Así, es importante concluir, que la concepción de sistemas de información, su clasificación y su evolución en las organizaciones, no es fruto del paradigma que muchas veces se reconoce; es decir, de lo que comúnmente se cree que es un sistema de información y el papel que juega en la sociedad. Es algo más, es una corriente, una política, una forma de organizar la información para mejorar la vida de las personas.
Así, es importante concluir, que la concepción de sistemas de información, su clasificación y su evolución en las organizaciones, no es fruto del paradigma que muchas veces se reconoce; es decir, de lo que comúnmente se cree que es un sistema de información y el papel que juega en la sociedad. Es algo más, es una corriente, una política, una forma de organizar la información para mejorar la vida de las personas.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
2. ¿QUÉ ES “BIG DATA”?
Big data (en español, grandes datos o
grandes volúmenes de datos) es un
término evolutivo que describe
cualquier cantidad voluminosa de datos
estructurados, semiestructurados y no
estructurados que tienen el potencial
de ser extraídos para obtener
información.
3. CARACTERÍSTICAS
DE “BIG DATA”
1. VOLUMEN: Es la cantidad de datos generados y guardados, estos
determinan el potencial y veracidad del mismo.
2. VARIEDAD: Es el tipo y naturaleza de los datos, de este modo se
determina el apoyo que le da al usuario.
3. VELOCIDAD: Esta es la velocidad que se genera para cumplir las
exigencias de los datos.
4. VERACIDAD: Se define como la calidad de los datos, ya que de ésta
depende la variedad y los resultados de la información.
4. TIPOS DE “BIG DATA”
1. DATOS ESTRUCTURADOS: Son los datos que tienen bien definida su
longitud y su formato, como por ejemplo las bases de datos
relacionales y los almacenes de datos.
2. DATOS NO ESTRUCTURADOS: Son los datos que necesitan un
formato específico, como por ejemplo archivos pdf, documentos
multimedia, correos electrónicos o documentos de texto.
3. DATOS SEMIESTRUCTURADOS: Son datos que no se limitan a
campos determinados pero requieren marcadores para separar la
información, tales como hojas de cálculo, HTML, XML o JSON.
5. ¿DE DÓNDE PROVIENEN TODOS ESTOS DATOS?
1. GENERADOS POR LAS PERSONAS: Enviar información en cualquier red
social o cualquier otra cosa que se registre en base de datos.
2. TRANSACCIONES DE DATOS: La facturación, las llamadas o las
transacciones entre cuentas.
3. MARKETING ELECTRONICO Y WED: Navegación por internet.
4. MÁQUINA A MÁQUINA: Tecnologías que comparten datos mediante
dispositivos. Comunicaciones inalámbricas.
5. BIOMÉTRICA: Datos que provienen de la seguridad, defensa y servicios de
inteligencia.
6. TRANSFORMACIÓN
Aquí entran en juego las
plataformas extraer, transformar y
cargar (ETL). Su propósito es extraer los
datos de las diferentes fuentes y sistemas,
para después hacer transformaciones
(conversiones de datos, limpieza de datos
sucios, cambios de formato…) y finalmente
cargar los datos en la base de datos
o almacén de datos especificada.
7. ALMACENAMIENTO NOSQL
Son sistemas que provienen de un almacenamiento más flexible y
concurrente y permitir de manipular grandes cantidades de
información mucho más rápido por lo cual no cumplen con el
esquema entidad – relación.
8. TIPOS DE DATOS NOQSL
1. ALMACENAMIENTO CLAVE – VALOR: Los datos se almacenan de tal forma que
se acceda con una palabra clave.
2. ALMACENAMIENTO DOCUMENTAL: Son datos semiestructurados que pasan a
llamarse documentos formateados en una misma base de datos que acepte.
3. ALMACENAMIENTO EN GRAFO: Relacionan grandes cantidades de datos que
pueden ser muy variables. Además se establece que la relación son los nodos y
las relaciones entre la información, los artistas.
4. ALMACENAMIENTO ORIENTADO A COLUMNAS: Se orienta a almacenar datos
con tendencia a escalar horizontalmente, por lo que permite guardar diferentes
atributos y objetos bajo la misma clave.
9. TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
1. ASOCIACIÓN: Permite encontrar relaciones entre diferentes variables.
2. MINERÍA DE DATOS: Tiene como objetivo encontrar comportamientos
predilectos.
3. AGRUPACIÓN: Metodología para encontrar relaciones entre resultados
y haces una evaluación preliminar de la estructura de los datos
analizados.
4. ANÁLISIS DE TEXTO: Extrae información de datos generados por
personas (mensajes de textos, búsquedas web… etc) de esta forma
moldea temas y asuntos o predecir palabras.
10. UTILIDAD
El objetivo es que ciudadanos y
empresas puedan reaprovechar
estos datos para generar valor
económico. Podrán construir
sobre ellos una nueva idea que
genere nuevos datos,
conocimientos o incluso la
creación de nuevos servicios que
reporten beneficios económicos y
o sociales.
11.
12. VISUALIZACIÓN
En los macro datos se llega un paso
más allá, ya que es una plataforma
que permite visualizar la información
a través de los análisis llevados a
cabo sobre los datos que
disponemos. Ésta trata de llegar a un
público más concreto, y una utilidad
más acotada como un cuadro de
mando integral de una información.