openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidadPablo Pazos
Presentación para el evento Information and Communication Technologies and Mobile Health: Lessons Learned and Challenges for Latin America and the world 2015. Lima, Perú.
Presentación informativa de qué es openEHR, para qué sirve en el contexto de los sistemas de información en salud, qué relación tiene con otros estándares y especificaciones, y cuáles son las nuevas especificaciones que se agregaron al estándar.
Plenary presentation to the International College of Emergency Medicine, 2022 06 22
Key messages
- We have a silo mentality for health data
- Interminable patching between systems is unsustainable
- We need a new approach
-- a 'little data' ecosystem
-- driven by clinicians
--peer reviewed by clinicians to ensure 'fit for purpose'
-- 2 level modelling -> tightly governed archetypes + clinically diverse templates
-- Create maximal data sets per concept as data building blocks; reuse and share
openEHR: aspectos de interoperabilidad y mantenibilidadPablo Pazos
Presentación para el evento Information and Communication Technologies and Mobile Health: Lessons Learned and Challenges for Latin America and the world 2015. Lima, Perú.
Presentación informativa de qué es openEHR, para qué sirve en el contexto de los sistemas de información en salud, qué relación tiene con otros estándares y especificaciones, y cuáles son las nuevas especificaciones que se agregaron al estándar.
Plenary presentation to the International College of Emergency Medicine, 2022 06 22
Key messages
- We have a silo mentality for health data
- Interminable patching between systems is unsustainable
- We need a new approach
-- a 'little data' ecosystem
-- driven by clinicians
--peer reviewed by clinicians to ensure 'fit for purpose'
-- 2 level modelling -> tightly governed archetypes + clinically diverse templates
-- Create maximal data sets per concept as data building blocks; reuse and share
An introduction to openEHR, clinical information modelling, pragmatic standardisation and use of ontologies.
Presented by Erik Sundvall and Silje Ljosland Bakke in CRS4, Sardinia, on 11 october 2022, as part of InterHealth 2022.
In this webinar, Dale Sanders will provide a pragmatic, step-by-step, and measurable roadmap for the adoption of analytics in healthcare-- a roadmap that organizations can use to plot their strategy and evaluate vendors; and that vendors can use to develop their products. Attendees will have a chance to learn about:
1) The details of his eight-level model, 2) A brief introduction to the HIMSS/IIA DELTA Model, 3) The importance of permanent organizational teams to sustain improvements from analytic investments, 4) The process of curating and maturing data governance, and 5) The coordination of a data acquisition strategy with payment and reimbursement strategies
Integrating Healthcare Applications with EMR Systems and Databases and Transf...WSO2
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) is a next-generation standard framework created by HL7 combining the best features of previous HL7 standards. FHIR® leverages the latest web standards and focuses on ease of implementability.
The WSO2 Healthcare Integration Platform gives you out-of-the-box support to seamlessly integrate with existing heterogeneous systems in an organization. It supports almost all standard integration protocols, making it possible to integrate with nearly any system. On top of all the integration capabilities, FHIR® accelerators have been introduced to implement APIs that adhere to FHIR® specifications with minimal development effort.
In this webinar, we will explore the key capabilities offered in WSO2 FHIR® accelerators and how to build a FHIR® compliant healthcare solution on top of existing systems/data-sources.
By attending, you will gain knowledge on how to use WSO2 FHIR® accelerators to implement a data transformation scenario.
During the webinar, we will:
Discuss existing healthcare-related systems and data transformation requirements.
Introduce the WSO2 Healthcare Integration Platform’s integration layer
Introduce WSO2 FHIR® accelerators
Look at how to implement FHIR® APIs using WSO2 FHIR® accelerators
Build a scenario that integrates with an existing healthcare system and expose as FHIR® APIs
EHR Implementation project: Addressing problems with the current EHR system in Star Health and proferring Hypothetic solutions.
Case study of YNHHS EHR implementation strategy.
An introduction to openEHR, clinical information modelling, pragmatic standardisation and use of ontologies.
Presented by Erik Sundvall and Silje Ljosland Bakke in CRS4, Sardinia, on 11 october 2022, as part of InterHealth 2022.
In this webinar, Dale Sanders will provide a pragmatic, step-by-step, and measurable roadmap for the adoption of analytics in healthcare-- a roadmap that organizations can use to plot their strategy and evaluate vendors; and that vendors can use to develop their products. Attendees will have a chance to learn about:
1) The details of his eight-level model, 2) A brief introduction to the HIMSS/IIA DELTA Model, 3) The importance of permanent organizational teams to sustain improvements from analytic investments, 4) The process of curating and maturing data governance, and 5) The coordination of a data acquisition strategy with payment and reimbursement strategies
Integrating Healthcare Applications with EMR Systems and Databases and Transf...WSO2
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR®) is a next-generation standard framework created by HL7 combining the best features of previous HL7 standards. FHIR® leverages the latest web standards and focuses on ease of implementability.
The WSO2 Healthcare Integration Platform gives you out-of-the-box support to seamlessly integrate with existing heterogeneous systems in an organization. It supports almost all standard integration protocols, making it possible to integrate with nearly any system. On top of all the integration capabilities, FHIR® accelerators have been introduced to implement APIs that adhere to FHIR® specifications with minimal development effort.
In this webinar, we will explore the key capabilities offered in WSO2 FHIR® accelerators and how to build a FHIR® compliant healthcare solution on top of existing systems/data-sources.
By attending, you will gain knowledge on how to use WSO2 FHIR® accelerators to implement a data transformation scenario.
During the webinar, we will:
Discuss existing healthcare-related systems and data transformation requirements.
Introduce the WSO2 Healthcare Integration Platform’s integration layer
Introduce WSO2 FHIR® accelerators
Look at how to implement FHIR® APIs using WSO2 FHIR® accelerators
Build a scenario that integrates with an existing healthcare system and expose as FHIR® APIs
EHR Implementation project: Addressing problems with the current EHR system in Star Health and proferring Hypothetic solutions.
Case study of YNHHS EHR implementation strategy.
Introducción a openEHR para clinicos 2013Pablo Pazos
Introducción
En general los proyectos de informatización de los registros clínicos son largos y costosos, también son altamente dependientes de la tecnología, y los estándares disponibles pocas veces son implementados. Además existen problemas de comunicación entre los distintos profesionales que participan de cada proyecto, fomentando errores y malos entendidos que repercuten negativamente en la calidad de la solución final. El estándar openEHR surge como una solución parcial a varios de estos problemas, fomentando el uso de estándares complementarios como HL7 y SNOMED, entre otros, para lograr una solución integral.
Objetivos
Lograr una comprensión cabal de la plataforma informática para salud que propone openEHR, de las especificaciones del estándar (modelo de información, modelo de arquetipos, modelo de plantillas), del proceso de gestión del conocimiento (definición y gestión de conceptos clínicos utilizando arquetipos), de cómo se vinculan los arquetipos con distintas terminologías estándar y servicios terminológicos, y de las herramientas disponibles para trabajar con openEHR desde el punto de vista clínico.
Público objetivo
Esta presentación está especialmente dirigida a profesionales del área clínica y de gestión (personal médico, de enfermería, técnicos, licenciados, entre otros). También será aprovechable por profesionales del área informática (arquitectos de sistemas, integradores de sistemas, especialistas en BI, analistas, gestores de proyectos).
El objetivo de la historia clínica informatizada o digital (CBPRS) es dar apoyo en la toma de decisiones médicas, aumentar la coordinación entre los diferentes niveles asistenciales, y promover el uso de guías de practica clínica, mejorando así la calidad global de la atención.
El objetivo de CBPRS es también: mejorar la velocidad de recuperación de las historias clínicas, permitiendo que muchas personas tener acceso simultáneo a la misma historia clínica , mejorar confidencialidad de los datos, con seguimiento de quien la ha utilizado, y por último para recoger datos rutinarios
Historia Clinica Compartida en Cataluña y Carpeta personal de Salud. Joan Guanyabens i Calvet. Curso de verano Calidad e Innovacion en el SNS (Santander, ago. 2009)
Presentación Historia Clínica Electrónica de Sebastián Velez Zuluaga en Tecnoparque nodo Medellín en la serie de charlas sobre Informática en Salud el miércoles 5 de Octubre de 2011
La incorporacion de las TIC a la atencion sanitaria. Oportunidades y dificultades. Javier Carnicero Jimenez. Curso de verano Calidad e Innovacion en el SNS (Santander, ago. 2009)
Presentació de Jordi Piera, director d'Innovació, Recerca i TI i Damià Valero, científic de dades a l'acte de transferència «No t'hi juguis la pell, tots contra el melanoma, que ha tingut lloc aquest dijous, 20 de Juny, d'11 a 13 hores, a la Sala d’Actes de l’Hospital Municipal de Badalona de BSA.
CaboLabs: expertos en informática médica, estándares e interoperabilidadPablo Pazos
Esta presentación es un resumen de nuestros servicios y experiencia en proyectos. Tanto de capacitación, como de consultoría e investigación y desarrollo.
Plataforma que permite conectar aplicaciones, procesos y profesionales de la Salud dentro de un Hospital o en varias instalaciones de una manera rápida
Apoyo a la toma de decisiones clínicas con openEHR y SNOMED CT - casos de uso...Pablo Pazos
Taller dónde se demuestran los beneficios de implementar sistemas de información en salud basados en estándares, que permiten utilizar la información clínica existente para implementar mecanismos que aporten para tomar mejores decisiones clínicas.
CaboLabs - Workshop de interoperabilidad usando estándaresPablo Pazos
Tercera charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
CaboLabs - Estándares e interoperabilidad en informática en saludPablo Pazos
Segunda charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
CaboLabs - Proyectos de informatica en saludPablo Pazos
Primera charla de la jornada sobre estándares en informática en salud para Chiletec. https://informatica-medica.blogspot.com.uy/2017/10/chiletec-programa-de-difusion.html
Presentacion del programa de formacion profesional de Informática en Salud, E...Pablo Pazos
El video de la presentación puede verse aquí: https://www.youtube.com/watch?v=68kjzhc50Zs
Más información sobre cursos y talleres: http://cabolabs.com/es/capacitacion
Generación automática de interfaces de usuario para sistemas de información c...Pablo Pazos
Trabajo sobre generación automática de interfaces de usuario para sistemas de información en salud, basados en el estándar abierto openEHR. INFOLAC 2014, Montevideo, Uruguay.
Taller de implementación de openEHR - HIBA 2013Pablo Pazos
Taller de implementación de openEHR donde mostramos algunas herramientas que implementan el estándar, a modo de entender cómo y para qué se puede utilizar.
Las herramientas que vimos fueron desarrolladas en CaboLabs.com y son open source. Estas herramientas siguen una arquitectura orientada a servicios y fueron implementadas sobre tecnologías Java/Groovy/Grails.
Por un lado vimos una aplicación de registro clínico generada sobre EHRGen Framework. Y por otro lado un servidor de registros clínicos compartidos, EHRServer, donde vimos cómo crear consultas para obtener datos.
Todo con openEHR y arquetipos.
IA, la clave de la genomica (May 2024).pdfPaul Agapow
A.k.a. AI, the key to genomics. Presented at 1er Congreso Español de Medicina Genómica. Spanish language.
On the failure of applied genomics. On the complexity of genomics, biology, medicine. The need for AI. Barriers.
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
Edadismo; afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional
Introducción a openEHR en español
1. El estándar abierto para historias
clínicas electrónicas a prueba de futuro.
Ing. Pablo Pazos <pablo@openehr.org.es>
http://informatica-medica.blogspot.com
2. Sistemas de información en salud hoy
Factor Problemas
• Resistencia al cambio
Inicio del desarrollo o compra de un producto • Falta de apoyo y compromiso
Problemas en el análisis de requerimientos: • Tiempos y costos
• Comunicación • Expectativas desmedidas sin el alcance definido
• Difícil establecer un alcance • Informáticos gestionan conocimiento clínico
• No somos expertos en el dominio clínico • Requerimientos incompletos o incorrectos
• terminología, procesos, conceptos clínicos
Problemas en la arquitectura y diseño: • Calidad limitada
• No aplicación de estándares ni buenas • Costos ocultos de mantenimiento
prácticas • Conocimiento clínico "duro" en el software
• Software no diseñado para cambiar • Cambios pequeños impactan en múltiples capas
• Poca flexibilidad, extensibilidad, modificabilidad
Problemas en la ejecución del proyecto:
• Comunicación • Decepción sobre expectativas
• objetivos, roles, responsabilidades, ganancias
• Pérdida de interés, compromiso, apoyo
• Visibilidad del proyecto
• Gestión de expectativas
"Estos problemas son causa de deterioro en las relaciones y
fracaso de los proyectos. Alargan los tiempos y costos,
y afectan negativamente a la calidad del producto final"
3. Sistemas de información en salud hoy
Caso real: fracaso de informatización en NHS:
"It was meant to be a very helpful thing for NHS staff and patients but
instead has become this amazingly top-heavy, hideously expensive
programme ..."
"It was too ambitious, the technology kept changing, and loads and
loads of money has been put into it ..."
http://www.guardian.co.uk/society/2011/sep/22/nhs-it-project-abandoned
4. openEHR: introducción
Estándar: especificaciones (información, contenido, servicios)
• http://www.openehr.org/svn/specification/TRUNK/publishing/roadmap.html
Comunidad:
• implementaciones de referencia (Java, Python, .Net, Ruby)
• desarrollo herramientas libres y comerciales
Arquitectura semántica "inmune al cambio“:
• Conceptos clínicos:
o definición del significado:
o propósito, estructura, restricciones, relaciones entre conceptos
o definición del contenido clínico ~ estructuras de datos + restricciones
o uso de terminologías
o soporte de guías y protocolos clínicos
• Convertibilidad de la información:
o desde sistemas legados/propietarios a formatos estándar
• Computabilidad de la información:
o capacidad de (re)utilizar la información con distintos propósitos
5. openEHR: introducción
Comunidad en español:
• Portal y foro:
• http://openehr.org.es
• Facebook:
• http://www.facebook.com/openEHR
• LikedIn:
• http://www.linkedin.com/groups/openEHR-espa%C3%B1ol-4347256
• Twitter:
• http://twitter.com/#!/openehr_org_es
Trabajando juntos por una mejor salud para
todos
http://openehr.org.es
6. openEHR: el modelo dual
Niveles de la "arquitectura semántica“
• Modelo de información:
o genérico, estable, “pequeño”
o implementado en software (nivel 1)
• Modelo de arquetipos:
o restricciones sobre cualquier modelo de información genérico
o modelo formal de UN concepto clínico de forma amplia
o auto-contenidos, computables, compartibles, traducibles
o gestionados fuera del software (nivel 2)
• Modelo de plantillas:
o restricción y agregación de arquetipos
o uso particular para un contexto determinado
• Interfaz de usuario, mensajes, reportes, etc.:
o usos particulares de las plantillas
o generados automáticamente o programados
o en base a OPT (operational templates ~ big archetypes)
7. openEHR: el modelo dual
1. 2.
3.
1. Modelo de Información: genérico, pequeño, estable (software)
2. Modelo de Contenido: modela conceptos usando el MI (fuera del sw)
3. Concepto: presión arterial, eval. vía aérea, diagnósticos, orden de
medicamentos
8. openEHR: modelo de información
Proceso de resolución de problemas clínicos:
http://www.openehr.org/publications/health_ict/MedInfo2007-BealeHeard.pdf
Modelo de entradas: deben arquetiparse
9. openEHR: arquetipo de presión arterial
Define: propósito, estructura, restricciones, traducciones y
vínculos con terminologías (SNOMED CT)
• Arquetipado de una entrada de tipo OBSERVATION
• http://www.openehr.org/knowledge
11. openEHR: instancia de presión arterial
Usamos el modelo de información genérico y un arquetipo para
representar la estructura de un concepto clínico específico:
• definimos una vez, (re)utilizamos muchas!
• podemos traducir y compartir la estructura y restricciones
• logramos coherencia semántica y consistencia estructural
12. openEHR: consecuencias su aplicación
Factor Consecuencia
• Independiente del software
• Delegada a expertos en el dominio
• Producto de calidad
Gestión del conocimiento • Exactamente lo que el médico necesita
• Informáticos se concentran en el software
• Tiempos y costos
• Lo mínimo necesario
Comunicación • Resolución de problemas de más alto nivel
• Expectativas acotadas a lo que el médico defina
• Médicos son parte del proceso
• Visibilidad constante
Participación y motivación • Motivados e involucrados
• Contagian a otros
• Software genérico y reutilizable
• No tiene conocimiento "duro"
Calidad • Hecho para evolucionar y adaptarse
• Estándares integrados desde el diseño
"Es un cambio de paradigma de cómo hacemos SIS.
No es mágico hay que trabajar mucho para llegar a aplicarlo"
13. openEHR: implementación
Enfoques para crear sistemas basados en openEHR:
• Post-coordinación
o generar arquetipos
o crear el sistema de forma tradicional
pantallas, procesamiento y persistencia de datos
o incluir correspondencias
entre los datos del sistema y nodos de los arquetipos
• Generación automática
o generar arquetipos
o crear un sistema genérico para procesamiento de arquetipos
o generar el sistema a partir de arquetipos
pantallas, procesamiento, persistencia
o http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework
• Mixto
o partes autogeneradas y otras con correspondencia post-coordinada
14. openEHR: implementación
Demo EHRGen:
• Descarga:
o http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/downloads/list
• Instalación:
o http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/wiki/Instalacion
• Más info:
o http://informatica-medica.blogspot.com/2012/01/nuevo-open-ehrgen-v07.html
15. Invitación a cursos
• openEHR en español
– openehr.org.es/curso
• Interoerabilidad en SIS
– openehr.org.es/cursoisis
Conclusiones de la primer edición:
http://informatica-medica.blogspot.com/2012/01/conclusiones-del-curso-de-openehr-en.html
17. Gracias por su amable atención
Los invitamos a la comunidad de openEHR en español
http://openehr.org.es
Ing. Pablo Pazos <pablo@openehr.org.es>
http://informatica-medica.blogspot.com
Notas del editor
Factores desde el punto de vista del informático y de la gestión de proyectos. La única constante en el software es que cambia. Conceptos clínicos: - presión arterial - frecuencia cardíaca - diagnóstico - evaluación de vía aérea Costos de mantenimiento: sabemos cuanto cuesta crear el software, pero no cuanto cuesta mantenerlo.
openEHR es un estándar, no un software. Consiste en un conjunto de especificaciones y la comunidad desarrolla herramientas que implementan las especifics.
openEHR es un estándar, no un software. Consiste en un conjunto de especificaciones y la comunidad desarrolla herramientas que implementan las especifics.
OPT: operational template - es una plantilla gigante con muchos arquetipos, usada un contexto determinado.
Modelo de contenido: arquetipos y plantillas
- El proceso de atención comienza con la observación o medición de hechos. - Etapa de evaluación, donde se interpretan las observaciones (valoración, objetivos, planes). - Etapa de instrucciones (indicaciones u órdenes, terapéuticas o de estudios). - Incluyen etapas administrativas necesarias. - Que se transforman en acciones, que tienen un efecto. - Se vuelve a la observación para comenzar el proceso de nuevo, partiendo de los efectos de las acciones. El modelo de entradas es el punto central del modelo de información de openEHR. Una entrada se corresponde con una declaración clínica. Entradas genéricas, deben arquetiparse para modelar conceptos concretos.