El documento describe los procedimientos para tomar muestras de agua, aire o suelo para analizar la calidad ambiental. Incluye planes de muestreo, técnicas de análisis, métodos de selección de muestras, procedimientos para evitar contaminación, y parámetros para evaluar la calidad física, química y biológica.

2.  Plan para tomar muestras que provean
información de la calidad del agua, aire o suelo y
las fuentes potenciales de contaminantes.
 Buenas técnicas de análisis que no alteren los
resultados.
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3.  Plan objetivo
 Visión del lugar a analizar
 Informar una descripción del lugar
 Posibles fuentes de contaminación
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4.  De juicio
◦ Muestra que se toma donde se piensa que la
concentración del contaminante es alta o baja.
◦ No es representativo del lugar
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5.  Sistemática
◦ Consiste en dividir el lugar en áreas iguales y se toman
muestra de cada área.
◦ Se crea un patrón regular del lugar para formar un
patrón esquemático.
 Al azár
◦ Seleccionar un lugar sin patrón o razón particular.
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6.  Muestras compuestas
◦ Se utilizan cuando existe limitaciones de costo o tiempo.
◦ Se toman cantidades iguales de diferentes areas de un
mismo lugar y se combinan y analizan como una muestra
sencilla.
 Ejemplo
 Un lago se divide en cuatro secciones y se toman 250 mL de
cada seccion para un volumen total de 1 L.
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7.  Muestras múltiples (réplicas)
◦ Se utilizan cuando puede existir la posibilidad de equipo
contaminado o una pobre técnica para tomar la muestra.
◦ Las botellas de muestras pueden romperse y perder la
información.
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8.  Muestras blanco
◦ Muestras que se utilizan para determinar si existen
fuentes extrañas de contaminación.
 Muestras de campo
 Blanco de viaje
 Blanco de equipo
 Muestras de fondo
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9.  Se toman cuando existe la posibilidad de
contaminación del aire (lluvia o niebla) en la
muestra durante el proceso de toma.
◦ Agua deionizada que se lleva al lugar, se abre y se
expone al aire por el mismo tiempo que las muestras
reales.
◦ Se regresa al laboratorio y se analiza.
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10.  Para medir posible contaminación del envase o
cualquier reactivo (preservativo) añadido a la
muestra durante el manejo y almacenaje.
◦ Agua deionizada, nunca se abre, se regresa al
laboratorio y se analiza.
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11.  Provee una información de posible contaminación
del equipo de muestreo y se toma después de
lavar el equipo, analizando una solución de
enjuague.
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12.  Cuando se sospecha la contaminación por
actividades humanas.
 Tomando muestras cercanas al lugar del posible
responsable.
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13.  Características físicas
◦ Olor, apariencia, color, sabor y temperatura.
 Factores que se pueden utilizar para determinar la
calidad del agua.
◦ Calidad física
◦ Calidad química
◦ Calidad biológica
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14.  Incluye las características físicas.
 Indican la presencia de sustancias disueltas o
suspendidas
 Temperatura – de vital importancia
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15.  Calidad Química
◦ Relaciona la cantidad de solventes en el agua,
constituyentes inorgánicos (Ejem: Hg) y orgánicos los
cuales deben estar bajo los limites permitidos.
 Calidad Biológica
◦ Bacterias, virus que pueden retener su patogenicidad en
flujos de agua y ser infecciosos. Pueden causar color y
olor.
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16.  Elementos en trazas
◦ Nutrientes, tóxicos
 Ejemplo: berilio, cadmio, mercurio, fluoruro, cobre
◦ Metales enlazados por especies orgánicas
 Agentes quelantes
◦ Contaminantes inorgánicos
 Ejemplo: cianuro, amoniaco, sulfuro de hidrógeno
◦ Detergentes y grasas
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17.  Nombre de la persona que tomó la muestra.
 Fecha y hora de toma de muestra.
 Condiciones del campo
◦ Condiciones del tiempo
◦ Lugar de muestreo
◦ Otra información
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18.  Media aritmética (Promedio)
−
( X 1 + X 2 + ... + X N )
X =
N
= ∑X i /N
 Mediana
◦ Valor del centro o medio de los datos. Colocados en
orden ascendente, si la cantidad de datos es impar, la
mediana es el dato del centro. Si los datos son pares, la
mediana será el promedio de los dos datos del centro.
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19.  Modo
◦ Es el valor que ocurre más frecuentemente en una serie de
medidas. Para un gran numero de medidas idénticas, la
mediana y el modo deben ser el mismo.
 Exactitud
◦ Indica cuan cerca esta un resultado o promedio del
valor verdadero.
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20.  Error absoluto
Xi − µ
 Error relativo
−
X −µ
x 100
µ
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21.  Cuan cerca se encuentran los resultados en un
grupo de replicas analizadas bajo las mismas
condiciones.
 Rango (dispersión)
d = dato mayor − dato menor
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22.  Precisión de una medida
 Indeterminados (al az ár)
◦ Hacen que los datos se dispersen simétricamente sobre el
valor promedio.
◦ Se manifiestan por variaciones en medidas sucesivas
◦ Conducen a medidas imprecisas.
◦ Son imposibles de evitar y se tratan con estadística.
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23.  Determinados (sistemáticos)
◦ Errores instrumentales
 Causados por la mala calibración o ajuste del
instrumento.
◦ Errores de reactivo
 Impurezas de reactivos pueden afectar la magnitud
de la cantidad a ser medida o por la cual su
presencia pueda cambiar la concentración de una
solución.
◦ Errores en cálculos
 Envuelven errores en las fórmulas utilizadas para
obtener los resultados.
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24. dato sospechoso − dato mas cercano
Q=
valor mas alto − valor mas bajo
Número de Qcrit.90% Qcrit.96% Qcrit.98%
observaciones confiabilidad confiabilidad confiabilidad
3 0.94 0.98 0.99
4 0.76 0.85 0.93
5 0.64 0.73 0.82
6 0.56 0.64 0.74
7 0.51 0.59 0.68
8 0.47 0.54 0.63
9 0.44 0.51 0.60
10+ 0.41 0.48 0.57
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