Este documento presenta una introducción a la Web de Datos, incluyendo su visión, tecnologías como Linked Data, herramientas y ejemplos de uso. Explica conceptos como RDF, RDFS, OWL y SPARQL que son fundamentales para la Web Semántica.
El tratamiento de los objetos digitales, por Patricia Juez GarcíaDIGIBIS
Material de apoyo de la ponencia. Se impartió durante las VII Jornadas técnicas de bibliotecarios de la Iglesia, que se celebraron bajo el lema: Digitalización: Preservación y difusión del patrimonio bibliográfico de la Iglesia.
02. RDF(S) SPARQL. Tecnologías Semánticas en la Web de DatosDatos.gob.es
Segunda entrega. Material del curso sobre Linked Data impartido en la entidad pública empresarial Red.es por Asunción Gómez-Pérez y Oscar Corcho (Ontology Engineering Group - Universidad Politécnica de Madrid).
El tratamiento de los objetos digitales, por Patricia Juez GarcíaDIGIBIS
Material de apoyo de la ponencia. Se impartió durante las VII Jornadas técnicas de bibliotecarios de la Iglesia, que se celebraron bajo el lema: Digitalización: Preservación y difusión del patrimonio bibliográfico de la Iglesia.
02. RDF(S) SPARQL. Tecnologías Semánticas en la Web de DatosDatos.gob.es
Segunda entrega. Material del curso sobre Linked Data impartido en la entidad pública empresarial Red.es por Asunción Gómez-Pérez y Oscar Corcho (Ontology Engineering Group - Universidad Politécnica de Madrid).
Bases de Datos y Web
Herramientas y tecnologías de desarrollo para la Web
Datos Semiestructurados
XML (eXtensive Markup Language)
RDF (Resource Description Framework)
Ontologías y OWL (Ontology Web Language)
La Web Semántica
Mashups
This presentation was given on May 3, 2010, at the Instituto de Investicagiones de la Amazonia Peruana (IIAP) in Iquitos. This is the first part of a course about understanding and using the AGROVOC Concept Schema and its editing tool, the AGROVOC WorkBench.
OCLC Research Projects - San Jose Costa Rica - October 2010Antonio Alba
"Desde la clasificación de metadatos hasta el Dublín Core, FRBR, VIAF y Dewey: El impacto y la influencia de la Investigación en OCLC en las tendencias actuales de las Bibliotecas y Centros de Información" - OCLC Research Office Initiatives Presented at the VI Encuentro Internacional de Catalogadores, Costa Rica, Oct 2010
Material utilizado en la sesión técnica que tuvo lugar el 5 de mayo de 2016. A lo largo de la sesión Óscar Miró presentó ejemplos de qué es lo que funciona (y lo que no funciona) a nivel de análisis en proyectos de Big Data.
Sobre el ponente: Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Tesis digitales: Propuesta de mejora en la UNMSMOpen Access Peru
Presentación a cargo de Libio Huaroto, Jefe de la Unidad de Informática de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Esta presentación fue parte de la Mesa 2 de la Semana del Acceso Abierto en Perú 2012
Bases de Datos y Web
Herramientas y tecnologías de desarrollo para la Web
Datos Semiestructurados
XML (eXtensive Markup Language)
RDF (Resource Description Framework)
Ontologías y OWL (Ontology Web Language)
La Web Semántica
Mashups
This presentation was given on May 3, 2010, at the Instituto de Investicagiones de la Amazonia Peruana (IIAP) in Iquitos. This is the first part of a course about understanding and using the AGROVOC Concept Schema and its editing tool, the AGROVOC WorkBench.
OCLC Research Projects - San Jose Costa Rica - October 2010Antonio Alba
"Desde la clasificación de metadatos hasta el Dublín Core, FRBR, VIAF y Dewey: El impacto y la influencia de la Investigación en OCLC en las tendencias actuales de las Bibliotecas y Centros de Información" - OCLC Research Office Initiatives Presented at the VI Encuentro Internacional de Catalogadores, Costa Rica, Oct 2010
Material utilizado en la sesión técnica que tuvo lugar el 5 de mayo de 2016. A lo largo de la sesión Óscar Miró presentó ejemplos de qué es lo que funciona (y lo que no funciona) a nivel de análisis en proyectos de Big Data.
Sobre el ponente: Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Tesis digitales: Propuesta de mejora en la UNMSMOpen Access Peru
Presentación a cargo de Libio Huaroto, Jefe de la Unidad de Informática de la Biblioteca Central de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Esta presentación fue parte de la Mesa 2 de la Semana del Acceso Abierto en Perú 2012
observen esta familia que Jesucristo me dio tan bonita .deseándoles a todos que sus familian crezcan con dios padre y el señor jesus también,dandole el primer lugar
ABCD library automation software can interact with DSPACE through SWORD protocol. This presentation introduces some concepts about IR and shows a prototype about SWORD connection between both software platforms.
La Web Semántica es una Web extendida, dotada de mayor significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor definida.
Introducción a la Web de Datos
Grafos de Conocimiento
Web Semántica
Ontologías
Linked Data: Wikidata & Dbpedia
Ontología ROH: Red de Ontologías Hércules
Proceso de diseño de la ontología
Descripción de la ontología en detalle
Entidades principales explicadas en base a casos de uso
IONIC, el framework para crear aplicaciones híbridas multiplataformabetabeers
En esta charla, Juan nos va a enseñar los conceptos básicos para crear una aplicación móvil multiplataforma usando el framework "IONIC". Aprenderemos cómo instalar las herramientas básicas para su uso, haremos una breve aproximación a los distintos plugins que nos ofrece "Cordova" y aprenderemos un poco de la arquitectura interna de IONIC (basado en un patrón MVC, el cuál usa AngularJS, Typescript y CSS (bajo SASS).
Servicios de Gestión de Datos en la Nube - Jaime Balañá (NetApp)betabeers
La transformación digital ha traído nuevas opciones para desplegar aplicaciones y las exigencias de flexibilidad en el desarrollo de negocio son cada vez mayores. ¿Infraestructura propia? ¿Proveedores de servicios? ¿AWS? ¿Azure? En el próximo Betabeers Bilbao, Jaime Balañá, Director Técnico de NetApp, explicará cómo las empresas pueden aprovechar estas distintas opciones sea cual sea su dimensión de negocio y sin cambiar la forma de gestionar sus datos.
Blockchain: la revolución industrial de internet - Oscar Lagebetabeers
Oscar Lage nos hablará de Blockchain una tecnología revolucionaria que viene para quedarse y su capacidad para descentralizar la confianza. Esta cualidad que permite eliminar los intermediarios en muchos procesos y servicios empresariales, dando lugar a nuevos modelos de negocio basados en la desintermediación y la colaboración. La principal diferencia entre Blockchain e internet es que mientras que la red se limita al intercambio de información, la cadena de bloques permite intercambiar valor. Por ejemplo, con Blockchain podremos comprar o vender casas, cosas e ideas directamente entre nosotros sin necesidad de intermediarios, como Amazon, Visa o Wallapop.
Cloud Learning: la formación del siglo XXI - Mónica Mediavillabetabeers
La industria de la educación online y el e-Learning sigue avanzando y proponiendo nuevas maneras de aprender. Estamos en un momento de transición en el que los escenarios formativos locales presenciales se están transformando en escenarios formativos globales en la nube.
Desarrollo web en Nodejs con Pillars por Chelo Quilónbetabeers
Desarrollo web en Nodejs con Pillars por Chelo Quilón. En esta charla veremos inicialmente conceptos de Node.js y JavaScript, para después introducir las características diferenciadoras del desarrollo web en Node.js y se expondrá la metodología para crear una aplicación web mediante el framework Pillars.js.
La línea recta hacia el éxito - Jon Torrado - Betabeers Bilbaobetabeers
Falso. La línea recta al éxito no existe, pero convivir con las curvas es parte del camino. Jon Torrado cuenta con una amplia trayectoria como emprendedor y nos contará su experiencia. Especialmente las claves de GamersWalk donde es Co-founder y CTO. Un proyecto disfrutar de los streamers y eventos de eSport, con los mejores premios.
Ponencia sobre emprendizaje en el Betabeers Bilbao sobre emprendizaje el 24/03/2017
6 errores a evitar si eres una startup móvil y quieres evolucionar tu appbetabeers
Has publicado una versión en el Apple Store con una feature espectacular. Tras un par de días en producción te das cuenta de que algo no va bien y que tienes malas reviews en el store. Mientras localizas el error vas perdiendo cada vez más usuarios... ¿te suena?
No tienes una arquitectura limpia definida en tu proyecto, por lo que te cuesta localizar este fallo, un fallo que podría haberse previsto usando Unit Test, o haberlo detectado a tiempo usando un sistema de crash reporting.
Tras unos años trabajando para startups móviles de diferentes partes del mundo como freelance, Roberto Garrido nos habla de su stack tecnológico preferido para intentar atajar este tipo de problemas.
Dev ops.continuous delivery - Ibon Landa (Plain Concepts)betabeers
Integración y entrega continua: principios y prácticas englobados desde de estos conceptos y por supuesto, beneficios que estas prácticas pueden ofrecer para nuestro producto o negocio.
Gestión de proyectos y consorcios internacionales - Iñigo Cañadas (GFI)betabeers
Hablaremos de las cualidades que debe tener un Project Manager internacional, así como de los retos a los que se enfrenta a la hora de ejercer su liderazgo, con escasa autoridad y debiendo actuar como mediador de conflictos en distintos contextos culturales. También repasaremos los estándares y buenas prácticas en gestión de proyectos más valoradas a nivel internacional, y conoceremos la metodología de trabajo y herramientas adoptadas por Gfi-GaiaTradeFactory para gestionar sus proyectos europeos.
Presentación en Betabeers Madrid - Marzo 2016
IBM Bluemix posee un extenso catálogo de servicios para ayudar a los desarrolladores en su trabajo. Dentro de estos servicios se encuentra Watson, que contiene una serie de servicios cognitivos para enriquecer el funcionamiento de las aplicaciones: análisis de sentimientos de textos, convertir voz a texto y viceversa o extraer información de fotografías, etc.
Spark Java: Aplicaciones web ligeras y rápidas con Java, por Fran Paredes.betabeers
Pesado, lento, antiguo, complicado y complejo son los calificativos que suelen venir a la mente cuando pensamos en aplicaciones web con Java. Y en verdad es así si utilizamos frameworks tradicionales (JSF, Struts, Spring, etc.), enfocados a desarrollar grandes aplicaciones empresariales o corporativas. Pero si necesitamos hacer una aplicación web pequeñas y simples, ¿no hay ningún framework que nos ayude sin toda la complejidad de los tradicionales? Pues sí que lo hay y se llama Spark Java.
Buenas prácticas para la optimización webbetabeers
Buenas prácticas en el frontend, y acciones en el servidor, para hacer que tu web vuele. Impartida por @lmmartin en el XI Betabeers Badajoz (16/07/2015).
Introducción al Big Data - Xabier Tranche - VIII Betabeers Bilbao 27/02/2015betabeers
¿Qué es el Big Data? ¿Qué diferencia hay entre una base de datos relacional y una documental? El almacenamiento masivo de datos es una tendencia en los proyectos tecnológicos. Gracias a bases de datos como MongoDB ahora es posible. Xabier Tranche cuenta con una amplia en proyectos digitales y en marketing, siendo el promotor de Start-ups como Muaacka. Pondrá a nuestra disposición toda su experiencia en esta ponencia
PAYTPV Plataforma Integral de Cobros - VIII Betabeers Bilbao 27/02/2015betabeers
PAYTPV tiene como función reducir los pasos en los procesos de compra y mejorar la experiencia de los clientes a la hora de pagar en cualquier página Web, Móvil, Tablet o SmarTV. Las soluciones de PAYTPV permiten a las empresas poder operar a través del TPV que estas ya tengan contratado con su entidad Bancaria, permitiendo que sus clientes puedan pagar directamente en su página Web, Móvil o Tablet. Los clientes no tendrán que salirse de una experiencia de compra integrada y el cobro y respuesta positiva o negativa se les ofrece en la misma página.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
2. Temario
Temario:
1. Web de Datos: La visión.
2. Tecnologías de la Web de Datos: Linked Data.
3. Herramientas.
4. Ejemplos de uso.
CTIC Centro Tecnológico • www.fundacionctic.org
4. Web Semántica. 5 Stars Web
Escala de excelencia creada por el inventor de la Web, Tim
Berners-Lee para medir el nivel de publicación en las
iniciativas Open Data.
La bonanza de los conjuntos de datos publicados
por una administración se mide en el rango
de calidad de sus distribuciones de datos,
establecido por los principios de la
Web de Datos (5 ★ Open Data)
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5. Web Semántica. 5 Stars Web
La “Linked Data Cloud” está formada por
servidores que albergan miles de
millones de datos en formatos
semánticos.
Para seguir la evolución de la nube LD:
• http://www.w3.org/wiki/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOpenData/DataSets
• http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/
• http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/
• http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/state
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6. Web Semántica. Tecnologías
Construcción de la Web de Datos: Linked Data.
• URIs: Uso de identificadores únicos
para la información publicada
• RDF: Uso de un modelo de datos
común para representar la
información.
• RDFS/OWL/SKOS: Empleo de
vocabularios para establecer
ontologías y clasificaciones.
• SPARQL: Lenguaje de consulta
sobre 'servidores semánticos’.
• Otras tecnologías (Rules, lógica, …)
para seguir construyendo ....
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7. RDF: modelo de datos
RDF
(Resource
Descrip.on
Framework)
es
un
framework
ideado
y
diseñado
para
representar
información
sobre
recursos
en
un
espacio
global
(la
Web).
En
RDF
todos
los
recursos
son
idenEficados
por
una
URI:
• IdenEficador
de
Recurso
Uniforme
• Ubicuidad:
accesible
desde
cualquier
punto
de
la
web
La
unidad
básica
de
información
es
la
tripleta,
formada
por
un
sujeto,
un
predicado
y
un
objeto.
El
modelo
de
datos
que
intrínsecamente
se
representa
mediante
RDF
es
de
un
grafo
dirigido
(mulEgrafo
dirigido
y
eEquetado).
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14. RDFS: Propiedades
• Definir una propiedad: rdf:Property
• Establecimiento del rango de aplicación
de una propiedad: rdfs:range
• Establecimiento del dominio de
aplicación de una propiedad:
rdfs:domain
• Especialización de las propiedades:
rdfs:subPropertyOf
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16. RDFS: Limitaciones -> OWL.
RDFS
Eene
una
serie
de
limitaciones
en
su
expresividad:
• Cardinalidad
de
la
propiedades:
una
persona
sólo
Eene
un
padre.
• TransiEvidad:
“descendiente
de”.
• Propiedades
“clave”
de
las
clases:
DNI.
• Dos
clases
diferentes
(URIs)
representan
la
misma
agrupación.
• Dos
instancias
diferentes
(URIs)
representan
el
mismo
individuo.
• Restricciones
en
la
cardinalidad
de
las
propiedades
dependiendo
de
la
clase
a
la
que
se
aplica:
“nº
de
jugadores”
(fútbol,
baloncesto,...)
• Relaciones
entre
clases:
uniones,
intersecciones,
disjunciones.
Se
han
desarrollado
otros
estándares
como
DAML+OIL
y
OWL
basados
en
RDF/RDFS
que
permiten
definir
de
forma
más
extensa
la
SemánEca
de
un
dominio
de
conocimiento.
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17. RDF: OWL (Web Ontology Language).
• Estándar
que
establece
un
lenguaje
para
definir
ontologías
para
la
Web
SemánEca.
• No
está
ideado
sólo
para
su
uso
con
datos
en
RDF
(tripletas,
grafos).
• Tiene
3
variantes
o
sublenguajes
con
diferentes
grados
de
expresividad:
OWL
Lite,
OWL
DL
and
OWL
Full
(ordenados
de
menos
a
mayor
complejidad).
• Overview:
hOp://www.w3.org/TR/2009/REC-‐owl2-‐overview-‐20091027/#
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18. Descripción de recursos. Vocabularios estándar
• Vocabularios “estándar” internacionales:
• SKOS Vocabulario para describir sistemas de organización del conocimiento como diccionarios,
taxonomías, tesauros, etc.
http://www.w3.org/2004/02/skos/
• DCMI Metadata Terms Dublin Core es una iniciativa para la especificación de metadatos básicos
para recursos en general.
http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/
• FOAF Friend Of A Friend es un vocabulario que permite describir personas y relaciones entre ellas.
http://dublincore.org/documents/dcmi-terms/
• vCard Estándar para el modelado en RDF de información de contacto de personas u organizaciones.
http://www.w3.org/TR/vcard-rdf/
• Geonames Ontología para describir lugares (ciudades, regiones, …).
http://www.geonames.org/ontology/documentation.html
• Basic Geo (WGS84) Vocabulario creado por el W3C para definición de elementos geoespaciales
básicos.
http://www.w3.org/2003/01/geo/
• RDFS, OWL Estándares del W3C para describir vocabularios y ontologías RDF.
http://www.w3.org/TR/rdf-schema/ http://www.w3.org/TR/owl2-overview/
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19. Publicación RDF. Linked Data
• Diferentes formas de publicar RDF. Como un fichero RDF estático -> es otro
formato estructurado más.
• Publicación como Linked Data (LD):
• RDF como modelo de datos de la información. RDF/XML, Turtle, N3 …
• Non-Information resources vc Information Resources
URIs de identificación vs URIs de representación. Dereferenciación.
Uso de la negociación de contenido http para redirigir a las representaciones
http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional
http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional.rdf
http://datos.gob.es/catalogo/catalogoNacional.html
http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/linkeddatatutorial/
• SPARQL -> Lenguaje de consulta estándar sobre servidores de
información semántica
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20. Publicación RDF. Negociación de contenido
PeEción
de
la
clase
“Restaurante”
por
parte
de
un
cliente
HTML
!
PeEción
de
la
clase
“Restaurante”
por
parte
de
un
cliente
RDF
!
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21. Reutilización. SPARQL
• SPARQL Estándar para la consulta de datos en servidores semánticos. Por
ejemplo la DBpedia.
• SPARQL se usa en la red mediante estándares que definen el protocolo y el
formato de resultado:
• Protocolo SPARQL para RDF con vínculos a HTTP y SOAP
• Resultados SPARQL en formato XML o JSON
• http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
• RDF es un modelo de datos
de grafos dirigidos:
• La idea fundamental de SPARQL
• Se define un patrón contiene símbolos sin asociar.
• Asociando los símbolos, se seleccionan subgrafos del grafo RDF.
• Al hacer esa selección la consulta devuelve los recursos con sus
asociaciones.
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29. SPARQL. Ejemplo
Datos
de
turismo
del
Principado
de
Asturias:
• IdenEficamos
el
punto
SPARQL
• Y
(si
aplica)
el
grafo-‐dataset
de
los
datos
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30. SPARQL. Servidores: DBpedia
• DBpedia:
• Es una versión en RDF de la información de la Wikipedia.
• Recorre regularmente (crawling) las páginas de la wikipedia
recogiendo información de sus tablas de datos (infoboxes) y
jerarquías.
• Contiene casi 2000 millones de tripletas
• http://dbpedia.org/sparql
Modificadores
de
la
solución
• LIMIT
• ORDER
BY
• OFFSET
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31. SPARQL. Servidores: DBpedia
Uso
de
filtros
en
las
consultas.
• Hallar
en
la
dbpedia
los
nombre
de
los
países
sin
costa
con
una
población
mayor
de
15000000.
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32. Herramientas RDF
Listado de herramientas en la wiki del W3C:
http://www.w3.org/RDF/
• Entornos de programación:
• Java: Jena, Sesame
• PHP: ARC2
• Python: RDFLib
• Servidores nativos: Triple Stores (Quad Stores)
• Virtuoso
• 4Store
• AllegroGraph
• Servicios web. Datos en la nube (cloud)
• Dydra
• Kasabi (Talis)
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33. Web de Datos: Ejemplos
Google Rich Snippets: La mejora en la experiencia de
usuario al realizar las búsquedas tiene efectos en la
proporción de clics.
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34. Web de Datos: Ejemplos de uso
CTIC Centro Tecnológico • www.fundacionctic.org
35. Web de Datos: Iniciativas, Datos Gijón
hOp://www.fundacioncEc.org/odlabgijon/
hOp://datos.gijon.es/
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