En el siguiente ppt se encuentra todo la información sobre la estadística.

1. Estadística
Integrantes :
❖ Feril Dylan
❖ Brancacho Valentina
❖ Lara Valery
❖ Culquipoma Juan
❖ Maldonado Anderson
❖ Yamano Mitsui

2. 1. Variable cualitativa Indican una cualidad, y que no
se pueden transformar al lenguaje numérico,la
medición consiste en clasificar a cada sujeto de la
población en dichos atributos.
Ejemplos:
> género. > estado civil
> lugar de residencia > tipo de sangre
Variable Cualitativa

3. 1.1. Variables cualitativas nominales: son aquellas cualidades
que no tienes o sigue un orden, y que dicho orden expresa un
grado de posesión de la característica.
Ejemplos:
❏ Grado de instrucción,niveles de habla,jerárquica de la iglesia.
1.2 Variables cualitativas ordinales: son aquellas que siguen un
orden o una escala.
Ejemplos:
❏ Color de piel,tipo de sangre,estado civil
tipos de Variables Cualitativas

4. 2. Las variables cuantitativas se miden de manera que
produzcan datos numéricos y sabremos que son datos numéricos
cuando se puedan realizar operaciones aritméticas con sus valores
respectivos.
EJEMPLOS:
❏ Edad
❏ Los ingresos mensuales
❏ El costo de un producto
❏ La nota final en el curso de Matemáticas
VARIABLE CUANTITATIVA

5. 2.1. Variables cuantitativas discretas Son aquellas cuyos valores posibles se
pueden enumerar.
Ejemplos:
❏ El número de hijos de una familia que pueden ser 0, 1, 2, etcétera, pero
no un valor intermedio
❏ El número de créditos que puede llevar un alumno de la universidad, que
pueden ser 0; 1; 1,5; 2; 2,5; etcétera, pero no un valor intermedio, por
ejemplo, 2,66 créditos.
TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA

6. 2.2. Variables cuantitativas continuas Son aquellas cuyos
valores posibles constituyen un intervalo.
Ejemplos:
❏ La temperatura,
❏ La velocidad de un auto,
❏ La capacidad de un recipiente,
❏ El peso
TIPOS DE VARIABLE CUANTITATIVA

7. 3. Tabulación de datos: Realizar una
tabulación consiste en elaborar tablas
simples, fáciles de leer y que de manera
general ofrezcan una acertada visión de las
características más importantes de la
distribución estadística estudiada.
Tabulación de Datos

8. Marca de Clase( xi)
Es un valor que representa a los datos del
intervalo de clase, se calcula como la
semisuma de los límites inferior y superior del
intervalo de clase y está ubicado en el punto
medio del mismo.
Frecuencia absoluta simple ( fi)
Es la cantidad de datos u observaciones en
el i - ésimo intervalo de clase.
Se cumple que :
Presentación Tabular

9. 3.4. Frecuencia relativa acumulada ( Hi )
Se calcula como el cociente de la frecuencia
absoluta acumulada y el número total de datos.
Para obtener el tanto por ciento basta multiplicar
este valor por 100. Se cumple que :
Frecuencia relativa simple ( hi )
Se calcula como el cociente de la frecuencia
absoluta y el total de datos. Para obtener el
tanto por ciento basta multiplicar este valor por
100.
Frecuencia absoluta acumulada ( Fi )
Es la suma de todas las frecuencias absolutas
simples desde el primer
intervalo hasta el i - ésimo intervalo.
Se cumple :

10. 4. La tabulación de un carácter cualitativo es la más
simple de todas. Como norma general, debemos tener en
cuenta:
■ Construir una tabla de tres columnas.
■ En la primera columna se colocan los distintos
atributos.
■ En la segunda columna las frecuencias absolutas,
(recuento de datos para cada atributo).
■ En la tercera columna las frecuencias relativas
(división de frecuencia absoluta entre el total de
datos), o los porcentajes (para porcentajes se
multiplica por cien los valores de la frecuencia
relativa).
Tabulación para carácter
cualitativo

11. Tabulación de variable cuantitativa discreta Para realizar una
tabulación de una variable cuantitativa discreta, se recomienda la
siguiente disposición:
■ En la primera columna colocar los distintos valores
ordenados de menor a mayor de la variable discreta.
■ En la segunda columna los valores de las frecuencias
absolutas .
■ En la tercera columna los valores de las frecuencias
relativas o de los porcentajes.
■ En la cuarta columna los valores de las frecuencias
absolutas acumuladas En la quinta columna los valores de
las frecuencias relativas acumuladas o porcentajes
acumulados.
Tabulación para variable cuantitativa
discreta

12. Para los casos en que la variable es continua y también para los casos de discreta con muchos valores
distintos de la variable, la tabulación se realiza agrupando los valores de la variable en intervalos.
Tabulación para variable
cuantitativa continua

13. 6. Gráficos estadísticos El principal mérito de las representaciones gráficas es
presentarnos de manera simplificada y de un golpe de vista gran cantidad de
información que, de otra manera, sería difícil de manejar e interpretar. Esto tiene
particular relevancia cuando necesitamos exponer frente a un público los resultados de
una investigación que hemos realizado, una análisis de la situación de nuestra empresa
en el mercado, la evolución histórica del precio de algún bien insumo, etcétera.
❏ Circular
❏ De áreas
❏ Barras
❏ Puntos
Gráficos estadísticos

14. En un gráfico de barras se representa cada clase a
través de una barra vertical (u horizontal) cuya altura
(o largo) es proporcional a la frecuencia absoluta de
dicha clase. Los gráficos de barras sirven para
representar tanto variables cualitativas como
cuantitativas. En el caso de variables cualitativas o de
variables cuantitativas discretas, las barras deben
tener una separación entre ellas. En el caso de
variables cuantitativas continuas, las barras van juntas
para transmitir la idea de continuidad entre los
intervalos. Los gráficos de barras juntas reciben el
nombre de histogramas.
BARRAS:

15. gráfica circular, cada clase se representa mediante
un sector circular.
Dado que la circunferencia completa corresponde a
un ángulo central de 360º, la medida en grados del
ángulo central correspondiente a una clase con
frecuencia relativa hk es hk (360o.
Esto es, los ángulos centrales se relacionan con los
porcentajes en la medida que 360º equivale a 100%.
El gráfico circular se emplea para representar
variables cualitativas.
Circular :

16. Un gráfico de puntos consiste en un diagrama con las
siguientes características:
• Un eje horizontal donde se ubican las clases
consideradas para la variable representada.
• Cada dato contenido en una clase se grafica
mediante un punto que se coloca encima de la
correspondiente clase representada en el eje horizontal.
• Los puntos se disponen verticalmente de manera
que a cada clase representada en el eje horizontal le
corresponden tantos puntos como lo indica la frecuencia
absoluta de dicha clase.
Puntos o Líneas :

17. En este gráfico se observa, lo que ocurre con los gráficos
de líneas, la relación entre variable dependiente e
independiente. Inicialmente se hace una línea que une los
puntos que marcan los diferentes valores de la variable
medida, pero también se incluye todo lo situado por
debajo: este tipo de gráfica nos permite ver la
acumulación (un punto determinado incluye a los
situados por debajo).
A través de él se pueden medir y comparar los valores de
diferentes muestras (por ejemplo, comparar los
resultados obtenidos por dos personas, compañías,
países, por dos registros de un mismo valor….). Los
diferentes resultados pueden apilarse, observándose
fácilmente las diferencias entre las diversas muestras.
Gráficos de área

18. BIBLIOGRAFÍA
http://aula.educa.aragon.es/datos/AGS/Matematicas/unidad06/page_07.htm
https://matematicasmodernas.com/tipos-de-graficas-estadisticas/
https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-graficas
http://www.bartolomecossio.com/MATEMATICAS/grficas_estadsticas.html
Libros:
•Estadística.PDF
•Math320_HWSolns.PDF