SlideShare una empresa de Scribd logo
Teorema de Cayley-Hamilton

Objetivos. Demostrar el teorema de Cayley-Hamilton. Conocer el concepto de matrices
con entradas polinomiales.

Requisitos. Polinomio de un operador lineal, polinomio de una matriz, matriz adjunta,
definici´n formal del producto de polinomios.
       o

El enunciado del teorema de Cayley-Hamilton
1. Ejemplo. Sea
                                            3 −1
                                      A=                .
                                            2  1
El polinomio caracter´
                     ıstico de A es

                                 CA (λ) = λ2 − 4λ + 5.

Calculemos CA (A).

                  3 −1      3 −1           9 − 2 −3 − 1           7 −4
         A2 =                         =                      =           ,
                  2  1      2  1           6 + 2 −2 + 1           8 −1
                                  7 −4          −12  4            5 0        0 0
     CA (A) = A2 − 4A + 5I =                +                +           =         .
                                  8 −1           −8 −4            0 5        0 0

El teorema de Cayley-Hamilton dice que para toda matriz A ∈ Mn (F),

                                      CA (A) = 0n,n .

La demostraci´n del teorema no es trivial. Necesitamos unas herramientas avanzadas.
             o


Polinomios con coeficientes matriciales
2. Polinomios con coeficientes matriciales. Sean P0 , . . . , Pm ∈ Mn (F). Entonces la
expresi´n
       o
                     P (λ) := P0 + P1 λ + P2 λ2 + . . . + Pm λm
se llama polinomio con coeficientes matriciales. Si A ∈ Mn (F), entonces se pone

                      P der (A) = P0 + P1 A + P2 A2 + . . . + Pm Am ,
                      P izq (A) = P0 + AP1 + A2 P2 + . . . + Am Pm .

En vez de P der (A) escribimos simplemente P (A).


                                      p´gina 1 de 4
                                       a
3. Ejemplo cuando (P Q)(A) = P (A)Q(A). Polinomios con coeficientes matriciales
no cumplen algunas de las propiedades de los polinomios con coeficientes num´ricos.
                                                                               e
Mostremos un ejemplo de polinomios P , Q con coeficientes matriciales tales que

                                    (P Q)(A) = P (A)Q(A).

Sean
                          1 0                                    0 1                                0 0
              P (λ) =             λ,          Q(λ) =                           ,          A=                   .
                          0 1                                    0 0                                1 0
Entonces
                    0 1                                         1 0                                                0 0
       (P Q)(λ) =          λ,          (P Q)(A) =                          ,             P (A)Q(A) =                     .
                    0 0                                         0 0                                                0 1

4. Lema para el teorema de Cayley-Hamilton: condici´n suficiente para la
                                                        o
igualdad (P Q)(A) = P (A)Q(A). Sean P y Q polinomios con coeficientes matriciales:
                                        m                                          s
                                                   i
                          P (λ) =            Pi λ ,            Q(λ) =                  Qj λj ,
                                       i=0                                  j=0


donde Pi , Qj ∈ Mn (F), y sea A ∈ Mn (F) una matriz que conmuta con todos los coefi-
cientes del polinomio Q:

                                Qj A = AQj                ∀j ∈ {0, . . . , s}.

Entonces
                                    (P Q)(A) = P (A)Q(A).

Demostraci´n. Recordamos la definici´n del producto de polinomios:
          o                        o
                                                   
                                                   m+s
                                                                             
                            (P Q)(λ) =                   
                                                                      Pi Q j  λ k .
                                                                              
                                                   k=0         i,j :
                                                              i+j=k


De all´
      ı                                                                       
                                                   m+s
                                                                             
                            (P Q)(A) =                   
                                                                      Pi Q j  A k .
                                                                              
                                                   k=0         i,j :
                                                              i+j=k

Por otro lado,
                                  m                       s
                                               i
                 P (A)Q(A) =            Pi A                   Qj Aj        =                  Pi Ai Qj Aj .
                                  i=0                    j=0                           0≤i≤m
                                                                                       0≤j≤n


                                              p´gina 2 de 4
                                               a
Juntando los sumandos en grupos con i + j = k podemos escribir el resultado de la
siguiente manera:                                  
                                        m+s
                                                                      
                          P (A)Q(A) =         
                                                          Pi Ai Qj Aj  .
                                                                       
                                        k=0        i,j :
                                                  i+j=k

Ahora usamos la condici´n que A conmuta con Qj :
                       o
                                 Pi Ai Qj Aj = Pi Qj Ai+j .
De all´ obtenemos que
      ı
                                      m+s
                        P (A)Q(A) =               Pi Qj Ak = (P Q)(A).
                                      k=0 i,j :
                                         i+j=k

5. Ejemplo que muestra la idea de la demostraci´n del teorema de Cayley-
                                               o
Hamilton. Sea                             
                                 3 −1    2
                           A= 1     4 −2  .
                                 3   2   3
Definimos
                          P (λ) := adj(λI − A)Q(λ) := λI − A.
Escriba P (λ) y Q(λ) en forma expl´
                                  ıcita como matrices con coeficientes polinomiales, luego
escriba P (λ) y Q(λ) como polinomios con coeficientes matriciales y calcule el producto
P (λ)Q(λ).
6. Teorema (Cayley-Hamilton). Sea A ∈ Mn (F). Entonces
                                        CA (A) = 0,
donde CA (λ) = det(λI − A) es el polinomio caracter´
                                                   ıstico de A.
Demostraci´n. Sabemos que para toda matriz cuadrada B se tiene
          o
                                  adj(B)B = det(B)I,
donde adj(B) es la matriz adjunta cl´sica de B o sea la matriz de cofactores conjugada.
                                    a
Apliquemos este resultado a la matriz λI − A:
                   adj(λI − A)(λI − A) = det(λI − A) · I = CA (λ)I.
Pongamos
                        P (λ) = adj(λI − A),           Q(λ) = λI − A.
Estas expresiones son matrices con entradas polinomiales, las vamos a tratar como poli-
nomiales con coeficientes matriciales. Notemos que los coeficientes de Q son I y A, y estas
matrices conmutan con A. Por el lema,
                    CA (A) = P (A)Q(A) = P (A) · (IA − A) = 0n,n .

                                      p´gina 3 de 4
                                       a
7. Corolario (teorema de Cayley-Hamilton para operadores lineales). Sea V un
EV/F, dim(V ) = n < +∞ y sea T ∈ L(V ). Entonces CT (T ) = 0.

8. Nota. Despu´s de estudiar la forma can´nica de Jordan de una matriz veremos otra
               e                         o
demostraci´n del teorema de Cayley-Hamilton (para el caso F = C).
          o

9. Corolario. Sean A ∈ Mn (F), f ∈ P(()F). Entonces existe un polinomio g ∈ P(()F)
tal que deg(g) < n y g(A) = f (A).

Demostraci´n. Dividamos f entre CA con residuo:
          o

                              f (λ) = CA (λ)q(λ) + g(λ).

Aqu´ q, g ∈ P(()F) y deg(g) < n. Sustituyendo λ por A se obtiene que f (A) = g(A).
   ı

10. Ejemplo. Calculemos f (A), donde f (x) = x3 − 6x2 + x − 3 y la matriz A es la misma
que en el ejemplo anterior:
                                         3 −1
                                  A=              .
                                         2    1
Dividamos f entre CA :

           f (x) = (x3 − 4x2 + 5x − 1) = (x2 − 4x + 5)(x − 2) + (−12x + 7).

Pongamos g(x) = −12x + 7. Entonces

                                                     −29 12
                     f (A) = g(A) = −12A + 7I =                 .
                                                     −24 −5




                                    p´gina 4 de 4
                                     a

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Integrales ciclicas
Integrales ciclicasIntegrales ciclicas
Integrales ciclicas
Antonio Leopardi
 
Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3
migwer
 
Conjunto Fundamental de Soluciones
Conjunto Fundamental de SolucionesConjunto Fundamental de Soluciones
Conjunto Fundamental de Soluciones
Diego Salazar
 
Conceptos Basicos
Conceptos BasicosConceptos Basicos
Conceptos Basicos
mathon
 
Transformaciones lineales
Transformaciones linealesTransformaciones lineales
Transformaciones lineales
mbgcmadelein
 
Balanceo ion electron_24630
Balanceo ion electron_24630Balanceo ion electron_24630
Balanceo ion electron_24630
Irving Uriel Garcia Carranza
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamiento
Tensor
 
Transformada de-laplace
Transformada de-laplaceTransformada de-laplace
Transformada de-laplace
Sabena29
 
Intervalos
IntervalosIntervalos
Intervalos
Samanta Reyes
 
Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales
Eduardo
 
Electricidad y magnetismo
Electricidad y magnetismoElectricidad y magnetismo
Electricidad y magnetismo
Francisco Corte Perez
 
Ecuacion de clairaut
Ecuacion de clairautEcuacion de clairaut
Ecuacion de clairaut
Miguel Ignacio Cabrera Perez
 
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
ratix
 
Rotacional de un campo vectorial
Rotacional de un campo vectorialRotacional de un campo vectorial
Rotacional de un campo vectorial
Emma
 
Catálisis Unidad 1
Catálisis Unidad 1Catálisis Unidad 1
Catálisis Unidad 1
UPEL-IPB
 
Polinomios de hermite
Polinomios de hermitePolinomios de hermite
Polinomios de hermite
Galeon's Abad
 
PPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdfPPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdf
tueresueco47
 
Cálculo de volumen capas
Cálculo de volumen capasCálculo de volumen capas
Cálculo de volumen capas
Emma
 
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
JorgeRojas278373
 
Matlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecioMatlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecio
Tensor
 

La actualidad más candente (20)

Integrales ciclicas
Integrales ciclicasIntegrales ciclicas
Integrales ciclicas
 
Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3
 
Conjunto Fundamental de Soluciones
Conjunto Fundamental de SolucionesConjunto Fundamental de Soluciones
Conjunto Fundamental de Soluciones
 
Conceptos Basicos
Conceptos BasicosConceptos Basicos
Conceptos Basicos
 
Transformaciones lineales
Transformaciones linealesTransformaciones lineales
Transformaciones lineales
 
Balanceo ion electron_24630
Balanceo ion electron_24630Balanceo ion electron_24630
Balanceo ion electron_24630
 
Errores de truncamiento
Errores de truncamientoErrores de truncamiento
Errores de truncamiento
 
Transformada de-laplace
Transformada de-laplaceTransformada de-laplace
Transformada de-laplace
 
Intervalos
IntervalosIntervalos
Intervalos
 
Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales
 
Electricidad y magnetismo
Electricidad y magnetismoElectricidad y magnetismo
Electricidad y magnetismo
 
Ecuacion de clairaut
Ecuacion de clairautEcuacion de clairaut
Ecuacion de clairaut
 
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
Ejercicios resueltos(f.vectoriales)(1)
 
Rotacional de un campo vectorial
Rotacional de un campo vectorialRotacional de un campo vectorial
Rotacional de un campo vectorial
 
Catálisis Unidad 1
Catálisis Unidad 1Catálisis Unidad 1
Catálisis Unidad 1
 
Polinomios de hermite
Polinomios de hermitePolinomios de hermite
Polinomios de hermite
 
PPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdfPPT 1 - VECTORES.pdf
PPT 1 - VECTORES.pdf
 
Cálculo de volumen capas
Cálculo de volumen capasCálculo de volumen capas
Cálculo de volumen capas
 
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
1. INTEGRAL INDEFINIDA.pdf
 
Matlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecioMatlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecio
 

Similar a Cayley hamilton theorem

Polinomio y ecuación característica centla
Polinomio y ecuación característica centlaPolinomio y ecuación característica centla
Polinomio y ecuación característica centla
Victor Mathew
 
Cinética4
Cinética4Cinética4
Cinética4
efras2011
 
Exposición 2011
Exposición 2011Exposición 2011
Exposición 2011
Carlos Pesantes
 
Exposición 2011
Exposición 2011Exposición 2011
Exposición 2011
Carlos Pesantes
 
Solucion 2da evaluacion
Solucion 2da evaluacionSolucion 2da evaluacion
Solucion 2da evaluacion
ERICK CONDE
 
Analisis libro gerardo____5toao
Analisis libro gerardo____5toaoAnalisis libro gerardo____5toao
Analisis libro gerardo____5toao
Omar Hernandez
 
Teoria aditiva de numeros
Teoria aditiva de numerosTeoria aditiva de numeros
Teoria aditiva de numeros
lgbarrerav
 
Polinomios
PolinomiosPolinomios
Polinomios
Edgar Nifla
 
Arcos
ArcosArcos
Resumen procesos de nacimiento y muerte
Resumen procesos de nacimiento y muerteResumen procesos de nacimiento y muerte
Resumen procesos de nacimiento y muerte
RicardoAV1990
 

Similar a Cayley hamilton theorem (10)

Polinomio y ecuación característica centla
Polinomio y ecuación característica centlaPolinomio y ecuación característica centla
Polinomio y ecuación característica centla
 
Cinética4
Cinética4Cinética4
Cinética4
 
Exposición 2011
Exposición 2011Exposición 2011
Exposición 2011
 
Exposición 2011
Exposición 2011Exposición 2011
Exposición 2011
 
Solucion 2da evaluacion
Solucion 2da evaluacionSolucion 2da evaluacion
Solucion 2da evaluacion
 
Analisis libro gerardo____5toao
Analisis libro gerardo____5toaoAnalisis libro gerardo____5toao
Analisis libro gerardo____5toao
 
Teoria aditiva de numeros
Teoria aditiva de numerosTeoria aditiva de numeros
Teoria aditiva de numeros
 
Polinomios
PolinomiosPolinomios
Polinomios
 
Arcos
ArcosArcos
Arcos
 
Resumen procesos de nacimiento y muerte
Resumen procesos de nacimiento y muerteResumen procesos de nacimiento y muerte
Resumen procesos de nacimiento y muerte
 

Cayley hamilton theorem

  • 1. Teorema de Cayley-Hamilton Objetivos. Demostrar el teorema de Cayley-Hamilton. Conocer el concepto de matrices con entradas polinomiales. Requisitos. Polinomio de un operador lineal, polinomio de una matriz, matriz adjunta, definici´n formal del producto de polinomios. o El enunciado del teorema de Cayley-Hamilton 1. Ejemplo. Sea 3 −1 A= . 2 1 El polinomio caracter´ ıstico de A es CA (λ) = λ2 − 4λ + 5. Calculemos CA (A). 3 −1 3 −1 9 − 2 −3 − 1 7 −4 A2 = = = , 2 1 2 1 6 + 2 −2 + 1 8 −1 7 −4 −12 4 5 0 0 0 CA (A) = A2 − 4A + 5I = + + = . 8 −1 −8 −4 0 5 0 0 El teorema de Cayley-Hamilton dice que para toda matriz A ∈ Mn (F), CA (A) = 0n,n . La demostraci´n del teorema no es trivial. Necesitamos unas herramientas avanzadas. o Polinomios con coeficientes matriciales 2. Polinomios con coeficientes matriciales. Sean P0 , . . . , Pm ∈ Mn (F). Entonces la expresi´n o P (λ) := P0 + P1 λ + P2 λ2 + . . . + Pm λm se llama polinomio con coeficientes matriciales. Si A ∈ Mn (F), entonces se pone P der (A) = P0 + P1 A + P2 A2 + . . . + Pm Am , P izq (A) = P0 + AP1 + A2 P2 + . . . + Am Pm . En vez de P der (A) escribimos simplemente P (A). p´gina 1 de 4 a
  • 2. 3. Ejemplo cuando (P Q)(A) = P (A)Q(A). Polinomios con coeficientes matriciales no cumplen algunas de las propiedades de los polinomios con coeficientes num´ricos. e Mostremos un ejemplo de polinomios P , Q con coeficientes matriciales tales que (P Q)(A) = P (A)Q(A). Sean 1 0 0 1 0 0 P (λ) = λ, Q(λ) = , A= . 0 1 0 0 1 0 Entonces 0 1 1 0 0 0 (P Q)(λ) = λ, (P Q)(A) = , P (A)Q(A) = . 0 0 0 0 0 1 4. Lema para el teorema de Cayley-Hamilton: condici´n suficiente para la o igualdad (P Q)(A) = P (A)Q(A). Sean P y Q polinomios con coeficientes matriciales: m s i P (λ) = Pi λ , Q(λ) = Qj λj , i=0 j=0 donde Pi , Qj ∈ Mn (F), y sea A ∈ Mn (F) una matriz que conmuta con todos los coefi- cientes del polinomio Q: Qj A = AQj ∀j ∈ {0, . . . , s}. Entonces (P Q)(A) = P (A)Q(A). Demostraci´n. Recordamos la definici´n del producto de polinomios: o o   m+s   (P Q)(λ) =   Pi Q j  λ k .  k=0 i,j : i+j=k De all´ ı   m+s   (P Q)(A) =   Pi Q j  A k .  k=0 i,j : i+j=k Por otro lado, m s i P (A)Q(A) = Pi A Qj Aj = Pi Ai Qj Aj . i=0 j=0 0≤i≤m 0≤j≤n p´gina 2 de 4 a
  • 3. Juntando los sumandos en grupos con i + j = k podemos escribir el resultado de la siguiente manera:   m+s   P (A)Q(A) =   Pi Ai Qj Aj  .  k=0 i,j : i+j=k Ahora usamos la condici´n que A conmuta con Qj : o Pi Ai Qj Aj = Pi Qj Ai+j . De all´ obtenemos que ı m+s P (A)Q(A) = Pi Qj Ak = (P Q)(A). k=0 i,j : i+j=k 5. Ejemplo que muestra la idea de la demostraci´n del teorema de Cayley- o Hamilton. Sea   3 −1 2 A= 1 4 −2  . 3 2 3 Definimos P (λ) := adj(λI − A)Q(λ) := λI − A. Escriba P (λ) y Q(λ) en forma expl´ ıcita como matrices con coeficientes polinomiales, luego escriba P (λ) y Q(λ) como polinomios con coeficientes matriciales y calcule el producto P (λ)Q(λ). 6. Teorema (Cayley-Hamilton). Sea A ∈ Mn (F). Entonces CA (A) = 0, donde CA (λ) = det(λI − A) es el polinomio caracter´ ıstico de A. Demostraci´n. Sabemos que para toda matriz cuadrada B se tiene o adj(B)B = det(B)I, donde adj(B) es la matriz adjunta cl´sica de B o sea la matriz de cofactores conjugada. a Apliquemos este resultado a la matriz λI − A: adj(λI − A)(λI − A) = det(λI − A) · I = CA (λ)I. Pongamos P (λ) = adj(λI − A), Q(λ) = λI − A. Estas expresiones son matrices con entradas polinomiales, las vamos a tratar como poli- nomiales con coeficientes matriciales. Notemos que los coeficientes de Q son I y A, y estas matrices conmutan con A. Por el lema, CA (A) = P (A)Q(A) = P (A) · (IA − A) = 0n,n . p´gina 3 de 4 a
  • 4. 7. Corolario (teorema de Cayley-Hamilton para operadores lineales). Sea V un EV/F, dim(V ) = n < +∞ y sea T ∈ L(V ). Entonces CT (T ) = 0. 8. Nota. Despu´s de estudiar la forma can´nica de Jordan de una matriz veremos otra e o demostraci´n del teorema de Cayley-Hamilton (para el caso F = C). o 9. Corolario. Sean A ∈ Mn (F), f ∈ P(()F). Entonces existe un polinomio g ∈ P(()F) tal que deg(g) < n y g(A) = f (A). Demostraci´n. Dividamos f entre CA con residuo: o f (λ) = CA (λ)q(λ) + g(λ). Aqu´ q, g ∈ P(()F) y deg(g) < n. Sustituyendo λ por A se obtiene que f (A) = g(A). ı 10. Ejemplo. Calculemos f (A), donde f (x) = x3 − 6x2 + x − 3 y la matriz A es la misma que en el ejemplo anterior: 3 −1 A= . 2 1 Dividamos f entre CA : f (x) = (x3 − 4x2 + 5x − 1) = (x2 − 4x + 5)(x − 2) + (−12x + 7). Pongamos g(x) = −12x + 7. Entonces −29 12 f (A) = g(A) = −12A + 7I = . −24 −5 p´gina 4 de 4 a