Este documento presenta una definición y clasificación de los diseños no experimentales. Define el diseño no experimental como la investigación que observa fenómenos tal como ocurren naturalmente sin manipular deliberadamente las variables. Clasifica los diseños en transaccionales (descriptivos, exploratorios, correlacionales), longitudinales (de tendencia, evolución de grupo, panel) y retrospectivos y prospectivos.

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Universidad Autónoma de Baja California
Facultad de Medicina y Psicología
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Grupo 252
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“Diseño no Experimental
O
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Ex Post Facto”
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Realizado por:
Aparicio Sánchez Delhi
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Carrillo Blanco Damaris
Tepezano Arámbula Alejandra
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Noviembre del 2009
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2. DEFINICIÓN DE DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata
de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes
para ver su efecto sobre otras variables. Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para
después analizarlos. Como señalan Kerlinger y Lee (2002): en la investigación no
experimental no es posible manipular las variables o asignar aleatoriamente a los
participantes o los tratamientos. De hecho, no hay condiciones o estímulos planeados
que se administren a los participantes del estudio.
CLASIFICACIÓN
Diseño transaccionales o transversales:
- Descriptivos
- Exploratorios
- Correlacionales/ causales
Diseño longitudinal:
- De tendencia
- De evolución de grupo
- De panel
Diseños transaccionales o transversales: Estas investigaciones recopilan datos en un solo
momento, en un único tiempo. Su propósito es describir variables, y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
* Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se
manifiesta una o más variables.
* Exploratorios: Su propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un
evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una
exploración inicial en un momento específico, por lo general se aplica a problemas de
investigación nuevos o pocos conocidos.
* Correlacionales /causales: Describen relaciones entre dos o más variables en un
momento determinado. En estos diseños lo que se mide-analiza (enfoque cuantitativo)
o evalúa-analiza (enfoque cualitativo) es la relación entre variables en un tiempo
determinado.

3. Diseño longitudinales: Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para
realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos.
* De tendencia: Éstos, analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población
en general.
* De evolución de grupo: Los diseños de evolución de grupo o estudios de cohort
examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos
* Panel: son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, solo que en el
mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.
Otro tipo de clasificación que podemos encontrar son los siguientes:
Diseños retrospectivos
Estos tipos de diseño son aplicables a situaciones con baja incidencia del fenómeno
que se estudia y donde, además, el investigador solo puede tratar de reconstruir los
hechos.
Primero medimos la variable dependiente y, después, buscamos hacia atrás posibles
explicaciones de la misma, es decir, medimos las posibles variables independientes. La
presencia de una covariación sistemática entre los dos tipos de variable será la clave
que nos permitirá avanzar en nuestro conocimiento. Desecharemos como variables
independientes—posibles causas—aquellas que no covarien con el fenómeno bajo
estudio. Las que si lo hagan podrán ser mantenidas como candidatas a posibles causas
explicativas. Se pueden clasificar en:
 Diseño retrospectivo simple
 Diseño retrospectivo con grupo cuasi control y
 Diseño retrospectivo de grupo único.
Diseño retrospectivo simple:
Diseño en el que se selecciona, en primer lugar, un grupo de sujetos que poseen un
determinado valor de la variable dependiente y posteriormente se buscan las posibles
explicaciones (variables independientes) del fenómeno, por lo tanto solo podemos
observar coincidencias que es una de las desventajas además de que es muy débil para
poder descartar explicaciones alternativas y, al mismo tiempo, la elección de las
variables independientes de forma retrospectiva aumenta la posibilidad de aparición de
sesgos por parte del investigador.

4. Diseño retrospectivo con grupo cuasicontrol
Llevar a cabo un estudio siguiendo esta estrategia implica añadir un paso mas en el
esquema anterior. Se empieza, como en el diseño retrospectivo simple, localizando un
grupo de personas que poseen el mismo valor en la variable que queremos investigar,
es decir, en nuestra variable dependiente. A este grupo le vamos a llamar grupo clave.
Es el grupo de sujetos en los que ha ocurrido el fenómeno que nos interesa investigar.
El segundo paso, dentro de este nuevo esquema, será localizar a un segundo grupo de
personas que no posean ese valor en la variable dependiente. Además de este requisito,
el investigador tiene que conseguir que este segundo grupo sea lo mas parecido
posible al anterior en todas aquellas variables que le interesa controlar, esto es, en
aquellas variables que pudiendo estar relacionadas con el fenómeno bajo estudio, no
son objeto de la investigación. Debido a su función en el diseño, a ese segundo grupo le
denominaremos grupo cuasi control. Una vez establecidos los dos grupos se miden las
potenciales variables independientes para, finalmente, estudiar las covariaciones entre
estas y la variable dependiente.
Diseño retrospectivo de grupo único
Diseño en el que se selecciona un único grupo con todos los valores de la variable
dependiente representados, para posteriormente medir las posibles variables
independientes.
Por un lado, seguimos teniendo variabilidad en la variable dependiente y, por otro, se
puede llevar a cabo algo parecido al control de variables aunque la estrategia cambia
en este tipo de diseño. El concepto de variable extraña nos indicaba que pueden existir
variables relacionadas con la dependiente y que no son estudiadas en la investigación.
En este diseño podemos hacer dos cosas: garantizar una adecuada representación de
sus valores dentro de nuestra muestra y calcular su relación con la dependiente. A
diferencia del diseño retrospectivo simple, en el cual se trabajaba también con un
grupo, en este diseño la variable dependiente toma más de un único valor.
Diseño Prospectivo
Se invierte el orden en la búsqueda de información. Es decir, ahora empezaremos
buscando personas que se parezcan entre si por poseer determinados valores de la
variable independiente cuya posible influencia queremos investigar, después es
nuestro interés, esto es, la variable dependiente que estamos analizando. En otras
palabras, es un diseño ex post facto en el que, en primer lugar, se selecciona a los
sujetos que poseen determinados valores de la variable independiente, para
posteriormente estudiar su posible influencia sobre la variable dependiente. Se
resumen en cuatro:
 Prospectivo simple
 Prospectivo Factorial
 Prospectivo de grupo único y
 Prospectivo con mas de un eslabón causal.

5. Diseño prospectivo simple:
Diseño en el que se estudia el efecto de una sola variable independiente, formando
tantos grupos como valores tome dicha variable.
Las ventajas que nos puede aportar este tipo de diseño son 2: Por un lado, desaparece
el posible sesgo retrospectivo en la búsqueda de la variable independiente, ya que esta
se acota desde el principio. Por otro, a diferencia de los diseños retrospectivos, la
estrategia prospectiva garantiza la antecesion de la variable independiente sobre la
dependiente, al medir aquella antes que esta. Se puede tener en cuenta otra ventaja.
Cuando las circunstancias lo permiten, el diseño prospectivo simple es fácilmente
acoplable dentro de un diseño factorial en un contexto experimental.
En contraste, también se tienen problemas con este tipo de diseño; el primero de ellos
tiene que ver con la validez externa. Cuando los grupos con pequeños y no se cuida su
representatividad, el investigador ve seriamente limitada su capacidad para generalizar
fuera de su muestra. El segundo inconveniente de este tipo de diseño, mas difícil de
subsanar sin cambiar de modalidad de investigación, lo constituye la alta probabilidad
de que se de un sesgo de selección.
Diseño prospectivo factorial
Tipo de diseño en ello que se estudia el influjo de dos o más variables independientes
sobre una dependiente. A este diseño lo hemos denominado diseño prospectivo
factorial. Para llevarlo acabo se procede del siguiente modo. En primer lugar
seleccionamos los grupos de participantes. Tales grupos deberán tener las
características que resulten de la combinación de todos los niveles de todas las
variables independientes. Después medimos la variable dependiente.
Diseño prospectivo de grupo único
En este diseño se utiliza la misma estrategia en cuanto a la selección de la muestra de
la investigación. Se selecciona una única muestra en la que están implicadas varias
variables independientes, de modo que en la muestra estén representados todos los
valores de la variable independiente, para posteriormente medir su relación con la
dependiente. Permite realizar predicciones.
Diseño prospectivo con más de un eslabón causal
En primer lugar necesitaremos contar con un modelo teórico que determine
claramente que posibles relaciones, directas e indirectas, se espera encontrar entre las
variables independientes y la dependiente.
En segundo lugar, se selecciona la muestra atendiendo a los criterios ya mencionados
de tamaño y representatividad, además de que este diseño trabaja también con la

6. estrategia grupo único. Cuantas más variables incluya el modelo, mayor será el trabajo
de selección de la muestra.
En tercer lugar, se establece un plan de recogida de datos que responda a la
existencia de diferentes eslabones causales.
La amenaza más importante en este diseño es la de que sin un trabajo teórico serio,
añadir más y más variables no garantiza mejorar los resultados.
Diseño con más de un eslabón causal
Vergüenza
Motivación por Falta de
el aprendizaje habilidad
Desesperanza
Búsqueda de
juicios positivos de
competencia
EXAMEN
Falta de Expectativas
Miedo al esfuerzo
fracaso

7. NOMENCLATURA
En los diseños experimentales se presenta la nomenclatura que se utilizará, para
representar de una manera clara y visual la estructura de los diseños.
O Indica la medida de la variable independiente antes (O1) o después (O2)
del tratamiento. El subíndice expresa la posición de la medida en el diseño.
X Indica el tratamiento o variable independiente.
-----, Esta línea discontinua sirve para indicar que los sujetos no han sido elegidos ni
asignados al azar a los grupos experimentales y de control.
R, Esta letra expresa que los sujetos han sido elegidos al azar de la población
y asignados, también, al azar a los grupos experimentales y de control.
IMPORTANCIA Y USOS
* Por medio de estos tipos de investigación se pueden comprobar hipótesis.
* Se utilizan métodos estadísticos para el tratamiento y análisis de datos. Las
diferencias principales entre ambos tipos de investigación radican en los siguiente
aspectos: 1. La investigación experimental tiene un control estricto de las variables
extrañas, no así en la investigación Ex Post Facto. 2. La investigación experimental
parte de grupos similares para encontrar una diferencia y establecer la relación causa-
efecto. La investigación Ex Post Facto estudia dos grupos diferentes y busca qué es lo
que hace la diferencia para establecer la relación causa-efecto.
* Si los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y están fuera de la
capacidad de manipulación y control del investigador, por esta razón en la
investigación Ex Post Facto se estudia de manera retrospectiva el fenómeno en
cuestión.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
* Se utilizan grupos semejantes excepto en algún aspecto o característica específica.
* Con los resultados que arroja una investigación Ex Post Facto no es posible afirmar
con seguridad una relación causal entre dos o más variables, como ocurre en la
investigación experimental. Lo anterior debido a la posibilidad de que no se hayan
encontrado otros factores que si están afectando la variable dependiente. Si esto
ocurre entonces se tienen datos espurios o falsos, es decir, existen serias dudas acerca
de su origen.
* La investigación experimental implica establecer mecanismos de control como
condición del método experimental. No obstante lo anterior, cuando ha pasado un
evento (hecho) ¿cómo puede ser controlado?

8. SELECCIÓN
El investigador empieza con la observación de hechos que ya se han presentado y que
se han manifestado en una serie de eventos. En el área de origen del fenómeno
estudiado se observan los hechos.
A partir de las observaciones se procede a diseñar tanto los objetivos como las
hipótesis, dando inicio a la investigación en sentido opuesto a una investigación
experimental.

9. Bibliografía
Hilda Gambara. Diseño de investigaciones. Cuaderno de prácticas. España, McGraw Hill.
1998
Hugh Coolican. Métodos de Investigación y estadística en Psicología. México, Manual
Moderno. 2005
Orfelio G. León. Ignacio Montero. Métodos de Investigación en Psicología y Educación.
España, Mc Graw Hill. 2003
http://biblioteca.itson.mx/oa/educacion/oa14/diseno_investigacion/index.htm