Este documento describe el concepto de analítica de datos y su utilidad para la toma de decisiones empresariales. Explica cómo la transformación de datos en información y conocimiento permite optimizar los procesos de negocio. También aborda consideraciones clave como la seguridad y privacidad de datos, la contratación de proveedores, y el desarrollo de una estructura interna responsable del análisis de datos.

1. Alumna: Laura Mejía Aguilar
Número de cuenta: 14054346
Materia: Analítica de datos
Profesor: Claudia González Ruvalcaba
Grupo: 18-3 en línea
Fecha de actividad: 15 de julio 2018
Titulo de actividad: Entregable final
Analítica de Datos

2. Objetivo
Identificar la utilidad de la analítica de datos en la implementación de
estrategias, herramientas y contratación de proveedores para el
desarrollo de la estructura de datos así como la comprensión de los
prospectos y proyectos que se pueden analizar con la fijación y
definición del objetivo de los datos a extraer y analizar.
Describir el concepto de seguridad y privacidad de datos que la Big
Data posee de forma estructurada y no estructurada.

3. Decisiones de negocio en materia de analítica de datos
Las grandes cantidades de datos y su flujo constante proporciona
niveles de valoración sin precedentes y una oportunidad para que las
empresas escuchen, obtengan información, la analicen y apliquen en la
elaboración de estrategias.
Transformar los datos en información, la información en conocimiento
y el conocimiento en oportunidades, es una cadena de valor que la
mayoría de las empresas en el mundo siguen.

4. Business Intelligence (BI)
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en
información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda
optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

5. Decisiones de hardware y software
Las herramientas de BI moderno y sobre todo las soluciones de
analítica y visualización de datos tienen una importancia clave en el
funcionamiento de las empresas, reduciendo el tiempo necesario para
la toma de decisiones y acelerando el proceso productivo.
Cada vez es más importante saber qué está pasando en nuestro
mercado y en nuestras propias organizaciones. El tiempo de que
disponemos para acceder a esa información es cada vez menor;
consecuentemente, necesitamos obtener la información más
rápidamente para analizarla y tomar decisiones a partir de ella.

6. • Cada día las empresas son más
conscientes de que una estrategia de
transformación digital estructurada
las llevará a ser competitivas frente a
su competencia y consolidarse como
la elección de un consumidor
informado y crítico.
• Analítica de las Cosas. Se trata de una
tendencia poderosa, pues reúne las
capacidades de análisis predictivo
para las organizaciones.
• Las empresas necesitan software
especializado para recolectar, ordenar y
analizar todos esos datos. Además, se
requiere gente capacitada para estudiar
los resultados y convertirlos en acciones
de mejora para nuestros negocios.
• El análisis de datos ahorra grandes
cantidades de dinero a una empresa y
abre nuevas oportunidades de negocios.
• Mediante el uso de tecnologías y las
metodologías de Business Intelligence
pretendemos convertir datos en
información y a partir de la información
ser capaces de descubrir conocimiento.

7. Identificación de proyectos de inversión
La gestión del proyecto es fundamental para cumplir los
requerimientos, se debe definir el tiempo a emplear, definir claramente
un objetivo, el alcance, los requerimientos, los riesgos, las limitaciones
y los supuestos.
Podríamos resumir la planificación utilizando el siguiente esquema:

8. Contratación de proveedores y consultor
Las organizaciones invierten importes costos en licencias,
mantenimiento, servidores, formación, soporte y administración, es
mejor llevar a cabo una cuidadosa evaluación.
Los costes para la organización no son tan sólo los de adquisición de las
licencias, sino también los del proyecto de implementación, que
incluyen tanto los de formación de los usuarios como los de conseguir
el conocimiento necesario por parte de la organización para que la
solución sea utilizada.

9. La mayoría de los consumidores de información son usuarios no
habituales que regularmente consultan informes para la toma de
decisiones, pero no acceden a los números o hacen análisis detallados
diariamente. Los usuarios no habituales son directivos, gestores,
responsables, colaboradores y usuarios externos.
Este numeroso grupo está bien servido con cuadros de mando con
análisis guiados, informes interactivos (por ejemplo: OLAP, informes
parametrizados, vinculados,…) e informes de gestión estandarizados. La
mayoría de estas herramientas proveen ahora acceso vía web para
promover el acceso desde cualquier lugar y facilitar el uso y minimizar
los costes de administración y mantenimiento.

10. • Dentro del mercado de las herramientas de Business Intelligence se están
produciendo distintos movimientos:
• Los fabricantes de soluciones ERP están comercializando sus propios productos
(por ejemplo: Business Warehouse de SAP, o su solución de Business Intelligence
para SAP Business One).
• Los fabricantes de BI se están especializando en soluciones concretas, por
ejemplo: Soluciones CPM (por ejemplo Cognos con Cognos Planning).
• Los fabricantes de motores de BBDD tienen sus propias soluciones de Business
Intelligence (por ejemplo: Oracle con sus productos y los de Siebel Analytics, y
Microsoft con SQL 2005).
• Disminución de los precios de algunas soluciones.
• Aparición de las soluciones Open Source.
• Futuras compras entre fabricantes.
• En el mercado de las Tecnologías de la Información y de la Comunicación siempre
se debe estar atento a los cambios que se producen.
• Existen algunas consultoras independientes que evalúan continuamente la
evolución de los productos: Gartner, Forrester, etc., a las que podemos dirigirnos
cuando tengamos que decidir en qué herramienta invertir.

11. Uno de los factores clave que está generando mayor confianza en el uso
de herramientas de Business Intelligence es el aumento de la calidad de
la información. Sin calidad en la información de la que disponemos para
la toma de decisiones es improbable que se puedan seguir
desarrollando proyectos.
En la actualidad, las herramientas de Business Intelligence se tilizan
cada vez más para gestionar el día a día, el corto plazo: las tareas más
operacionales. Ello implica que las cargas de la información sean mucho
más frecuentes, llegando en algunos casos a lo que se ha denominado
“Real time”, o tiempo real.

12. Desarrollo de estructura interna responsable
de la analítica de datos

13. Consideraciones de seguridad y privacidad de
los datos
• La protección de datos, también llamada privacidad de información, es el aspecto de la tecnología de
la información (TI) que se ocupa de la capacidad que una organización o individuo tiene para
determinar qué datos en un sistema informático pueden ser compartidos con terceros.
La protección de datos se ha promulgado de manera sectorial, lo que significa que cada ley o regulación
de cumplimiento se ha creado en respuesta a las necesidades de una industria o sector de la población
en particular.
La Ley de Protección de la Privacidad Infantil en Internet (COPPA) - le da a los padres el control sobre
qué información pueden recolectar los sitios web de sus hijos.
Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros de Salud (HIPAA) - garantiza la confidencialidad
del paciente para todos los datos relacionados con la asistencia de salud.
Ley de Privacidad de las Comunicaciones Electrónicas (ECPA) - extiende las restricciones del gobierno
sobre la intervención telefónica para incluir las transmisiones de datos electrónicos.
Ley de Protección de Privacidad de Video - impide la divulgación indebida de información de
identificación personal de un individuo derivado de su alquiler o compra de material audiovisual.
Ley Gramm-Leach-Bliley - manda cómo las instituciones financieras deben hacer frente a la información
privada de los individuos.

14. • Conclusión
El análisis e interpretación de datos adquiere realmente su importancia al definir un
objetivo e interpretar los datos de una forma fidedigna para la toma de acciones
oportunas. La integración de la BI y la analítica de big data deben complementarse para
convertir los datos en información y transformar esa información en conocimiento.
Actualmente están surgiendo empresas especializadas con distintas herramientas que
cubren las necesidades para que la organización no incurran en gastos de licencias y
actualizaciones ya igual que la información evoluciona constantemente para satisfacer
las necesidades de los clientes.
Referencias
Contenidos semana 4 Universidad Tecnológica de México. Recuperado de
http://itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/Business_Intelligence_competir_con_informacion.pdf
Red de techarget. Recuperado el 15 de julio 2018
de.https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Privacidad-de-datos-privacidad-de-informacion
Paloma Rojo Crespo. Recuperado el 15 de julio 2018 de. https://dataiq.com.ar/blog/transformacion-digital/