Este documento describe cómo analizar señales de audio en MatLab. Explica cómo cargar archivos de audio en formato WAV, representar las señales en el dominio del tiempo y la frecuencia, y obtener sus componentes frecuenciales. Como ejemplo, analiza dos archivos WAV, uno con la palabra "Kenny" y otro con una nota musical, identificando parámetros como la duración, ancho de banda y frecuencia de mayor potencia.
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Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
Analisis Espectral Usando Matlab
1. Kenny Manrique
Ing. Edison Coimbra
Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra
2. 0bjetivos
Ingresar un archivo de sonido, tal como una señal de voz o
una nota musical, en formato WAV (WAVE) al espacio de
trabajo de MatLab; utilizando las instrucciones adecuadas.
Usar MatLab para representar señales de voz en el dominio
del tiempo (formas de onda), y en el dominio de la
frecuencia (espectro).
Obtener las componentes frecuenciales de las muestras.
3. Introducción: Archivos WAV
Un archivo WAV o WAVE, es un formato digital de archivos de audio.
Generalmente no presenta compresión de datos. Es capaz de trabajar con archivos
mono y estéreo en diversas resoluciones y con distintas velocidades de muestreo.
Una de las grandes ventajas que presenta este formato es que no posee pérdida
de calidad, lo cual lo hace adecuado para uso profesional. Para tener calidad CD
de audio se necesita que el sonido se grabe a 44100 Hz y a 16 bits.
Este formato no es muy popular debido a que al evitarse la compresión de datos
dentro del mismo para no perder calidad, hace que se genere un archivo
demasiado extenso.
4. Creación del Archivo WAV
Mediante la grabadora de sonidos de Windows, se procederá a crear dos archivos
de formato .wav para los siguientes casos:
1. Nombre del estudiante (Kenny)
2. Nota Musical (FA – Flauta)
Ambos archivos creados tendrán las siguientes características:
• Formato PCM
• 16 Bits
• Mono
• 8 KHz
6. Análisis Espectral de las Muestras
Como se menciono en los objetivos del trabajo, utilizaremos el software MatLab,
mediante la introducción de comandos para obtener diversas propiedades de las
señales creadas y así comparar las diferencias entre ambas.
El Software MatLab nos permitirá:
o Cargar el Archivo de Audio X = wavread(‘ruta’)
o Graficar en el dominio del tiempo plot(X)
o Hallar la transformada rápida de Fourier Y = fft(x)
o Hallar la potencia de la señal A = Y.*conj(Y)
o Graficar el espectro de Frecuencias f(100,3000); plot( f, A(1,2901))
Al graficar el espectro de frecuencias (luego de calcular la fft), se debe determinar
un rango de frecuencias, en este caso entre 100 y 3000 debido a que es el rango
promedio de frecuencias en las cuales los ondas sonoras son perfectamente
audibles
7. Análisis Espectral: Nombre
Grafica en el dominio del tiempo
Se calcula a través de la función “plot” una vez cargado el archivo Kenny.wav
original, el cual lo presenta tal como es; en forma de una onda senoidal
8. Análisis Espectral: Nota Musical
Grafica en el dominio de la Frecuencia
Se hallando la transformada rápida de Fourier de la señal original para pasar del
domino del tiempo al dominio de la frecuencia; logrando así facilitar su análisis.
9. Análisis Espectral: Nombre
Parámetros de la Señal
Tiempo de Duración. – La señal dura 2,508 seg. en la cual, el punto de inicio del
nombre en la onda sonora se da en 0,680 y se prolonga hasta 1,141seg. Por lo cual
lo demás representa el ruido del ambiente.
Ancho de Banda.- En base al inicio y al final de la onda sonora (solo analizando el
nombre)
Frecuencia a la mayor Potencia .- Valor al cual se alcanza la máxima Potencia
Todos estos valores fueron obtenidos en base a los gráficos generados por MatLab
10. Análisis Espectral: Nota Musical
Grafica en el dominio del tiempo
Se calcula a través de la función “plot” una vez cargado el archivo Fa.wav original,
el cual lo presenta tal como es; en forma de una onda senoidal
11. Análisis Espectral: Nota Musical
Grafica en el dominio de la Frecuencia
Se hallando la transformada rápida de Fourier de la señal original para pasar del
domino del tiempo al dominio de la frecuencia; logrando así facilitar su análisis.
12. Análisis Espectral: Nota Musical
Parámetros de la Señal
Tiempo de Duración. – La señal dura 2,508 seg. en la cual, el punto de inicio de la
nota musical emitida en la onda sonora se da en 0,525 y se prolonga hasta 1,312 seg.
Por lo cual lo demás representa el ruido del ambiente.
Ancho de Banda.- En base al inicio y al final de la onda sonora (solo analizando la
nota musical)
Frecuencia a la mayor Potencia .- Valor al cual se alcanza la máxima Potencia
Todos estos valores fueron obtenidos en base a los gráficos generados por MatLab