⎠ → 2 → 2 → 2 → 2 = v1 v2 − v1 v2 cos 2 θ [1 − cos θ ] → 2 → 2 = v1 v2 2 → → 2 → 2 → 2 v1 × v 2 = v1 v 2 sen 2θ Finalmente: → → → → v1 × v 2 = v1 v 2 senθ 1.5 APLICACIONES 1.5.1 CALCULO DEL ÁREA DEL PARALELOGRAMO SUSTENTADO POR DOS VECTORES. → → Sean v1 y v2 dos vectores, no paralelos. Observe la figura: → v1 → v1 h θ → → v2 v2 → Tomando como base a v2 , tenemos: Area = base • altura → = v2 h h → → Observe que senθ = → entonces Area = v 2 v1 senθ v1 Y por la propiedad del producto cruz: → → Area = v1 × v 2 9
  • 10. MOISES VILLENA Vectores en R3 Ejemplo 1 → Hallar el área del triángulo sustentado por los vectores v1 = (1, 2,−1) y → v 2 = (2,−1, 0 ) SOLUCIÓN: → → El área del triángulo sustentado por dos vectores v1 y v 2 es la mitad del área del paralelogramo sustentado por los vectores, es decir: → → v1 × v 2 Area Triángulo = 2 i j k → → Como v1 × v 2 = 1 2 − 1 = −i − 2 j − 5k 2 −1 0 entonces → → v1 × v 2 (− 1)2 + (− 2)2 + (− 5)2 30 Area Triángulo = = = 2 2 2 Ejemplo 2 Hallar el área del triángulo que tiene por vértices los puntos (1,−2,0 ) , (1,1,1) y (− 2,0,1) SOLUCIÖN: Primero se forman dos vectores entre los puntos dados, tomando arbitrariamente el orden de estos puntos; luego se procede de manera análoga a lo mencionado anteriormente debido a que el área del triángulo es la mitad del área del paralelogramo. P2 (1,1,1) → v1 P (1,−2,0 ) → P3 (− 2,0,1) 1 v2 → → En este caso, v1 = P1 P2 = (1 − 1, 1 − (−2), 1 − 0 ) = (0,3,1) → → v 2 = P2 P3 = (− 2 − 1, 0 − (−2), 1 − 0 ) = (− 3,2,1) Entonces, i j k → → v1 × v 2 = 0 3 1 = i − 3 j − 9k −3 2 1 → → v1 × v 2 (1)2 + (− 3)2 + (9)2 91 Area Triángulo = = = 2 2 2 10
  • 11. MOISES VILLENA Vectores en R3 1.5.2 CALCULO DEL VOLUMEN DEL PARALELEPÍPEDO SUSTENTADO POR TRES VECTORES → → → Sean v1 , v2 y v3 tres vectores. Observe la figura. → → v1 × v 2 → h v3 h → v2 • → v1 → → Tomando como base el paralelogramo sustentado por v1 y v2 , la altura → → → h del paralelepípedo será la proyección escalar v3 sobre v1 × v2 , entonces: Volumen = Area base × altura → → Donde Area base = v1 × v 2 ⎛→ →⎞ → → ⎜ v1 × v 2 ⎟ • v3 altura = h = Pr oy → → v3 = ⎝ → ⎠ → v1 ×v2 v1 × v 2 Por tanto. ⎛v × v ⎞ • v → → → ⎜ 1 2⎟ 3 Volumen = v1 × v2 ⎝ → ⎠ → → → v1 × v2 Finalmente, simplificando resulta: Volumen = ⎛ v1 × v 2 ⎞ • v3 → → → ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ Esta última expresión es denominada, EL TRIPLE PRODUCTO → → → ESCALAR de los vectores v1 , v 2 y v3 , y su interpretación es el volumen del → → → paralelepípedo sustentado por los vectores v1 , v 2 y v 3 . Observe además que no importa el orden de operación de los vectores, ¿por qué?. 11
  • 12. MOISES VILLENA Vectores en R3 Ejemplo → Hallar el volumen del paralelepípedo sustentado por los vectores v1 = (1,−2,1) , → → v 2 = (2,0,−1) y v3 = (1,2,3) . SOLUCIÖN. Por lo definido anteriormente, 1 −2 1 ⎛→ →⎞ → Volumen = ⎜ v1 × v 2 ⎟ • v3 = 2 0 − 1 = 2 + 14 + 4 = 20u 3 ⎜ ⎟ ⎝ ⎠ 1 2 3 Ejercicios propuestos → → ˆ j ˆ ˆ j ˆ 1. Sean los vectores V1 = 3i − 2 ˆ + 4k y V2 = 3i + 3 ˆ − 2k . → → a) Determinar la proyección vectorial de V1 sobre el vector V2 . → → b) Calcular la componente de V1 perpendicular a V2 . ⎯ ⎯→ ( ) → Resp. a) Pr oy → V1 = − 15 ,− 15 , 10 22 22 22 b) V2 → → ˆ j ˆ ˆ j ˆ 2. Sean los vectores A = Ax i − 5 ˆ + 2k y B = −3i + 2 ˆ − B z k . Calcule los valores de Ax y → → Bz para los cuales A× B es paralelo a: a) al eje x b) al eje y Resp. a) Ax = 15 2 Bz = 4 5 b) Ax = 15 2 Bz = 4 5 3. Calcular el área del triángulo que tiene sus vértices en los puntos (-3,2,4); (2,1,7) ; (4,2,6) Resp. Area = 174 2 4. Dados tres vectores V1 = (5,2,6) , V2 = (−1,8,3) , V3 = (2,−7,4) forman un tetraedro con vértice en el origen. Determinar su altura desde el origen. Resp. h = 77 746 5. Un tetraedro tiene por base el triángulo de vértices (3.-6,-1) , (4,4,-2) y (-3,-1,2); Si el vértice opuesto es el punto (8,10,6) , determine su altura. Resp. h = 938 5459 6. Sean u y v vectores no nulos, diferentes tales que: w1 = u + v , w2 = u − v , w3 =1 2 (u + v ) . Hallar w1 • (w2 × w3 ) Resp. 0 → → 7. Sea V un vector diferente de cero, entonces, demostrar que si U es un vector cualquiera, el → → → → U•V → → vector W = U − V es ortogonal a V . 2 → V → → → → → → 8. Demuestre que si U es ortogonal a V y a W , entonces U es ortogonal a c V + d W para escalares cualquiera cyd. → → 9. Demostrar que el área del triángulo, cuyos vértices son los extremos de los vectores A , B y → 1 ⎛ → →⎞ ⎛ → →⎞ C , es ⎜ B − A ⎟ × ⎜ C − A ⎟ 2⎜⎝ ⎟ ⎜ ⎠ ⎝ ⎟ ⎠ → → → → → → 10. Demostrar que el volumen del tetraedro de aristas A + B , B + C y C + A y es el doble → → → del volumen del tetraedro de aristas A , B y C . 11. Pruebe que las diagonales de un rombo (paralelogramo con lados iguales) son perpendiculares. 12