Este documento describe cómo caracterizar variables cualitativas y cuantitativas. Para variables cualitativas, se utilizan distribuciones de frecuencias, diagramas de barras y la moda. Las tablas de contingencia y diagramas de barras se usan para caracterizar dos variables cualitativas. Para variables cuantitativas, se emplean medidas estadísticas, tablas de frecuencias y gráficas.

2. %
CARACTERIZACION DE UNA
VARIABLE CUALITATIVA .
Caracterización de dos
variables cualitativas .
.
.

3. Para caracterizar una variable cualitativa
se utiliza la distribucion de frecuencias
los diagramas y la moda.
CARACTERIZACION DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

5. Una distribucion de frecuencias es el
registro de todos los valores de la variable,
y sus frecuencias asociadas, tales como:
frecuencia absoluta, frecuencia relativa y
frecuencia porcental.
Frecuencia absoluta: f Frecuencia relativa: f r
Frecuencia porcental:
Frecuencias acomuladas: absoluta: F
y Relativa: Fr

6. Tipos de frecuencias.
Frecuencia Absoluta:
Frecuencia relativa:
Frecuencia Porcentual:
( F )
Es el numero de veces
que se repite una de las
categorías o valores de
la variable.
( f r )
Se define como la frecuencia
absoluta (f )dividida entre el
total de las observaciones ( n ). Es
decir,
fr = f
n
( % )
Se obtiene al multiplicar la
frecuencia relativa ( fr ) por
100.

7. Tipos de frecuencias.
Frecuencia Relativa
Acumulada:
La frecuencia relativa
Acomulada es la suma de
las fecuencias relativas.
Frecuencia absoluta
Acumulada:
La frecuencia Acomulada
Absoluta es la suma de las
frecuencias absolutas.
( F )
( Fr )
Frecuencias acumuladas: Permiten conocer rápidamente el numero de
observaciones que están por debajo de la categoría de una categoría o un valor.
Estas adquieren sentido únicamente cuando la variable en estudio es de tipo Ordinal.

9. El diagrama de barras y el diagrama
circular ayudan a visualizar de una
manera clara y precisa cada una de las
categorias de una variable.
Diagrama de barras: relaciona cada una de las categorias de la
variable colocadas en el eje horizontal de la grafica, con su frecuencia
absoluta o relativa que se ubican en el eje vertical.
Diagrama circular: presenta las categorias de una
variable en el circulo. Por lo general muestra los
porcentaje de cada categoria. Para determinar la parte
de el circulo o Angulo que corresponde a cada categoria
se multiplica la frecuencia relativa por 360°.

11. La moda es una medida de tendecia central
que describe el comportamiento de una
variable.
La moda de una distribución de frecuencias es el valor de la variable
con mayor frecuencia. Se simboliza con X. Puede existir más de una
categoría con la mayor frecuencia, por tanto, a una distribución con
una única moda se le llama distribución unimodal, en el caso de dos
modas se le denomina distribución bimodal y cuando son tres o más
modas se le llama distribución multimodal.

12. Caracterización de dos variables cualitativas.
En la mayoría de casos se estudian dos características
diferentes de los individuos de una población. Para
caracterizar dos variables distintas se usan tablas y
gráficas de barras que representan la información sin
importar si la variable es ordinal o nominal.

13. TABLAS DE CONTINGENCIA.

14. Las tablas de contingencia se emplean para registrar
y analizar la relación entre dos variables. Son un
tipo de tabla en la cual las filas representan las
categorías de una delas variables y las columnas las
categorías de la otra variable en estudio.

15. DIAGRAMA PARA TABLAS DE
CONTINGENCIA.

16. existen diferentes representaciones para
las tablas de contingencia entre las mas
usadas esta el diagrama de barras.
En la construcción del diagrama de barras, se ubica, en uno de los
ejes, las categorias de una variable y en cada una de ellas, se
construyen barras para cada categoría de la otra variable. En este
caso se ubican en el eje horizontal las categorías de la variable
"interés profesional". También es posible construir el diagrama de
barras colocando sobre los rangos de una variable de barras que
contenga todos los rangos de la otra variable. Es decir, uno encima
del otro como se muestra en el diagrama.

17. .
CARACTERIZACION DE UNA VARIABLEs Cuantitativas
En la caracterización de las variables cuantitativas se utilizan
medidas, parámetros y gráficas útiles para representar los
resultados de un estudio de acuerdo con la variable cuantitativa
discreta o cuantitativa continua. Los datos cuantitativos se pueden
trabajar como datos no agrupados (listado) cuando no son
demasiados o cuando no son tan distintos unos de otros. De lo
contrario, lo más apropiado es agruparlos en tablas de frecuencia
con o sin intervalos.

18. El criterio de agrupación de datos corresponde a un análisis semejante al
elaborado para variables cualitativas, es decir, los datos se pueden
organizar en tablas de frecuencias con o sin intervalos, en este caso las
columnas de las frecuencias acumuladas sí tienen interpretación sin
importar que la variable sea discreta o continua.

19. Es el registro de todos los valores de la variable y sus frecuencias
asociadas como frecuencia absoluta f. frecuencia relativa fr, frecuencia
absoluta acumulada F, frecuencia relativa acumulada Fr y frecuencia
porcentual %.

20. Ejemplo:

21. En algunas situaciones los datos recogidos presentan frecuencias
muy pequeñas. Entonces es útil construir una distribución de
frecuencias que permite agrupar los datos por intervalos que
tengan la misma longitud. Mediante el siguiente ejemplo se muestra
el procedimiento para construir dicha tabla.

22. Ejemplo: