Este documento introduce el análisis multivariado, que involucra el estudio simultáneo de múltiples variables medidas para cada individuo u objeto. Explica que surgen datos multivariados cuando se miden más de una característica por persona y que estos análisis son útiles en investigación de mercados, agricultura y psicología. Luego describe diferentes tipos de métodos multivariados como análisis factorial, de clusters, de regresión, de desviaciones y discriminante, los cuales se usan para descubrir o verificar estructuras subyacentes en

1. GREGORIO MAMANI BRAYAN ELVIS
Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigación De Mercados II
GRUPO:09
¡¡¡LIBEREMOS BOLIVIA!!!
ANALISIS MULTIVARIADO
“El misteriode lavidanoes un problemaaresolver,sinounarealidadaexperimentar” DunaFrank
Herbert
1. Introducción.-
Los datosmultivariadossurgenendistintasáreasoramas de la ciencia.
1) Investigaciónde mercados:Identificarcaracterísticasde losindividuosparadeterminarqué tipo
de personascomprandeterminadoproducto.
2) Agricultura:Resistenciade determinadotipode cosechasadañosporplagas ysequías.
3) Psicología:Relaciónentre el comportamientode adolescentesyactitudesde lospadres. ¿En
qué situacionessurgenlosdatosmultivariados?Cuandoaunmismoindividuose le mide másde
una característica de interés.1
El análisismultivariante siempre se utilizacuandohay más de tres variables involucradasyel
contextode sucontenidonoestáclaro. El objetivoesdetectarunaestructurapor unlado,y
verificarlosdatosde lasestructuraspor otro.
2. Desarrollo
AnálisisMultivariante
DEFINICION
El análisismultivariante noesfácil de definir.Enunsentidoamplio,se refiere atodoslosmétodos
estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto
sometido a investigación. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser
considerado aproximadamente como un análisis multivariante. En sentido estricto, muchas
técnicasmultivariantessonextensionesdel análisisunivariante (análisis de distribuciones de una
solavariable) ydel análisisbivariante(clasificacionescruzadas,correlación, análisis de la varianza
y regresiones simples utilizadas para analizar dos variables). Por ejemplo, una regresión simple
(con una variable predictor) se extiende al caso multivalente para incluir varias variables
predictor. De la misma forma, la variable dependiente que se encuentra en el análisis de la
varianzase extiende paraincluirmúltiplesvariablesdependientesenel análisismultivalente de la
varianza, Como veremos más adelante, en muchas ocasiones las técnicas multivalentes son un
mediode representarenunanálisissimpleaquelloque requirióvariosanálisisutilizando técnicas
univariantes. Otras técnicas multivariantes, sin embargo, están diseñadas exclusivamente para
tratar con problemas multivariantes, tales como el análisis factorial que sirve para identificar la

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estructura subyacente de un conjunto de variables o el análisis discriminante que sirve para
diferenciar entre grupos basados en un conjunto de variables.4
El AnálisisMultivarianteesel conjunto de métodosestadísticoscuyafinalidadesanalizar
simultáneamenteconjuntosde datosmultivariantesenel sentidode que hayvariasvariables
medidasparacada individuoúobjetoestudiado.
Su razónde serradica enun mejorentendimientodel fenómenoobjetode estudioobteniendo
informaciónque losmétodosestadísticosunivariantesybivariantessonincapacesde conseguir.
Tiposde métodosde análisismultivariante[editar]
Los métodosmultivariantespuedensubdividirse segúndiferentesaspectos.Enprimerlugar,se
diferencianenfunciónde si se debe descubriro verificaruna estructura con ellos.Losmétodos
de determinaciónde laestructuraincluyenel dominio:
 Análisisfactorial: Reduce laestructuraa datos relevantesyvariablesindividuales.Los estudios
factorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisisde componentes
principalesyanálisisde correspondencia.Porejemplo:¿Qué elementosde lawebinfluyenmásen
el comportamientode compra?
 Análisisde clusters: Las observacionesse asignangráficamenteagruposde variablesindividuales
y se clasificansobre labase de ellas.Losresultadossonclustersysegmentos,comoel númerode
compradoresde un productoenparticular,que tienenentre 35y 47 años y tienenunaltonivel de
ingresos.
Los procedimientosde revisiónestructural incluyen,entre otros,el TLD:
 Análisisde regresión:Investigalainfluenciade dostiposde variablesunasobre laotra. Se habla
de variablesdependientesynodependientes.Las primerassonlasllamadasvariablesexplicadas,
mientrasque lassegundassonvariablesexplicativas.El primerodescribe el estadoreal sobre la
base de los datos,el segundoexplicaestosdatospormediode relacionesde dependenciaentre
lasdos variables.Enlapráctica, varioscambiosde loselementosde lapáginawebcorrespondena
variablesindependientes,mientrasque losefectossobre latasade conversiónseríanlavariable
dependiente.
 Análisisde desviaciones:Determinalainfluenciade variasvariablesode variablesindividualesen
gruposcalculandopromediosestadísticos.Aquíse puedencompararvariablesdentrode ungrupo
así como diferentesgrupos,dependiendode dónde se debensuponerlasdesviaciones.Por
ejemplo:¿Qué gruposhacenclicconmás frecuenciaenel botón"Comprarahora"de su cesta de
la compra?
 Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodel análisisde desviacionesparadiferenciarentre
gruposque se puedendescribirconcaracterísticassimilaresoidénticas.Porejemplo,¿enqué
variablesdifierenlosdiferentesgruposde compradores?
3. Conclusiones
Son métodosestadísticosque analizan simultáneamente variasvariables de individuoso de
objetosque son objetosde investigación,loscálculos se basan encálculos matriciales
4. REFERENCIAS

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1 http://allman.rhon.itam.mx/~lnieto/index_archivos/Modulo61.pdf
2 https://es.ryte.com/wiki/An%C3%A1lisis_Multivariante
3 https://www.sac.org.ar/cuestion-de-metodo/que-es-el-analisis-multivariado-parte-1/
4http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_multivariante/guia_multivariante.ht
m
5 http://www.ciberconta.unizar.es/leccion/anamul/inicio.html
5. Videos
https://www.youtube.com/watch?v=__NwvXa3zjQ&ab_channel=EuniceCampir%C3%A1nGrac%
C3%ADa
https://www.youtube.com/watch?v=6xNe1uklDHM&ab_channel=EuniceCampir%C3%A1nGrac
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