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Aplicaciones de
Series de Tiempo
En Estadística se le llama Series de
Tiempo a un conjunto de valores
observados durante una serie de
períodos temporales
secuencialmente ordenada, tales
períodos pueden ser semanales,
mensuales, trimestrales o anuales.
Componentes de una serie de tiempo :
Objetivos para aplicar
Series de Tiempo
 Determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no
aleatorias.
 Aislar y entonces estudiar sus componentes a fin de
proporcionar claves para movimientos futuros.
 Hace posible pronosticar los movimientos futuros así como
otros aspectos que estén sincronizados.
Algunas de las áreas
de aplicación de
Series de Tiempo
son:
Economía
• Precios de un artículo
• Tasas de desempleo
• Tasa de inflación
• Índice de precios
• Precio del dólar
• Precio del cobre
• Precios de acciones
• Ingreso Nacional Bruto, etc.
Meteorología
• Cantidad de agua caída
• Temperatura máxima diaria
• Velocidad del viento (energía eólica)
• Energía solar, etc.
Geofísica
• Series sismológicas
Química
• Viscosidad de un proceso
• Temperatura de un proceso
Demografía
• Tasas de natalidad
• Tasas de mortalidad
Medicina
• Electrocardiograma
• Electroencefalograma
Marketing
• Series de demanda
• Gastos
• Utilidades
• Ventas
• Ofertas
Telecomunicaciones
• Análisis de señales
Transporte
• Series de tráfico
Ejemplo de Series de Tiempo
aplicado a Marketing: Ventas
En la siguiente tabla se encuentran los datos de las ventas de los últimos
cinco años de una empresa del ramo de alimentos:
Cálculo de la Tendencia a través de Mínimos Cuadrados
Interpretación
Las ventas se expresan en millones
de pesos, el origen o año 0, es 2003
y t aumenta una unidad por año.
El valor 1.3 indica que las ventas
aumentan a razón de 1.3 millones
de pesos por año.
El valor 6.1 es el de las ventas
estimadas cuando t = 0. Es decir, el
monto de las ventas estimadas
para el año 2003 es igual a 6.1
millones de pesos.
Para trazar la recta, se deben tener dos puntos, para el primero de ellos se puede
utilizar el valor 6.1 de la ecuación anterior y el segundo se obtiene pronosticando el
año deseado, por ejemplo 4 (año 2006) para obtener el valor de y, es decir:
con lo que ya se puede trazar la Recta de Tendencia
Interpretación: Con base en las ventas anteriores, la estimación o pronóstico
para el año 2006, es 11.3 millones de pesos.

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Aplicaciones de series de tiempo

  • 2. En Estadística se le llama Series de Tiempo a un conjunto de valores observados durante una serie de períodos temporales secuencialmente ordenada, tales períodos pueden ser semanales, mensuales, trimestrales o anuales.
  • 3. Componentes de una serie de tiempo :
  • 4. Objetivos para aplicar Series de Tiempo  Determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias.  Aislar y entonces estudiar sus componentes a fin de proporcionar claves para movimientos futuros.  Hace posible pronosticar los movimientos futuros así como otros aspectos que estén sincronizados.
  • 5. Algunas de las áreas de aplicación de Series de Tiempo son:
  • 6. Economía • Precios de un artículo • Tasas de desempleo • Tasa de inflación • Índice de precios • Precio del dólar • Precio del cobre • Precios de acciones • Ingreso Nacional Bruto, etc.
  • 7. Meteorología • Cantidad de agua caída • Temperatura máxima diaria • Velocidad del viento (energía eólica) • Energía solar, etc.
  • 9. Química • Viscosidad de un proceso • Temperatura de un proceso
  • 10. Demografía • Tasas de natalidad • Tasas de mortalidad
  • 12. Marketing • Series de demanda • Gastos • Utilidades • Ventas • Ofertas
  • 15. Ejemplo de Series de Tiempo aplicado a Marketing: Ventas En la siguiente tabla se encuentran los datos de las ventas de los últimos cinco años de una empresa del ramo de alimentos: Cálculo de la Tendencia a través de Mínimos Cuadrados
  • 16. Interpretación Las ventas se expresan en millones de pesos, el origen o año 0, es 2003 y t aumenta una unidad por año. El valor 1.3 indica que las ventas aumentan a razón de 1.3 millones de pesos por año. El valor 6.1 es el de las ventas estimadas cuando t = 0. Es decir, el monto de las ventas estimadas para el año 2003 es igual a 6.1 millones de pesos.
  • 17. Para trazar la recta, se deben tener dos puntos, para el primero de ellos se puede utilizar el valor 6.1 de la ecuación anterior y el segundo se obtiene pronosticando el año deseado, por ejemplo 4 (año 2006) para obtener el valor de y, es decir: con lo que ya se puede trazar la Recta de Tendencia Interpretación: Con base en las ventas anteriores, la estimación o pronóstico para el año 2006, es 11.3 millones de pesos.