Este documento describe cómo usar MATLAB para realizar análisis espectral de señales de audio. Explica cómo cargar archivos de audio en formato .wav, representar las señales en los dominios del tiempo y la frecuencia usando comandos como plot y fft, y muestra los resultados del análisis espectral realizado a una muestra de voz humana y una nota musical.

1. Analisis Espectral
usando MATLAB
Nombre:
Carrera:
Docente:
Materia:
Institución:
Santa Cruz De La Sierra 21 de Agosto
Del 2012

2. Objetivos del trabajo
Ingresar archivos de sonido Ingresar
archivos de sonido (en particular de señales de voz)
en formato .wap (formato de sonido WAVE de
Microsoft) al espacio de trabajo de
MATLAB, mediante el comando wavread.
Usar MATLAB para representar señales de voz en
el dominio del tiempo (formas de onda) y en el
dominio de la frecuencia (espectro), mediante el
comando plot.
Usar la función fft para obtener los componentes
frecuenciales de las muestras.

3. Desarrollo del tema
Con la ayuda del MATLAB
llevaremos a cabo el análisis
espectral de LA VOZ HUMANA y
de una NOTA MUSICAL.

4. Analisis de la voz humana
Generación de archivo VOZ_PABLO.wav
Atributos
 8 KHz
 16 Bits
 Mono

5. Analisis de la voz humana
Los comandos a usar para el análisis espectral de las
muestras son:
------------------------------------------------------------------------------
--
>> clear;
>>
x=wavread(‘C:UsersJorgeDownloadsVOZ_PABLO.wa
v'); //archivo de audio.
>> plot(x) //% gráfica en el dominio del tiempo.
>> Y=fft(x); //% transformada rápida de Fourier.
>> A=Y.*conj(Y); //% potencia de la señal.
>> f=(100:3000); //% espectro de frecuencia.
>> plot(f,A(1:2901)); //% gráfica en el dominio de la
frecuencia.

6. Análisis en el dominio del tiempo

7. Análisis en el dominio de la
frecuencia

8. Análisis en el dominio de la
frecuencia

9. Análisis de una Nota Musical
Generación de archivo

10. Análisis de una Nota Musical
Los comandos a usar para el análisis espectral de las muestras son:
---------------------------------------------------------------------------------------
>> clear;
>> x=wavread(' C:UsersLucio ColqueDesktopLaBemol.wav ');
% archivo de audio.
>> plot(x) % gráfica en el dominio del tiempo.
>> Y=fft(x); % transformada rápida de Fourier.
>> A=Y.*conj(Y); % potencia de la señal.
>> f=(100:3000); % espectro de frecuencia.
>> plot(f,A(1:2901)); % gráfica en el dominio de la frecuencia.

11. Análisis en el dominio del tiempo

12. Análisis en el dominio de la
frecuencia

13. Análisis en el dominio de la
frecuencia

14. La verdadera
sabiduría esta en
reconocer la propia
ignorancia.
Sócrates
Gracias por su
atencion.