2. Métodos Cualitativos
Los métodos cualitativos se enfocan en
comprender las percepciones y
preferencias de los consumidores
mediante el análisis de datos no
numéricos. Permiten explorar aspectos
subjetivos de la demanda, como
motivaciones de compra y tendencias
culturales. Ejemplos incluyen entrevistas
en profundidad y análisis de contenido.
3. Métodos Cuantitativos
Los métodos cuantitativos, en cambio,
utilizan datos numéricos para
comprender y predecir el
comportamiento de la demanda. Se
basan en herramientas estadísticas y
matemáticas para identificar patrones
y relaciones entre variables. Ejemplos
son encuestas y análisis de regresión.
4. Los ajustes de líneas son técnicas para
modelar la demanda mediante la
identificación de una función
matemática que se ajuste a los datos.
Pueden ser lineales o no lineales, y se
utilizan para representar relaciones
entre variables.
Ajustes de Líneas
Recta, Curva, Exponencial y Curva de Potencia
5. Modelo lineal que representa una
relación directamente proporcional
entre las variables.
Ajuste de recta:
6. Modelo no
lineal que se
adapta a una
variedad de
patrones de
datos.
Ajuste de curva
8. Ajuste de curva de potencia
Modelo que
representa una
relación no lineal
donde la tasa de
cambio de la
demanda varía con
la magnitud de otra
variable
9. Promedio Simple con Ajuste de Tendencia:
El promedio simple con ajuste de
tendencia combina el cálculo del
promedio de datos con la
identificación de una tendencia a lo
largo del tiempo. Suaviza las
fluctuaciones para resaltar una
tendencia subyacente.
10. El promedio ponderado
exponencialmente simple asigna pesos
a los datos según su antigüedad,
dando más peso a los datos recientes.
Puede ajustarse para incluir una
tendencia, suavizando los datos y
ajustando una línea de tendencia para
predecir futuros valores.
Promedio Ponderado
Exponencialmente Simple y
con Ajustes de Tendencia
curva