Una guía sobre análisis e interpretación de datos científicos (estadística básica) recopilados durante un experimento científico. Los estudiantes deben trabajar en pequeños grupos usando esta guía, la cual presenta 1 modelos gráfico, una tabla, fórmulas estadísticas sencillas e información de textos, seguidos por preguntas orientadoras diseñadas para guiar a los estudiantes en la formulación de sus propias conclusiones. El docente actúa como líder, facilitador, evaluador, trabajando con los grupos de estudiantes cuando necesitan ayuda.
Formas de presentar la información estadística: tablas de frecuenciaclases_UTA
Se señala las diferentes formas de presentar la información estadística, en esta primera parte las tablas de frecuencia, se indica además algunos datos de frecuencia en epidemiología
Al finalizar el curso, el alumno será capaz de:
Utiliza la Estadística para representar e interpretar datos estadísticos.
Resuelve situaciones de su entorno aplicando los procesos de la Estadística para la adecuada toma de decisiones.
Replicación del DNA. Guía basada en la metodología POGIL.pdfHogar
Guía basada en la metodología POGIL. La guía presenta 4 modelos gráficos e información básica de textos, sobre la base de los cuales los estudiantes trabajarán a un ritmo acorde a sus necesidades empleando esos modelos y sus conocimientos previos. El profesor no es el centro de la clase, sino que pasa a un segundo plano dejando que sean los estudiantes los que tomen la iniciativa y trabajen en grupo para desarrollar cada actividad. El profesor hace de guía y facilita el trabajo de cada grupo de estudiantes.
Dogma central de la biología molecular. Guía basada en la metodología POGIL.pdfHogar
Guía basada en la metodología POGIL. La guía presenta 3 modelos gráficos e información básica de textos, sobre la base de los cuales los estudiantes trabajarán a un ritmo acorde a sus necesidades empleando esos modelos y sus conocimientos previos. El profesor no es el centro de la clase, sino que pasa a un segundo plano dejando que sean los estudiantes los que tomen la iniciativa y trabajen en grupo para desarrollar cada actividad. El profesor hace de guía y facilita el trabajo de cada grupo de estudiantes.
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ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Análisis e interpretación de datos científicos. Guía basada en la metodología POGIL, para enseñanza media, Biología.
1. 1
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Lengthincentimeters
146-150
151-155
156-160
161-165
166-170
171-175
176-180
181-185
186-190
NumberofIndividuals
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
hembras
<175 cm
machos
>175 cm
machos
<175 cm
hembras
>175 cm
Macho
Hembra
Altura en centímetros
Macho
Hembra
Altura
Comparación de valores promedio para machos y hembrasPercentaje de machos
y hembras por altura
Gráfico circular Gráfico de barras
Gráfico de líneas
Análisis e Interpretación de datos científicos
¿Por qué?
Distribución de la altura en machos y hembras
Ancho de los
Nudillos
Longitud de
la mano
¿Cómo el análisis e interpretación de datos científicos le permiten a los expertos tomar decisiones informadas?
Durante las investigaciones científicas, los experimentadores recopilan datos y los presentan en forma de
tablas, diagramas o gráficos. Los datos deben ser recopilados, analizados e interpretados correctamente
para permitir a los científicos tomar decisiones informadas sobre la validez de su estudio y sobre cualquier
trabajo adicional que pueda ser necesario para lograr sus objetivos. La capacidad de presentar los datos y
usar correctamente diagramas, tablas y gráficos es esencial para una buena práctica científica y también
evita el trabajo innecesario o inapropiado y la mala interpretación de los datos.
Modelo 1 – Gráficos de datos resultantes de mediciones en el aula
Análisis e interpretación de datos científicos
2. 2 POGIL™
2. Según los datos del Modelo 1, ¿cuántos hombres miden 181 cm o más de altura?
3. Usando el (los) gráfico (s) en el Modelo 1, determina la altura media aproximada de los
machos y de las hembras.
4. Consulta los datos del Modelo 1.
5. ¿Qué tipo de gráfico del Modelo 1 muestra datos en barras verticales comparativas?
6. ¿Cuál tipo de gráfico del Modelo 1 muestra tendencias en los datos a través todo un conjunto de datos?
10. ¿Qué conclusiones puedes extraer comparando la altura, la longitud de la mano y el ancho de los
nudillos de los machos y las hembras? Expresa tus conclusiones usando frases completas
Actividades para enseñanza media, Biología
1. Según los datos del Modelo 1, ¿cuántas mujeres caen dentro del rango de 146-155 cm de altura?
a. ¿Cuántos machos miden más de 175 cm y aproximadamente a qué porcentaje del total
corresponde ese valor?
b. ¿Cuál (es) gráfico (s) muestra (n) la respuesta de la pregunta anterior?
7. Describe dos tendencias en la altura de machos y hembras usando el gráfico lineal.
8. Usa frases completas para comparar la presentación de los datos de altura en los tres
gráficos. Discute cualquier información que se encuentre en más de un gráfico y cualquier
información única que esté disponible en cada uno de ellos.
9. Si desearas ver la existencia de una correlación entre la altura de un individuo y la longitud de
su mano, ¿cuál sería el mejor tipo de gráfico para representar esa correlación? Explica
tu razonamiento
3. 3
10
8
8 9
5
17 13
10
7
9
7
Modelo 2 – Ancho del pie en un curso de enseñanza media
Ancho pie en
hembras (cm)
Ancho pie en
machos (cm)
suma de todos los datos
Media = ————————
número total de datos
12. Determina el valor de la mediana del ancho del pie para los machos y hembras. Describe en
oraciones completas el método que usaste para determinar los valores de la mediana.
b. ¿Cómo se denomina este valor?
a. ¿Qué valor para el ancho del pie es más frecuente en los hombres?
¡Lee esto!
Análisis e interpretación de datos científicos
Mediana = valor medio de un conjunto de datos ordenados.
Moda = El valor más frecuente en un conjunto de dato
7,8
7,5
7,5
7,8
4,5
9,2
7,5
9,3
10,5
11. Consulta los datos que se presentan en la tabla del Modelo 2.
13. Determina la media para cada grupo de datos y describe, en una oración completa cómo
los calculaste
Dentro de un conjunto de datos puede haber valores individuales que sean poco característicos o que no se ajusten a
la tendencia general. Estos datos se llaman valores atípicos o anómalos. En la mayoría de las muestras, se espera un
pequeño Nº de valores atípicos, debido a la variación inherente en cualquier población natural. Los valores atípicos
también pueden resultar de errores en la medición o durante el registro de datos. Algunas veces la variación normal
se puede distinguir del error al repetir las mediciones para ver si se obtiene el mismo rango. Los científicos también
usan cálculos estadísticos para determinar el rango esperado de datos, para que se puedan hacer juicios sobre la
autenticidad de los datos individuales. Sin embargo, los valores atípicos no deben ser ignorados, ya que
muchos descubrimientos científicos interesantes han resultado del estudio de hallazgos inesperados.
4. 4 POGIL™
14. ¿Cuál (es) dato (s) en los valores del ancho del pie en el Modelo 2 podrían considerarse valores atípicos?
Explica tu (s) elección (es).
|(valor medio usando todos los datos) – (valor medio excluyendo dato anómalo)|nnnn n
% desviación=——————————————————————————————————————————————— × 100
valor medio usando todos los datosnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
15. La siguiente ecuación te permite calcular la desviación (en porcentaje) para los valores dentro
de un conjunto de datos. El porcentaje de desviación se reporta como un valor absoluto.
a. ¿Cuál es el porcentaje de desviación en el conjunto de datos de las Hembras cuando se excluye el
valor atípico 17 (es decir, se considera que es dato anómalo)
|9,20 – 9,72|
% deviación = ————— × 100 = 5,65%
9,20
b. ¿Cuál es el porcentaje de desviación en el conjunto de datos de los machos cuando se excluye el valor
atípico 4,5?
c. ¿Qué conjunto de datos (macho o hembra) tuvo el mayor porcentaje de desviación?
Actividades para enseñanza media, Biología
|8,26 – 7,29|
% desviación = ————— × 100 = 11,7%
8,26
16. Dados los valores atípicos y la cantidad de desviación en cada conjunto de datos, ¿qué valor
(media, mediana, moda) representa mejor el conjunto general de datos del ancho del pie en
hombres y mujeres? Explica tu respuesta en una oración completa.
5. 5
Preguntas de ampliación
17. Con tu grupo, discute los siguientes temas relacionados con el análisis de datos y la ética
científica y registra tus respuestas en oraciones completas.
a. ¿Qué podrías hacer para determinar si los valores atípicos en el Modelo 2 son mediciones auténticas?
b. ¿Bajo qué circunstancias sería apropiado eliminar del análisis y conclusiones los datos
atípicos en un estudio científico?
c. Si decidieras eliminar los datos atípicos de tu análisis, ¿cuáles son las dos formas en que
podrías indicar esto en tu informe para asegurarte de ser honesto con respecto al análisis de
tus datos?
Análisis e interpretación de datos científicos