Este documento describe el trabajo de Mario Rodríguez como científico de campo de FEWS NET III. Sus responsabilidades incluyen establecer redes de monitoreo de seguridad alimentaria, apoyar el mejoramiento de sistemas de monitoreo y pronóstico relacionados con seguridad alimentaria, y facilitar planes de contingencia y emergencia. También describe las herramientas y análisis de FEWS NET para monitorear seguridad alimentaria.

1. Mario Rodríguez
USGS Field Scientist – FEWS NET III

2. Establecer redes de trabajo para el monitoreo de la
seguridad alimentaria.
Apoyar en el mejoramiento los sistemas de monitoreo y
pronóstico de los temas relacionados a seguridad
alimentaria (cultivos, mercados, clima, salud).
Facilitar y participar en mecanismos de creación de
planes de contingencia y emergencia de Seguridad
Alimentaria.

3. FEWS NET
Análisis de
Alerta
Temprana
Convergencia
de evidencia
Análisis
basado en
Zonas de
Medios de Vida
Construcción de
Escenarios
Clasificación del
análisis de
seguridad
alimentaria
comparables
Apoyo efectivo
en la toma de
decisiones
Covergencia de las pruebas
Imágenes satelitales
Pronóstico de lluvia
Monitoreo de precios y
MercadosInvestigación de Campo
Información nutricional
Información agrícola

4. FEWS NET
Análisis de
Alerta
Temprana
Convergencia
de evidencia
Análisis
basado en
Zonas de
Medios de Vida
Construcción de
Escenarios
Clasificación de
análisis de
seguridad
alimentaria
comparables
Apoyo efectivo
en la toma de
decisiones
90
60
5
5
5
20
25
10
15
10
5
15
20
5
20
10
25
20 20
15
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
E. Pobres Pobres Medios Acomodados
Venta producción
agrícola
Comercio formal
Remesas internas
Comercio informal
Remesas externas
Trabajo asalariado
Venta producción
pecuaria mayor
Mano de obra
calificada
Mano de obra no
calificada

5. Construcción de Escenarios
Situación
Actual
Otra Información:
Mercados, Salud,…
Pronósticos
Climáticos
Medios de Vida
Calendarios
Estacionales
Reporte
Regional/Nacional de
Seguridad Alimentaria
(situación actual y
proyecciones)
FEWS NET
Análisis de
Alerta
Temprana
Convergencia
de evidencia
Análisis
basado en
Zonas de
Medios de Vida
Construcción de
Escenarios
Clasificación de
análisis de
seguridad
alimentaria
comparables
Apoyo efectivo
en la toma de
decisiones

6. Clasificación del análisis de
seguridad alimentaria comparables
Guatemala, Abril – Junio 2012
FEWS NET
Análisis de
Alerta
Temprana
Convergencia
de evidencia
Análisis
basado en
Zonas de
Medios de Vida
Construcción de
Escenarios
Clasificación de
análisis de
seguridad
alimentaria
comparables
Apoyo efectivo
en la toma de
decisiones

7. Apoyo efectivo en la toma de decisi
FEWS NET
Análisis de
Alerta
Temprana
Convergencia
de evidencia
Análisis
basado en
Zonas de
Medios de Vida
Construcción de
Escenarios
Clasificación de
análisis de
seguridad
alimentaria
comparables
Apoyo efectivo
en la toma de
decisiones

8. Sensores al
Servicio Agrícola
en CA
NDVI
RFE
WRSI

9. http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/african_desk/cpc_intl/camerica/camerica.shtml

11. Características
Estimados de lluvia con resolución de 8 Km.
Producto de 24 horas con espacios
acumulativos de 30 minutos
Periodos de 24 horas, 7 días, decadales y
mensuales
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/fews/c
entral_america/cmorph_rainfall.shtml
Satélite CMORPH

12. - Descarga de datos SIG
- http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/fews
/data.shtml#gis

13. -TRMM: Misión de Medición de Lluvias tropicales
(Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)
Caracteristicas
Es una conjunción de exploración espacial entre la NASA y
la Agencia de Exploración Aeroespacial Japonesa
(JAXA) diseñada para monitorear y estudiar
precipitaciones tropicales y subtropicales
Estimados de lluvia con resolución de 4 Km.
Periodos de 24 horas, 7 días y mensuales
Cuenta con porcentajes de lluvia y anomalías
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/fews
/central_america/trmm_rainfall.shtml

14. Estimado de lluvia

15. -NAM Model Forecasts
Características
Pronostico de lluvias con resolución de 4
Km.
Periodos de 24, 48 y 72 horas
Cuenta con porcentajes de lluvia y
anomalias
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/afric
an_desk/eta_fcst/camerica/

16. Información disponible por TRMM

17. Mario, Lorena, Gabriel, Diego, Chris
USGS MFEWS
EROS Data Center
Sioux Falls, SD 57198
USA
Modelo de Balance Hídrico Utilizando
Sistemas de
Información Geográfica
U.S. Department of the Interior
http://edcintl.cr.usgs.gov/adds/

18. ¿Qué es el GeoWRSI?
Una herramienta geo-espacial independiente,
desarrollada por el USGS para actividades de
monitoreo de FEWSNET.
El GeoWRSI genera mapas que permiten monitorear el
rendimiento de los cultivos en base a la disponibilidad
de agua para el cultivo durante las distintas fases de
crecimiento basado en el suministro de agua y la
demanda del cultivo durante el ciclo agrícola. El
programa ejecuta un modelo de balance hídrico
específico al cultivo de una región seleccionada en el
mundo.
.

19. ¿Qué necesita el GeoWRSI?
Suelo
Cultivo (kc)
Clima
(Evapotranspiración Actual)
Modelo de Balance Hídrico
(IBH)

20. WRSI = (ppt, pet, WHC, Tipo de Cultivo, SOS, EOS, LGP)
Chirps
(USGS/UCSB)
Información de NOAA
NOAA, generado
en EDC
Mapa de Suelos
De FAO a nivel
Mundial
Kc (FAO)
¿Dónde están los datos del GeoWRSI?

21. IBH = ETA / RH
Variabilidad en el Uso de Agua Durante el Periodo del Cultivo
SOS EOS
ProfundidaddelAgua
(mm)
RH
ETA
Periodo de Crecimiento
Actual Extendido al Final del Cultivo
ETP
(Kc) Fases: Inicial, Vegetativa, Floración, Fructificación, Completa

22. SOS EOSLGP
RFE(Estimacióndelluvia)
Lluviaen(mm)
Inicio de Lluvias (Start of Season: SOS)
(Método de Estimación de las lluvias)
Periodo de Crecimiento dependiendo el tipo de cultivo
Ejemplo: Maíz 90 días = 9 decadías.
25 mm
1st Start
SOS: 25 mm + 20 mm (2 decadías)

23. Decadías y Pentadas
DOMINGO LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
DOMINGO LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31

24. Ejecutando el programa

25. RESULTADOS PRODUCIDOS POR
EL MODELO DE INDICE DE
BALANCE HIDRICO

26. Inicio de las lluvias Temporada de Primera 2015

27. Anomalía del inicio de las lluvias de Primera 2015

28. Índice de Balance Hídrico Temporada de Primera 2015

29. Anomalía respecto a la media

30. Índice de Agua en el Suelo

32. El Salvador
PanamáGuatemala

38. El visualizador de mapas interactivos permite a
los usuarios obtener series administrativas y
por zona de cultivo con datos del índice
diferencial normalizado de vegetación y lluvia.
Datos decadales (10 días) de lluvia, y la lluvia
acumulada estacional, incluyendo opciones
para la descarga de datos.

49. Gracias
Mario Rodríguez
USGS Field Scientist – FEWS NET III
mrodriguez@fews.net
www.fews.net