Presentación sobre el libro de Avinash Kaushik, Analítica Web 2.0, utilizada para la edición de febrero de 2011 del Monday Reading Club en Salamanca

2. Avinash Kaushik webanalytics20.com kaushik.net @avinash

3. “ 100% de los ingresos del autor de este libro serán donadas a dos organizaciones benéficas, The Smile Train y The Ekal Vidyalaya Foundation : www.webanalytics20.com

8. todo a cambio de…

9. … una sola foto en grupo http://www.flickr.com/photos/avinashkaushik

10. ¡Foto ahora en grupo!

11. Presentación

12. Analítica web: del 1.0 al 2.0

13. Herramientas vs personas Regla del 10/90: Invierte el 10% en herramientas y el 90% en personas

14. 1.0 - El qué: clickstream -Visitas/Visitantes -Tasa de rebote -Tasa de conversión -Tasa de salida -”Engagement” …

15. Datos -> Acción Presenta a los HiPPOS acciones específicas a realizar. Segmentar Comparar

17. La información cualitativa Haz pruebas con usuarios reales: observa cómo actúan Pregunta directamente a tus visitantes: haz encuestas para saber qué buscan o si tienen problemas

18. Falla!

19. Analiza la competencia Compara tus datos con los de tus competidores

20. Analítica emergente Nuevas formas de consumo del contenido de tu web. ¿Cómo medirlo?

21. Problemas de la analítica web Data quality sucks, so get over it. (La calidad de los datos apesta, supéralo) Orienta tu estrategia a la precisión

22. Ser un ninja de la analítica web

23. Céntrate en el contexto De aquí no se obtienen todas las respuestas necesarias, pero sí las preguntas más importantes

24. Compara los KPI en el tiempo ¿Ves la diferencia?

25. ¿Qué ha cambiado?

26. Analiza el comportamiento ¿Qué campaña ha tenido mejor resultado? ¿Y ahora?  Campaña 1 Campaña 2 50.000 registros 100.000 registros Campaña 1 Campaña 2 -50.000 registros -Justo un mes después de la campaña, el 50% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse -100.000 registros -Justo un mes después, el 90% de esos usuarios no habían vuelto a loguearse

27. Busca una estrategia óptima de “long tail” Aplica SEO + SEM

28. Atribución de las campañas ¿Quién se lleva el mérito?

30. Gracias ¡No olvides de rellenar el formulario para el acceso a Analytics Avinash!

31. themondayreadingclub.com