Un uso (o reúso) adecuado de los datos de salud pasa por asegurar su calidad. La calidad de datos consiste en que los datos representan correctamente la realidad a la que se refieren y que sean los adecuados para el uso esperado. Proponemos siete dimensiones para evaluar la calidad de los datos: - Unicidad: ¿Existen datos replicados? - Completitud: ¿Faltan datos? - Consistencia: ¿Los datos cumplen con las reglas estrablecidas (tipos, rangos, ocurrencias, etc.)? - Corrección: ¿Existen datos anómalos? - Estabilidad Temporal: ¿Existe variabilidad en los datos a lo largo del tiempo? - Estabilidad Multifuente: ¿Existe variabilidad en los datos en función de su origen o fuente (hospitales, departamentos, profesionales, etc.)? - Valor Predictivo: ¿Puedo utilizar alguna variable de mis datos para construir un sistema de ayuda a la decisión? VeraTech ha desarrollado qualize como nuestro marco de referencia para la evaluación de la calidad de datos. www.qualize.net