Este documento describe los diseños de investigación con grupos en psicología. Explica que estos diseños experimentales utilizan grupos de control y grupos experimentales asignados aleatoriamente para evaluar el efecto de una variable independiente. También discute técnicas como la eliminación de variables extrañas, mantener condiciones constantes y el balanceo para controlar factores que podrían afectar la validez interna y externa de los resultados.

1. • LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA
PSICOLOGÍA-0202
• DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CON GRUPOS
EN LA PSICOLOGÍA.
• DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN CON GRUPOS
• TUTOR: OSCAR IVÁN NEGRETE RODRÍGUEZ
• ALUMNO: JUAN MANUEL BOSQUES NIEVES

2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN GRUPOS
Los diseños de grupo considerados como la estrategia clásica de la investigación
experimental en psicología, han desempeñado un papel muy importante desde su
aparición en la historia de esta ciencia.

3. ORÍGEN Y FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
Hacia el siglo XX la psicología deja de ser el estudio filosófico de los fenómenos
para centrarse en el estudio científico de los mismos. Los principios de la psicología
experimental comienzan a establecerse a partir de fechner y se fijan en 1869,año
en el cual se publicó su libro Elemente der psuchophysik (Boring, 1979). En este
trabajo Fechner determino sus umbrales (sensaciones) y sus diferencias a través de
una serie de medidas repetidas de una respuesta ante distintas intensidades o
localizaciones de un estímulo presentado a un organismo.

4. LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGIA
Las investigaciones que utilizan el método experimental se centran en el estudio
dela relación entre eventos, planteando un posible control de todos los posibles
factores ajenos a la situación experimental y un control directo de parte del
investigador de la (as) variable (es) que manipulará para observar su (s) efecto(s) en
el evento en cuestión (VD). Teniendo siempre un punto de comparación y
contrastación. Los métodos no experimentales se caracterizan esencialmente por la
no intervención del investigador en la situación en estudio a fin de que no provocar
cambios; es decir, en ningún momento el investigador tiene un control de las
variables

5. EL DISEÑO EXPERIMENTAL
A raíz de que el diseño experimental se considera un instrumento del método
experimental resulta importante esclarecer en que consiste y de que forma se le ha
definido y caracterizado en la investigación psicológica. Otra definición de diseño es
la que presentan Craighead, Kazdin y Mahoney (1981), quienes lo consideran como la
manera en que se disponga la situación a fin de valorar el efecto de la intervención
del tratamiento o de alguna variable independiente. El diseño estructura la situación
de tal forma que la causa del cambio de conducta puede demostrarse sin
ambigüedad.

6. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS
Hay dos enfoques metodológicos que han guiado la diversificación de los diseños
experimentales, de acuerdo con el contexto en el que se aplican estos diseños y
conforme a la línea de investigación que sigue el experimentador (tradición
hipoteticodeductiva y tradición inductiva). La mas conocida de estas clasificaciones
es la que predomina en la actualidad y divide a los diseños experimentales en diseños
tradicionales o de grupo y diseños de caso único, operantes o de réplica intrasujeto.

7. VALIDEZ
Campbell y Stanley ((1973) plantean la validez del diseño experimental a través de
dos fuentes: la validez interna y la validez externa. Consideran a la validez interna
como la exigencia mínima que debe garantizar que existe una covariación entre las
variables o qué la variable manipulada es la que origina los cambios o variaciones en
la variable independiente, y a la validez externa como la que esta asociada
directamente con la generalización

8. VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA
Se refiere a todas aquéllas conclusiones o inferencias sobre una covariación entre
variables, obtenidas mediante el uso o la aplicación de procedimientos estadísticos
(pruebas de significacncia estadística). Hay varios factores que permiten llegar a
conclusiones falsas acerca de la relación entre variables:

9. CAUSAS O FACTORES QUE SIGNIFICAN SERIAS
AMENAZAS A LA VALIDEZ DE CONCLUSIÓN
ESTADISTICA.
1.-Escasa potencia de la prueba estadística.
2.-Violaciones de los supuestos del modelo estadístico.
3.-No confiabilidad de las medidas
4.-Confiabilidad o estabilidad en la aplicación del tratamiento.
5.-Efecto distractor del efecto ambiental.

10. VALIDEZ INTERNA
El control de los factores que atentan contra la validez interna de un diseño es
fundamental para evitar inferencias falsas acerca de la covariación de las variables,
de la forma en que estas se manipularon y midieron. Campbell y Stanley (1973) y
Cook y Campbell (1979) descubren los factores principales que atentan contra la
validez interna del diseño.

11. VALIDEZ DE CONSTRUCTO DE CAUSAS Y
EFECTOS
Este termino implica la posibilidad de que las operaciones mediante las cuales se
representa un constructo, no solo describan a este último sino a otros constructos,
colocados en el mismo nivel de reducción.

12. VALIDEZ EXTERNA
Este tipo de valides se asocia directamente con la generalización de una relación o
covariación entre variables a otras situaciones.
Los factores señalados como amenazas a las validez externa se presentan
enseguida:
• Reactividad de la observación.
• Efecto de predisposición.
• Interacción del tratamiento con otras fuentes.

13. LÓGICA DE LOS DISEÑOS DE GRUPO
Para Campbell y Stanley (1973) los diseños experimentales de grupo se distinguen por las
siguientes características:
a) La introducción de un grupo control.
b) La utilización de grupos independientes y equivalentes obtenidos por asignación aleatoria.
C) Un control eficaz de los factores que atentan contra la validez interna y,
d) Su presentación en forma de diversas comparaciones.

14. GRUPO CONTROL
Se busca un grupo en el cual no será sometido a la influencia de la variable
independiente, grupo denominado de control. Este grupo deberá poseer las mismas
características del grupo experimental . Se presupone que las variables extrañas
actuarán similarmente en ambos grupos, por lo que las diferencias entre los
resultados observados en ambos grupos se pueden atribuir a la variable
independiente, que ha actuado sólo en el grupo experimental.

15. ASIGNACIÓN
En diseños de grupo resulta fundamental utilizar grupos equivalentes; dicha
equivalencia significa partir de grupos homogéneos respecto a los factores que
puedan interferir con la intervención. El mejor procedimiento para la formación de
grupos es la aleatorización. procedimiento que en experimentación contiene dos
aspectos: 1.- La extracción al azar de una muestra de una población y 2.-La
asignación al azar de los sujetos a las condiciones experimentales (Kazdin, 1980)

16. OTRAS TECNICAS DE CONTROL DE VARIABLES EXTRAÑAS
1. Eliminación: La manera de controlar las variables extrañas es eliminándolas de la situación experimental.
En el laboratorio psicológico, un ejemplo de eliminación es la utilización de cuartos a prueba de ruido.
Desafortunadamente, la mayoría de las variables extrañas no pueden ser eliminadas, p.e. experiencia de los
sujetos, edad, sexo, inteligencia, etc.
2. Constancia en las condiciones: Cuando no pueden eliminarse ciertas variables extrañas, podemos intentar
mantenerlas constantes durante el transcurso del experimento.
3. Balanceo. Cuando no es posible o conveniente en el experimento mantener las condiciones constantes, el
experimentador debe recurrir a la técnica de equilibrar el efecto de las variables extrañas. Existen dos
situaciones generales en las que puede emplearse el balanceo:

17. REFERENCIAS
• Campbell. D.T Y Stanley, y J.C (1973). Diseños experimentales y cuasi-
experimentales en la investigación social. Buenos Aires: Amorrortu. Original
(1963).
• Chávez, B. M., (1992) “Diseños de Investigación con Grupos.” En. R. A. Silva.
Métodos Cuantitativos en Psicología. Un Enfoque Metodológico. México: Trillas.
Pp 21-44
• Cook, D.T y Campbell, D.T (1979). Quasi-experimentation: design and analysis
issue s for field settings. Chicago: Rand McNally.
• Behaviour Modification: Principles, Issues and Applications. W. E. Craighead, A. E.
Kazdin and M. J. Mahoney (Eds), 2nd Edit., Boston: Houghton Mifflin Co., 1981
• Fechner, G.T. (1860). Elemente der Psychophysik. Leipzig: Breitkopf und Härtel, 2,
(Reprinted, Bristol: Thoemmes Press, 1999).