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UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LAADMINISTRACIÓN
CARRERA:ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
Curso: Estadística II
Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus
Series cronológicas.
Modelos de series de
tiempos
DESCOMPOSICIÓN
 En enfoque al análisis de series de
tiempo comprende un intento de
identificar los factores que ejercen
influencia sobre cada uno de los
valores periódicos de una serie.
Tendencia
 Es el componente de largo
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crecimiento de una serie
histórica.
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 Las fluctuaciones estacionales se
encuentran típicamente en los datos
clasificados por trimestre, mes o
semana. La variación estacional se
refiere a un patrón de cambio
regularmente recurrente a través del
tiempo.
Fluctuación Irregular
 El comportamiento irregular esta
compuesto por fluctuaciones causadas
por sucesos impredecibles o no
periódicos, como un clima poco usual,
huelgas, guerras, rumores de guerras,
elecciones o cambios en las leyes.
Ejemplo 1. Análisis de series de
Tiempo
Ejemplo 2. Análisis de series de
Tiempo
A continuación se muestra las ventas trimestrales
de una gasolinera en miles de galones durante 4
años.
a) Haga la gráfica de la serie temporal
b) Haga la línea de tendencia y presente la
ecuación del modelo.
c) Realice un pronostico de ventas que se
obtendría en el trimestre 20.
Ejercicio de series de tiempo
 Las estimaciones de servicio Value Line de las ventas de
crecimiento de ingresos de compañías individuales se derivan
mediante correlación con las ventas, ingresos y dividendos de los
componentes correspondientes de las Cuencas Nacionales de
Ingreso como gasto de Capital. Un analista de Value Line, Jason
Blank, está revisando la tendencia en la variable gastos de Capital
entre 1977 y 1993 de forma trianual. Utilice los siguientes datos.

 Haga la gráfica de la serie temporal en cuanto a la variable de
gastos
 Haga la línea de tendencia y presente la ecuación del modelo de
gastos de capital.
 Realice un pronóstico de gastos que se obtendría al realizar un
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Clase 3. Tema. Analisis de Series de Tiempo 11-02-23.pdf

  • 1. UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA FACULTAD DE CIENCIAS DE LAADMINISTRACIÓN CARRERA:ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Curso: Estadística II Catedrático: Ing. Noé Abel Castillo Lemus Series cronológicas. Modelos de series de tiempos
  • 2. DESCOMPOSICIÓN  En enfoque al análisis de series de tiempo comprende un intento de identificar los factores que ejercen influencia sobre cada uno de los valores periódicos de una serie.
  • 3. Tendencia  Es el componente de largo plazo que constituye la base del crecimiento de una serie histórica.
  • 4. Variación Cíclica  Es un conjunto de fluctuaciones en forma de ondas o ciclos, de más de un año de duración producidos por cambios en las condiciones económicas.
  • 5. Variación Estacional  Las fluctuaciones estacionales se encuentran típicamente en los datos clasificados por trimestre, mes o semana. La variación estacional se refiere a un patrón de cambio regularmente recurrente a través del tiempo.
  • 6. Fluctuación Irregular  El comportamiento irregular esta compuesto por fluctuaciones causadas por sucesos impredecibles o no periódicos, como un clima poco usual, huelgas, guerras, rumores de guerras, elecciones o cambios en las leyes.
  • 7. Ejemplo 1. Análisis de series de Tiempo
  • 8. Ejemplo 2. Análisis de series de Tiempo A continuación se muestra las ventas trimestrales de una gasolinera en miles de galones durante 4 años. a) Haga la gráfica de la serie temporal b) Haga la línea de tendencia y presente la ecuación del modelo. c) Realice un pronostico de ventas que se obtendría en el trimestre 20.
  • 9. Ejercicio de series de tiempo  Las estimaciones de servicio Value Line de las ventas de crecimiento de ingresos de compañías individuales se derivan mediante correlación con las ventas, ingresos y dividendos de los componentes correspondientes de las Cuencas Nacionales de Ingreso como gasto de Capital. Un analista de Value Line, Jason Blank, está revisando la tendencia en la variable gastos de Capital entre 1977 y 1993 de forma trianual. Utilice los siguientes datos.   Haga la gráfica de la serie temporal en cuanto a la variable de gastos  Haga la línea de tendencia y presente la ecuación del modelo de gastos de capital.  Realice un pronóstico de gastos que se obtendría al realizar un modelo de tres años cuando haya transcurrido el año 15.
  • 10. Datos de series de tiempo