Este documento describe los conceptos fundamentales de la organización de datos, incluyendo las variables cuantitativas y cualitativas, las escalas de medición y los tipos de organización de datos. Explica cómo realizar un análisis exploratorio de los precios de artículos vendidos en una tienda mediante una tabla de frecuencias y un gráfico de barras, identificando un posible valor atípico en los datos. Concluye destacando que la estadística es el estudio de métodos para obtener, organizar, analizar e interpretar datos num

1. Instituto Universitario Politecnico
“SANTIAGO MARIÑO”
Alumno;
Jorge Hernandez.
C.I 19.168.014
Organización de
datos
Junio del 2020

2. Introduccion
• Para llevar acabo una buena orgnizacion de
datos se debe indagar los fenomenos, ya que
se realiza una investigacion a fondo, y ese
fenomeno que se busca debe poseer variables
sea cuantitativa o cualitativa y a traves de ella
nos damos cuenta si se debe realizar un
analisis estadistico descriptivo o un analisis
estadistico inferencial

3. organización de datos
• es una estructura física-lógica que permite
realizar operaciones computacionales (editar,
guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido
de información. almacenar los datos en un
soporte. [1]

4. • Lo que se estudia en cada unidad de información
individuo de la muestra son las variables (edad, sexo,
peso, talla, tensión arterial sistólica, etcétera). Los
datos son los valores que toma la variable en cada
caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar
valores a las variables incluidas en el estudio.
Deberemos además concretar la escala de medida que
aplicaremos a cada variable.
• La naturaleza de las observaciones será de gran
importancia a la hora de elegir el método estadístico
más apropiado para abordar su análisis. Con este fin,
clasificaremos las variables, a grandes rasgos, en dos
tipos: variables cuantitativas o variables cualitativas
Tipos de Organización de los datos

5. Tipos de Organización de los datos
• Variables cuantitativas. Son las variables que pueden
medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente.
Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos :
Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar
cualquier valor dentro de un rango numérico
determinado (edad, peso, talla).
• Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos
los valores intermedios en un rango. Suelen tomar
solamente valores enteros (número de hijos, número
de partos, número de hermanos, etc.).

6. Tipos de Organización de los datos
• Variables cualitativas. Este tipo de variables
representan una cualidad o atributo que clasifica
a cada caso en una de varias categorías. La
situación más sencilla es aquella en la que se
clasifica cada caso en uno de dos grupos
(hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no
fumador). Son datos dicotómicos o binarios.
Como resulta obvio, en muchas ocasiones este
tipo de clasificación no es suficiente y se requiere
de un mayor número de categorías (color de los
ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).

7. Tipos de Organización de los datos
• En el proceso de medición de estas variables,
se pueden utilizar dos escalas:
• Escalas nominales: ésta es una forma de
observar o medir en la que los datos se
ajustan por categorías que no mantienen una
relación de orden entre sí (color de los ojos,
sexo, profesión, presencia o ausencia de un
factor de riesgo o enfermedad, etcétera).

8. Tipos de Organización de los datos
• Escalas ordinales: en las escalas utilizadas,
existe un cierto orden o jerarquía entre las
categorías (grados de disnea, estadiaje de un
tumor, etcétera).[2]

9. Operaciones con Organización de
datos
• La informacion es un activo fundamental para las
empresas e instituciones, y widefense provee
servicios orientados al respaldo de informacion
clave.
• Actualmente, el universo de datos disponibles
puede dificultar la toma de decisiones en una
organización , principalmente, por exceso de
informacion existe sus diversidad y lo cambiante
de ella.

10. Operaciones con Organización de
datos
• Operaciones con organización de datos
• Una muestras soluciones esta orientada al
respaldo basado en el uso de la nube, esta
solucion permite administrar los respaldos y la
recuperacion de la informacion de manera
sencilla, agil y rapida. Ideal para empresas que
estan llevando sus servicios a la nube tecnolgica,
la principal ventaja d este servicio es que genera
importantes ahorros par los clientes

11. Operaciones con Organización de
datos
• Otras altenativa es mantener la informacion
siempre en el sitio del cliente , de esta
posibilita el respaldo de un volumen de
informacion , en pequeños lapsos de tiempo y
necesitando un menor espacio de
almacenamiento en el servidor fracias a la
de-duplicacion en el origen de los datos

12. Ejemplos de cada Organización de
datos.
• En una tienda han anotado los precios de los
articulos que han vendido en una hora. Los
datos son: 9,95, 19,95, 19,95, 14,95, 29,95,
14,95, 9,95, 9,95, 14,95, 19,95, 19,95, 29,9,
9,95, 14,95, 9,95, 29,95, 14,99, 14,95, 19,95,
29,95 y 9,95. Realiza un analisis exploratorio

13. • El objetivo es realizar un análisis exploratorio.
Planteamiento: el experimento consiste en seleccionar
artículos (individuos) y observar su precio (variable). La
población serían todos los artículos y la muestra los 21
vendidos en esa hora. Los posibles valores de la variable
son {9,95, 19,95, . . .}, es decir, los números positivos, luego
es una variable cardinal (porque los posibles valores son
números) y de razón, (porque un precio de 0 significa que
no cuesta nada). En principio, se puede considerar que es
una variable continua porque podrá haber cualquier precio
(9, 9,2, 9,25, 9,254, . . .), depende de la precisión, aunque
esta actuando como discreta, porque hay pocos precios
distintos que se repiten con alta frecuencia.

14. • En principio, se puede considerar que es una
variable continua porque podría haber
cualquier precio (9, 9,2, 9,25, 9,254, . . .),
depende de la precisión, aunque esta
actuando como discreta, porque hay pocos
precios distintos que se repiten con alta
frecuencia.

15. • Método y justificación: como la variable es
discreta se realizara una tabla de frecuencias y
un grafico de barras con el fin de observar si
hay algún valor anómalo y obtener una
primera idea de la forma de la distribución.

16. • Cálculos: la Tabla 2.1 muestra los precios
distintos y sus frecuencias, mientras que en la
Figura 2.1 se han representado los precios en
el eje de las equis, asociándolos con barras
cuya altura representa la frecuencia absoluta
(que es proporcional a la frecuencia relativa).

17. Xi ni
9,95 6
14,95 5
14,99 1
19,95 4
29,95 5
Total 21

18. • en la tabla de frecuencias y en el grafico de
barras se observa que la frecuencia de 14,99
es mucho mas baja que la del resto. Además,
no sigue la pauta de los otros 20 artículos,
cuyo precio es siempre cierta cantidad mas 95
centimos, por lo que parece que puede ser un
error en la recogida de datos. [3]

19. Conclusion
• Antes de hablar de escalas y niveles de
medicion, debe precisarse el significado del
termino estadistica como ciencia, la
estadistica es un conjunto de procedimiento y
tecnicas dise;adas con el proposito de
obtener, organizar, analizar, interpretar y
presentar informacion sobre determinado
hecho o fenomeno que puede expresarse
numericamente.

20. Bibliografia
[1] http://ocw.uc3m.es/ingenieria-informatica/informatica/documentos-teoria/tema-
5-organizacion-de-los-datos
[2] https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-presentacon-de-
datos
[3]http://ocw.uniovi.es/pluginfile.php/4436/mod_label/intro/1C_C6587/materia_de_
clase/Tema2_EAI_ejemplos.pdf